ANTLR优先于非可选标签的可选标签

ANTLR（ANother Tool for Language Recognition）是一种用于构建语言识别工具的强大框架。它是一个开源工具，可用于生成解析器、编译器和翻译器等各种语法分析器。

概念： ANTLR采用上下文无关文法（Context-Free Grammar）描述语言的语法规则，并基于这些规则生成解析器。它使用 LL(*) 解析算法，支持递归下降和自上而下的解析。ANTLR的语法规则可以轻松地与许多主流编程语言集成，例如Java、C#和Python等。

分类： ANTLR可用于构建各种类型的语言识别工具，包括解析器、编译器、翻译器、代码生成器等。它广泛应用于编程语言领域、领域特定语言（Domain-Specific Language, DSL）的开发以及其他需要语法分析的场景。

优势：

1. 简单易用：ANTLR提供了直观的语法规则描述方式，使开发人员能够轻松定义语言的语法。
2. 高性能：ANTLR生成的解析器具有高性能和高效率，能够处理大规模的语言输入。
3. 强大的错误处理：ANTLR提供丰富的错误处理机制，能够准确报告语法错误，并提供可读性强的错误信息。
4. 可扩展性：ANTLR支持语法规则的嵌套和组合，使开发人员能够构建复杂的语法规则。

应用场景： ANTLR在各种领域具有广泛的应用，包括但不限于：

1. 编程语言开发：ANTLR可以用于开发编程语言的解析器，支持语言的词法分析和语法分析。
2. 领域特定语言开发：ANTLR能够帮助开发人员创建领域特定语言，以便更好地满足特定领域的需求。
3. 数据格式解析：ANTLR可用于解析和处理各种数据格式，例如JSON、XML等。
4. 编译器和解释器开发：ANTLR可用于开发编译器和解释器，用于将高级语言编译为低级代码或直接解释执行。

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