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AVL树实现-不存储高度

AVL树是一种自平衡二叉搜索树,它通过在插入和删除操作中进行旋转和重新平衡来保持树的平衡。不存储高度是指在AVL树的节点中不存储节点的高度信息。

AVL树的优势在于能够在插入和删除操作时保持树的平衡,从而使得查找、插入和删除等操作的时间复杂度保持在O(log n)。相比于普通的二叉搜索树,AVL树的查询性能更稳定,特别适用于需要频繁进行插入和删除操作的场景。

AVL树适用于各种需要高效查找、插入和删除操作的场景,例如数据库索引、编译器符号表等。它可以保证数据在树中分布平衡,从而提高查询效率。在需要高效处理动态数据集合的应用中,AVL树是一种常用的数据结构。

腾讯云提供了多种与AVL树相关的产品和服务,例如腾讯云数据库TDSQL、腾讯云云原生数据库TDSQL-C、腾讯云分布式数据库TBase等。这些产品提供了高可用、高性能的数据库服务,能够满足不同场景下对数据的存储和查询需求。

  • 腾讯云数据库TDSQL:是一种支持SQL Server和MySQL的关系型数据库,提供了高可用、高性能的数据库服务。详情请参考:腾讯云数据库TDSQL产品介绍
  • 腾讯云云原生数据库TDSQL-C:是一种支持MySQL和PostgreSQL的云原生关系型数据库,具备弹性伸缩、自动备份和恢复等特性。详情请参考:腾讯云云原生数据库TDSQL-C产品介绍
  • 腾讯云分布式数据库TBase:是一种支持分布式、高可用的关系型数据库,具备弹性伸缩、数据分片和容灾备份等特性。详情请参考:腾讯云分布式数据库TBase产品介绍
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前言 AVL,是一种“平衡”的二叉搜索,关于搜索的介绍和模拟,我已经在该篇文章(二叉搜索的模拟实现-CSDN博客)介绍过,想复习或者了解二叉搜索的读者可以去看看哦 ♪(´▽`) 什么叫平衡呢?...AVL在二叉搜索的基础上,进行了平衡调整,也就是每插入一个数,就会检查是否有两棵子树的高度差超过1,若超过,就将“旋转”调整至平衡,这是为了解决二叉在数据有序或接近有序二叉搜索将退化为单支,查找元素相当于在顺序表中搜索元素...,效率低下的问题 而AVL的最重要的部分,也就是调整平衡啦❀ヾ(≧▽≦*)o,平衡因子是可以用来检测是否平衡的哦,我的模拟实现也是用这种方法哦~( ̄▽ ̄)~*** 平衡因子 平衡因子 = 右子树高度...- 左子树高度 当平衡因子的绝对值大于1时,就出现了“不平衡”现象,就要分情况来进行旋转调整啦~ 知道了上面这些,相信你对AVL有了基本了解啦,现在让我们开始吧( ‵▽′)ψ 代码实现 基础结构...AVL与普通的节点的不同 ① 它的每个节点除了有左右孩子的指针,还有父母的指针 ② 存的数据是键值对,也就是key-value结构,我在二叉搜索的模拟实现-CSDN博客中介绍过 key结构:

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1.AVL概念 二叉搜索虽可以缩短查找的效率,但如果数据有序或接近有序二叉搜索将退化为单支,查 找元素相当于在顺序表中搜索元素,效率低下, 所以在此基础上提出解决办法: 当向二叉搜索中插入新节结点时...,如果能保证每个节点的左右子树高度之差的绝对值超过1即可降低高度,从而减少平均搜索长度 AVL又称平衡二叉搜索 2....AVL性质 AVL的性质: 1.它的左右子树都是AVL 2.左右子树高度之差(平衡因子)的绝对值超过1(1/0/-1) 平衡因子=右子树高度-左子树高度 3.AVL实现实现结构与插入功能时...的实现前半部分与二叉搜索的insert实现大部分相同 ---- parent的右子树连接新节点为例,出while循环后,需要反向链接父节点,而此时的父节点就为刚才记录cur前一个节点的parent...--- 在height函数中,求出其左右子树高度,并返回左右子树高度大的加1 即当前高度 ---- 在_isbalance函数中,通过左右子树高度差的绝对值 ,判断是否为平衡 ,即 高度超过

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一棵AVL或者是空,或者是具有以下性质的二叉搜索: 它的左右子树都是AVL 左右子树高度之差(简称平衡因子)的绝对值超过1(-1/0/1) ?...如果一棵二叉搜索高度平衡的,它就是AVL。如果它有n个结点,其高度可保持在 O(logN),搜索时间复杂度O(logN )。...AVL的验证 AVL是在二叉搜索的基础上加入了平衡性的限制,因此要验证AVL,可以分两步: 验证其为二叉搜索 如果中序遍历可得到一个有序的序列,就说明为二叉搜索 验证其为平衡 每个节点子树高度差的绝对值超过...AVL的性能 AVL是一棵绝对平衡的二叉搜索,其要求每个节点的左右子树高度差的绝对值都不超过1,这样可以保证查询时高效的时间复杂度,即 。...AVL更优,而且红黑实现比较简单,所以实际运用中红黑更多。

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前言   AVL就是在二叉搜索的基础上引入了平衡因子,因此AVL也可以看成是二叉搜索.一棵AVL或者是空,或者是具有以下性质的二叉搜索:它的左右子树都是AVL,左右子树高度之差(简称平衡因子...)的绝对值超过1(-1/0/1).接下来我们继续学习AVL底层实现的部分机制. 1.AVL树结构 //AVL树节点类 template struct AVLTreeNode...3.中序遍历   AVL就是在二叉搜索的基础上引入了平衡因子,因此AVL也可以看成是二叉搜索,其中序遍历和我们之前实现过的二叉搜索一样。...: 每个节点子树高度差的绝对值超过1 对于验证是否是平衡,代码如下: bool IsBalanceTree() { //嵌套一层函数 return _IsBalanceTree(_pRoot)...left : right) + 1; } 计算pRoot节点的平衡因子:即计算pRoot左右子树的高度差,我们利用递归实现即可。

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,二叉搜索就会退化成单支,时间复杂度会退化成O(N),因此map、set等关联式容器的底层结构是对二叉进行了平衡处理,即采用平衡实现。   ...因此,两位俄罗斯的数学家G.M.Adelson-Velskii和E.M.Landis在1962年发明了一种解决上述问题的方法:当向二叉搜索中插入新结点后,如果能保证每个结点的左右子树高度之差的绝对值超过...1.2 AVL的性质 一棵AVL或者是空,或者是具有以下性质的二叉搜索: 它的左右子树都是AVL 左右子树高度之差(简称平衡因子)的绝对值超过1(-1/0/1) 如果一棵二叉搜索高度平衡的...如果它有n个结点,其高度可保持在 O(log_2 n) ,搜索时间复杂度O( log_2 n ) 1.3 AVL的节点 那么AVL树节点的内容除了左右子树的指针以及存储数据的类型,还需要保存该节点的平衡因子...AVL一样需要父节点的指针,因为红黑在插入新节点或删除节点时会出现不满足红黑性质的情况,这时红黑需要旋转来维持相对平衡,为了实现简单给出父节点指针。

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用 rust 实现 llvm 源码中的可持久化 AVL :ImmutableMap

2 的 AVL [2]: ImmutableSet is an immutable (functional) set implementation based on an AVL tree....ImmutableSet 是基于 AVL 的不可变(功能)集实现。添加或删除元素是通过 Factory 对象完成的,并导致创建新的 ImmutableSet 对象。...rust 的所有权模型实际上非常适合写这种不可变数据结构,比可变的 AVL tree 实现起来要方便和直观地多。另外,使用引用计数智能指针虽然会带来一些额外的开销,但实际上极大地减轻了内存管理的压力。...借由 RC 甚至可以把它当成可变 AVL 来使用,比如: let map = ImmutableMap::new(); let map = map.insert(1, "abc"); let map...类型定义 先来看看类型实现的定义: AVL 树节点: type AvlTreeImpl = Option>>; #[derive(Clone, Debug)] struct

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