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二手车价格预测 | 构建AI模型并部署Web应用 ⛵

图片 基于机器学习对二手车交易价格进行预估,这一技术已经在二手车交易平台中广泛使用。在本篇内容中,ShowMeAI 会完整构建用于二手车价格预估的模型,并部署成web应用。...实战数据集下载(百度网盘):点击 这里 获取本文 [11] 构建AI模型并部署Web应用,预测二手车价格 『CarPrice 二手车价格预测数据集』 ⭐ ShowMeAI官方GitHub:https:...下面我们把上面得到的模型部署到网页端,形成一个可以实时预估的应用,我们这里使用 gradio 库来开发 Web 应用程序,实际的web应用预估包含下面的步骤: 用户在网页表单中输入数据 处理数据(特征编码...② 部署 下面我们把上面得到应用部署一下,首先我们对于应用的 ip 和端口做一点设定 export GRADIO_SERVER_NAME=0.0.0.0 export GRADIO_SERVER_PORT...图片 参考资料 实战数据集下载(百度网盘):点击 这里 获取本文 [11] 构建AI模型并部署Web应用,预测二手车价格 『CarPrice 二手车价格预测数据集』 ⭐ ShowMeAI官方GitHub

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钻石价格预测的ML全流程!从模型构建调优道部署应用!⛵

图片 作者:韩信子@ShowMeAI 数据分析 ◉ 技能提升系列:http://www.showmeai.tech/tutorials/33 AI 面试题库系列:http://www.showmeai.tech...收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 我们经常会谈到工业界端到端的机器学习建模,所谓端到端,是指的把整个过程构建在一个完整的流程(比如pipeline管道)中,包括数据侧的处理、模型建模调优,及模型部署应用等环节...pip 安装 fastapi: pip install fastapi 业务背景 本篇内容中涉及的案例来自达顿商学院(案例研究发表在 哈佛商学院),案例中收集了 6000 颗钻石的数据,包括它们的价格和切工...图片 数据 我们在本篇内容中,使用钻石的克拉重量、切工、颜色和其他特征等属性来预测钻石的价格。 数据集可从 此处下载。...参考资料 点击 这里 获取本文 [13] 钻石价格预测的ML全流程!从模型构建调优道部署应用!

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    【讲座预告】利用 Metropolis SDK,快速开发和部署 AI 应用

    直播时间:4月27日,下午15:00-16:00 演讲简介 NVIDIA Metropolis SDK - 提供一套端到端的应用开发工具和框架,从数据中心到边缘端,实现应用的高效开发和加速部署。...基于 Metropolis 工具链,如何实现端到端的应用开发流程 3....基于 EGX 平台,如何实现应用的高效云边协同和轻松部署 演讲嘉宾 崔晓楠  NVIDIA开发者发展经理 毕业于北京航空航天大学,软件工程硕士,2018年加入英伟达,负责开发者生态和行业解决方案的落地...,聚焦于 Metropolis SDK 和 EGX 企业加速平台在视频分析领域,智能制造及泛交通等行业的应用和推广。...扫描二维码报名: 参考资料: NVIDIA Metropolis 如何帮助企业部署AI解决方案

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    【AI模型】AI模型部署概述

    AI模型部署方法 在AI深度学习模型的训练中,一般会用Python语言实现,原因是其灵活、可读性强。但在AI模型实际部署中,主要会用到C++,原因在于其语言自身的高效性。...MediaPipe 还有助于将机器学习技术部署到各种不同硬件平台上的演示和应用程序中,为移动、桌面/云、web和物联网设备构建世界级ML解决方案和应用程序。 3....AI模型部署平台 AI 模型部署是将训练好的 AI 模型应用到实际场景中的过程。...以下是一些常见的 AI 模型部署平台: 云端部署 云端部署是最流行的 AI 模型部署方式之一,通常使用云计算平台来托管模型和处理请求。...移动设备部署 移动设备部署是将 AI 模型部署到移动设备上的过程,允许设备在本地执行推理而不需要依赖网络连接。这种部署方式对于需要快速响应和保护用户隐私的应用非常有用。

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    TI平台:一键部署DeepSeek模型,加速AI应用开发

    但是AI模型的开发和应用往往面临着技术门槛高、开发周期长、资源投入大等挑战,为了帮助我们更便捷地使用深度学习模型,腾讯推出了TI(Tencent AI)平台,提供从模型训练、部署到推理的一站式服务,TI...通过TI平台,我们可以轻松获取高性能的深度学习模型,并快速部署到实际业务场景中,从而大幅降低AI应用开发的门槛和成本。...那么本文就来介绍如何在TI平台上快速部署和体验DeepSeek系列模型,助力开发者快速构建AI应用。...TI平台支持模型训练、部署、推理全流程,并提供弹性可扩展的计算资源,帮助开发者快速构建和部署AI应用。...结束语通过本文的介绍,在TI平台上部署和体验DeepSeek系列模型,可以帮助我们快速构建AI应用,提升开发效率和应用性能,我觉得随着TI平台和DeepSeek系列模型的不断发展,将会为AI技术的普及和应用带来更多可能性

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    AI带你省钱旅游!精准预测民宿房源价格!

    大曼彻斯特地区的 Airbnb 房源价格特点是什么? 房源与房东的分布情况? 大曼彻斯特地区有哪些房型可供选择? 机器学习模型预测该地区 Airbnb 房源价格的思路是什么样的?...在预测大曼彻斯特地区 Airbnb 房源的价格时,哪些特征更重要?...关于机器学习算法的应用方法,欢迎大家查阅ShowMeAI对应的教程与文章,快学快用。...机器学习实战:手把手教你玩转机器学习系列 机器学习实战 | SKLearn入门与简单应用案例 机器学习实战 | SKLearn最全应用指南 线性回归建模 def linear_reg(df, test_size...总结&展望 图片 我们通过对Airbnb的数据进行深入挖掘分析和建模,完成对于民宿租赁场景下的AI理解与建模预估。

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    Kubernetes(二) 应用部署

    目录 Kubernetes(二) 应用部署 前言 理解描述文件 如何访问服务 部署本地项目 打包Docker镜像 推送到远程仓库 部署 私库支持 开始部署 部署集群 参考文献 欢迎关注公众号(代码如诗...) Kubernetes教程之应用部署 文章地址: https://blog.piaoruiqing.com/2019/09/28/kubernetes-2-deploy/ 前言 本文将与读者一起..., 学习如何在Kubernetes上部署应用....包括: 如何部署应用、发布文件讲解、将本地项目打包发布等. 阅读这篇文章你能收获到: 学会如何在k8s部署应用 如何打包Docker镜像、上传到私有库 阅读本文你需要: 熟悉Linux命令....[root@nas-centos2 ~]$ curl 10.33.30.95/k8s-test/timestamp 1569512136028 部署集群 现在, 我们已经成功地在Kubernetes上部署了一个应用实例

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    【前沿】飞入寻常百姓家:DeepCognition.ai教你轻松部署AI应用

    本文带大家领略一下DeepCognition.ai,其致力于克服深度学习向大众化应用中遇到的障碍,利用可视化的“拖拽”方式来构建深度学习应用。...Deep Learning Studio是DeepCognition.ai开发的深度认知平台,你可以使用它在自己的机器上或在云端利用简单的可视化界面来部署深度学习模型。 ?...通过使用该公司提供的Deep Learning Studio)来快速的部署深度学习和人工智能产品,扫除了许多机构在应用深度学习上的技术障碍 ▌什么是深度学习? ---- ?...但是有没有更简单的方法,只通过点击按钮的方法就可以创建和部署深度学习的解决方案呢? Deep Cognition就是为解决这个问题而生的。...这是一个用于创建和部署人工智能的单用户解决方案。简单的拖拽界面就能帮助您轻松设计出深度学习模型。 通过使用预训练的模型或者使用内置辅助功能,可以大大简化和加快模型开发过程。

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    Flink应用部署模式

    Flink 是一个多功能框架,以混合搭配的方式支持许多不同的部署场景。 下面,我们简要介绍 Flink 集群的构建块、它们的用途和可用的实现。...在部署 Flink 时,每个构建块通常有多个选项可用。 我们在图下方的表格中列出了它们。...应用程序级数据源和接收器 虽然应用程序级别的数据源和接收器在技术上不是 Flink 集群组件部署的一部分,但在规划新的 Flink 生产部署时应该考虑它们。...部署模式 Flink 可以通过以下三种方式之一执行应用程序: in Application Mode, in a Per-Job Mode, in Session Mode....与 Per-Job 模式相比,Application Mode 允许提交由多个作业组成的应用程序。 作业执行的顺序不受部署模式的影响,但受用于启动作业的调用影响。

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    使用Kubectl部署应用

    目录 使用Kubectl部署应用 Kubectl部署流程 部署一个简单的Demo网站 使用Kubectl部署应用 一旦运行了Kubernetes集群,就可以在其上部署容器化应用程序。...接下来,我们讲述使用Deployment(部署)对象来部署一个简单网站。 Kubectl部署流程 使用Kubectl的部署流程如下所示: ? 接下来我们根据这个流程部署一个简单的Demo网站。...部署一个简单的Demo网站 这里,我们可以通过创建Kubernetes Deployment对象来运行应用程序。那么我们需要编写一个YAML文件来定义Deployment对象。...执行创建部署之后,我们可以通过命令“kubectl get Deployment demo-deployment”来检查部署对象是否已经创建,部署是否已经完成: ?...AVAILABLE则表示用户可以使用的应用程序副本数。 AGE表示应用已运行的时间。

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