首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Akka集群:为什么我没有收到可到达的事件?

Akka集群是一个用于构建分布式、高可用、可伸缩的应用程序的工具包。它基于Actor模型,提供了一种并发编程模型,可以轻松处理分布式系统中的并发和容错性。

当你没有收到可到达的事件时,可能有以下几个原因:

  1. 配置错误:首先,你需要确保Akka集群的配置正确。检查配置文件中的集群节点地址、端口号等信息是否正确配置。
  2. 网络问题:确保集群中的节点之间可以互相通信。检查网络连接是否正常,防火墙是否阻止了节点之间的通信。
  3. 节点状态:检查集群中的节点是否处于正常状态。如果某个节点处于故障状态或者已经下线,可能会导致事件无法到达。
  4. 负载均衡:如果你的集群中有多个节点,确保负载均衡策略正确配置。负载均衡可以确保事件在集群中的各个节点之间均匀分布,避免某个节点负载过重而导致事件无法到达。
  5. 消息丢失:在分布式系统中,消息丢失是一个常见的问题。如果你没有收到可到达的事件,可能是由于消息在传递过程中丢失了。在Akka集群中,你可以使用可靠传输协议(如Akka Persistence)来确保消息的可靠传递。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

请注意,以上链接仅供参考,具体的产品选择应根据实际需求进行评估和决策。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Akka 指南 之「集群客户端」

文章目录 集群客户端 依赖 简介 一个示例 ClusterClientReceptionist 扩展 事件 配置 故障处理 当无法到达群集时 集群客户端 依赖 为了使用集群客户端(Cluster Client...此外,由于 Akka 远程处理(Remoting)主要设计为 Akka 群集协议,因此没有明确资源管理,当使用了ClusterClient时,它将导致与群集连接,直到ActorSystem停止(与其他类型网络客户端不同...ClusterClient和ClusterClientReceptionist都会发出订阅事件。..."] 事件 如前所述,ClusterClient和ClusterClientReceptionist都会发出订阅事件。...当无法到达群集时 如果集群客户端找不到可以在可配置时间间隔内与之连接接待员,则可以完全停止集群客户机。这是通过reconnect-timeout配置,默认为off。

1.8K30

Akka 指南 之「消息传递可靠性」

高级抽象 消息模式 事件源 带明确确认邮箱 死信 应该用死信做什么? 如何收到死信?...同样道理是,「没有人需要可靠消息传递」。发送方了解交互是否成功唯一有意义方法是接收业务的确认消息,这不是 Akka 可以自己完成(我们既不编写“按意思做”框架,也不希望我们这样做)。...A2可以看到A1消息与A3消息交织在一起。 由于没有保证传递,任何信息都可能被丢弃,即不能到达A2。 在此,需要注意是,Akka 保证适用于邮件进入收件人邮箱顺序。...可能非详尽指示清单是: 在接收到顶级 Actor 第一个回复之前,存在一个保护内部临时队列锁,而这个锁是不公平;这意味着,根据低级线程调度,来自不同发送方排队请求在 Actor 构造过程中到达...Actor 可以订阅事件流上akka.actor.DeadLetter,请参阅「事件流」了解如何执行该操作。然后,订阅 Actor 将收到(本地)系统中从那时起发布所有死信。

1.8K10
  • Akka 指南 之「集群使用方法」

    它在订阅开始时接收与集群当前状态对应事件,然后接收集群中发生更改事件。 你自己运行这个例子最简单方法是下载准备好Akka Cluster Sample with Java」和教程。...请注意,如果在完成初始联接过程之前启动订阅,则可能会收到一个空CurrentClusterState,其中不包含成员,后面是已联接其他节点MemberUp事件。...当节点在集群中被接受后,你将收到该节点和其他节点MemberUp。...,你可以像下例所示这样使用它,将订阅推迟到接收到自己节点MemberUp事件为止: Cluster cluster = Cluster.get(getContext().getSystem());...这意味着,你将收到与当前状态相对应事件,以模拟在过去发生事件时,如果正在监听这些事件,你将看到情况,而不是作为第一条消息接收CurrentClusterState。

    4.7K60

    Akka 指南 之「集群规范」

    集群规范 注释:本文描述了 Akka 集群设计概念。...集群成员是通过「Gossip Protocol」进行通信,其中集群的当前状态是通过集群随机传播,优先于没有看到最新版本成员。...Vector Clocks 「向量时钟」是一种数据结构和算法,用于生成分布式系统中事件部分排序和检测因果关系冲突。...当监视不可访问节点所有节点再次检测到它是访问时,在散播流言之后,集群将认为它是访问。 如果系统消息无法传递到节点,那么它将被隔离,然后它将无法从无法访问状态返回。...如果节点要再次加入集群,那么必须重新启动 Actor 系统,并再次执行加入过程。集群还可以在配置不可到达时间之后,通过leader自动关闭节点。

    1.3K20

    分布式系统模式11-HeartBeat

    如果在此间隔内没有收到心跳,则将发送服务器视为故障。 在决定心跳间隔和超时值时,了解数据中心内部和数据中心之间网络往返时间非常有用。...每次接收到心跳时,记录心跳到达时间戳 class TimeoutBasedFailureDetector… @Override void heartBeatReceived(T serverId...System.nanoTime(); heartbeatReceivedTimes.put(serverId, currentTime); markUp(serverId); } 如果在固定时间窗口内没有收到心跳...参考[raft], [log-cabin]实现。 有时,一些特定运行时事件(如垃圾回收)导致[本地暂停]会延迟心跳处理。需要一种机制来检查处理是否在可能本地暂停之后发生。...例子 • 像ZAB或RAFT这样统一实现,它们使用3到5个节点小型集群,实现了基于固定时间窗口故障检测。• Akka Actors和Cassandra使用 Phi Accrual故障检测器。

    1.1K20

    Akka 指南 之「集群分片」

    集群分片」项目,以了解 Akka 集群分片实际使用情况。...决定分片位置逻辑在插拔分片分配策略中定义。...除此之外,使用一种模式而不使用另一种模式没有主要原因。 在集群所有节点上使用相同模式很重要,即不可能执行滚动升级来更改此设置。...协调器状态不持久,它没有存储到磁盘。当集群所有节点都已停止时,状态将丢失,也不再需要了。 记忆实体(Remembering Entities)状态也是持久,即存储在磁盘上。...Automatic Passivation 如果实体使用akka.cluster.sharding.passivate-idle-entity-after设置一段时间没有收到消息,或者通过将ClusterShardingSettings.passivateIdleEntityAfter

    2.3K61

    Akka 指南 之「持久化」

    Akka 持久性背后关键概念是,只有 Actor 接收到事件才被持久化,而不是 Actor 实际状态(尽管也提供了 Actor 状态快照支持)。...事件通过附加到存储(没有任何变化)来持久化,这允许非常高事务速率和高效复制。有状态 Actor 通过将存储事件重放给 Actor 来恢复,从而允许它重建其状态。...建议将它们用于读取操作,在域模型中没有相应事件操作。 使用这些方法与持久化方法非常相似,但它们不会持久化传入事件。它将保存在内存中,并在调用处理程序时使用。...下面的示例强调了消息如何到达 Actor 邮箱,以及在使用persist()时它们如何与其内部存储机制交互。...「集群分片」非常适合将持久性 Actor 通过他们id分散到集群和地址上。

    3.5K30

    PowerJob 原理剖析之 Akka Toolkit

    行为:Actor 中计算逻辑,通过 Actor 接收到消息来改变 Actor 状态。...前面说了一大堆晦涩难懂概念,相信大家看也都云里雾里。这里结合自己理解用白话文讲一下:其实 Actor 模型设计思想就是事件驱动,可以简单理解为线程级消息中间件。...Akka 本身提供了完整 Actor 模型支持,包括对并发/并行程序简单、高级别的抽象、异步、非阻塞、高性能事件驱动编程模型和非常轻量事件驱动处理。...akka-http:HTTP 组件,现代、快速、异步、流媒体优先 HTTP 服务器和客户端。 akka-cluster:集群组件,包括集群成员管理、弹性路由等。...从刚刚 Actor 代码中可以看出,match 方法后面跟是一个具体类,也就是说 Akka 自动帮你完成了反序列化,作为消息接收方,是真正拿到就能用,没有任何多余代码。

    1.3K20

    Akka 指南 之「Actors」

    如果当前 Actor 行为与接收到消息不匹配,则调用unhandled,默认情况下,它在Actor 系统事件流上发布akka.actor.UnhandledMessage(message, sender...此外,它还提供: getSelf(),对 Actor ActorRef引用 getSender(),前一次接收到消息发送方 Actor 引用 supervisorStrategy(),用户重写定义用于监视子...这提供了最佳并发性和伸缩性特性。...要启用硬System.exit作为最终操作,可以配置: akka.coordinated-shutdown.exit-jvm = on 当使用「Akka 集群」时,当集群节点将自己视为Exiting时,...当使用 Akka 集群时,会自动添加集群优雅离开任务,包括集群单例优雅关闭和集群分片,即运行关闭过程也会触发尚未进行优雅离开。

    4.2K30

    Akka-CQRS(3)- 再想多点,全面点

    上篇介绍了CQRS模式存写部分具体实现和akka-persistence一些函数和消息用法。在这篇本来是准备直接用一个具体例子来示范CQRS模式编程,主要是写端,或者是数据采集端。...目标entity在收到消息后可以自行停止。ShardRegion会保留收到Passivate消息到目标entity停止之间收到消息,还给再启动entity。...在本例子里passivation应用场景如下:每单支付后如果一段时间没有收到开单指令,这个shard-entity可以通过向ShardRegion发送Passivate消息或按空转时间段设定自动passivate...:在配置文件中设置 akka.cluster.sharding.passivate-idle-entity-after = 2m,代表两分钟内没有接收从ShardRegion发来POS指令即启动passivation...11、设计一套POS前端命名规则:因为有关POS过程事件持久化是以persistenceId辨别的,所以一个POS编号应该有一个对应persistenceId,所有这个POS编号事件都以对应

    65610

    实习培训考核内容--Akka+Netty编写聊天室系统

    Netty 提供异步、基于事件驱动网络应用程序框架,用以快速开发高性能、高可靠性网络 IO 程序,是目前最流行 NIO 框架。...2、主要内容 2.1客户端与服务端模拟 客户端与服务端都是使用netty框架,客户端模拟用户登录,服务端作为消息转发,发送到akka集群分片区域节点。...框架经典集群分片,需要编写一个类来集成ShardRegion类来设定分片规则,一般会把消息实体中封装用户ID作为分片实体ID,用户ID进行哈希作为分区ID。...} } 2.3节点配置 这边图方便就起了两个节点模拟两个用户登录 akka { actor { provider = "cluster" allow-java-serialization...: String) : Serializable 其余细节性内容没有过多展示,新手代码编写可能较为冗余,文章只是作为自己学习记录,可能没有太大参考意义,所以希望大佬们嘴下留情

    10820

    Aloha:一个分布式任务调度框架

    Master 则会定期检查所有 Worker 心跳情况,一旦发现太久没有收到某一个 Worker 心跳消息,则认为该 Worker 已经下线。...容错机制 由于 Master 负责对整个集群应用调度情况进行管理,一旦 Master 出现异常,则整个集群就处于瘫痪状态,因而必须要考虑为 Master 提供异常恢复机制。...当接收到事件时,会将事件分派给事件监听器处理。每当 Master 接收到 Application 状态发生变更消息时,就会将对应事件放入事件总线,因而监听器可以及时获取到任务状态变更事件。...RpcEnv 通过工厂模式来创建,底层具体实现方案是替换,目前使用是基于 Netty 实现 NettyRpcEnv。...此外,Dispatcher 内部启动了一个 MessageLoop,这个 MessaLoop 不断从阻塞队列中获取有新消息到达 Endpoint,不断地消化新到达这些消息。

    1.2K20

    Akka FSM 源代码分析

    各种语言对状态机模式都有非常多种实现方式。自己以前用C++和java实现过,也以前把 apache mina 源代码中一个状态机实现抠出来单独使用。 但Akka状态机是见过最简洁美丽实现。...事件处理函数为值创建改变Map,初始值为空Map。这一个数据结构就保存了全部状态名和事件处理函数。 每一个状态名相应一个可选超时时间,保存在 stateTimeouts 映射中。...超时设置会用新取代旧,新没有指定就用旧。 when 语法有两个參数列表,第一个列表两个參数,状态名和可选超时,第二个列表是该状态事件处理函数(记住。...Akka FSM 状态超时指的是“进入某个状态后一定时间内没有收到不论什么事件”。...receive函数收到 Timer 消息后,取出Timer中业务事件,调用状态机事件处理函数。

    52320

    基于Scala并发编程模型Akka

    对并发模型进行了更高抽象 异步、非阻塞、高性能事件驱动编程模型 轻量级事件处理(1GB内存可容纳百万级别个Actor) 为什么 Actor 模型是一种处理并发问题解决方案呢?...处理并发问题就是如何保证共享数据一致性和正确性,为什么会有保持共享数据正确性这个问题呢? 答:无非是我们程序是多线程,多个线程对同一个数据进行修改,若不加同步条件,势必会造成数据污染。...,当然你也等待它回复。..."a is ready" } } 四、基于Akka实现智能聊天客服 假设智能聊天客服能回答如下问题 1、在吗 2、你叫什么名字 3、你是男还是女 4、你在哪 对于其他问题直接返回:听不懂你问题...ServerToClientMessage("是中国电信语音客服") case "你是男还是女" => sender() !

    1.2K20

    使用Akka实现并发

    此方法使线程能够朝着共同目标一起工作。 Monitor区域 当线程到达监视区域开头时,它将被放入相关监视器条目集中。这个集就像银行柜台队列一样。当一个人到达线路前端时,他们就可以进行交易。...需要是一个为提供并发处理框架,只能专注于它业务逻辑部分。找到了这样一个框架:AkkaAkka基于Erlang actor模型。...Akka基于actors,所以actors是什么? Actors actors给你带来: 简单和高级并发和并行抽象。 异步,非阻塞和高性能事件驱动编程模型。...非常轻量级事件驱动进程(每GB堆内存数百万个actor)。 使用Akka非常容易。它可以作为依赖项添加到我们project.Simple jar文件中。...Actors允许您管理服务故障(Supervisors),负载管理(退避策略,超时和处理隔离),以及水平和垂直扩展性(添加更多内核或机器)。

    1.5K20

    Akka 指南 之「集群指标扩展」

    文章目录 集群指标扩展 依赖 简介 指标收集器 指标事件 Hyperic Sigar 配置 自适应负载平衡 订阅指标事件 自定义指标收集器 配置 集群指标扩展 依赖 为了使用集群指标扩展(Cluster...中: akka.extensions = [ "akka.cluster.metrics.ClusterMetricsExtension" ] 简介 集群成员节点可以收集系统健康指标,并在集群指标扩展帮助下将其发布到其他集群节点和系统事件总线上注册订阅者...指标事件 指标扩展定期地将集群指标的当前快照发布到节点系统事件总线。...akka.cluster.metrics.ClusterMetricsChanged事件有效负载将包含节点最新指标,以及在收集器采样间隔期间接收到其他群集成员节点指标流言。...它包含有关如何运行自适应负载平衡示例说明,此示例源代码也可以在「 Akka Samples Repository」中找到。 订阅指标事件 可以直接订阅指标事件来实现其他功能。

    71120

    Flink源码分析之RPC通信

    问题导读RPC服务端创建过程RPC客户端创建过程RPC调用流程在Flink集群中整个RPC通信网络是如何一步步建立起来,连接容错又如何保证简介Flink基于Akka来实现内部各组件(ResourceManager...有兴趣继续往下阅读。2). 结合代码,看问题1、2、3,进一步熟悉RPC创建与交互过程。...Actor收到ActorRef发送消息(消息被封装为RpcInvocation对象),会通过RpcInvocation对象中方法、参数等信息以反射方式调用RpcGateway接口对应方法。...为什么是JM主动连接RM、TM主动连接RM和JM?...Flink集群中先有ResourceManager和Dispatcher,有任务需要运行时Dispatcher才创建JobMaster(Dispatcher创建多个JobMaster,一个JobGraph

    1.5K133

    生产上坑才是真的坑 | 盘一盘Flink那些经典线上问题

    这就是为什么值得考虑做一些额外工作原因,如声明诸如 RichMapFunction 之类东西,这将使你能更好控制状态生命周期。...Please check if the requested resources are available in the YARN cluster 就是字面意思,YARN集群没有足够资源启动Flink...有可能是TaskManager已经失败,如果没有失败,那么有可能是因为网络不好导致JobManager没能收到心跳信号,或者TaskManager忙于GC,无法发送心跳信号。...Flink App上线之前要在一个单独Flink集群上进行测试,否则一个不稳定、存在问题Flink App上线,很可能影响整个Flink集群App。...,继续向下追溯异常栈一般就可以看到具体出错原因,比较常见的如POJO内有空字段,或者抽取事件时间时间戳为null等。

    5.1K40

    kakafka - 为CQRS而生

    自认为分布式运算框架最基础条件是能够把多个集群节点当作一个完整系统,然后程序好像是在同一台机器内存里运行一样。当然,这种集成实现方式有赖于底层一套消息系统。...好了,akka-cluster是通过对每个集群节点上中介发送消息使之调动该节点上某段程序运行来实现分布式运算。那么,kafka也可以实现消息在集群节点间自由流通,是不是也是一个分布式运算框架呢?...与分布式运算框架像akka-cluster对比,kafka还缺了个在每个集群节点上”运算调度中介“,所以kafka应该不算所指分布式运算框架,充其量是一种分布式消息传递系统。...想作为一种消息驱动系统,如何保证akka消息正确产生和安全使用应该是最基本要求。而恰恰akka没有提供对消息遗漏和重复消息保障机制。想这也是造成akka用户担心主要原因。...觉着kafkaexactly-once能力最值得推介。因为在akka或者其它消息队列工具里不容易得到保证。而在一个消息驱动实时交易系统里,保证事件重演能正确反映当时状态是关键。

    59720

    Flink经典生产问题和解决方案~(建议收藏)

    解决方式: 将两个任务独立开来,作为不同流程。 结果: 修改之前24个TaskManager(CPU) 来不及消费,改完之后20个CPU完成任务。...这就是为什么值得考虑做一些额外工作原因,如声明诸如RichMapFunction之类东西,这将使你能更好控制状态生命周期。...Please check if the requested resources are available in the YARN cluster 就是字面意思,YARN集群没有足够资源启动Flink...有可能是TaskManager已经失败,如果没有失败,那么有可能是因为网络不好导致JobManager没能收到心跳信号,或者TaskManager忙于GC,无法发送心跳信号。...,继续向下追溯异常栈一般就可以看到具体出错原因,比较常见的如POJO内有空字段,或者抽取事件时间时间戳为null等。

    4.2K11
    领券