混沌工程 混沌工程（Chaos Engineering），不难理解，最初由 Netflix 提出的想从根本上去改变人们对软件系统缺陷和出现故障的不同视角和思维方式。...回到上面的解释中，可以知道混沌工程其实更推荐使用在用于暴露生产系统中未知的隐患环节。如果说，你明知道它有问题，你还使用混沌工程的话，将毫无意义。...应对复杂场景 一般我们在系统优化工作上，都会针对性能提升、高可用性和容错能力这三点。但有时候，我们又非常期待高效的新功能开发速度。在架构选型过程中，需要综合考虑到各方面，找到平衡支点。...这里的不足，刚好给混沌工程一个光明的未来。混沌工程通过适时地验证系统弹性，拿到反馈之后，我们可以更好去快速开发新的功能和更多新的实验，让我们整个团队对系统会有更轻松、高效地状态凝聚一起。...在混沌工程中，可以通过一些方式、工具来让潜在的问题、效应浮出水面。我们应要心怀敬畏，前面虽然充满各种未知、也有可能是我们认知之外的东西，不过有混沌工程的陪伴，我们一样能奋力前行。
本篇探讨下混沌工程的历史，社区给的实践原则，同时演示下混沌工具 Chaos-mesh 在腾讯云 TKE 上的使用。 1....2014年时，Netflix 的 Bruce Wong 设立了一个新的职位 — “混沌工程师”，接着 Dan Woods 在 Twitter 上向广大的工程社区推广。...成熟度模型和混沌工程原则 在 Netflix 大佬们出的 Chaos Engineering（一本免费的电子书，注册了 O'Reilly 账户就可以阅读）一书中体系化的阐述了混沌工程，而且还搞出了一个高大上的混沌工程成熟度模型...TKE 上玩转 Chaos-mesh 接下来通过一个完整的在线商城系统，详细讲解下开源混沌工具 Chaos-mesh 的安装和使用。...需要注意一点，在安装该商城系统前，需要先在 TKE 上建立好集群以及服务网格。 下载完 tcm-demo 后，进入 install 目录，使用下面两条命令安装服务和路由。
全书目录 第一章 概述 第二章 安装 第三章 流控 第四章 服务弹性 本文目录 第5章 混沌测试.......................................................从Chaos Monkey项目诞生开始，一个新的工程名词被创造出来了：混沌工程（Chaos Engineering）。...根据混沌工程网站（http://principlesofchaos.org/），“混沌工程是一种针对分布式系统的工程方法，旨在强化生产系统应对突发情况的能力，以增强系统能力”。...在复杂系统中，故障可能会经常出现，但根本目的还在于防止整个系统的灾难性故障。但问题是，如何才能验证你的微服务系统具有足够的弹性呢？你可以注入一些混沌来进行测试验证。...在Istio服务网格中，因为istio-proxy会处理所有网络流量，因此，它可以修改服务的返回结果以及响应时间，这使得利用Istio进行混沌测试变得更加容易。
有没有一个标准的范式可以帮助用云的团队验证容灾方案有效性，以及进行常态化的容灾稳定性建设呢？有，便是开展云上的混沌工程。 什么是云上混沌工程？...所谓云上混沌工程，就是在云计算环境中开展传统的混沌工程实践，为构建于云环境中的业务系统提供稳定性保障。...在云上开展混沌工程，可以帮助用户发现平时难以发现的容灾设计隐患并及时修复验证。将云上混沌工程纳入到业务系统的发展周期中是科学，有必要的。...腾讯云的云上混沌工程 腾讯云早在2021年就意识到混沌工程对于稳定性建设的科学意义，并在内部的各个产品以及服务中逐步开展混沌工程，成立「混沌蓝军」虚拟组织，积极的开展内部的云上混沌工程实践，并将沉淀的稳定性建设经验逐步开放到公有云...通过该云上的混沌演练，可以验证云上云下的容灾架构有效性以及故障应急处理机制是否合理，也可显著提高用户面对单云数据库灾难时的信心。
Kubernetes 的混沌工程平台。 Chaos Mesh 是云原生计算基金会 (CNCF) 托管的项目。它是一个云原生混沌工程平台，可在 Kubernetes 环境中编排混沌。...在当前阶段，它具有以下组件： Chaos Operator：混沌编排的核心组件。完全开源。 Chaos Dashboard：用于管理、设计、监控混沌实验的 Web UI。...请参阅以下演示视频，快速了解 Chaos Mesh： Chaos Operator Chaos Operator 以可管理的方式将混沌注入应用程序和 Kubernetes 基础设施，为混沌实验和自动编排提供简单的自定义定义...Microsoft 微软的 Azure Chaos Studio 集成了 Chaos Mesh，让用户可以将故障注入 AKS 集群。...Create a chaos experiment that uses a Chaos Mesh fault to kill AKS pods 谢谢大家关注，转发，点赞和点在看。
米琳达·费尔南多 ， 哈里·桑达尔 双曲偏微分方程（PDES）的数值解在科学和工程中随处可见。行法是一种在时空定义时对 PED 进行离散化的通俗方法，其中空间和时间是独立离散的。...在自适应网格上使用显式时间步长时，使用由最佳网格间距决定的全局时间步长会导致较粗区域效率低下。尽管自适应空间离散化在计算科学中被广泛使用，但由于时间适应性复杂，时间适应性并不常见。...本文提出了高度可扩展的算法，用于在完全自适应的八进制上实现显式时间步进（LTS）的显式时间步进方案。...在 TACC Frontera 中，我们展示了我们方法的准确性以及我们框架跨 16K 内核的可扩展性。...我们还提出了LTS的加速估计模型，该模型预测的加速与全局时间步长（GTS）相比平均误差仅为0.1。
一些亮点功能包括： 混沌仪表板，帮助用户通过 Web UI 管理和监控混沌实验的可视化工具。 原生的工作流引擎，用于定义混沌场景，以管理一组混沌实验和应用程序的状态检查。...此外，微软 Azure Chaos Studio 等云提供商已经将集成了 Chaos Mesh[2]到他们的 SaaS 解决方案中，允许用户将故障注入到 AKS 集群中。...“事实上，基于 Kubernetes CRD 的 Chaos Mesh 已经为该项目提供了一个良好的开端。”...网易伏羲[4]高级质量保证工程师 Hui Zhang 表示：“它提供了细粒度的混沌支持，一个统一的 UI——混沌仪表板，以及增强的可观察性和精确的混沌范围控制。...chaos-mesh.org/ [2]集成了 Chaos Mesh: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/chaos-studio/chaos-studio-tutorial-aks
本文已存放在 https://github.com/wizardbyron/principlesofchaos_zh-cn 上，欢迎来 PR 混沌工程是在分布式系统上进行实验的学科, 目的是建立对系统抵御生产环境中失控条件的能力以及信心...混沌工程实践 为了具体地解决分布式系统在规模上的不确定性，可以把混沌工程看作是为了揭示系统弱点而进行的实验。这些实验遵循四个步骤： 首先，用系统在正常行为下的一些可测量的输出来定义“稳态”。...整个系统的吞吐量、错误率、延迟百分点等都可能是表示稳态行为的指标。 通过在实验中的系统性行为模式上的关注, 混沌工程验证了系统是否正常工作, 而不是试图验证它是如何工作的。...混沌工程是一个强大的实践, 它已经在世界上一些规模最大的业务系统上改变了软件是如何设计和工程化的。 相较于其他方法解决了速度和灵活性, 混沌工程专门处理这些分布式系统中的系统不确定性。...混沌工程的原则为我们大规模的创新和给予客户他们应得的高质量的体验提供了信心。 欢迎加入混沌社区的 Google 讨论组和我们一起讨论这些原则的应用。
1 了解微软 Open Service Mesh 微软已经发布了它的开源服务网格实现。这对 Azure 上的 Kubernetes 来说意味着什么？...这并不是最简单的方法，因为你需要一个独立的虚拟机来管理服务网格，同时还需要一个运行在 AKS 上的 Kubernetes 集群。...作为一组自定义的资源定义和扩展 API 服务器，SMI 可安装在任何经过认证的 Kubernetes 发行版上，如 AKS。一旦应用到位，你可以使用熟悉的工具和技术来定义应用程序和服务网格之间的连接。...SMI 会使应用程序具有可移植性；你可以使用 SMI 在本地的 Kubernetes 实例上开发，并可以将任何应用程序转移到一个托管有符合 SMI 规范的服务网格的 Kubernetes 上，且无需担心兼容性...那是一个明智的决定。OSM 是供应商中立的，但是它很有可能成为 AKS 的众多服务网格选项之一，因此易于安装和管理将是推动人们接受它的一个重要因素。 OSM 基于其他服务网格项目的成果之上。
这就是Istio等服务网格功能允许您，应用程序开发人员，构建更好的软件并提供比以往更快的速度。 1.2. 认识Istio Istio是一个服务网格的实现。...服务网格是服务之间的连接组织，可增加流量控制，服务发现，负载平衡，弹性，可观察性，安全性等附加功能。服务网格允许应用程序从应用程序库中卸载这些功能，并允许开发人员专注于区分业务逻辑。...Istio还为开发人员和架构师提供了深入研究混沌工程的基本解释的基础。...在第5章中，我们将描述Istio驱动混沌注入的能力，以便您可以看到您的整体应用程序和其潜在的数十个相互依存的微服务实际上是多么的有弹性和强大。 在开始讨论之前，我们要确保您对Istio有基本的了解。...因此，尝试与推荐服务进行通信的服务网格中的任何服务都将始终路由到推荐服务的v1版本。 上述的路由行为不仅适用于入口流量，即进入网状网的流量。这适用于网格内的所有服务间通信。
背景 前面几篇文章，从两个开源程序chaos-mesh、chaosblade入手，分析混沌工程的原理；然后讲混沌工程实施的完整过程及混沌原则梳理，本文主要是记录之前的知识，用一个例子说明混沌工程是怎么设计的...2)-腾讯云开发者社区-腾讯云 3、 混沌工程工具：chaosblade在服务器上注入项原理分析(3)-腾讯云开发者社区-腾讯云 4、 混沌工程工具：业务代码注入原理(4)-腾讯云开发者社区-腾讯云...：混沌工程定位及原则梳理(8)-腾讯云开发者社区-腾讯云 8、 混沌工程工具：一个混沌工程设计的例子(9)-腾讯云开发者社区-腾讯云 初版设计 设计原则 我们面对的系统十分庞大，微服务是数以千计，底层硬件也是数以千计...所以我们设计混沌工程时，应该服务于我们的商业目标：满足业务KPI(注意区分用户眼中的业务、运维眼中的业务)。...最终设计 进行最终设计，要拉相关干系人进行讨论，因为对于复杂系统，一个人没办法掌握系统的方方面面，所以需要拉干系人进行讨论，避免认知上的缺陷。
Istio 明确定义了基础架构的作用，与运行在其上的软件分离。...Karlo Zatylny 表示: “软件开发人员将注意力集中在编写能够创造最大商业价值的代码上”。...尽管代码复用和其他设计都极大的降低了复杂度，但 Istio 服务网格设计带来了复杂性和额外的管理开销。...数据平面使用简单的代理架构来调解服务网格中每个服务的所有入站和出站流量。控制平面处理服务注册和发现、认证、访问控制、证书管理（即签名、发布和撤销）和服务网格配置，以及来自服务和服务代理的遥测数据。...Istio 的服务网格定位服务，确保通信的健壮性，并在连接失败时执行重试或找到必要服务的另一个实例并建立连接。Thomas 说：服务网格还可以实现隔板和断路器。
在这篇文章中，你会了解到如何使用scikit-learn python机器学习库中的网格搜索功能调整Keras深度学习模型中的超参数。...如何网格搜索常见的神经网络参数，如学习速率、 dropout 率、epochs 和神经元数量。 如何设计自己的超参数优化实验。...问题描述 现在我们知道了如何使用scikit-learn 的Keras模型，如何使用scikit-learn 的网格搜索。现在一起看看下面的例子。...当我们按照本文中的例子进行，能够获得最佳参数。因为参数可相互影响，所以这不是网格搜索的最佳方法，但出于演示目的，它是很好的方法。...注意并行化网格搜索 所有示例的配置为了实现并行化（n_jobs=-1）。
服务网格就是来帮助解决这些问题的，甚至可以有更多功能。就像容器把应用程序从操作系统上抽象出来，服务网格的目标就是把如何处理进程间通信再抽象出来。...Linkerd 是唯一一个在 CNCF 上的服务网格解决方案，它也是针对 Kubernetes 的。其它服务网格技术都没有独立的基金会支持。 架构图和更多产品信息请看 Linkerd.io。...Istio 正迅速的成为 Kubernetes 上的服务网格技术标准。它是最成熟，但是部署最复杂的。...首先，暴露一小部分用户到新的版本，然后验证，最后再继续将其发布到生产中的所有实例 生产环境中的混沌测试：注入延时、故障的能力，可以帮助提升部署的鲁棒性。...对接已有应用程序：如果你正在迁移现有的应用程序到基于 Kubernetes 的微服务上，可以使用服务网格作为桥接器而不用重写你的应用。
查询游戏对象位置是否在NavMeshAhent烘焙上的网格上 问题：在使用Navigation导航系统的时候，有时候需要判断某个点是否在我们的导航网格中，以免在进行某些敌人或者游戏对象实例化生成的时候将对象的位置放在了导航网格之外...hit：返回检测点最近的导航网格中的点，默认值hit.normal永远不会计算，始终是 (0,0,0)（受maxDistance参数的大小影响，maxDistance越大则返回的检测范围越大，一般用于想检测的点不在导航网格中时返回一个正确的网格中的坐标...描述： 根据指定范围内的 NavMesh 查找最近的点。 通过将输入点沿垂直轴投影到附近的 NavMesh 实例上，可以找到最近的点。在创建时已为每个实例选择了此垂直轴。...为避免帧速率问题，建议您将 maxDistance 指定为代理高度的两倍。 如果您尝试在 NavMesh 上查找随机点，则应使用推荐的半径并多次执行查找，而不是使用非常大的半径。...("当前鼠标点击的物体不在导航网格中。
概述 前面文章，分析了chaos-mesh在服务器上注入项的原理，本文继续分析chaosblade在服务器上注入项原理，实际他们的思路还是比较一致的，只是实现的路径不太一样。...混沌工程工具系列传送门： 1、 混沌工程工具：Chaos-mesh与Chaosblade技术实现与原理分析(1)-腾讯云开发者社区-腾讯云 2、 混沌工程工具：chaos-mesh注入项原理分析...(2)-腾讯云开发者社区-腾讯云 3、 混沌工程工具：chaosblade在服务器上注入项原理分析(3)-腾讯云开发者社区-腾讯云 4、 混沌工程工具：业务代码注入原理(4)-腾讯云开发者社区-...混沌工程工具：混沌工程定位及原则梳理(8)-腾讯云开发者社区-腾讯云 8、 混沌工程工具：一个混沌工程设计的例子(9)-腾讯云开发者社区-腾讯云 环境相关指令 blade prepare / blade...revoke 实验相关指令 blade create/destroy blade status 其他指令 blade check/query blade server blade version 服务器上的混沌
import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.tri as tri import numpy as np ...
实际上，突触会在不同的时间尺度上经历可塑性以响应 神经元活动，从而构成其自身的动态自由度 [4]。因此，更准确地描述 神经回路中的计算可能涉及神经元和突触的耦合动力学。...事实上，网 络的状态可能更好地描述为它的突触状态而不是它的神经元 [5]。在 这里，我们探讨了将神经元和突触视为平等的相互耦合的动态变量 的后果，而不假设它们之间的时间尺度是分开的。...有限大小的系统在瞬态混沌之后会固定在这样的固定点上。 VIA通过计算混沌状态下耦合矩阵的塑性部分的近似秩(参与比)来分析沉降过程。 VIB按照Stern等人中描述的策略计算不动点的对数数。...特别是，我们定义了一个时间相关的重叠参数，它给出了混沌轨迹上的神经元状态与通过halt突触动力学创建的固定点之间的对齐，如果存在这样的固定点(否则它为零)。...我们还定义了一个参数，该参数给出了确定该固定点稳定性的矩阵的谱半径，这消除了固定点稳定的可冻结混沌和混沌波动的半冻结混沌的情况围绕一个不稳定的固定点。
在这篇博文中，我将带领大家探索如何在服务网格中进行故障注入实验，分享Chaos Engineering的最佳实践，并深入研究服务网格如Istio中的故障注入功能。...服务网格，作为微服务架构的通信层，为我们提供了强大的故障注入工具，帮助我们更好地进行混沌实验。 正文 1. 什么是混沌工程？ 混沌工程是一种通过主动注入故障来验证系统健壮性的方法。...1.1 混沌工程的目的 发现潜在问题：揭示系统中未知的弱点。 验证系统弹性：确保系统在故障面前可以正常运行。 2. 服务网格与混沌实验 服务网格为我们提供了一系列工具，帮助我们进行混沌实验。...3.3 运行实验 使用服务网格的工具，如Istio，进行故障注入。 3.4 分析实验结果 收集实验数据，分析系统在故障下的表现，找出潜在的问题。 4....总结 混沌工程为我们提供了一种验证系统健壮性的强大工具。通过服务网格，我们可以更加方便地进行故障注入实验，验证微服务架构的弹性。正如混沌工程的创始人所说，要“通过混沌来建立信心”。
，即它是 Kubernetes 对象模型中创建或部署的最小和最简单的单元。...Pod 表示在 集群 上运行的进程。 Pod 封装了应用程序容器（或者在某些情况下封装多个容器）、存储资源、唯一网络 IP 以及控制容器应该如何运行的选项。...Pod 实验场景 Pod 作为 Kubernetes 最基本的执行单元，对于 Kubernetes 集群来说十分重要。那么对于混沌工程，从 Pod 入手实践就再合适不过了。...这里只是做了一种类型的实验，更多的实验类型详见官方文档[4]。...inject-pod-by-labels 删除测试 pod：kubectl delete -f io-test-pod.yaml 结语 本篇我们使用 ChaosBlade Operator 对 Kubernetes Pod 资源进行混沌工程实验
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
