我经常在项目中会遇到按钮重复点击后引起表单的重复点击问题。所以针对这个问题，自己尝试了几种办法分别去解决。直接上代码。 1.粗暴简单办法 直接定义一个变量，每次点击过后等所有操作结束后释放变量。...但是在后面自己弱网测试的时候发现也是会导致重复点击的情况。...进行创建组件的方法，开始了自己的尝试之路。...$http.create(); // do something } } 感觉这样就完全抽离了重复点击的功能（PS：好像是这样的），也能独立测试，想在哪里用就在哪里用...防抖方法是一个很好限制重复事件频繁触发的，经常用在scroll、resize事件上，也可以尝试用在重复点击上面。
LiveData 默认是支持粘性消息的（关于什么是粘性消息，请移步我的另一篇文章：LiveData 的正确使用姿势以及反模式 ），如何通过 LiveData 来实现非粘性消息呢，本文将在官博的基础上，...分析几种尝试的方案，以及他们各自的优缺点 姿势一：重置 LiveData 的值 在 observer 里加上一个判断，当 LiveData 的值符合某个条件的时候，才做出响应的更新 UI 逻辑，然后提供一个重置...这种方式的好处是： onChanged() 每次都会回调，但是是否要处理数据取决于 observer：consumed() 不返回已经被消费的消息，peek() 可返回已经被消费的数据 缺陷： 和姿势二一样...observer 且仅接受 observe() 之后的消息 可参考 基于LiveData实现事件总线思路和方案 LiveData 并不是非用不可 我们使用了各种 workaround 的方式让 LiveData...支持粘性消息，以上几种方案也只有最后一种能够解决问题。
)会有一个定时的任务，定时重试发送消息表中还没有处理的消息，下游的服务需要做幂等，可能会收到多次重复的消息，如果一个回复消息生产方中的某个回执信息丢失了，后面持续收到生产方的 mq 消息，然后再次回复消息的生产方回执信息...，当前确认批次的消息会全部重新发送，导致消息重复发送； 异步模式就是个很好的选择了，不会有同步模式的阻塞问题，同时效率也很高，是个不错的选择。...消息在传递时，至少会被送达一次。也就是说，不允许丢消息，但是允许有少量重复消息出现。 3、Exactly once：恰好一次。消息在传递时，只会被送达一次，不允许丢失也不允许重复，这个是最高的等级。...大部分消息队列满足的都是At least once，也就是可以允许重复的消息出现。...2、数据库的更新增加前置条件 3、给消息带上唯一ID 每条消息加上唯一ID,利用方法1中通过增加流水表，借助数据库的唯一性来处理重复消息的消费。
文章目录 所谓Rebalance到底在解决什么问题 Rebalance具体是如何决定分配的数量的 Rebalance是怎么对多Topic做分配 Rebalance什么时候触发 Rebalance可能会带来消息的重复消费...正因为消费者拿到了明确的队列，所以它们才能针对对应的队列做循环拉取消息的处理，以下是消费者客户端和broker通信的部分代码，可以看到通信的参数里有一个重要的参数，就是queueId PullMessageRequestHeader
Kafka 是对分区进行读写的，对于每一个分区的消费，都有一个 offset 代表消息的写入分区时的位置，consumer 消费了数据之后，每隔一段时间，会把自己消费过的消息的 offset 提交一下...于是1/2这两条消息又被重复消费了 如何保证幂等性 假设有个系统，消费一条消息就往数据库里插入一条数据，要是一个消息重复两次，数据就被重复消费了。...当消费到第二次的时候，要判断一下是否已经消费过了，这样就保留了一条数据，从而保证了数据的正确性。 一条数据重复出现两次，数据库里就只有一条数据，这就保证了系统的幂等性。...幂等性，即一个请求，给你重复来多次，确保对应的数据是不会改变的，不能出错。...如果消费过了，那不处理了，保证别重复处理相同的消息即可。 设置唯一索引去重
对于测试人员，UI 遍历已经很普遍了，比如说 Monkey, UICrawler 等等，都可以进行 UI 遍历。那我们怎么按照顺序去遍历一个 app 呢。...下面介绍一个360 开测平台上用 uiautomator 做的 UI 遍历。实现步骤需要的参数：包名、启动类名、遍历截止类名、遍历时间、遍历总步数、遍历中需要登录的账号、登录密码。实现思路：①....，可以滑动的界面元素。...在 dump 的过程中，我们可以按照一般的 app 出现的特殊情况进行一个排序，比如列表的话，我们只取在界面范围内的元素，ViewPage ，我们可以优先取出来：图片判断列表在点钱界面有几个子界面可以...图片我们怎么比对当前界面操作的元素呢：这里分为两种比对方式1、MD5 比对， 在存储的串中，当前操作的MD5是否和当前界面生成的MD5是否相同。
功能测试 功能测试 测试目标 确保测试计划中所列出的测试范围，保证其功能正常。 测试范围 1、按照测试计划所规定的测试范围。...2、利用有效的和无效的数据来执行各个用例、用例流或功能3、以核实以下内容：1）在使用有效数据时得到预期的结果。2）在使用无效数据时显示相应的错误消息或警告消息。...系统风险 计划的测试时间，不能满足测试组的要求，主要是功能冻结后的系统测试的时间可能不够。...测试的完成标准 单元测试完成标准 按照单元测试计划完成了所有规定单元的测试 达到了测试计划中关于单元测试所规定的覆盖率的要求 软件单元功能与设计一致 在单元测试中发现的错误已经得到修改，各级缺陷修复率达到标准...在兼容测试中发现的错误已经得到修改，各级缺陷修复率达到标准 系统测试完成标准 系统测试用例设计已经通过评审 按照系统测试计划完成了系统测试 达到了测试计划中关于系统测试所规定的覆盖率的要求 被测试的系统每千行代码必须发现至少
消息在传递时，至少会被送达一次。即不允许丢消息，但允许重复消息。 包含简单的重发机制，Sender 发送消息之后等待接收者的 ACK，若没收到 ACK，则重发消息。...这种模式能保证消息至少能到达一次，但无法保证消息重复。 MQTT 通过简单的 ACK 机制保证 QoS 1。...消息不能丢失，但能接受并处理重复的消息。 QoS 2 不能忍受消息丢失（消息的丢失会造成生命或财产的损失），且不希望收到重复的消息。 数据完整性与及时性要求较高的银行、消防、航空等行业。...Kafka中的事务和Excactly once主要为配合流计算。 现在我们知道MQ无法保证消息不重复，那就得消费代码接受“消息可能重复”事实，只能通过业务代码解决重复消息的业务副作用。...一般也不会有问题，因为使用我们的方法，一条具体消息，总会落到确定的库表，其重复消息也会落地同样库表。
、死信消息的解决方案 一、重复消费 1、消息重复的情况 发送时消息重复 当一条消息已被成功发送到服务端并完成持久化 此时出现了网络闪断或者客户端宕机，导致服务端对客户端应答失败 如果此时生产者意识到消息发送失败并尝试再次发送消息...消费者后续会收到两条内容相同并且 Message ID 也相同的消息 投递时消息重复 消息消费的场景下，消息已投递到消费者并完成业务处理，当客户端给服务端反馈应答的时候网络闪断 为了保证消息至少被消费一次...消息队列 RocketMQ 的服务端将在网络恢复后再次尝试投递之前已被处理过的消息 消费者后续会收到两条内容相同并且 Message ID 也相同的消息 负载均衡时消息重复（包括但不限于网络抖动、Broker...:【我是一个带key的消息】执行业务 1400的业务编号数据重复了,直接return,就算消费了此重复数据 二、消息重试 1、生产者重试 可以分别设置同步消息和异步消息发送的重试次数 广播方式不提供失败重试特性...，即消费失败后，失败消息不再重试，继续消费新的消息 默认重试间隔时间为 1 秒，次数为2次 发送消息超时时间默认3000毫秒，如果因为超时，那么便不再尝试重试 application.yml配置文件设置
在消息传递过程中，如果出现传递失败的情况，发送会执行重试，重试可能会产生重复的消息。对系统来说，如果没有对重复消费进行处理，会导致系统数据发生错误。...比如，一个订单系统，订单创建成功后，把数据写入统计数据库，如果发生重复统计，会导致数据库数据错误。 解决消息重复消费，其实就是保证消息的消费幂等性。...利用数据库的唯一约束 在进行消息消费，需要取一个唯一个标识，比如 id 作为唯一约束字段，先添加数据，如果添加失败，后续做错误提示，或者不做后续操作。...Redis 设置全局唯一id 每次生产者发送消息前设置一个全局唯一id放在消息体中，并存放的 redis 里，在消费端接口上先找在redis 查看是否存在全局id，如果存在，调用消费接口并删除全局id，...多版本（乐观锁）机制 给业务数据添加一个版本号，每次更新数据前，比如当前版本和消息中的版本是否一致，如果一致就更新数据并且版本号+1，如果不一致就不更新。这有点类似乐观锁处理机制。
为另一个框架的近似移植，Akka.Net带来了原版的所有好主意，但也带来了有争议的设计决定（例如HOCON配置）。 Akka.Net主要集中在传统角色和监督层次的使用案例上。...虽然开箱即用的1.4版本使用了Newtonsoft JSON序列化器，但我们的测试表明，使用Hyperion序列化器（目前正在测试）可以获得更好的性能。...优点 有公司支持，有商业支持计划 全面的文档和大量的例子和视频资料 基于著名的Akka框架的概念 能够将集群与本地监督层次结合起来 集群自动负载平衡和 "记忆实体 "机制 缺点 HOCON配置和其他一些从...它吸收了Akka.Net的经验，但同时也将 "不要重新发明轮子 "作为其主要理念。 这意味着像序列化、消息传递和集群等方面都重复使用了现有的和经过战斗检验的解决方案。...优点 使用众所周知和经过测试的通信和集群标准 能够将聚类与本地监督层级相结合 在我们的ping-pong基准中具有最高的消息吞吐量 近几个月来，文档得到了许多改进 在集群中分布和定位行为者的各种选项（
通过模拟发送mq消息来测试实现-依据支付凭证不能重复入账 1.依据MQ消息的json串转换为md5记录，作为收银台表的唯一约束。如果支付状态发生变化，则payMd5会跟随着变化。...2.消息流程 客户支付成功 > 微信支付微服务接收到微信支付的异步通知回调通知 > 发送给支付网关微服务（发送mq消息在本地数据库落库记录） > 发送支付成功的MQ消息，rabbitmq topic方式...>> 幂等处理，防止Mq和接口的双重通知，接口推送延迟1秒处理，防止造成数据的重复。 3.不存在，则更新添加收银台表记录，更新费用总表记录，更新费用明细进出流水记录。...-- --MySQL在执行高并发查询时，可能会出现数据重复，这通常是因为事务没有正确管理，导致查询期间可以看到其他事务尚未提交的数据。...： MQ消息通过rabbitmq客户端重复多次发送，查看拦截日志。
典型的消息队列实现，可以用队列或者类似队列的功能实现，这里只是简单想象一下，结合redis中的stream数据类型，来学习stream作为消息队列的功能实现。 ?...消息ID可以由服务器自动生成，也可以由客户端自己指定，但是形式必须是整数-整数，而且必须是后面加入的消息的ID要大于前面的消息ID。...NBA_Match_001" $ 以阻塞的方式读取尾部最新的一条消息，直到新的消息的到来 ?...当一个组的消费则消费完全部消息之后，就没有新的消息了 每个消费组(Consumer Group)的状态都是独立的，相互不受影响。也就是说同一份Stream内部的消息会被每个消费组都消费到。...一个消息队列中共有5条消息a,b,c,d,e，那么一种可能的消费方式如下 a -> c1 b -> c2 c -> c3 d -> c1 e -> c2 也就是说3个消费者，对于消息的消费是互斥的，消费的消息是没有交集的
1今日题目 给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。...示例 1: 输入: s = "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。...示例 2: 输入: s = "bbbbb" 输出: 1 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。...示例 3: 输入: s = "pwwkew" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。...，如果下一个字符在map中出现过 // 证明窗口需要左移，窗口左指针为map中重复元素的下一个 Map char2index = new HashMap
如果定义在测试类外部，那么需要是static方法。 内置条件 JUnit5的org.junit.jupiter.api.condition包中内置了一些条件注解。...重复测试 @RepeatedTest注解能控制测试方法的重复执行次数，示例： import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals;...currentRepetition} von {totalRepetitions}") void repeatedTestInGerman() { // ... } } 其中name可以用来自定义重复测试的显示名字...、嵌套测试、重复测试进行了介绍，它们可以使得测试更加灵活和富有层次。...除了这些，JUnit5还支持另一个重要且常见的测试：参数化测试。
send.py #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- import pika import r...
消息重复和幂等问题是很常见的问题，这俩问题基本可以放在一起。 既然是消费消息，那肯定要考虑考虑会不会重复消费？能不能避免重复消费？或者重复消费了也别造成系统异常可以吗？...这个是MQ领域的基本问题，其实本质上还是问你使用消息队列如何保证幂等性，这个是你架构里要考虑的一个问题即实际生产上的系统设计问题。 一 什么情况会导致消息被重复消费呢?....但是有时候我们已经消费到哪里的消息还没提交就宕机了,那么可能重启后就还会消费原来的数据....二 如何保证消息不被重复消费或者说保证消息的幂等性?...如果消费过了，就别处理了，保证不重复处理相同的消息即可。 再比如基于数据库的设置唯一键来保证重复数据不会重复插入多条.
.每晚11-早上7点之间，每隔一个小时重启apache eg6.每天18:00-23:00之间每隔30分钟重启apache Crontab工具的使用 1、查看某用户的计划任务列表： 2、修改某用户的计划任务...： 1、Crontab的基本概念 2、Crontab的基本组成 3、操作Crond服务 4、配置系统和用户计划任务 5、监控计划任务日志 ---- 背景介绍 ?...在工作中你是否也碰到过这种定时重复的工作呢？ Crontab可以帮助你从这些定时重复的工作中解脱出来 ---- Crontab是什么 ?...– 注意格式 1.利用命令crontab -e 进入的是用户级别的计划任务 2.用 vi /etc/crontab 进入后编辑的是系统级的计划任务 ?...Crontab的常见错误之命令行操作 1、test 表达式 测试后面的表达式是否真实，但必须加空格 （如果不加空格，那么该命令恒为正确的。）
在CAN网络中，消息丢失和重复是常见的问题，尤其是在高负载或故障情况下。 为了确保消息传输的可靠性，需要采用多种策略来减少这些问题。...3、避免消息重复的策略 3.1 消息唯一标识符管理 使用时间戳：为每条消息添加时间戳或唯一标识符，可以避免在网络上出现重复的消息。...当某条消息已被接收并处理时，可以记录该消息的标识符，避免在未来重复处理相同的消息。 序列号：为每条发送的消息分配一个递增的序列号。接收方可以使用序列号来判断是否收到重复消息，并避免重复处理。...确认机制有助于确保消息不会被丢失，并避免在网络中产生重复消息。 去重算法：在接收方，可以实现去重算法来检查消息是否重复。通过缓存和比较消息的ID、时间戳、序列号等，避免重复消息的处理。...3.3 节点状态跟踪 设计网络中每个节点的健康状态监控机制，防止因为节点故障（如掉线、重启等）导致的消息重复发送。 在节点恢复后，首先检查消息队列，避免重复发送相同的消息。
并且配合使用 Docker 来加快测试环境的部署。 现状 自动化测试的重要性大家都有共识，在 web 前端领域大家做的比较完善的基本上还是在基础类库和公共方法上的单元测试。...UI Recorder 经过一些调研，觉得 uirecorder这套开源工具方便易用，能通过让使用者自己跑一遍测试流程而自动生成对应的测试脚本，简化编写脚本的过程。于是决定尝试尝试。...很自然的，我们想尝试尝试这两者结合起来的力量。 生在开源时代的 Docker 也自带开源属性，在 Docker Hub上我们能找到非常多的镜像地址，不需要我们一步一步的从零开始构建我们自己的镜像。...下一步 之前的尝试中，最后一个测试环境也就是 uirecorder 的测试环境并没有在 docker 容器中，其实我们也可以吧组后的环境也 build 成一个 docker 容器，这样部署起来才更畅快。...接下来会继续尝试这一步的改进，并真正部署到测试环境中，并结合定时脚本，邮件报警机制完善我们的流程。 且看下回分解。
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