直播时间：4月27日，下午15:00-16:00 演讲简介 NVIDIA Metropolis SDK - 提供一套端到端的应用开发工具和框架，从数据中心到边缘端，实现应用的高效开发和加速部署。...基于 Metropolis 工具链，如何实现端到端的应用开发流程 3....基于 EGX 平台，如何实现应用的高效云边协同和轻松部署 演讲嘉宾 崔晓楠 NVIDIA开发者发展经理 毕业于北京航空航天大学，软件工程硕士，2018年加入英伟达，负责开发者生态和行业解决方案的落地...，聚焦于 Metropolis SDK 和 EGX 企业加速平台在视频分析领域，智能制造及泛交通等行业的应用和推广。...扫描二维码报名： 参考资料： NVIDIA Metropolis 如何帮助企业部署AI解决方案
本文带大家领略一下DeepCognition.ai，其致力于克服深度学习向大众化应用中遇到的障碍，利用可视化的“拖拽”方式来构建深度学习应用。...Deep Learning Studio是DeepCognition.ai开发的深度认知平台，你可以使用它在自己的机器上或在云端利用简单的可视化界面来部署深度学习模型。 ?...通过使用该公司提供的Deep Learning Studio）来快速的部署深度学习和人工智能产品，扫除了许多机构在应用深度学习上的技术障碍 ▌什么是深度学习？ ---- ?...但是有没有更简单的方法，只通过点击按钮的方法就可以创建和部署深度学习的解决方案呢？ Deep Cognition就是为解决这个问题而生的。...这是一个用于创建和部署人工智能的单用户解决方案。简单的拖拽界面就能帮助您轻松设计出深度学习模型。 通过使用预训练的模型或者使用内置辅助功能，可以大大简化和加快模型开发过程。
、阿里巴巴以&蚂蚁金服联合主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的第三届中国人工智能大会（CCAI 2017）将于7月22-23日正式召开，届时，阿里人工智能实验室杰出科学家王刚博士将分享人工智能应用的前沿趋势...但他深知，人工智能产品要实现商业化必须要了解用户，要找到合适的应用场景，同时要有好的用户体验也离不开数据的支撑，这些都是高校最匮乏的资源，这也是他选择迈进工业界的主要原因。...例如，我们改进了深度神经网络的设计机理：让神经网络能根据具体应用场景更灵活，更高效地去处理复杂信息，从而提高学习的效果和效率，增加泛化能力。...但是很多人工智能机构确实遇到了商业化的难题，一个比较大的原因就是没有找到合适的应用场景。...细化一下，又有几个可能的原因，例如不了解用户真正的需求，不知道现在的技术的能力界限：能做什么和不能做什么，不知道怎么用合适的产品形式把技术包装起来。
photoprismhttps://github.com/photoprism/photoprism Stars: 31.8k License: NOASSERTION photoprism 是一个基于人工智能的照片应用程序...浏览所有照片和视频，无需担心原始格式转换、重复文件或视频格式 使用强大的搜索过滤器轻松找到特定图片 识别家人和朋友的面孔 根据内容和位置自动分类图片 在相册和搜索结果中悬停鼠标即可播放实况照片 具有渐进式 Web 应用程序界面...，提供类似本机应用程序体验，并可方便地安装在各种操作系统及移动设备主屏幕上等优点。...该项目具有以下主要功能和优势： 提供了丰富的章节化示例 使用 Vagrant、VirtualBox 和 Ansible 进行本地开发环境搭建 展示了各种常见场景下如何使用 Ansible 进行自动化部署和管理...在现有 CI 中运行 Terraform 安全性高，不需要与第三方共享云访问密钥 成本效益高，无需额外支付用于运行 Terraform 的计算资源 支持在拉取请求评论中进行 Terraform 计划和应用
ChatGLM-6B是由清华大学和智谱AI开源的一款对话语言模型，基于 General Language Model (GLM)架构，具有 62亿参数。...本篇将介绍使用DAMODEL深度学习平台部署ChatGLM-6B模型，然后通过Web API的形式使用本地代码调用服务端的模型进行对话。...一、DAMODEL-ChatGLM-6B服务端部署1.1、实例创建首先点击资源-GPU云实例，点击创建实例：进入创建页面后，首先在实例配置中首先选择付费类型为按量付费，其次选择单卡启动，然后选择需求的GPU...就可以成功在网页与模型进行交互了，效果如下：二、通过Web API实现本地使用2.1、启动服务通过以上步骤，我们成功启动了ChatGLM-6B模型，并可以在服务器的JupyterLab中进行对话，下面我们将其部署为...开放端口其次需要为本地访问开放对应的端口，首先需要点击访问控制，进入端口开放页面然后点击添加端口，输入端口号，并点击确定开放：点击确认开放端口后，平台会给出访问链接，将其复制以便后续使用做完以上这些步骤后，服务器端就已经部署好了
在本篇内容中，ShowMeAI 会完整构建用于二手车价格预估的模型，并部署成web应用。...实战数据集下载（百度网盘）：点击 这里 获取本文 [11] 构建AI模型并部署Web应用，预测二手车价格 『CarPrice 二手车价格预测数据集』 ⭐ ShowMeAI官方GitHub：https:...下面我们把上面得到的模型部署到网页端，形成一个可以实时预估的应用，我们这里使用 gradio 库来开发 Web 应用程序，实际的web应用预估包含下面的步骤： 用户在网页表单中输入数据 处理数据（特征编码...② 部署 下面我们把上面得到应用部署一下，首先我们对于应用的 ip 和端口做一点设定 export GRADIO_SERVER_NAME=0.0.0.0 export GRADIO_SERVER_PORT...图片 参考资料 实战数据集下载（百度网盘）：点击 这里 获取本文 [11] 构建AI模型并部署Web应用，预测二手车价格 『CarPrice 二手车价格预测数据集』 ⭐ ShowMeAI官方GitHub
不过，虽然 2021 年还没有那么高科技，但是 AI 早已经渗透到我们的生活，无处不在，并且 AI 也使我们的生活变得更加丰富和便利。...举个我自己的例子，我原来很喜欢买口红，买口红之前都要试色，后来疫情来了，商场人多地方远，试口红又很不卫生，我就再也不敢试了。但是想买口红不试色的话怎么知道合不合适自己呢？...后来我发现在浏览器中输入想买的口红品牌，在品牌官网里可以虚拟化妆，只要上传自己的照片，再点击想要的口红，自己的嘴唇就会变成口红的颜色，通过这种方式就可以找到自己合适的色号，买到喜欢的口红了。...首先，Web 浏览器很灵活和易用，Web 浏览器拥有展示文本数据、图像数据、音频数据和视频数据的最全面的技术和API，所以用它来部署深度学习模型是很合理的选择。...你还可以获得深度学习模型构建过程中不同问题所涉及的策略和相关限制的实用知识，同时了解训练和部署这些模型的具体步骤以及重要的注意事项。
从此，GPU算力实现开箱即用、一键部署10分钟，开发你的专属AI应用//点四下，启动以往，配置AI开发环境，需要东市买骏马西市买鞍鞯南市买辔头北市买长鞭：买卡、装驱动、配网络、配存储...用了HAI，不仅能自动配置性价比更高的...GPU算力，还支持“一键部署”最头疼的依赖环境。...几分钟，就能构建出你的大语言模型、AI作画等应用环境。预装的模型不够用？你也可以基于HAI，部署自己的开源模型。//不想敲代码？可以我不是程序员，能不能玩转AIGC？HAI提供可视化交互界面。...现在，这些应用已经抢先Say HAI：儿童照相馆、“看图识成语”小游戏、小学语文教案制作、英文润色专家、AI周公……AIGC时代，企业和开发者需要的不只是GPU和大模型，还有好用、易用的服务。...点这，开发你的AI应用！
Light-GPT Light-GPT 是一个基于 GPT-3.5-Turbo 模型的交互式网站项目，使用 Next.js 框架构建, 使用 Vercel 云平台部署，是一个纯前端的轻量级应用。...Github:https://github.com/riwigefi/light-gpt 演示站点：light-gpt.vercel.app 功能 纯前端应用，基于 gpt-3.5-turbo 模型，使用...API KEY 在前端请求 Open AI 的对话接口，支持流式数据，页面以打字机效果显示机器人回复。...所有对话数据都存储在 浏览器的 IndexedDB 中，也就是说对话数据记录是保存在本地的，不会有数据泄漏风险 编程相关问题，AI 回复支持多种语法高亮，代码一键复制 对话支持图片导出，支持 pdf 导出...应用适配了 PC 和 Mobile ，方便使用 DIY ，支持设置用户头像，ai 头像 站点预览 Light-GPT，私有化 AI 问答的 WEB 应用， Docker 镜像一键部署～ 本地部署
前几天给大家推送过如何快速在安卓上跑通OCR应用、如何将AI模型集成到安卓应用中，本章将对部署过程中的关键代码进行解读。...AI应用的核心包括以下两大块：如何开发一个模型、以及如何将模型部署到项目进行应用。...本文将为大家详细解读将模型集成到移动端应用的核心代码。其他部署详解后续会陆续推出，敬请期待哦！ 集成流程 对所有模型来说，将模型集成到移动端应用的流程是相同的： ?...具体实现方法 移动端的AI应用开发具体实现，包含以下操作： ? 生成和优化模型。...看到这里，是不是觉得开发一个移动端AI应用也没那么难呢？飞桨提供了很多的开源模型，有兴趣的朋友可以参考本教程，发挥自己的想象力，开发更多有趣、有意义的应用哈。
Xinference实战指南：全面解析LLM大模型部署流程，携手Dify打造高效AI应用实践案例，加速AI项目落地进程 Xorbits Inference (Xinference) 是一个开源平台，用于简化各种...AI 模型的运行和集成。...借助 Xinference，您可以使用任何开源 LLM、嵌入模型和多模态模型在云端或本地环境中运行推理，并创建强大的 AI 应用。...qwen2-instruct 服务器 URL：http://:7861 替换成您的机器 IP 地址 模型 UID：qwen2-instruct “保存” 后即可在应用中使用该模型...:本地部署Dify需要的LLM，embedding，rerank大模型 Xinference 大模型推理框架部署与应用 在Xinference上部署自定义大模型 官方手册-自定义模型 Xorbits inference
在大多数公司、组织和政府部门中，投资\投入AI之时，更明显的精力被放在了买人才和买技术工具上。 但更重要的应该是找到一种方法、手段，让团队中的所有成员，都能更好地理解AI。...但往往忘记了，一切都要在人们明确其参数范围的前提下，AI才会显得出色而有用。 知道AI擅长什么，才能在面对问题时知道：这个AI可以解决，这个AI还没法解决。 第三，知道AI无法做什么。...不要认为呼吁学习“AI方法论”，是因为AI万能，恰恰相反，是因为AI不能做的还有很多很多，只有知晓AI的不能，才能在AI使用中防止被“忽悠”。...比如聘用谁、不聘用谁，董事会上该讨论和进行的决策，这些都无法让AI全权完成。 总而言之，AI时代已来，但最好的拥抱方式是善于为AI找到应用机会，能够帮助员工更高效完成现有工作，并快速实施更多的想法。...对AI有更充分的了解，就能知道哪里可以部署AI，哪里需要避免AI，哪里需要投资AI。 AI会让人类组织和团队不断进行变化，包括在组织工作方向、沟通和脑暴的时候，有AI和没有AI都会不同。
Docker容器、Serverless和微服务等技术的作用Docker容器技术的广泛应用为企业带来了前所未有的应用部署和管理的便利。...通过容器化应用，企业可以快速构建、部署和扩展应用，同时降低运维成本和提升应用的可移植性。此外，容器技术还为企业提供了更好的资源隔离和安全性保障，有效防范了潜在的安全风险。...AI绘图在各行业领域具有革命性作用，显著提升了工作效率和质量。它广泛应用于插画、游戏UI、平面包装、服装设计和模特拍摄以及建筑效果图等多个场景。...插画师和概念艺术家可以利用AI绘图作为创作基础或灵感来源；游戏开发者通过AI生成大量UI图片和图标，节省时间和成本；平面包装设计师则利用AI的模糊方向和概念特性快速生成图案；服装设计师和模特拍摄行业也能借助...AI进行创意设计和试穿效果预览；建筑领域则开始尝试使用AI生成效果图，提高设计师与客户之间的沟通效率。
选自Medium 作者：Zaid Alyafeai 机器之心编译 参与：Geek AI、路 本文创建了一个简单的工具来识别手绘图像，并且输出当前图像的名称。...该应用无需安装任何额外的插件，可直接在浏览器上运行。作者使用谷歌 Colab 来训练模型，并使用 TensorFlow.js 将它部署到浏览器上。 ?
因为我们需要合适的人找到合适的方法，然后把各种不同的人、各种不同的环节在一个团队当中拼起来，同时找到合适的解决方案。 我们不会讨论AI具体的科技，我们会讲具体的方法。...大概63%的机构没有任何计划知道怎么样使用AI技术，只有7%的公司现在真正有具体怎么使用AI技术的方法，怎么样部署他们的AI技术。...我想说的是，我们怎么解决剩下的没有使用这些技术的公司，我们会帮他们找到合适的人才，帮助他们应用这项技术。 如果我们看上面的问题，我们想做的事情就是建立我们的AI人才团队。...创新、销售、信息科技，这些都会让我们有一个路线图，让我们知道未来的工作发力点在哪里，这样才能继续推进AI。...这是一种IBM与客户合作的模式，我们把客户和IBM放在一个地方一同工作，帮助他们学习，告诉他们如何部署，如何管理，如何做工作，如果你们有相关的书或者是有工作计划的话，有100个不同的AI专利组织可以去应用
本教程将详细介绍云原生应用的开发过程，以及如何设计和开发 AI+云原生应用的架构。...快速迭代：支持快速开发和部署新功能。云原生应用开发的关键技术3.1 容器化容器化是云原生应用的重要组成部分，它通过将应用及其依赖项封装在容器中，实现了一致的运行环境。...AI+云原生应用架构设计4.1 架构要求在设计 AI+云原生应用架构时，需要考虑以下因素：数据流动性：应用需要从不同来源获取数据并进行处理。...Kubernetes：bashkubectl apply -f deployment.yamlkubectl apply -f service.yamlAI 应用开发实践6.1 选择合适的 AI 框架根据应用需求选择合适的...使用 TensorFlow Serving 部署 AI 模型。创建 Dockerfile：dockerfileFROM tensorflow/servingCOPY .
AI 应用程序的创新方法。...它结合了数据科学和数学，以及将卷积神经网络层组合在一起以形成模型的艺术，并最终设计了计算机视觉管道，多年来 nvidia 构建了强大的工具和 sdk 来帮助开发人员构建高效的人工智能应用程序并加速部署高效的计算机视觉...在这里，我们展示了我们架构的基本数据流 我们使用 AI Vision 配置从 AI Vision 生成合成训练数据集，然后使用这些数据集使用 nvidia tlt 训练对象检测和分类模型，然后将训练好的模型部署在边缘使用...到目前为止，我们谈到了训练网络以提高准确性，我和 KineticVision 所做的工作中最重要的元素之一是我们如何大规模部署我们的准确模型，以及我们如何有效和安全地管理我们的应用程序。...一旦配对，fleet command 可以在几分钟内安全地部署管理和扩展整个基础设施的 AI 应用程序。 让我们谈谈我们学到了什么以及接下来要做什么。
你打不过、想加入，但是发现你没钱买显卡：是的，一块计算显卡A100的售价在10万人民币左右，而自然语言处理大模型动辄需要几块、几十块的卡来开发和试错。试问有多少高校教师可以负担得起？...你想申请国家项目来买显卡：申请过项目的都懂，哪里会允许你用几百万来买显卡？...大模型的边界在哪里、什么样的数据可以测出来？ 小模型和大模型到底有什么区别、仅仅是benchmark得分不同吗？ 如何公平地评测不同大模型的能力？ 到底何为”AGI“?如今的评测是否是AGI评测？...如何设计下一代人-AI协同交互的用户界面？ 如何将大模型快速轻量地部署于端侧设备？ 如何更轻量地微调大模型以服务于下游小数据领域？ 找大模型的短板 不得不说目前的大模型并不完美、其问题多多。...限时五折） AIGC是2023年的热点话题，现在已经有很多成熟的应用，ChatGPT是其中比较典型的应用，由此引发了人们对失业问题的担心 本书介绍了AIGC的发展和应用，并且使用了大量的案例，对AIGC
供应链的概念其实非常简单，就是要在合适的时间，合适的地点，把合适的商品交到合适的人手上。 为了提高啤酒的销售，我们要考虑几个问题。第一个问题是存货布局，我应该把这个啤酒存在什么样的仓库里面？...在这个过程中，我们怎么找到合适的商品，在合适的时间、合适的地点面向合适的用户进行销售，还有我们相应的折扣应该怎么样设计，这些都是 AI 可能的应用。 为什么我一直强调供应链非常重要呢？...智能供应就是通过基础设施的建设以及 AI 技术的应用，可以快速响应各种用户侧的需求，能够把用户的声音从消费端很快地传到供给端，能够进行精益的供应，同时我们能够进行相应的按需定制。...这个优化过程很吸引人的一点就是它跟以往很多的 AI 问题不太一样，它是以业务为中心的 AI 应用问题。...我们核心的诉求是希望通过 AI 技术的应用，通过大数据技术的应用，把一个线性的供应链转变为一个以客户为中心的网状供应网络，使得整个供应效率显著提高。 以上就是雷锋网整理的裴健演讲全部内容。
等各种云原生应用实验环境（核心需求 2-运维架构设计） 研究学习开源大模型，部署本地大模型、打造个人知识库（核心需求 3-AI 助手） 学习体验 Stable Diffusion 绘图（核心需求 4-...玩大模型和绘图，显卡最合适的选择应该是 NVIDIA Tesla P40，这个 P40 也是让我后悔的大腿都拍肿了，2023 年底的时候 730 元就能入手，当时没眼光觉得还可以再等等，以为还能再便宜，...建议有条件还是买 NVME 协议的，速度更快。 电源，按我上面的配置， 额定 500W 电源足够。...1.3 软件配置 作为一台综合性的兼具云原生、AI、大模型、大数据多种技术栈的学习实验平台，我会在上面部署各种操作系统及各种软件。...ESXi 也有很多种方式实现自动化，但是没 PVE 那么方便 部署 AI 大模型和 Stable Diffusion 的操作系统选择最新的 Ubuntu 24.04 LTS ，当然你也可以选择 Ubuntu
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