虽然当前国内 AI 技术逐渐成熟提升,服务种类不断丰富,但是在 MEC 与人工智能结合进行开发和应用时仍然面临着技术不达预期的问题。究其原因,主要归纳为以下几方面:
最近“香”瓜不断,不明真相的吃瓜群众已看呆。什么?想学时间管理?不,你还不配。还是先学学容器管理吧。五一长假,好好吃瓜。
这两年 AI 势头发展有些迅猛,大山所在公司是传统行业,他们的高管也想着用 AI 来降本增效,都说 ChatGPT 是 AI 的翘楚,于是高管决定先让员工从使用 ChatGPT 开始
5 月 22 日 15:00, Tencent Serverless Hours 在线分享会第二期,腾讯云高级产品经理方坤丁、粟俊娥直播《揭秘 Serverless 应用级监控能力》,在线分享了 Serverless Darhboard 能力的详细设计思路与应用。并通过在线 Demo,详解如何一站式部署具备应用级监控能力的 SSR 应用。 Serverless Dashboard 设计解读 腾讯云高级产品经理方坤丁首先分享了腾讯云 Serverless 近期发布的新能力 —— 应用级监控平台 Server
导读:涉及开发的技术人员,永远绕不开的就是将应用部署到相应服务器上,本文将给大家讲解:对于容器服务 ACK,怎么实现真正“一键部署”,提高开发部署效率,在 K8s 的运用上做到快人一步。
AI 时代已经到来,与其说这是一个技术变革,不如说这是对我们工作和生活方式的全面升级。很多人已经听说过 Stable Diffusion AI 绘图和 Meta 公司推出的免费大语言模型 Llama 2,它们代表了当今最前沿的技术水平。但对于绝大多数人来说,尝试和体验这些前沿技术仍然有着较高的门槛。
随着互联网时代的不断发展,开发者可能会面临这样的困境:为了解决问题、提升开发效率而竭力研发出来的“创新”,似乎削弱了他们在公司的重要程度,甚至取代了他们原先的地位。比如,在云原生时代,部分企业更愿意选择 K8s 来解决运维、弹性的问题,而不是组建一支需要耗费大量雇佣资金、管理资金的研发团队。
此体系结构中的大多数资源使用基本定价层或消耗定价层。 消耗定价基于使用量,这意味着你只需为使用的部分付费。 完成本文将收取一定费用,但费用极少。 完成本文后,可以删除资源以停止产生费用。
DevOps和云原生的概念兴起之后,似乎是在突然之间,工程师们不得不掌握数十种不同的工具、Helm charts、Terraform模块等,仅仅是为了在多集群微服务的多个环境中部署和测试一个简单的代码更改。
最近获取到了腾讯云的的 Serveeless Stable Difussion 的内测资格,部署一个无服务器版本的 SD Web UI,总体体验比较良好。
自去年底以来,ChatGPT 的技术突破引爆了 AI 军备竞赛,国内外科技公司和机构接连发布了上百个大语言模型。
云原生架构(Cloud Native Architecture)指的是一种在云环境中设计、构建和运行应用的方法。它利用云计算的弹性、可伸缩性、自动化和快速迭代的特性,通过微服务、容器、服务网格、不可变基础设施和声明式API等技术,实现应用的快速开发、部署和管理。
重磅消息,Jenkins X 已经正式发布啦!(文末有福利) Jenkins X is a CI / CD platform for Kubernetes 早在2月,在比利时举办的Cloud Native Jenkins大会上,这个神秘项目就已经在社区内部进行过演示,当时我在现场和项目负责人James进行了深入交流。 Jenkins X 的设计不禁令人感叹开源社区的创新能力和对技术的执着。 3月20日,项目正式发布,我们确信CI与CD的新大门已经打开,小伙伴们快快上车啦! Jenkins X是什么?
8月15日,腾讯云发布一站式云端开发工具Cloud Studio ,支持开发者利用Web IDE(集成开发环境),实现远程协作开发和应用部署。
物联网(IoT)平台和人工智能(AI)技术的结合可以创造出许多具有创新性和实用性的应用。这种结合使得物联网设备能够更智能地工作,提高效率和准确性,并为用户带来更优质的体验。以下是物联网平台如何结合AI开发应用的一些关键步骤和考虑因素:
作为腾讯云 Serverless 的产品经理,我经常会收集到小伙伴们在使用 Serverless Framework 的一些问题和吐槽,比如近期小伙伴们反馈: 依赖库安装和本地调试成功,但在云端部署为何失败? Serverless 应用内部的监控,无法直接查看,每次定位问题的流程好长啊! 怎样组织 Serverless 应用? 不同的函数之间的调用关系、环境划分、资源的管理及权限控制是怎样的呢? 近期 Serverless 团队发布了一款里程碑新特性产品,产品通过支持应用级别监控和 Dashboard 资
Service Mesh 越来越热,虽说尚未决出最终赢家,但是这一生态的存在和发展确已经成了定势。Istio 目前最新是 0.7.1 版本,其中非常重要的路由规则仅仅是 alpha3 版本,因此对其可靠性是没有承诺的。但不管是哪个阶段,因为业务需求不同,对 Istio 的需求也不会完全一致,只有经历 Staging 甚至是 Production 一级的试用,我们才能确切的认识到这样一个系统能否满足我们自身业务的需求。
虽然只有可回收物、有害垃圾、干垃圾和湿垃圾四种分类,但面对现实生活中“丰富多彩”的垃圾,市民们还是被搞得“晕头转向”、“丈二和尚摸不着头脑”。
高等院校的科研实验室研究方向多、领域广,是推进全球科技发展的前沿力量。在地质分析、分子模拟、冷冻电镜、光子与声子结构分析、光力学研究、量子学研究、结构流体仿真等领域往往会涉及大量特殊的科学建模和计算需求。 目前,众多高校、科研机构的科学计算数据中心还是自行搭建的,虽然可针对特定应用做定制化,但部署周期长、投入成本高。 有没有 GPU 加速计算平台的更好选择呢? 为了更好的服务学术机构,4月28日,丽台科技携手英伟达推出《利用 NVIDIA DGX 系统轻松打造 AI 科学计算平台》公开课,通过本次公开课,您
https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite
立即使用新版本 Serverless Framework,只需一键扫码,便可快速新建和部署项目,还等什么,赶快加入体验吧~ 之前的版本中,我们只能通过 CLI 命令行的方式建立新项目及部署,需要了解 CLI,才能进行 serverless 应用部署,对很多小白用户不友好,有门槛,为此,我们推出一键部署的功能,极大地方便了新手或者喜欢通过 UI 界面操作的用户, 同时也减少了操作失误的可能。 新版本的 Serverless Framework 目前支持 scf、express、website 三个模板的一键
---- 云计算的进一步发展,正在推动“云上开发”成为新范式。 Cloud Studio 一站式云端开发平台(https://cloudstudio.net/),支持开发者利用 Web IDE(集成开发环境),实现远程协作开发和应用部署。 传统开发模式中,开发人员需要在本地配置开发环境,不同团队分模块开发,开发完成后再与运维团队协作完成应用的部署。这也是为什么,疫情期间很多程序员需要搬着主机电脑回家。Cloud Studio 相当于将本地开发环境搬上了云端,让开发人员可以远程查看、编辑、部署代码,就像使用
大家吼,我是你们的朋友煎饼狗子——喜欢在社区发掘有趣的作品和作者。【每日精选时刻】是我为大家精心打造的栏目,在这里,你可以看到煎饼为你携回的来自社区各领域的新鲜出彩作品。点此一键订阅【每日精选时刻】专栏,吃瓜新鲜作品不迷路!
前面写过很多私人的一些智能应用部署方法了,但都只是仅限于文字的内容。今天这款容器就厉害了,可直接用容器化部署AI绘画。该项目通过代理MidJourney的discord频道,从而实现api形式调用AI绘图,所以并不需要占用本地资源,但是如何连接到discord就需要你自己去想途径。如果你这一步都无法跨过,那么只能说目前的AI相关前段技术你可能都比较麻烦。
大家好,我是鱼皮。昨天不是给大家分享了我自己做的 AI 自动回复机器人嘛,其中提到了一点 —— 我是用了一个国外的 免费 容器托管平台来部署这个项目的。 如下图: 就有小伙伴留言问我了:鱼皮 gie gie,你说的这个免费平台,真的免费么?我怎么用它来部署自己的项目呢? 当然,这个平台不仅能免费部署项目,还支持一键部署项目,而且更关键的是,部署在这个平台上的项目,可以访问到一些国外的接口,比如最近异常火爆的 Open AI(ChatGPT)! 这个平台就是 Railway,和之前给大家分享过的 Verc
T客汇官网:tikehui.com 撰稿 | 杨丽 移动信息化研究中心认为:目前,SaaS 仍是绝大多数企业用户选择云计算产品/服务的首选路径,而围绕其产生的一系列有关产品内容、模式和驱动因素等问题都
Kubernetes 是一个开源的容器编排平台。它由 Google 开发,为自动化部署、扩展和管理容器化应用提供了一个开源系统。虽然大多数人在云环境中运行 Kubernetes,但在本地运行 Kubernetes 集群不仅是可能的,它还至少有两个好处:
高性能应用服务(Hyper Application Inventor,HAI)是为中小企业及开发者提供的一项重要工具,它致力于以高效的方式快速部署AI应用需求。其架构基于先进技术构建,提供了强大的技术支持和灵活的架构,使得用户能够在开箱即用的环境中部署主流AI模型,并获得快速、稳定且弹性的计算服务。
IDEA 中有很多鬼斧神工的插件,在一次与中间件运营团队的同事的交流中了解到这款插件:“这款免费的 IDEA 插件可以有效地提升开发部署效率。”使用了一段时间之后,决定做一个简单的测评,以向更多的 IDEA 使用者介绍这款工具,如果你拥有云主机并且需要进行开发部署,你可以选择阅读这篇文章。
在人工智能迅猛发展的今天,越来越多的个人开发者和企业希望能够利用AI技术来提升自身的竞争力和创新能力。本套课程将带领你使用Django和国内免费的大模型API(课程中使用的是讯飞星火大模型)搭建一个属于自己的AI网站,从基础知识的掌握到项目的部署,让你能够全方位了解AI技术在实际应用中的操作和实现。
背景 随着 5G、物联网设备的爆炸性增长以及智能终端不断增强的计算能力,带来了前所未有的数据量,传统的中心集中式计算捉襟见肘。“新基建”战略的实施,工业互联网、车联网/自动驾驶、智慧交通、云游戏及 VR/AR 等标杆应用引领产业融合,企业上云常态化,催生出分布式云,混合云,边缘云等概念。Gartner 预计到2025年,超过 50% 的组织将在其选择的地点使用分布式云选项,从而实现业务模型转型。企业生成的 75% 的数据将在传统数据中心或云之外的,更接近最终用户的边缘创建和处理。 云计算行业正在迎来了新一
NVIDIA于今日发布AI-on-5G方案,并宣布将与谷歌云合作,建立一个 AI-on-5G 创新实验室,以期加快为企业、智慧城市和智能工厂开发和部署基于 AI 的解决方案。
4、启动 高性能应用服务HAI 配置的 ChatGLM2-6B WebUI 进行简单的对话
语一个新的类别——CNAI(云原生人工智能)[1]——已被添加到CNCF 全景图[2]。
自从产品经理银时小伙和他的开发小哥们在去年12月发布 Cloud Toolkit(一款 IDE 插件)以来,已帮助数以万计的开发者们提高了业务的部署效率。期间,开发者们不仅是 Cloud Toolkit 的使用者,同时也作为设计者参与了插件的更新迭代。
位来 发自 凹非寺 量子位 编辑 | 公众号 QbitAI 图像识别技术是人工智能研究的一个重要分支,也是人们日常生活、工作中应用最广泛的AI技术之一。如车辆识别、人脸识别、体态识别等技术,广泛应用于智慧城市、交通、零售、文娱等领域。 图像识别也是机器人、无人驾驶等技术的重要基础,未来将具有更加广泛的应用领域。 但对于大部分AI开发者来说,图像识别从算法研究、模型训练到规模化的提供服务,所需卷入的资源和处理的流程非常之多。并且如何保证数据质量、提高推理速度、提升识别精度等都面临很多挑战。 那么,开发者如何才
2022 年 9 月 1 日,2022 世界人工智能大会(WAIC)在上海隆重开幕,上海人工智能实验室发布了“OpenXLab 浦源”人工智能开源开放体系。
腾讯云 Serverless 云函数 SCF 基于广大用户的需求,推出基于 Serverless 的 Stable Diffusion AI 绘画应用部署服务,帮助用户更低门槛上手应用 Stable Diffusion,数秒即可出图。不管是美术、设计、开发、策划等非技术人员 ,还是喜欢 DIY 的开发者们,亦或是企业业务定制化需求,皆可使用这款 AI 绘画效率工具。
虽然新出的一些算法号称“完胜”“吊打”某某某算法,但YOLOv3 仍是被推荐最多的。
在当今快速演进的技术景观中,云原生架构已经成为推动企业创新和敏捷性的主要力量。核心技术如Docker容器、Serverless计算、微服务架构,不仅重塑了软件开发和部署的方式,而且也重新定义了如何构建、运行和维护现代应用程序。这篇文章以《2023腾讯云容器和函数计算技术实践精选集》为例深入探讨这些技术如何协同工作,以及它们如何共同构成了一个强大、灵活且可扩展的云原生生态系统。
1月19日,开源容器集群管理平台KubeOperator发布V2.3版本。KubeOperatorV2.3版本新增了Kubeapps的定制版本——Kubeapps Plus应用商店,并且增加对NVIDIA GPU和Local Persistent Volumes的支持。
2020年2月24日-28日,网络安全行业盛会RSA Conference将在旧金山拉开帷幕。前不久,RSAC官方宣布了最终入选今年的创新沙盒十强初创公司:AppOmni、BluBracket、Elevate Security、ForAllSecure、INKY、Obsidian、SECURITI.AI、Sqreen、Tala Security、Vulcan。
NVIDIA发布了TensorRT 4,其新功能可加速GPU上神经机器翻译(NMT)应用的推断。
作为连接物、人和信息资源的智能系统,物联网实现了对物理和虚拟世界信息的处理,伴随着 5G 技术的成熟,物联网正在快速发展并渗透到我们衣食住行的各个方面,给我们的生活带来智能和便捷。
深度学习(Deep Learning)因其计算复杂度或参数冗余,在一些场景和设备上限制了相应的模型部署,需要借助模型压缩、系统优化加速、异构计算等方法突破瓶颈,即分别在算法模型、计算图或算子优化以及硬件加速等层面采取必要的手段:
在日常的工作生活中,文字识别与我们息息相关,比如身份证识别、随手拍扫描、纸质文档电子化等,无不显示着文字识别技术的重要性。为此,腾讯云通用文字识别产品 General OCR 应运而生,基于行业前沿的深度学习技术,支持将图片上的文字内容智能识别为可编辑的文本,大幅提升信息处理效率。而 Serverless Framework 与 OCR 的结合,则为用户提供了方便快捷、成本更低的通用文字识别应用部署方案。 为什么要用 Serverlesss Framework 来搭建,我们看看 Serverlesss F
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