618要来了,小伙伴是不是都在忙着加班,备战活动呢?特别是活动监控,每次活动领导都一次次催监控数据,搞得人紧张兮兮。 那么,到底活动监控该怎么做呢?就拿上个月我司刚做过的一个小活动举个例子吧。...这个活动是一个很简单的全民派福利活动。从5月10日开始到5月31日,用户登录APP后可以领一张优惠券,优惠券在5月内都有效,满400减80呢。 活动好简单呀!...因此可以参照之前的活动数据,看看每日参与分布。 找到4月份类似的活动为参考。当时有80万人参加,在4月12日到4月30日,活动参与数据如下表所示。...虽然5月份活动时间和4月份不一样,但活动形式是一样的,这样就能参考4月份走势。仿照4月份走势,做5月的目标拆解如下: image.png 用同样的方法,可以拆解用券人数目标。...很有可能是这个活动本身设计的不好。比如就有小哥哥说:4月份活动效果好,是因为领的是满100减20。
一、背景 官网商城在双11、双12等大促期间运营同学会精心设计许多给到用户福利的促销活动,当促销活动花样越来越多后就会涉及到很多的运营配置工作(如指定活动有效期,指定活动启停状态,指定活动参与商品等等)...在前序的促销系列文章我们介绍了计价中心的建设,计价中心统一收口了所有的优惠价的计算能力,因此我们只要让计价中心能提供「提前」的能力即可。...如果需体验大促期间整个官网商城的所有氛围,可能涉及改动的点较为多,比如大促宣传活动页面、专属聚合类商品页面,简化版的只关注整个购物下单流程。 整个穿越过程是否需要真的要真实创建订单?...由于穿越时光后,用户的下单时间和确认订单的时间是一致的,因此确认订单页的所有优惠及最终的价格是真正的所见即所得,无需真实下单即可获知所有优惠活动信息 所以在提交订单的时候建议直接阻断并提醒用户“您当前处于时空穿越
一、背景 官网商城在双11、双12等大促期间运营同学会精心设计许多给到用户福利的促销活动,当促销活动花样越来越多后就会涉及到很多的运营配置工作(如指定活动有效期,指定活动启停状态,指定活动参与商品等等)...在前序的促销系列文章我们介绍了[计价中心的建设],计价中心统一收口了所有的优惠价的计算能力,因此我们只要让计价中心能提供「提前」的能力即可。...如果需体验大促期间整个官网商城的所有氛围,可能涉及改动的点较为多,比如大促宣传活动页面、专属聚合类商品页面,简化版的只关注整个购物下单流程。 整个穿越过程是否需要真的要真实创建订单?...由于穿越时光后,用户的下单时间和确认订单的时间是一致的,因此确认订单页的所有优惠及最终的价格是真正的所见即所得,无需真实下单即可获知所有优惠活动信息 所以在提交订单的时候建议直接阻断并提醒用户“您当前处于时空穿越...四、最后 本文介绍的时光机相关能力主要应用在官网商城,但并不局限于电商场景,时光机模块在设计的时候就没有与某个具体业务耦合,因此对于其他一些业务场景也可以适用或者有一些借鉴意义。
问题:费时费力的花钱举办了一场打折优惠促销活动,可是零售商家如何知道活动办得好不好?...面对打折、满减、优惠券、代金券、大抽奖、储值卡等等形形色色的促销形式,商家该怎样评判每次促销活动的成功与否、收益如何呢? 今天我们用3个典型的活动分析场景,拆解活动效果量化的数据分析思路。...分别针对单个活动成果、活动前后销售影响、投入产出收益,再现零售企业促销活动的基本分析框架。 1、活动业绩 活动业绩主要用于单个活动的成果监控/复盘。围绕着目标达成情况,考量活动是否满足业务预期。...根据基础等式:销售额=客单价*销售量,促销活动的核心目标基本围绕着客单价和销售量。...假设当月不举办促销活动,正常的销量和价格带来的收益(一般为销售额或者利润)为A1,举办该促销活动的收益为A2。
每天都会发布相关的促销活动,来勾起消费者的购物欲望;每逢佳节还会进行大量的让利惠民,来促进全民狂欢。...因为大家都对电商这个大领域很熟悉了,所以我划分出一个促销中心/子域来支撑订单核心域的促销活动,也就不用解释了。...由于每个促销手段都有自己的促销规则,所以使用设计模式中的策略模式来封装这个变化点。 梳理业务场景 从京东帮助中心了解到,所有的促销活动都是在买家下单时,进行递减相应商品金额的。...买家在下单时,会对订单进行相应促销活动的验证,因此促销聚合根需要提供一个验证促销手段的规则。...梳理领域模型 通过前面的浅析,从战略上大致了解了促销子域,就是对指定订单的商品应用买家指定的优惠。在战术上,DDD提供了很多的工具:聚合、实体、值对象、工厂、仓储、领域服务、领域事件等等。
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最近两天,关于湖北购车最高补贴9万元超级大促销席卷朋友圈和社交平台,很多的消费者参加了这个大促销活动,很多4S店表示目前已经无法接单,连展车都卖掉了。
年少时,课程比较少,与几个室友,看到优惠就点击,看到促销就抢购,遇到双十一还找人代替抢购,只需花10-20元不等就可以请专业刷单代抢成功抢到价值上百元的东西,不到五分之一的价格,很是划算(当然随着这个行业的壮大...,也有被骗的时候:)) 由几百到几百万 那个时候不懂商家的业务安全,不知电商行业老板、O2O行业老板、P2P行业老板、游戏行业老板、支付行业老板们的苦水,天真的以为既然是优惠就是商家愿意花这个成本在促销上的...针对电商、O2O、P2P、游戏、支付等行业在促销活动中恶意刷取优惠福利这样一种“薅羊毛”行为的团队,我们叫做“羊毛党”。一不小心,企业就会蒙受像上述截图那些案例里的经济损失。 “羊毛党”获益图示 ?...“羊毛党”有选择性的参加线上的活动,从而以相对较低或者零成本获取物质上的优惠,他们的行为距离欺诈只有一步之遥,他们严重破环了活动的目的、侵占了活动的资源,使得企业获取用户的成本在提升、损坏企业口碑和形象...天御有活动防刷、注册保护、登录保护、消息过滤、图片鉴黄、验证码、反欺诈几大服务,其中天御活动防刷服务针对电商、O2O、P2P、游戏等不同行业的营销和支付场景的恶意行为,具备风险拦截和识别的能力。
今天我们来看看促销活动的管理,在这个模块中,会有许多涉及到脚手架本身的修改,在这个过程中可以加深我们对这个脚手架的理解。 先来看看最终效果图吧: 这个页面上,你看到的所有功能按钮,均已实现。...sys_dict_type 中加的是字典类型,而 sys_dict_data 中加的则是字典的具体值,我添加的数据分别如下: sys_dict_type: sys_dict_data: 1.2 添加促销活动表...接下来就是活动促销表了,这个没啥好说的,直接开整就行了: 2....新建一个名为 tienchin-activity 的模块,然后加入 common 依赖,如下图: 促销活动模块 <dependencies...小结 好啦,这次提交的功能是促销活动管理~小伙伴们赶紧去给个 star 呀,star 越多更的越快哈哈~ https://github.com/lenve/tienchin
应用于开发、测试、上线发布、生产运行阶段的 SQL 质量治理。...为了简化安装,我们使用 Docker 方式进行部署。...3.2 安装 MySQL 与 RPM 包安装方式不同的是,Docker 部署必须要先安装 MySQL,并创建数据库,否则应用无法正常启动。 为了简化安装,我们使用 Docker 方式进行部署。...其它没能理解的地方 RPM 安装后已经将服务注册至 systemd 管理,为何还要使用 shell 脚本启动应用,而不是 systemctl start sqld ?...将两个服务配置在一套容器中,是综合考虑了部署难度及维护成本决定的。
本系列旨在挖掘活动、节假日、促销、优惠券、积分等营销权益因果效应评估,目前规划两个篇幅: 第一篇:会收集活动、节假日、促销等营销权益在做一些建模项目中,可以构造成为的特征工程方式 第二篇:使用各类模型、...2 [竞赛] 天池新人实战赛o2o优惠券使用预测 本节参考文献: 干货 | 谈谈我是如何入门这场 AI 大赛的 比赛第一名方案: wepe/O2O-Coupon-Usage-Forecast 2.1...团队分享:https://github.com/luoda888/CCF2018-Top2-Demand-Forecast 整体活动特征是marketing表中所述全场活动,对整体销量影响极大,这部分特征由于我们数据集构造并没有连续划窗...,所以我们并没有直接将其放入特征中,而是对历史销量进行平滑,平滑掉全场大促的活动对模型的偏移。...BDCI 2019乘用车细分市场销量预测 答辩视频: https://www.bilibili.com/video/av843991939/ 文章: CCF BDCI 乘用车销量预测 冠军方案 活动类特征比较少
关于活动、节假日、促销等营销方式的因果效应评估前篇是《活动、节假日、促销等营销方式的因果效应评估——特征工程篇(一)》是把给入模型时特征加工的方式列举一下,本篇是想简单总结如何评价一个活动营销方式的好坏...如果将活动变成了机器学习模型中的一个特征,如《活动、节假日、促销等营销方式的因果效应评估——特征工程篇(一)》所述,有很多种方式,那么,活动变成模型的特征之后,活动好坏与优劣,就是评价这个特征的重要性了...,直接看线性回归的系数就可以判断,来稍稍回忆一下 《重复事件(表现形态:活跃、留存、复购)建模(生存分析)的案例学习笔记》中的一个案例,文章的【1.3.2 PWP-GT 重复事件建模在看点业务中的实际应用...,而且科学的,之前有记录为: 因果推断笔记——入门学习因果推断在智能营销、补贴的通用框架(十一) 腾讯看点分享的【2-1观测数据因果推断应用-启动重置体验分析】文章中,比较明确的将实验、观测数据进行拆分...2.3 DID与合成控制 直接参考:因果推断笔记——入门学习因果推断在智能营销、补贴的通用框架(十一) 主要贴一些案例上来,当然案例不是营销方式的,但是不影响方法本身,可以迁移应用在评估上。
直播时间:4月27日,下午15:00-16:00 演讲简介 NVIDIA Metropolis SDK - 提供一套端到端的应用开发工具和框架,从数据中心到边缘端,实现应用的高效开发和加速部署。...基于 Metropolis 工具链,如何实现端到端的应用开发流程 3....基于 EGX 平台,如何实现应用的高效云边协同和轻松部署 演讲嘉宾 崔晓楠 NVIDIA开发者发展经理 毕业于北京航空航天大学,软件工程硕士,2018年加入英伟达,负责开发者生态和行业解决方案的落地...,聚焦于 Metropolis SDK 和 EGX 企业加速平台在视频分析领域,智能制造及泛交通等行业的应用和推广。...扫描二维码报名: 参考资料: NVIDIA Metropolis 如何帮助企业部署AI解决方案
Oculus确认将延长Oculus Rift促销活动 美国VR媒体RoadtoVR透露,Oculus确认将延长Oculus Rift的夏日促销活动。...在Oculus的夏日促销活动中,包含Rift头显和Touch控制器的套餐仅需399美元。该促销活动原计划持续6周,在8月21日结束。...VRPinea独家点评:大天朝已经过了立秋,Oculus这是要将夏日促销延续到秋天的节奏吗?...该封面由视觉效果工作室The Mill打造,为此《W》专门开发了一款AR应用Beyond the Page App。用户打开该应用,将镜头对准杂志,水果姐的面部就会呈现出色彩斑斓的3D效果。...Lampix开启PIX代币众售活动,欲用比特币打造AR生态系统 日前,美国表面技术处理公司Lampix在其PIX代币预售活动中,三分钟内募集了11111以太币(超过300万美元)。
/usr/bin/python2 部署文件 关于依赖安装的问题,使用批量安装的方式生成依赖清单,多了很多奇奇怪怪的东西,就直接手动使用pip安装了 另外,linux系统无法识别模块的问题通过:
4 应用部署 4.1 MySQL部署 (1)拉取mysql镜像 docker pull centos/mysql-57-centos7 (2)创建容器 docker run -di --name=tensquare_mysql...:容器运行端口 -e 代表添加环境变量 MYSQL_ROOT_PASSWORD 是root用户的登陆密码 (3)远程登录mysql 连接宿主机的IP ,指定端口为33306 4.2 tomcat部署...-name=mytomcat -p 9000:8080 -v /usr/local/webapps:/usr/local/tomcat/webapps tomcat:7-jre7 4.3 Nginx部署...(1)拉取镜像 docker pull nginx (2)创建Nginx容器 docker run -di --name=mynginx -p 80:80 nginx 4.4 Redis部署 (1)拉取镜像
Statefulset Statefulset 资源 Statefulset 也是和 ReplicaSet 一样的属于 K8S 中的一种资源,可以管理 pod 的,但是 Statefulset 是可以专门定制一类应用...,并且这些应用每一个实例都是不可替代的,可以说是独一无二 正因为 ReplicaSet 无法解决上述的问题,Statefulset 就来帮忙解决了,那么我们来看一下 Statefulset 为什么能解决
文后有赠送区块链书籍活动,欢迎参与。...随着技术的发展,Kubernetes 上的应用不少都采用 Helm Chart 的形式部署,有逐渐成为标准的趋势。...Helm简介 Helm 是一个 Kubernetes 的包管理工具,用来简化 Kubernetes 应用的部署和管理。...在实际部署 Fabric 的节点之前,Helm 首先会根据 values.yaml 渲染模版文件,生成部署文件。...然后把部署文件推送给Tiller,最后 Tiller 调用 Kuebrnetes 的 API 完成部署。
本文带大家领略一下DeepCognition.ai,其致力于克服深度学习向大众化应用中遇到的障碍,利用可视化的“拖拽”方式来构建深度学习应用。...Deep Learning Studio是DeepCognition.ai开发的深度认知平台,你可以使用它在自己的机器上或在云端利用简单的可视化界面来部署深度学习模型。 ?...通过使用该公司提供的Deep Learning Studio)来快速的部署深度学习和人工智能产品,扫除了许多机构在应用深度学习上的技术障碍 ▌什么是深度学习? ---- ?...但是有没有更简单的方法,只通过点击按钮的方法就可以创建和部署深度学习的解决方案呢? Deep Cognition就是为解决这个问题而生的。...这是一个用于创建和部署人工智能的单用户解决方案。简单的拖拽界面就能帮助您轻松设计出深度学习模型。 通过使用预训练的模型或者使用内置辅助功能,可以大大简化和加快模型开发过程。
一、Django简介 Django的官方站点:https://www.djangoproject.com Django是一个开放源代码的Web应用框架,由Python写成。...五、创建单独的页面(视图和URL配置) 1、创建一个单独的website应用 # django-admin.py startapp website 2、定义视图文件 # cd website/ #
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