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CVPR 2019 | CSP行人检测:无的检测新思路

在此基础上,便可以两者映射到原图上并解译成目标检测:中心热图的位置对应检测的中心位置,预测的尺度大小对应检测的大小,而中心热图上的置信度则对应检测的得分。 ?...然而这些方法都不可避免地需要针对特定数据集设计甚至优化滑窗或超参数,从而增加了训练难度并限制了检测器的通用性。这些滑窗或超参数包括:窗口数目、窗口大小、长宽比例、与标注的重叠率阈值等。...但这些已有方法把这两方面绑定在一个窗口或里,并通过局部分类器一次性判断各种不同大小、不同比例的窗口或是否是目标。这种绑定就造成了超参数的各种组合问题。...值得注意的是,DSFD 是基于的人脸检测器的优秀代表,亦收录于 CVPR2019,并且其一大贡献就是改进了的匹配策略。...但对比跨库测试结果可以看出,在一个库上采用的配置,离开这个库可能会存在已配置好的的适用性问题。

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ARKit 简介-使用设备的相机虚拟对象添加到现实世界中 看视频

您将能够模型甚至您自己的设计添加到应用程序中并与它们一起玩。您还将学习如何应用照明并根据自己的喜好进行调整。...增强现实 增强现实定义了通过设备的摄像头虚拟元素(无论是2D还是3D)集成到现实世界环境中的用户体验。它允许用户与自己的周围环境交互数字对象或角色,以创建独特的体验。 什么是ARKit?...无论是动物部位添加到脸上还是与另一个人交换面部,你都会忍不住嘲笑它。然后你拍一张照片或短视频并分享给你的朋友。...虽然Snapchat使用另一种技术数字特征放到真实面部,但增强现实已经领先一步,但它现在融合了新的ARKit工具,通过iPhone X的TrueDepth相机增强了脸部跟踪功能。...为此,您需要先将设备连接到计算机,Active方案更改为屏幕左上角的设备。然后,单击“ 播放”按钮。第一次运行该应用程序时,它会询问您是否可以访问您的相机。

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还没听过“无(no anchor)”的检测算法?看看这篇吧!

在此基础上,便可以两者映射到原图上并解译成目标检测:中心热图的位置对应检测的中心位置,预测的尺度大小对应检测的大小,而中心热图上的置信度则对应检测的得分。 ?...然而这些方法都不可避免地需要针对特定数据集设计甚至优化滑窗或超参数,从而增加了训练难度并限制了检测器的通用性。这些滑窗或超参数包括:窗口数目、窗口大小、长宽比例、与标注的重叠率阈值等。...但这些已有方法把这两方面绑定在一个窗口或里,并通过局部分类器一次性判断各种不同大小、不同比例的窗口或是否是目标。这种绑定就造成了超参数的各种组合问题。...值得注意的是,DSFD 是基于的人脸检测器的优秀代表,亦收录于 CVPR2019,并且其一大贡献就是改进了的匹配策略。...但对比跨库测试结果可以看出,在一个库上采用的配置,离开这个库可能会存在已配置好的的适用性问题。

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梁信军:未来十五年,惯性判断失灵,价值“”在漂移

我们对未来的判断,总是基于一些基础假设,这些假设构成了我们判断的“”。 例如,做投资的时候,你会在自己心里放一个坐标系,用价格、同行、重置成本等进行对比,最终确定公司是否值得投资。...我今天要讲的一个重要问题是,由于未来15年内的重大形势变化,会导致你进行价值判断的“”在漂移。这意味着,基于当下惯性的一切判断结果都将可能失灵。...私人车辆急剧减少 自动驾驶汽车有显著的社会效应: ① 跟城市的智慧交通信号管理系统协同后,道路通过率会大幅度的提高。这意味着,不用拓宽马路,拥堵就能得到缓解。 ②人们拥有的私人车辆急剧减少。...汽车行业将被重塑 ① 私人购车意愿的下降,首先给整车厂带来灾难。为什么?因为未来的车辆买家高度集中,可能每个大车主都拥有200万辆或者500万辆车,供所有人摆渡使用。...未来十五年将与过去完全不同,全球驱动引擎正在转移 AI、区块链这两项技术的发展,意味着我们现在做价值判断的/坐标系,在未来几年间都将不复存在。

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iOS版 使用ARKit和Swift创建交互式Domino游戏

在下面的教程中,我向您展示如何使用Swift和ARKit制作有趣的Domino游戏。 这就是我们要做的: ?...我们平面不透明度设置为30%,因此它不会完全遮挡地板。 由于SCNPlanes在首次创建时是垂直的,因此我们必须将平面旋转90度。创建平面后,将其添加到附加的节点。 每个都有唯一的标识符。...我们使用其唯一标识符作为关键字平面节点添加到字典中。...由于我们之前已将检测到的平面保存在字典中,因此我们可以使用的唯一标识符并检索我们的平面并更新其值。 运行应用程序: ? image 了解ARKit如何不断更新飞机? 我们不再需要看地面了。...我们多米诺骨牌节点添加到我们的多米诺骨牌阵列中供以后使用。 现在运行应用程序。手机移动一下,以便ARKit可以检测到地板并用手指在屏幕上绘制: ?

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建立您的第一个AR体验

ARWorldTrackingConfiguration() configuration.planeDetection = [.horizontal, .vertical] sceneView.session.run(configuration) 仅当显示它的视图显示在屏幕上时才运行会话...启用平面检测后,ARKit会为每个检测到的平面添加和更新。默认情况下,ARSCNView类为每个添加一个SCNNode对象到SceneKit场景。...当您将内容添加为与对应的节点的子节点时,类会自动移动该内容,因为ARKit会细化其对平面位置的估计。...平面geometry描述了一个凸多边形,紧密包围了ARKit当前估计属于同一平面的所有点(使用ARSCNPlaneGeometry时很容易可视化)。...ARKit还在平面点中提供了更简单的extent和center估计,并且它们一起描述了矩形边界(使用SCNPlane易于可视化)。

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ARKit示例 - 第2部分:平面检测+可视化

ARKit可以检测水平平面(我怀疑未来ARKit检测更复杂的3D几何,但我们可能不得不等待深度感应相机,iPhone8可能......)。...对于平面检测,一旦您在3D中有许多特征,您就可以尝试平面拟合到这些,并在比例,方向和位置方面找到最佳匹配。ARKit不断分析3D特征,并在代码中报告它找回给我们的所有平面。...我们得到两条信息,节点和。...SCNNode实例是ARKit创建的SceneKit节点,它有一些属性设置,如方向和位置,然后我们得到一个实例,这告诉我们使用有关已找到的特定的更多信息,例如大小和中心飞机 实例实际上是一个ARPlaneAnchor...image.png 下面是与上面相同的场景,但几秒钟后,ARKit所有上述平面合并到一个平面上。

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ARKit示例 - 第3部分:添加几何和物理乐趣

在上一篇文章中,我们使用ARKit来检测现实世界中的水平平面,然后这些平面可视化。在本文中,我们现在开始为我们的AR体验添加虚拟内容,并开始与检测到的平面进行交互。...到本文结束时,我们将能够立方体放入世界,真实物理应用于立方体,以便它们相互作用并产生微型冲击波,使立方体飞得很快。...在这个应用程序中,当用户单击屏幕时,我们执行命中测试,这涉及获取2D屏幕坐标并通过2D屏幕(在投影平面上具有3D位置)从相机原点发射Ray并进入现场。...停止飞机检测 一旦我们绘制了世界并拥有多个平面,我们就不希望ARKit继续为我们提供新的平面并可能更新现有的平面,因为这可能会影响我们已经添加到世界的几何体。...默认情况下,会话保持相同的坐标系和找到的任何: // Get our existing session configuration ARWorldTrackingSessionConfiguration

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ARKit介绍

它使用相机传感器进行照明估算,它可以分析相机视图所呈现的内容,并找到像桌子和地板一样的水平平面,它可以在上放置和跟踪物体。...从演示中,我了解到场景单元映射到ARKit中的米,所以这是一个很好的提示。 两个节点之间的距离 我想要一个基本的应用程序,只需点击屏幕选择并计算最后一个点击与前一个的距离。...如果您没有这些知识或任何3D渲染,如Metal,OpenGL或Unity,那么我建议您在使用ARKit之前查看其中一个,因为它将帮助您理解我呈现的代码(例如,矢量和矩阵等3D概念以及可以对它们执行的一般操作...垂直平面检测不是一个特征(但是),但可以用一行代码激活水平平面检测configuration.planeDetection = .horizontal然后ARKit将自动添加,更改或删除当前会话中的平面...用户应该知道水平面何时可用,以便开始添加测量。在苹果公司的ARKit演示实现了一个方形指示器,我认为它可以使用该sceneView.debugOptions属性,但事实并非如此。 ?

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ARKit和CoreLocation:第一部分

这篇文章和下一篇文章是关于我使用ARKit和CoreLocation进行实验的两部分系列!第一部分介绍ARKit的基础知识,从MapKit获取方向以及触摸矩阵变换的基础知识。...Apple文档: 增强现实(AR)描述了用户体验,这些体验2D或3D元素从设备的相机添加到实时视图中,使得这些元素看起来居住在现实世界中。...ARKit结合了设备运动跟踪,摄像机场景捕捉,高级场景处理和显示便利性,简化了构建AR体验的任务。 在iOS 11中,Apple已经ARKit的强大功能释放到了iOS开发社区。...您不一定需要使用ARAnchor该类来跟踪添加到场景中的对象的位置,但通过实现ARSCNViewDelegate方法,您可以SceneKit内容添加到ARKit自动检测到的任何。...节点添加到场景 ? https://developer.apple.com/documentation/scenekit/scnsphere 在我们继续之前,让我们先做一些基本的事情。

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平面检测-搜索真实世界的表面

现在我们已经完成了正确运行ARKit项目的所有基本设置,我们希望我们的设备能够坐在水平表面上。这是飞机检测。在本节中,我们学习如何激活平面检测。我们熟悉以及如何使用它们将对象放置在上。...此外,我们将能够在现实生活中看到我们发现的飞机。从现在开始,我们更多地投入到代码中。...为了能够更新面的大小,添加didUpdate后方法didAdd之一。...ARPlaneAnchor 更新平面的尺寸的方法,我们首先必须将其从场景中删除,然后将其添加回来。对于的所有子节点的节点,从父节点删除它们。...删除 有时会发生错误。场景可以检测同一表面的多个。我们可以通过添加didRemove方法来解决这个问题。

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使用CoreML和ARKit进行人脸检测和识别

创建场景并将其添加到子视图 只有一个ViewController,它将是应用程序的主要入口。 在这个阶段,需要导入ARKit并实例化一个ARSCNView自动渲染来自设备相机的实时视频作为场景背景。...它还会自动移动其SceneKit摄像头以匹配设备的真实世界移动,这意味着不需要点来跟踪我们添加到场景中的对象的位置。...运行此配置时,AR会话检测用户的面部(如果在前置摄像头图像中可见),并在其列表中添加表示面部的ARFaceAnchor对象。...每个面部提供有关面部位置和方向,其拓扑以及描述面部表情的特征的信息。...) } 训练人脸识别模型 有多种方法可以创建与CoreML兼容的.mlmodel文件,这些是常见的: Turicreate:它是python库,简化了自定义机器学习模型的开发,更重要的是,可以模型导出到可由

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一文看完 WWDC 2022 音视频相关的更新要点丨音视频工程示例

;增加了一些额外的相机增强功能,可以更好地控制视频背景;更新了平面的行为,添加了 Motion Capture API;扩充了支持位置的新城市。...3)平面(Plane Anchor) ARKit 6 中更新了平面的行为,可以清晰地分离平面和底层几何平面。...在 iOS 16 中,在平面和它的几何平面之间做了更清晰的分离,当新的画面逐渐进入视野,平面逐渐更新时,平面却保持自身不变。...iOS 15(左)与 iOS 16(右)的平面行为对比 所有关于平面几何的信息现在都包含在一个名为 ARPlaneExtent 的类中,旋转更新不再通过旋转平面本身来表示。...4)地理位置(Location Anchor) Location Anchor 已经在美国越来越多的城市和英国伦敦推出。

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ARKit 初探

顾名思意,就是当用户点击屏幕时,ARKit 点击屏幕的2D空间位置转换为ARKit 通过 ARCamera 捕获到的视频帧的 3D 空间位置。并在这个位置检测是否有平面。...追踪我们手动添加的希望追踪的,例如我们手动添加的一个虚拟物体 ARKit 使用视觉惯性测距技术,对摄像头采集到的图像序列进行计算机视觉分析,并且与设备的运动传感器信息相结合。...ARKit 会识别出每一帧图像中的特征,并且根据特征点在连续的图像帧之间的位置变化,然后与运动传感器提供的信息进行比较,最终得到高精度的设备位置和偏转信息。...ARKit.png SceneKit 的主要作用是虚拟物体展示在3D场景中。...我们可以通过这个代理方法得知我们添加一个虚拟物体到AR场景下的(AR现实世界中的坐标) SCNNode SCNNode代表一个虚拟物体。

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深入浅出 ARCore

与跟踪 ARCore可以改变对自身位置和环境的理解来调整姿态。如我们要在ARCore环境中放置一个虚拟对象,首先要确定一个,以确保ARCore能随着时间的推移不断跟踪对象的位置。...ARCore平面和认为是可跟踪的特殊类型的对象。您可以虚拟对象锚定到这些可追踪的对象上,以确保在设备移动时,虚拟对象和可跟踪对象之间保持稳定的关系。...和Camera的坐标不应该在渲染帧之外的地方使用,如果需考虑到某个位置超出单个渲染框架的范围,则应该创建一个或者应该使用相对于附近现有的位置。...,在每个上绘制虚拟物品。...通过以上三,可以说目前学习ARCore的门槛相较于苹果的ARKit要难不少。

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OTA:目标检测中的最优传输分配

3.3 最优传输理论中的标签分配 在目标检测中,假定有个目标和个。给定一张图片,每个看作是一个有正标签的个单元的供应者(),每个看成是一个需要一个标签单元的需求者()。...由于最优传输方案涉及所有,作者引入另一个供应商(即背景),它只提供负面标签。在一个标准的最优传输问题中,总供给必须等于总需求。因此作者背景可以提供的负标签数量设置为。...得到之后,可以通过每个分配给向其输送最大量标签的供应商来相应的进行标签分配。...由于很难直接建立从这些因素到正点数量的映射函数模型,作者提出了一种简单但有效的方法,根据预测边界之间的IoU值,粗略估计每个的正点数量。 对于每个,作者根据IoU值选择前个预测。...在IoU 分支添加到两者后,这一差距几乎保持不变。动态AP推向新的最先进的40.7%。可以发现OTA 可以应用于和无探测器,在所有特征地图上每个位置只有一个正方形

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