看完了初级篇的常规模式之后,你是不是发现了一个很严重的问题:如果每个APP都需要这么反编译看代码仿写的话,那么当想要大批量爬不同的APP的时候,光是找加密参数的生成部分就已经很花时间了,有没有更快捷的办法呢?
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一、秒杀业务为什么难做 1)im系统,例如qq或者微博,每个人都读自己的数据(好友列表、群列表、个人信息); 2)微博系统,每个人读你关注的人的数据,一个人读多个人的数据; 3)秒杀系统,库存只有一份,所有人会在集中的时间读和写这些数据,多个人读一个数据。 例如:小米手机每周二的秒杀,可能手机只有1万部,但瞬时进入的流量可能是几百几千万。 又例如:12306抢票,票是有限的,库存一份,瞬时流量非常多,都读相同的库存。读写冲突,锁非常严重,这是秒杀业务难的地方。那我们怎么优化秒杀业务的架构呢? 二、优化方向
SkrShop系列终于更新了,本次带来电商搜索页面的介绍,本电商搜索系列分为两篇文章:
想要搞透一套架构方案,最根本的方法,就是去实践它。 可是,大部分程序员,遇不到这样的业务,接触不到这样的场景啊,怎么办呢? 有个朋友自动化的搭了一套,能让所有人瞬间体验与调优高并发的秒杀架构,分享给大家! 对于秒杀类业务,系统上能如何优化呢? 方向上,主要有两点: 第一,将请求尽量拦截在系统上游,而不要让锁冲突落到数据库。 传统秒杀系统之所以挂,是因为请求都压到了后端数据层,数据读写锁冲突严重,并发高响应慢,几乎所有请求都超时,访问流量大,下单成功的有效流量小。 第二,充分利用缓存。 秒杀买票,这是一个
直播APP的存在,就是给用户制造快乐,现在更多的是给用户带来体验的享受,特别是现在应用最多的就是电商直播,主播对产品的演示以及使用让用户更加深入的了解产品本身,相较于传统的观看文字、图片的方式,直播APP能更真实,互动性更强。那么,一对一直播源码APP软件开发都有哪些主要功能?
题外话:最近在忙着app上线,太忙了,没顾得上写文章,后面空了会继续更新~ 随着互联网技术的高速发展、传播媒体的国际化、信息资讯的大量膨胀,以及人们多元化需求的唤醒,原来单一的信息传播方式受到了冲击。
上周,前1号店技术总监、海尔农业电商CTO,《技术管理之巅》作者黄哲铿为大家带来了一场关于微服务架构的分享,包含了微服务架构在千万级别日调用量、亿级别海量数据场景下的应用实践;从领域驱动设计、服务依赖治理、服务高可用、故障熔断降级快速恢复等方面,结合大型移动电商系统等应用案例,全面剖析微服务的应用等丰富的内容。
电商是促销拉动式的场景,也是价格战驱动的场景。618和双11都是典型的促销活动。其实都是在抢用户、扩市场占有率。在这样的场景之下,对秒杀、抢购是很热衷的玩法。
我们可以把微信看作是一个独立终端,它的通讯录维度是远超其他应用的。我们的从原来只有几十几百熟人关系的手机原生通讯录,到现在成百上千熟人半熟人关系的微信通讯录;关系链的丰富程度也提升了很多——原来我们只有几十几百个熟人,只有熟人关系,现在还有半熟人关系;原来只能点对点通讯,现在可以通过群和朋友圈点对面交流。基于关系链的传播带来了更多的机会,而这背后其实是两类流量机会:
从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额,双 11 已经开展了 12 年。如今,每年的双 11 以及一个月后的双 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。刚刚过去的 2021 年双 11,就有超过 8 亿消费者参与。
网关在收到APP秒杀请求后,直接给MQ发消息。 消息的内容,并不一定是APP请求的Request,只要包含足够字段:比如用户ID、设备ID、请求时间等。 还需包含这个请求ID和网关ID。
新项目是 newbee-mall 的升级版本,暂时就叫它 newbee-mall-plus 吧,第一阶段会开发秒杀功能、优惠券、对接支付宝这些功能,也会慢慢加入 Redis、 Elastic Search、Sentinel、Docker、K8s、消息队列、Spring Cloud 等技术栈。
见名知义,消息队列主要就是用来发送和接收处理消息,但它的作用可不仅解决应用间通信问题。
Auto.js 是个基于 JavaScript 语言运行在Android平台上的脚本框架。Auto.js主要工作原理是基于辅助服务AccessibilityService。 Auto.js是利用安卓系统的“辅助功能”实现类似于按键精灵一样,可以通过代码模拟一系列界面动作的辅助工作。 因为是开源框架所以安全性很高,他能在手机上模拟人的重复繁琐的工作,不打破被执行的APP规则,不修改,不破坏被执行的APP,可以放心使用
秒杀(Spike)是电子商务领域的一项重要业务,指的是在短时间内,大量用户竞相购买某一特定商品或服务。秒杀活动常常伴随着高并发、高延迟故障、商品售罄等挑战。本文将深入讨论秒杀技术瓶颈的原因,并提出一些解决之道,帮助您更好地应对秒杀活动中的挑战。
我们可以把微信看作是一个独立终端,它的通讯录维度是远超其他应用的。其实我们手机里的通讯录早已不再是手机原生通讯录,而是微信通讯录,关系链的丰富程度也提升了很多——原来我们只有几十几百个熟人,只有熟人关系,现在还有半熟人关系;原来只能点对点通讯,现在可以通过群和朋友圈点对面交流。基于关系链的传播带来了更多的机会,而这背后其实是两类流量机会:
这里是常用验证码的第三篇——滑动/图形验证码。在前两篇已经实现了随机验证码和算术验证码,感兴趣的可以去看一下~
本文给大家推荐博主自己开源的电商项目newbee-mall-pro。在newbee-mall项目的基础上搭建而来, 使用 mybatis-plus 作为 orm 层框架,并添加了一系列高级功能以及代码优化,特性如下:
(1)在居民生活品质意识加强及物流产业发展日渐成熟的推动下,中国冷链物流市场规模不断扩大,2019年冷链物流市场规模已达3780亿元,并预计在2020年达到4850亿元。同时,中国冷链物流企业数量持续增长,在2019年达到了1832家,但存在着地域分布不均的问题,32.3%的企业集中在华东地区。
前面我们了解了什么是微服务和为什么需要做微服务架构(What & Why),本文我们就来探讨如何做微服务架构的拆分(How)
随着移动端的不断发展,人们大部分的办公及生活应用都开始趋向于移动端。然而在2017年“微信之父”张小龙带领团队,开发了一款叫做微信小程序的东西,它的出现打破了人们认识移动端的隔膜,由以前的需要先下载app然后在开始工作的老式模式,逐渐的趋向于小程序app(无需下载)的形式。
你好,我是徐文浩,一个创办过一家 AI 聊天机器人公司的工程师。 就在过去短短的几个月了,我们不止见证了 GPT 从 3.5 到 4.0 的跨进,还看到了 GPT 逐步掌握画画、写作、剪辑、制表、做 PPT 等技能,从只能做结构化的搜索功能逐步演进到接近人类思维对话,它完全变成了一场席卷全世界的风暴。 这也使我深深意识到,今后 AI 应用不仅仅是算法工程师和机器学习研究人员的专利了,而是变成了每个工程师都可以快速学习并参与开发的领域。 为什么人人都应该学习 如何开发新一代 AI 应用? 首要原因是随着 GP
秒杀系统是电子商务领域的一个热门应用场景,它要求在极短的时间内处理大量用户请求,确保高可用性和数据一致性。其中,Redis是一个常用的数据存储组件,但在极端情况下,Redis集群可能会崩溃,导致系统不可用。本文将介绍如何构建一个高可用的秒杀系统,特别关注在Redis集群崩溃时如何保证系统的高可用性。
你好,我是徐文浩,一个创办过一家 AI 聊天机器人公司的工程师。 就在过去短短的几个月了,我们不止见证了 GPT 从 3.5 到 4.0 的跨进,还看到了 GPT 逐步掌握画画、写作、剪辑、制表、做 PPT 等技能,从只能做结构化的搜索功能逐步演进到接近人类思维对话,它完全变成了一场席卷全世界的风暴。 这也使我深深意识到,今后 AI 应用不仅仅是算法工程师和机器学习研究人员的专利了,而是变成了每个工程师都可以快速学习并参与开发的领域。 为什么人人都应该学习 如何开发新一代 AI 应用? 首要原因是随着 G
这两天跟公司的架构师聊天,谈到最近爆火的 AI 新浪潮,大家都表示以及上手“试验”过了,确实牛,也被其严谨的对话的逻辑性、强大的搜索能力和超高的迭代速度所折服。 但也有不少小年轻说,AI 浪潮越火,自己越焦虑,担心 ChatGPT 这次真的要取代程序员了?大模型狂飙,将带来哪些机遇和挑战?新时代下,AI 与人替代还是共生?面对爆火的 ChatGPT,又该如何借势而进? 我们架构师说:“不能转化成生产力的焦虑都是白操心了。” 与其焦虑,不如行动。 毫无疑问的,ChatGPT 的出现确实引爆的不止是 AI 时代
现在有一个迷你微信app,只支持发送文本信息,如何测试,如何保证这个app不出问题?
这几天,科技领域最火爆的话题,除了 ChatGPT ,应该无唯二之选了,尤其是 GPT4 的发布以及宣布的插件功能,再次引爆了全网的话题,看到不少人在讨论: ChatGPT 这次真的要取代程序员了? 大模型狂飙,将带来哪些机遇和挑战? 新时代下,AI 与人替代还是共生? 面对爆火的 ChatGPT,如何借势而进? 毫无疑问的,ChatGPT 的出现引爆的不止是 AI 时代,这还是一场全新的技术革命,伴随着的也带来了新的风口。当然,以现在经济和时间条件,从头开始做一个像 ChatGPT 这样的基础大模型显然是
近年来移动互联网商圈最火的应用就是微信小程序了,这让传统、高频、刚需行业看到了曙光,也无需再投入大量的资金去开发APP了,现在用户的消费习惯也从PC端偏向移动端了,现在人手一部智能手机,随时随地可见低头族。
来源:https://www.tuicool.com/articles/JzQvUb 秒杀系统涉及到的知识点 高并发,cache,锁机制 基于缓存架构redis,Memcached的先进先出队列。 稍
比如有10件商品要秒杀,可以放到缓存中,读写时不要加锁。 当并发量大的时候,可能有25个人秒杀成功,这样后面的就可以直接抛秒杀结束的静态页面。进去的25个人中有15个人是不可能获得商品的。所以可以根据进入的先后顺序只能前10个人购买成功。后面15个人就抛商品已秒杀完。
淘宝到底有多牛X,只有做了程序员才能切身感受到,从几前年秒杀卡顿,界面丢失,APP秒退宕机,再到现在能承受45.6万笔/秒的并发量,可见阿里团队付出了多大的心血来改造创新架构系统。
互联网诞生之初,是为了让人们更容易的分享数据、交流通讯。互联网是桥梁,连接了世界各地的人们。网站的点击、浏览都是人为的,与你聊天的也是活生生的人。然而,随着技术的发展,人们对数据的渴望,出现了各种网络机器人,这个时候,你不知道屏幕那端跟你聊天的是一个人还是一条狗,你也不知道你网站的浏览量是人点击出来的,还是机器爬出来的。
例如小米手机每周二的秒杀,可能手机只有1万部,但瞬时进入的流量可能是几百几千万。又例如12306抢票,票是有限的,库存一份,瞬时流量非常多,都读相同的库存。读写冲突,锁非常严重,这是秒杀业务难的地方。那我们怎么优化秒杀业务的架构呢?
本项目是在newbee-mall项目的基础上改造而来, 使用mybatis-plus,集成RedisSearch作为商城搜索中间件,商城首页集成tianai-captcha作为滑块验证码,还添加了高级秒杀、优惠劵以及完善可用的后台全部功能,喜欢的话麻烦给我个star
秒杀专区为用户展示了后台设置的秒杀商品,在秒杀有效期内可以进行商品秒杀操作. 后台使用了储存过程提高秒杀操作的tps
每当电子商务平台搞活动,“秒杀”经常是提升网站活跃度的利器之一。比如活动日早上10点1元爱疯7秒杀7台,谁看到了估计都想去秒一把,万一秒中了呢。秒杀的典型特征就是在特定的短时间突然涌入大量请求,对系统造成洪峰冲击,如果系统设计得不好,很容易被直接打垮掉。
1)im系统,例如qq或者微博,每个人都读自己的数据(好友列表、群列表、个人信息);
分享的项目包含2个,一套是SpringCloud的电商系统,一个是基于SpringBoot博客系统。 SpringCloud的电商系统 Spring Cloud ES Redis FastDFS Kafka 等主流框架构建的电商系统,一个可实际落地的电商项目,以下是学习课程目录和核心功能,有视频和源码 1.框架搭建 - 电商项目介绍 - 微服务环境搭建 - 数据库搭建 2.分布式存储系统 - FastDFS原理讲解 - 文件上传 - 文件下载 3.商品发布 - 表结构梳理 - 代码生成器的使用 - 商品增
1、静态页面 优点:相比其他两种页面,速度最快。不仅仅是秒杀秒客网加载速度最快,而且不需要从数据库里面提取数据,速度快的同时,也不会对服务器产生压力。 缺点:由于数据都是储存在HTML里面,所以导致文件非常大。并且最严重的问题是,更改源代码必须全部更改,而不能改一个地方,全站静态页面就自动更改了。如果是大型网站有比较多的数据,那会占用大量的服务器空间,每次添加内容都会生存新的HTML页面。如果不是专业人士维护比较麻烦。 静态页面对于搜索引擎是非常友好的,至于说秒杀秒客网为什么友好,可能有很多个人站长并不清楚
所谓“秒杀”,就是网络卖家发布一些超低价格的商品, 所有买家在同一时间网上抢购的一种销售方式。 通俗一点讲就是网络商家为促销等目的组织的网上限时抢购活动。 由于商品价格低廉,往往一上架就被抢购一空,有时只用一秒钟。我们不关心秒杀活动举办的目的是比如引流,拉新等。真正值得我们关注的是自己如何能够抢购到秒杀商品
自从小米官方推出小米直播APP后,雷军就在网红的道路上越走越远了,除了时不时与粉丝亲密互动外,现在还要用来直播发布新产品了! 昨天,雷军在微博上宣布,本月25日晚上7点,将会通过小米直播APP正式发布
要说最近爆火的话题,除了 ChatGPT ,应该无唯二之选了,尤其是上周 GPT4 的发布,再次引爆了全网的话题,我也看到不少人在讨论: ChatGPT 来临,是不是代表部分岗位要被淘汰了?这次 AI 变革,到底是风口还会机遇?AI 真的能彻底取代程序员吗? 虽然说 ChatGPT 的降临确实引发了不小的争议,这同时也标志着人工智能(AI)大模型已成为最新的技术变革方向。 当然,以现在经济和时间条件,从头开始做一个像 ChatGPT 这样的基础大模型显然是不太可能。 但能够预料的是,基于现有大模型,去抢先开
分享的项目包含2个,一套是SpringCloud的电商系统,一个是基于SpringBoot博客系统。
小程序的成功自然吸引了一大批人的眼球,企业中开发小程序的比重也越来越多,每天都有成千上万的小程序发布上线。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 曾经有一家巨头公司和我们公司进行战略合作,经过双方的不懈努力及精诚合作,双方公司决定共同举办一场秒杀活动,我们公司提供优质商品和强有力的吸引价格以及使用场景,对方公司提供巨大的用户流量,再加上我们公司自己的用户流量,粗略估算下来有5000万的用户流量。 其实,当时我们的架构是完全支撑不了千万级流量的瞬时冲击的,但是双方老板已经达成协议就要快速干起来,而且给了一个基本无法完成的时间期限。 由于时间紧急,我们公司技术部召开了紧急会议,最终得出结论就是在原有架
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