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MySQL视图的创建与使用

学习点： 1.什么是视图？ 2.为什么要使用视图？ 3.视图应该怎么使用呢？ 1.什么是视图？...1.可重用 2.简化复杂的SQL 3.使用表的组成部分而不是整个表 4.保护数据,可以给用户授予表的特定部分的访问权限而不是整个表的访问权限 3.怎么使用视图?....接下来我们开始创建视图并使用视图来对比一下。...结果可以看出来视图创建以后我们少写了很多代码,且重用性也很强,其实视图就相当于给查询的结果取了一个别名,且这个别名包含查询的结果,我们下一次用的使用直接用别名就行了也就是视图。...4.视图更新的注意点 迄今为止所有试图都是和SELECT语句使用的,然后视图是否可以更新呢?得视情况而定.

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MySQLOracle视图的创建与使用

1.什么是视图？ 视图是一个虚拟的表，是一个表中的数据经过某种筛选后的显示方式，视图由一个预定义的查询select语句组成。 2.视图的特点。...视图的数量没有限制，但是命名不能和视图以及表重复，具有唯一性。 视图可以被嵌套，一个视图中可以嵌套另一个视图。...视图不能索引，不能有相关联的触发器和默认值，sql server不能在视图后使用order by排序。 举例：查询“心理学”考试成绩大于80的学生的“学号”、“姓名”、“所属院系”。...心理学’ and sc.考试成绩>80 and st.学号=sc.学号 and co.课号=sc.课号 这条语句看起来很长，有一点点复杂，如果每次都要先写这条语句查询后在对查询的结果操作，就会显得复杂，创建一个视图就能解决这个问题了...创建视图： Create view vw1 as Select st.学号,st.姓名,st.所属院系 from student as st,course as co,score as sc Where

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    【YashanDB 知识库】使用 select * 创建的物化视图无法进行查询重写

    select * from test where tid = 66 以及 select tid,tname from test where tid = 66，均无法进行查询重写：使用带双引号的大写字段名才可以进行查询重写...：问题的风险及影响物化视图无法进行查询重写，影响查询性能问题影响的版本所有 yashandb 版本问题发生原因目前 yashandb 在进行物化视图的查询重写时，使用的是 select 中的列名匹配，未根据查询的语义进行匹配解决方法及规避方式在...select 中使用带双引号的大写列名问题分析和处理过程在存储物化视图时，create 物化视图如果下发的是 select *，那么 yashandb 会将 select * 展开，存储为列名在 matchCompactedSQLText...中，使用的是列名进行匹配。...yashandb 的物化视图查询重写功能还是比较弱，急需改进。

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    YashanDB|使用 select * 创建物化视图无法触发查询重写?问题出在这儿!

    经过实际验证，问题出在一个细节——使用了 select * 创建物化视图。本文将带你分析问题原因，并给出规避建议。...一、问题现象使用如下语句创建基础表与物化视图：alter system set query_rewrite_enabled = force scope=both;create table test(tid...二、问题风险与影响重写未命中 → 查询无法利用预聚合视图 → 性能大打折扣;用户难以定位问题原因，误以为功能不可用;查询优化效果严重依赖于使用者写 SQL 的“方式”。...具体机制：使用 select * 创建物化视图时，系统会将其展开为：select "TID", "TNAME" ...但当查询语句写为：select tid, tname from test ...或者...五、规避建议与解决方法建议一：创建物化视图时避免使用select *改为显式列名 + 大写 + 加双引号，例如：create materialized view mv_1 asselect "TID",

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    Dbt基本概念与快速入门

    每个模型都是一个SQL查询，它通常表示一个数据表或视图。依赖关系（Dependencies）：模型之间可以有依赖关系，DBT会自动处理这些依赖关系。...DBT的工作流程DBT的工作流程通常包括以下几个步骤：创建一个DBT项目：你可以使用DBT初始化命令来创建一个新的DBT项目。...生成文档：使用dbt docs generate命令生成项目的文档，查看模型、数据源等的详细信息。3. DBT快速入门下面是DBT的快速入门步骤，包括如何安装、初始化项目、创建模型、运行和测试等。...3.8 使用DBT编排和调度（可选）DBT本身不提供调度功能，但你可以将它与调度工具（如 Airflow 或 Prefect）集成来定期运行DBT作业。4. ...DBT与其他ETL工具的对比DBT专注于“转换”（T），是与传统ETL工具（如Airflow）搭配使用的。

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    使用scott登录Oracle以后，创建视图，提示“权限不够”，怎么解决？

    问题：使用scott登录Oracle以后，创建视图，提示“权限不够”，怎么解决？ 回答： 这是因为scott这个帐户目前没有创建视图的权限。...解决方法为： 首先使用system帐户进行登录，其中“tigertiger”为安装Oracle时所指定的密码(可修改)： sqlplus system/tigertiger 然后执行： grant...再使用sqlplus登录就可以创建视图了，如： sqlplus scott/tigert 下面创建一个最简单视图： create or replace view v1 as select *...害我找大半天； 描述： 同一个数据库：DB1 两个自定义用户：分别为 USER1、USER2 在USER1创建视图，其中试图内包含USER2中的表。...提示“权限不足” 执行以下SQL，根据自己用户不同需修改使用： --为USER1授权 GRANT CREATE ANY TABLE TO USER1; GRANT SELECT ANY TABLE TO

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    1年将超过15PB数据迁移到谷歌BigQuery，PayPal的经验有哪些可借鉴之处？

    下图提供了数据流的简化视图。来自站点数据库的数据首先进入数据仓库。来自仓库的一些数据的副本被制作成一个由开源技术提供支持的数据湖。...交互式负载包括来自使用 Jupyter 笔记本的用户即席查询，以及使用 Tableau 和 Qlikview 等 BI 工具的报告和仪表板。批处理负载使用 Airflow 和 UC4 调度。...这确保了数据的安全性，保证数据位于无法从外部访问的范围内。我们部署了自动化操作以防止意外创建缺少加密密钥的数据集。...它的转译器让我们可以在 BigQuery 中创建 DDL，并使用该模式（schema）将 DML 和用户 SQL 从 Teradata 风味转为 BigQuery。...我们创建了一个自动化框架以及一个用于交互式使用和自助代码转换的门户。自动化框架不断轮询本地基础架构的更改，并在创建新工件时在 BigQuery 中创建等效项。

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    Amundsen在REA Group公司的应用实践

    但是要使用数据，就必须先找到数据所在。在数据工作中面临做多的问题是：这些数据是否存在？我该如何访问？数据存在哪？最后更新时间是什么时候？...每一种方案擅长的领域不同，而此次需要的重点是帮助使用者搜索数据，获取有关该数据的基本信息，以及知道该问谁寻找更多的信息。...所以选择Amundsen是基于以下因素： 适合 想要的大多数功能，包括与BigQuery和Airflow的集成，都已经在Amundsen中提供。...例如，Amundsen当前缺少数据血缘功能，无法显示数据的来龙去脉。 所以必须确定好，如果进行定制化研发，是否有足够的人员可以跟进，这将是额外的开销。...部署好Amundsen的相关服务以后，下一步的难题就是从BigQuery获取元数据，这里使用了Amundsen数据生成器库，Extractor从BigQuery提取元数据并将其引入Neo4j，而Indexer

    1.2K20

    访谈：Airbnb数据流程框架Airflow与数据工程学的未来

    谷歌云服务（GCS）与改进后的操作元（operator）和挂钩集（hooks）集成。...关于Luigi，有着比Airflow更小的作用域，可能我们更像互补而不是竞争。从我收集到的消息，产品的主要的维护者已经离开Spotify，很显然地他们现在内部（至少）有些用例也使用Airflow。...而在LinkedIn外部，我听说了一些使用它的公司的奇闻逸事，某人在LinkedIn关闭了这个项目离开公司并在其他地方继续使用。...它可能是解决了核心问题之后仍然会被人们抱怨的，但是我认为它对不起这个名字也无法被拯救了。...你可以在最近的博客中学习更多关于Astronomer怎么使用Airflow和我们的开源理念。 创业公司不再仅仅建造软件－我们创造产品和数据洞察力驱动的公司。

    1.6K20

    【数据架构】面向初创公司的现代数据堆栈

    “为工作使用正确的工具！” 这句话一开始听起来很简单，但在实际方面实施起来却非常复杂。 早期的初创公司发现很难选择生态系统中可用的各种工具，因为它们的数据将如何演变是非常不可预测的。...许多很酷的数据工具（~Apache Airflow、DBT、Metabase）在开源社区中蓬勃发展和发展。...传统 ETL 管道没有那么灵活，无法根据指数数据增长轻松适应。 与传统 ETL 相比，现代 ELT 速度更快，因为在将数据加载到仓库之前不涉及严格的转换阶段。...付费：AWS Redshift、Google BigQuery、Snowflake 免费和开源替代品：Apache Druid 转换和建模 使用文档从原始数据创建模型以更好地使用。...付费：Prefect.io 免费和开源替代品：Apache Airflow、Dagster 可视化和分析 为了更好地了解和解释来自不同数据源的数据。

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    MySQL技能完整学习列表8、触发器、视图和事务——1、触发器（Triggers）的使用——2、视图（Views）的创建和使用——3、事务（Transactions）的管理

    下面将详细说明MySQL触发器的使用方法，并提供具体的示例。 创建触发器 触发器可以使用CREATE TRIGGER语句创建。...FROM users; -- 查看插入的记录，created_at字段应该被自动设置了当前时间 视图（Views）的创建和使用 MySQL的视图（Views）是一种虚拟的表，它是根据SELECT语句的结果集创建的...下面将详细说明MySQL视图的创建和使用方法，并提供具体的示例。 创建视图 视图可以使用CREATE VIEW语句创建。...当查询该视图时，将返回这两列的数据。 使用视图 使用视图就像使用普通的表一样，可以在SELECT语句中引用视图名称来查询数据。...以下是一个使用上面创建的UserNamesAndEmails视图的示例： SELECT * FROM UserNamesAndEmails; -- 查询视图中的所有数据 还可以对视图应用筛选条件、排序等操作

    1.2K10

    Apache Airflow的组件和常用术语

    从Apache Airflow 2.0开始，可以使用多个调度程序。对于特别大量的任务，这可以减少延迟。...通过此设置，Airflow 能够可靠地执行其数据处理。结合 Python 编程语言，现在可以轻松确定工作流中应该运行的内容以及如何运行。在创建第一个工作流之前，您应该听说过某些术语。...术语DAG（有向无环图）通常用于与Apache Airflow一起使用。这是工作流的内部存储形式。术语 DAG 与工作流同义使用，可能是 Airflow 中最核心的术语。...使用 Python，关联的任务被组合成一个 DAG。此 DAG 以编程方式用作容器，用于将任务、任务顺序和有关执行的信息（间隔、开始时间、出错时的重试,..）放在一起。...在图形视图（上图）中，任务及其关系清晰可见。边缘的状态颜色表示所选工作流运行中任务的状态。在树视图（如下图所示）中，还会显示过去的运行。在这里，直观的配色方案也直接在相关任务中指示可能出现的错误。

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