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Airflow -根据情况停止DAG (跳过分支后的剩余任务)

Airflow是一个开源的任务调度和工作流管理平台，它允许用户通过编写DAG（有向无环图）来定义任务之间的依赖关系和执行顺序。在Airflow中，DAG代表一个工作流，由一系列任务（Tasks）组成，这些任务可以串行、并行、有条件地执行。

当需要根据情况停止DAG并跳过分支后的剩余任务时，可以使用Airflow中的条件语句和控制流程来实现。

一种常见的情况是，当某个任务的执行结果满足特定条件时，我们希望停止DAG的执行并跳过后续任务。在Airflow中，可以通过使用BranchPythonOperator任务和ShortCircuitOperator任务来实现这一功能。

BranchPythonOperator任务允许根据条件选择不同的分支路径。我们可以定义一个Python函数作为该任务的参数，并在函数中根据条件返回不同的分支名称。例如，我们可以编写一个函数，根据某个任务的执行结果判断是否满足停止DAG的条件，如果满足则返回停止分支的名称，否则返回继续执行的分支名称。

ShortCircuitOperator任务允许根据条件决定是否继续执行后续任务。我们可以定义一个Python函数作为该任务的参数，并在函数中根据条件返回True或False。当返回True时，DAG会继续执行后续任务；当返回False时，DAG会跳过后续任务的执行。

通过组合使用BranchPythonOperator和ShortCircuitOperator任务，我们可以根据条件停止DAG并跳过分支后的剩余任务。

推荐的腾讯云相关产品：Tencent Cloud Composer。

Tencent Cloud Composer是腾讯云提供的托管式Apache Airflow服务，为用户提供了在腾讯云上快速部署、管理和运行Airflow工作流的能力。用户可以通过Tencent Cloud Composer来轻松创建和管理Airflow的DAG，并通过其灵活的任务调度功能实现复杂的工作流编排。此外，Tencent Cloud Composer还提供了丰富的监控和报警功能，帮助用户实时监控和管理工作流的执行情况。

更多关于Tencent Cloud Composer的信息，请访问：Tencent Cloud Composer产品介绍

相关搜索:可能根据条件跳过剧本中的剩余任务如何在不跳过下游任务的情况下跳过airflow中的任务？如果s3senors无法找到文件，则跳过airflow Dag中的其余任务是否可以在Airflow中以编程方式在特定时间间隔后强制将DAG中的任何任务标记为成功？腾讯云美国主机腾讯云服务器租用腾讯云用户中心appscan腾讯云怎么登陆腾讯云大数据分析
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AIRFLow_overflow百度百科

Airflow 是基于DAG(有向无环图)的任务管理系统，可以简单理解为是高级版的crontab，但是它解决了crontab无法解决的任务依赖问题。...与crontab相比Airflow可以方便查看任务的执行状况（执行是否成功、执行时间、执行依 赖等），可追踪任务历史执行情况，任务执行失败时可以收到邮件通知，查看错误日志。...主要功能模块 下面通过Airflow调度任务管理的主界面了解一下各个模块功能，这个界面可以查看当前的DAG任务列表，有多少任务运行成功，失败以及正在当前运行中等： 在Graph View中查看DAG的状态...DAG是一个有向无环图，它是一个单向流动的ETL流程图。只有前置task执行成功后，后续task才会被Trigger；如果后续task有并行分支，会被同时Trigger执行。...对于已经执行完的task，鼠标停留在task上面，会自动浮现出一个黑色的提醒框，显示该task的基本情况。

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Airflow 实践笔记-从入门到精通二

注意：在图里面的分支，有的时候是都需要执行，有的时候可能两个分支会根据条件选择一个分支执行。这种分支判断(branch)的逻辑，可以在函数里面写，也可以通过brach operator实现。...用后者的好处是，可以在DAG里面直观的看到具体执行的是哪个分支。 一般来讲，只有当上游任务“执行成功”时，才会开始执行下游任务。...: 配置DAG的参数： 'depends_on_past': False, 前置任务成功后或者skip，才能运行 'email': ['airflow@example.com'], 警告邮件发件地址 '...DAG的一个分类，方便在前台UI根据tag来进行查询 DAG Run是DAG运行一次的对象（记录），记录所包含任务的状态信息。...使用ExternalTaskSensor，根据另一个DAG中的某一个任务的执行情况，例如当负责下载数据的DAG完成以后，这个负责计算指标的DAG才能启动。

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    作者：李继武 1 文档编写目的 Airflow的DAG是通过python脚本来定义的，原生的Airflow无法通过UI界面来编辑DAG文件，这里介绍一个插件，通过该插件可在UI界面上通过拖放的方式设计工作流...因为该插件还集成了安全认证，但使用的flask-login模块与当前的airflow自动下载的模块版本不匹配，先卸载原来的flask-login pip uninstall flask-login 上传...该插件生成的DAG都需要指定一个POOL来执行任务，根据我们在DAG中配置的POOL来创建POOL： ? 打开UI界面，选择“Admin”下的“Pools” ? 选择“create”进行创建： ?...再点击“ADD TASK”，将会在上面的“task1”节点后添加一个task，此处的规则是要在哪个task后添加一个任务，先点击该task，再点击“ADD TASK”: 第二个TASK设为定期向上面的文件...回到主界面之后，该DAG不会马上被识别出来，默认情况下Airflow是5分钟扫描一次dag目录，该配置可在airflow.cfg中修改。

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    你不可不知的任务调度神器-AirFlow

    调度器是整个airlfow的核心枢纽，负责发现用户定义的dag文件，并根据定时器将有向无环图转为若干个具体的dagrun，并监控任务状态。 Dag 有向无环图。有向无环图用于定义任务的任务依赖关系。...具体来说，对于每个dagrun实例，算子（operator）都将转成对应的Taskinstance。由于任务可能失败，根据定义调度器决定是否重试。...并在 home 页开启 example dag AirFlow默认使用sqlite作为数据库，直接执行数据库初始化命令后，会在环境变量路径下新建一个数据库文件airflow.db。...Hello AirFlow！ 到此我们本地已经安装了一个单机版本的 AirFlow，然后我们可以根据官网可以做一个Demo来体验一下 AirFlow的强大。...Taskinstance将根据任务依赖关系以及依赖上下文决定是否执行。 然后，任务的执行将发送到执行器上执行。

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    没看过这篇文章，别说你会用Airflow

    作者 | 董娜 Airflow 作为一款开源分布式任务调度框架，已经在业内广泛应用。...Scheduler：Airflow Scheduler 是一个独立的进程，通过读取 meta database 的信息来进行 task 调度，根据 DAGs 定义生成的任务，提交到消息中间队列中（Redis...方案 2 ：pipeline schedule mode 是 hourly 情况下，AirFlow 计算出的 DAG.execution_date， 进而演算出 batch_id。...根据各个 task 的本身特性，增设了 DAG&task 级别不同的 retries，实现了 DAG&task 级别的自动 retry/recover。...当两个 batch 同时执行时，因为需要共享 EMR 资源，每个 batch 要都先申请 AWS 资源，执行任务后回收资源，两个 batch 可以通过优化执行顺序来节约 AWS 费用。

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    实用调度工具Airflow

    这家公司前面还有一个基于mesos的chronos调度服务，见文章《Chronos:数据中心的任务调度器（job scheduler)》，不过现在已经停止更新了。.../master/airflow/example_dags/tutorial.py """ from airflow import DAG from airflow.operators.bash_operator...3 虽然不支持常见的UI定义Pipeline，但是还是有丰富的UI界面来帮助pipeline的维护和管理。 （1）pipeline状态 ? (2)任务进度 ? （3）依赖关系管理 ?...（4）甘特图可让您分析任务持续时间和重叠。帮助快速找出瓶颈以及大部分时间花在特定DAG运行中的位置。 ? （5）过去N批次运行不同任务的持续时间。...（6）更有意思的是，还支持交互式查询，一些基本，简单的数据分析在工具中就可以完成，所见即所得，不用编写pipeline，等任务完成之后才知道结果。 ? ?

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    如何部署一个健壮的 apache-airflow 调度系统

    如果一个具体的 DAG 根据其调度计划需要被执行，scheduler 守护进程就会先在元数据库创建一个 DagRun 的实例，并触发 DAG 内部的具体 task（任务，可以这样理解：DAG 包含一个或多个...worker 守护进程将会监听消息队列，如果有消息就从消息队列中取出消息，当取出任务消息时，它会更新元数据中的 DagRun 实例的状态为正在运行，并尝试执行 DAG 中的 task，如果 DAG...由于 worker 不需要在任何守护进程注册即可执行任务，因此所以 worker 节点可以在不停机，不重启服务下的情况进行扩展，也就是说可以随时扩展。...30 您可以根据实际情况，如集群上运行的任务性质，CPU 的内核数量等，增加并发进程的数量以满足实际需求。...配置安装 failover 的机器之间的免密登录，配置完成后，可以使用如下命令进行验证： scheduler_failover_controller test_connection 6.

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    OpenTelemetry实现更好的Airflow可观测性

    =1), catchup=False ) as dag: task1() 运行一段时间后：切换到 Grafana，创建一个新的仪表板（最左侧的加号），然后在该新仪表板中添加一个新的空面板...根据您的系统，可能还存在大量我们在本文中不一定关心的其他问题。默认情况下，Airflow 发出的所有指标都以airflow_为前缀，因此按此过滤可以帮助缩小选择范围。...你应该可以看到这样的图表： 为您的查询起一个好听的名称，例如图例字段中的任务持续时间。根据您的配置值，您可能希望调整分辨率，以便我们显示每个第 N 个值。...玩完后，单击右上角的“应用”。这将使您返回仪表板视图，您应该看到类似这样的内容！ 这里有一个图表，显示每次运行该 DAG 所需的时间。...接下来，我们将添加对 OTel 最有趣的功能的支持：跟踪！跟踪让我们了解管道运行时幕后实际发生的情况，并有助于可视化其任务运行的完整“路径”。

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    Airflow 使用简单总结

    下图是展示一些 dags 历史执行情况，绿色表示成功，红色表示失败，任务执行可以在Web UI 上点击运行dag，也可以通过调用 Airflow 的 API 接口运行指定的 dag 。...还可以设置定时任务，让任务根据设置的时间周期自动触发运行。...在页面上还能看到某个 dag 的任务步骤依赖关系，下图是用的最简单的串行 下面展示的是每个步骤的历史执行情况 在代码中按照规定好的语法就能设置每个 dag 的子任务以及每个子任务之间的依赖关系...（绿框） 对于开发人员来说，使用 Airflow 就是编写 dags 文件 编写 DAG 的流程: 先用装饰器@dag 定义一个 DAG，dag_id就是网页上DAG的名称，这个必须是唯一的，不允许和其他的...如果下一个任务需要上一个任务的输出结果，可以把上一个任务作为下个任务的输入参数， 使用 》这个符号将每个任务关系串联起来 还可以给任务装饰器传入参数，可以设置该任务失败后执行的操作或者等待所有父任务执行完再操作等

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