Altair:同一图表上的多个y轴

Altair是一个Python的数据可视化库，它提供了一种简单而强大的方式来创建交互式的统计图表。在Altair中，可以使用多个y轴来在同一图表上显示不同的数据。

多个y轴可以用于比较不同尺度或单位的数据，以便更好地理解它们之间的关系。例如，可以将温度和湿度两个不同的指标显示在同一图表上，以便更好地理解它们之间的相关性。

Altair提供了altair.layer()函数来创建多个y轴的图表。可以使用mark_*()函数指定不同的图表类型（如折线图、柱状图等），然后使用encode()函数来指定数据的映射关系。在encode()函数中，可以使用y参数来指定数据在y轴上的映射。

以下是一个使用Altair创建多个y轴的示例代码：

import altair as alt
import pandas as pd

# 创建示例数据
data = pd.DataFrame({
    'x': [1, 2, 3, 4, 5],
    'y1': [10, 20, 30, 40, 50],
    'y2': [100, 200, 300, 400, 500]
})

# 创建折线图和柱状图
line = alt.Chart(data).mark_line().encode(
    x='x',
    y='y1'
)

bar = alt.Chart(data).mark_bar().encode(
    x='x',
    y='y2'
)

# 将折线图和柱状图叠加在一起
chart = alt.layer(line, bar)

# 显示图表
chart.show()

在这个示例中，我们创建了一个包含x、y1和y2三列数据的DataFrame。然后，我们使用mark_line()函数创建了一个折线图，并使用encode()函数将x映射到x轴，将y1映射到第一个y轴。接下来，我们使用mark_bar()函数创建了一个柱状图，并使用encode()函数将x映射到x轴，将y2映射到第二个y轴。最后，我们使用alt.layer()函数将折线图和柱状图叠加在一起，创建了一个包含多个y轴的图表。

Altair的优势在于其简洁而直观的语法，使得创建复杂的图表变得更加容易。它还提供了丰富的交互功能，可以通过缩放、平移、筛选等操作来探索数据。此外，Altair还支持导出图表为HTML、PNG、SVG等格式，方便在不同的场景中使用。

Altair官方网站：https://altair-viz.github.io/

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