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数字视网膜芯片,云端实时AI高清视频处理,编解码融合架构,极致降本增效实践

数字视网膜技术体系及芯片 Topic 《数字视网膜技术体系及芯片》 贾惠柱  北京大学信息科学技术学院副研究员 , 北京大学数字媒体研究所副所长 随着人工智能技术应用不断向纵深发展,视频系统也从建设期进入到全面应用期,对视频大数据的感、传、知、用各个环节的计算提出了新挑战,亟需成体系、开放的“端-边-云” 协同视觉智能计算体系。 数字视网膜是仿人类视网膜与人脑之间的协同机理被提出的视觉智能计算体系和标准,本演讲将首先介绍数字视网膜的提出、特点和标准,然后对数字视网膜芯片及解决方案进行阐述,最后提出数字视网膜

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AI落地之难:大多数机器学习模型没有投入生产|QCon

人工智能是一项伟大的技术,但这项伟大的技术,就像人类的大脑一样开发程度不足 5%,它只能被称为弱人工智能。 不过,哪怕只是弱人工智能,它已经让我们的生产生活发生了巨大的变化,如果把人工智能当成虚拟员工,这位员工已经深入到了企业的各个职能线中,从决策到产研,承担着重要的辅助角色,从而帮助企业降本增效来推动形成商业价值。 人工智能采用率的提高同样会对计算资源和基础设施提出新的要求。 第一个,数据问题。人工智能需要大量的数据用以训练模型,如果上层的数据体系没有建设好,人工智能还能做得好就是怪事了。 第二个,算力问

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