BaaS是一种帮助用户创建、管理和维护企业级区块链网络及应用的服务平台。它具有降低开发及使用成本，兼顾快速部署、方便易用、高安全可靠等特性，是为区块链应用开发者提供区块链服务能力的平台。BaaS通过把计算资源、通讯资源、存储资源，以及上层的区块链记账能力、区块链应用开发能力、区块链配套设施能力转化为可编程接口，让应用开发过程和应用部署过程简单而高效，同时通过标准化的能力建设，保障区块链应用的安全可靠，对区块链业务的运营提供支撑，解决弹性、安全性、性能等运营难题，让开发者专注开发。
云计算已经成为现代IT架构的核心组成部分，而云服务模型是构建和交付云计算服务的关键概念。在云服务模型中，IAAS、PAAS和SAAS是最常见的三种模型。
新的一年开始，就开始推动项目各个小组开始制定 H1 的目标和规划。所以这段时间也在想那技术上23年会有哪些重点发展可以做的。因为目前主要做云原生技术下微服务开发平台的建设和业务支持，所以想在这里稍微张望和展望一下。
云是一个非常广泛的概念，它涵盖了所有可能的在线服务，但是当企业参考云采购时，通常会考虑三种云服务模式，即基础架构即服务（laaS），平台即服务（PaaS）和软件即服（SaaS）。由于云系统自身的复杂性和混合模式的组合需要大量理论技巧，在不同应用场景下，也会存在各种具体的使用模式。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 大名鼎鼎的Kubernetes，想必大家都不陌生，它是软件领域近几年来最具创新的容器技术。 新技术有很多，为什么偏偏Kubernetes这么牛？ 本文就从“为什么要用Kubernetes”及“使用Kubernetes会收获哪些好处”两方面来回答一下这个问题！ 01 为什么要用Kubernetes？ 使用Kubernetes的理由很多，最重要的理由是，IT行业从来都是由新技术驱动的。 Kubernetes涵盖了架构、研发、部署、运维等全系列软件开发流程，
在实际应用场景中，迎接新生活动或多或少是非常繁琐且复杂的任务，hi吾理旨在使用简单的微信小程序，为新生提供方便快捷且接地气的欢迎服务，为新生加速破冰，促进互相交流贡献力量。
服务网络的设计和建设理念完全借鉴互联网：互联网是由TCP/IP协议将所有数据中心连接而形成的，服务网络是通过建立一套区块链运行环境协议将所有数据中心连接而组成。与互联网一样，服务网络也是跨云服务、跨门户、跨底层框架的全球性基础网络。
然而，随着AI大模型深入到千行百业中，市场开始意识到通用大模型虽然功能强大，但似乎并不能完全满足不同企业的个性化需求。
目前人工智能领域的发展可谓是日新月异，在文章开始之前先来看一下目前的发展现状及行业特点。
[在对亚马逊AWS在中国业务发展的评估中，除了市场的业绩表现外，有多少人尝试使用公有云服务，是否在持续地使用是其中一个重要的考核指标] “听风平安卫士”是一家集可穿戴设备和手机App为一体的创业企业，最近他们推出了为儿童、老人和宠物提供位置追踪和安全报警服务的Wi-Fi定位智能设备产品SmartUFO，在这其中，接入云服务平台是必不可少的一环，但过往每年对云服务设备的租用费都是一笔不小的开支。 当亚马逊旗下云平台服务AmazonWebServices（AWS）在国内拟联合创办相关云服务孵化器的相关消息在业内
📚推荐一下腾讯云 Serverless 成员 Dfounderliu 写的书！👉《Serverless 架构：从原理、设计到项目实战》 Serverless 是一项很有意思的技术，字面意思是「无服务器」，当然并不是把服务器给你拿掉了，而是指的开发者无需再进行复杂的服务器运维、管理等。 打个比方。编程语言的发展，从一开始非常底层的 basic 语言，开发者需要掌握底层硬件的知识才能写好代码，到现在非常常见的面向对象语言，开发者再也不用关心底层的编译，而只需要关注功能实现的语句即可。 Serverless 亦如
CUDA 并行计算平台可以使用 C++、Fortran 和 Python 进行编程，但该公司正在寻找其他人来运行其 GPU。
最近，AI芯片公司地平线为了实现这一点，推出了全新一代AI开放平台——天工开物 (Horizon OpenExplorer™️ Platform)。
你好，我是徐文浩，一个创办过一家 AI 聊天机器人公司的工程师。 就在过去短短的几个月了，我们不止见证了 GPT 从 3.5 到 4.0 的跨进，还看到了 GPT 逐步掌握画画、写作、剪辑、制表、做 PPT 等技能，从只能做结构化的搜索功能逐步演进到接近人类思维对话，它完全变成了一场席卷全世界的风暴。 这也使我深深意识到，今后 AI 应用不仅仅是算法工程师和机器学习研究人员的专利了，而是变成了每个工程师都可以快速学习并参与开发的领域。 为什么人人都应该学习 如何开发新一代 AI 应用？ 首要原因是随着 GP
你好，我是徐文浩，一个创办过一家 AI 聊天机器人公司的工程师。 就在过去短短的几个月了，我们不止见证了 GPT 从 3.5 到 4.0 的跨进，还看到了 GPT 逐步掌握画画、写作、剪辑、制表、做 PPT 等技能，从只能做结构化的搜索功能逐步演进到接近人类思维对话，它完全变成了一场席卷全世界的风暴。 这也使我深深意识到，今后 AI 应用不仅仅是算法工程师和机器学习研究人员的专利了，而是变成了每个工程师都可以快速学习并参与开发的领域。 为什么人人都应该学习 如何开发新一代 AI 应用？ 首要原因是随着 G
/ 云计算可能是从概念产生到实际产业化最快的技术 / 2006年，Amazon Web Services推出弹性计算云服务，该项服务使客户可以跳过建设数据中心和购买硬件的资本密集型流程，被称为Infrastructure as a Service，即IaaS。IaaS允许客户以“即用即付”的模式租用计算能力，从而可以面向更广泛的客户开放应用开发所必需的基础设施。 然而，应用程序仍然需要在硬件上构建，同时需要运行相关的后端系统，这同样需要大型工程团队全身心投入和关注后端基础设施，而不是只关注产品创新等。云计
云服务”现在已经快成了一个家喻户晓的词了。如果你不知道PaaS, IaaS 和SaaS的区别，那么也没啥，因为很多人确实不知道。
初创公司 Cognition 近日发布公告，宣布推出全球首个 AI 软件工程师 Devin。在多个实际操作视频实例发布后，引发了广泛的讨论，这意味着程序员又离下岗更近了一步吗？
要说最近爆火的话题，除了 ChatGPT ，应该无唯二之选了，尤其是上周 GPT4 的发布，再次引爆了全网的话题，我也看到不少人在讨论： ChatGPT 来临，是不是代表部分岗位要被淘汰了？这次 AI 变革，到底是风口还会机遇？AI 真的能彻底取代程序员吗？ 虽然说 ChatGPT 的降临确实引发了不小的争议，这同时也标志着人工智能（AI）大模型已成为最新的技术变革方向。 当然，以现在经济和时间条件，从头开始做一个像 ChatGPT 这样的基础大模型显然是不太可能。 但能够预料的是，基于现有大模型，去抢先开
想拥有更丰富便捷的人工智能功能应用API？ 想获取神经网络模型计算和算子计算的加速API？ 全新的智慧时代，作为开发工程师的你，该如何应对？ 2018年3月24日，HUAWEI HiAI能力开放公开课将落地上海，来自华为的顶级AI技术专家、市场战略专家将携手广大应用开发者一同了解HUAWEI HiAI能力，把握端侧应用的未来脉搏，这场曾在北京吸引30万人次的火爆课程，将伴随玉兰花香，沁满申城。 这里有美好春天，也将带来美好未来！ HUAWEI HiAI 是什么 HUAWEI HiAI平台从云到端形成了三个层
全球最大企业级软件公司甲骨文与客户关系管理(CRM)软件服务提供商Sales force都承诺将开发人工智能（AI）助理应用，这些应用将具备机器学习和自然语言互动能力。战略咨询分析公司Constellation Research分析师道格·汉斯肯(Doug Henschen)日前对比了这两大巨头AI项目背后的技术，并预测它们何时能成为现实。
腾讯云将作为联合承办单位，为2020一带一路暨金砖国家技能发展与技术创新大赛——“人工智能计算机视觉应用技能大赛”、“基于区块链技术的存证防伪应用大赛”、“基于安卓和小程序的移动应用开发大赛”三个赛项的国内赛提供全方位的技术支持。 作为腾讯云在校企合作方面的载体，腾讯教育腾实学院基于腾讯公司在云计算、人工智能、区块链、移动应用开发等方面的技术与能力积累，通过打造包含实训室建设、师资培训、竞赛赛事、认证考试、实习就业、数字经济人才创新基地等生态合作模式，为高校、企业和政府构建创新型产业人才培养的新范式。据不
对于各种热门的机器学习、深度学习课程，你一定了解过不少了。 但上课之后，如何把学出来的这些新方法用在你的工作项目？如何让你的移动应用也能具备机器学习、深度学习的能力？ 具体做这事的话： 你是该自己训练模型，还是用现成的模型？ 你是该用自己的电脑训练，还是在云端上训练？ 你是需要深度学习部署在云端，还是移动端？ 本文将对这些问题作出具体的解答。 作者 | Matthijs Hollemans 编译 | AI100 面对时下大热的机器学习和深度学习，是时候来加强你的移动应用了！ 可你有什么好主意吗？
而春风得意的摩拜、ofo 则带来了持续一年的共享单车大战，小米与 iPhone 开启了全面屏手机时代；更有比特币突破 2 万美金，许多开发者都加入了或人工智能或区块链的阵营……
回顾即将过去的 2017 年，AlphaGo 与柯洁的再次对战、Google AI First、百度 All in AI 带着无人驾驶上五环等让我们迎来了人工智能前所未有的火热，连同的，还有层出不穷的智能音箱。 而春风得意的摩拜、ofo 则带来了持续一年的共享单车大战，小米与 iPhone 开启了全面屏手机时代；更有比特币突破 2 万美金，许多开发者都加入了或人工智能或区块链的阵营…… 回首过去一年，每位互联网从业者都有自己的感悟，那么，当一年将尽之时，我们是否扪心自问过，2017自己过得好么？所从事的领域
2023 年，大模型与生成式 AI 的崛起无疑成为了技术领域的焦点。在这一年里，大模型和生成式 AI 的讨论持续“破圈”，各类商用大模型和开源大模型的发布和更新将技术创新推向了新的高峰，相关产品不断发布。
本文作者 任向晖：腾讯SaaS加速器首期学员、明道云创始人。 此文有整合了上下篇，为云计算简史（完整版）。（若已阅读过上篇的读者可快速回顾此文上半部分，精读下篇。） 上篇：明道云任向晖：云计算简史（上）- 15分钟读完15年｜腾讯SaaS加速器·CEO说 围绕云计算相关的技术领域、技术名词和技术产品令人眼花缭乱。在云计算发端之初，应用开发环境和过去还没有本质不同，当时还有所谓的全栈工程师存在，意味着如果不考虑开发周期，一个人就能搞定整个应用软件。今天，这个称谓已经名不符实。很少再有一个人，甚至一个企业
【新智元导读】本文是O‘reilly的报告《 美国人工智能新市场》的作者Aman Naimat针对报告所写的解读文章。通过数据分析的方法，Aman 对美国人工智能市场进行了粗略分析，分为行业对AI 的投资、企业对AI投资、企业对AI技术的采纳情况（应用案例）以及美国AI企业地理分布几个部分。Aman 说本报告的目的不是要争论AI是什么和不是什么，采取实用的方法来定义AI，并且基于正在使用或是开发AI的企业进行分析。 报告要点： 除软件和IT行业以外，每个行业只有少数几十家公司实际涉及AI。 北美地区目前只有
这几天，科技领域最火爆的话题，除了 ChatGPT ，应该无唯二之选了，尤其是 GPT4 的发布以及宣布的插件功能，再次引爆了全网的话题，看到不少人在讨论： ChatGPT 这次真的要取代程序员了？ 大模型狂飙，将带来哪些机遇和挑战？ 新时代下，AI 与人替代还是共生？ 面对爆火的 ChatGPT，如何借势而进？ 毫无疑问的，ChatGPT 的出现引爆的不止是 AI 时代，这还是一场全新的技术革命，伴随着的也带来了新的风口。当然，以现在经济和时间条件，从头开始做一个像 ChatGPT 这样的基础大模型显然是
鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 这位胖友，你听说过“镜头恐惧”吗？ 包括但不限于，总是尽力躲避镜头，即使拍照也往往表情尴尬，笑不出来。 那感觉，就是人家拍照是回眸一笑百媚生： 我一上相就是“我是谁”、“我在哪”、“我在干什么”灵魂三连。 现在各种算法技术这么发达，就不能我往镜头前一站，相机自动帮我微笑到位吗？？？ 真别说，本老镜头恐惧症患者仔细查了查，发现这事儿还挺靠谱。 比如前面这张阮玲玉露齿而笑的照片，原片其实长这样： 嘴角这么一扬，老照片里的清冷美女，是不是就多了一些鲜活
回顾即将过去的 2017 年，AlphaGo 与柯洁的再次对战、Google AI First、百度 All in AI 带着无人驾驶上五环等让我们迎来了人工智能前所未有的火热，连同的，还有层出不穷的智能音箱。而春风得意的摩拜、ofo 则带来了持续一年的共享单车大战，小米与 iPhone 开启了全面屏手机时代；更有比特币突破 2 万美金，许多开发者都加入了或人工智能或区块链的阵营……回首过去一年，每位互联网从业者都有自己的感悟，那么，当一年将尽之时，我们是否扪心自问过，2017自己过得好么？所从事的领域
据介绍，腾讯云数据智能服务重点围绕数据科学家、应用开发者、业务管理者三大群体，以用户为本、以产业数字化转型和智能化升级为目标，致力于提供全面丰富、高性价比的各种数据智能工具，并和合作伙伴一起，为客户打造具备真正商业价值的整体解决方案。在数据基础能力层，腾讯云依托大数据平台、机器学习平台、数据仓库等，打造面向数据科学家的高效工具矩阵；在应用服务层，腾讯云通过应用平台和应用服务降低AI落地门槛，让应用开发者灵活便捷的接入AI能力；在行业解决方案层面，腾讯云和合作伙伴一起，实现零售、泛互联网、泛政府、企业和金融等众多领域的方案落地。
这两天跟公司的架构师聊天，谈到最近爆火的 AI 新浪潮，大家都表示以及上手“试验”过了，确实牛，也被其严谨的对话的逻辑性、强大的搜索能力和超高的迭代速度所折服。 但也有不少小年轻说，AI 浪潮越火，自己越焦虑，担心 ChatGPT 这次真的要取代程序员了？大模型狂飙，将带来哪些机遇和挑战？新时代下，AI 与人替代还是共生？面对爆火的 ChatGPT，又该如何借势而进？ 我们架构师说：“不能转化成生产力的焦虑都是白操心了。” 与其焦虑，不如行动。 毫无疑问的，ChatGPT 的出现确实引爆的不止是 AI 时代
在 Forrester 最新发布的《Now Tech: Predictive Analytics And Machine Learning In China, Q3 2020》报告中，腾讯云在国内众多预测分析和机器学习领域厂商中遥遥领先，跃居第一阵营。 Forrester Now Tech是 Forrester 机构在中国乃至全球范围内具有影响力最大、市场认可度最高的报告系列之一，旨在为企业 IT 决策、产品选型等提供基于市场规模、产品功能维度的价值参考。 作为中国最大的人工智能服务提供商，腾讯云在机器学习
在这一年里，以ChatGPT为代表的自然语言处理领域的重大进步，为我们的对话系统和语言交流提供了更加智能和自然的体验。随着ChatGPT的应用不断扩大，人们开始认识到人工智能（AI）技术在各个领域的潜在价值，并积极寻求将其融入更多方面的生活和工作中。
物联网（IoT）平台和人工智能（AI）技术的结合可以创造出许多具有创新性和实用性的应用。这种结合使得物联网设备能够更智能地工作，提高效率和准确性，并为用户带来更优质的体验。以下是物联网平台如何结合AI开发应用的一些关键步骤和考虑因素：
近日，港交所官网披露，AI平台公司第四范式因递交招股书后6个月内未通过聆讯，IPO申请状态转为“失效”。
导读 互联网的普及，让信息实现了实时传递，缩短了人与人之间的举例。而互联网的高级玩法云计算的落地，让更多具有场景的服务得以实现。于是乎，“云服务”成为当下众多公司快速布局业务的不二之选。 云服务也是分层的。任何一个在互联网上提供其服务的公司都可以叫做云计算公司。其实云计算分几层的，分别是Infrastructure（基础设施）-as-a- Service，Platform（平台）-as-a-Service，Software（软件）-as-a-Service。基础设施在最下端，平台在中间，软件在顶端。 此前，
OpenAI联合创始人兼职科学家Andrej Karpathy近日发文，阐述了自己对英伟达GPU短缺的看法。
最近，大洋彼岸出现了一个名叫“Vectordash”的机器学习共享算力平台，用开发者自己的话讲，相当于一个GPU的Airbnb。
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云计算技术发展至今已经成为企业不可或缺的一部分，同时伴随着公有云模型的成熟，企业已经把部分数据迁移到公有云端，形成私有云与公有云并存的形式，即混合云逐渐成为常态。在混合云时代，企业要如何打造自己的云？甲骨文从自己的经验中摸索出PaaS六大标准，下面甲骨文公司副总裁及中国区技术产品事业部总经理吴承杨对此进行了介绍。 从最近和客户的沟通过程中，我们发现相对比较保守的政府、银行业，纷纷提出了上云的需求，说明了云计算的趋势已经覆盖所有行业，企业对于云计算的接受度、信任度，相比于前几年已经有明显的增长，正呼应了之前
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