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实现 Apache Kafka 与 Elasticsearch 数据摄取和索引的无缝集成

我们将概述 Kafka 的生产者和消费者的概念,并创建一个日志索引,通过 Apache Kafka 接收和索引消息。该项目使用 Python 实现,代码可在 GitHub 上找到。...消费者创建:开发 Kafka 消费者,读取并将消息索引到 Elasticsearch。摄取验证:验证和确认发送和消费的数据。...在其主循环中,消费者消费日志消息,处理并将每个批次索引到 Elasticsearch,确保连续的数据摄取。...在我们的案例中,Elasticsearch 作为数据接收端。使用 Kafka Connect,我们可以简化数据摄取过程,无需手动实现数据摄取工作流到 Elasticsearch。...此方法允许完全自动化的数据摄取和索引,无需额外的编码,从而简化了整个集成过程。结论将 Kafka 和 Elasticsearch 集成创建了一个强大的实时数据摄取和分析管道。

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    量化Elasticsearch数据ingest pipeline的性能

    你为什么要关心 "摄入"阶段,或具体的摄取管道?嗯,对于我们许多客户的用例和解决方案来说,索引吞吐量是最重要的关注点之一。我们花在摄取数据上的CPU时间越多,我们能达到的吞吐量就越少。...这实际上是描述我们在Elasticsearch中所说的 "摄入 "过程的一种恰当方式。...我们可以认为Elasticsearch的数据摄取过程大致分为四个主要方面:Lucene段的合并:CPU时间花在重新计算数据结构上,如doc值和倒置索引将JSON解析成Lucene文档索引本身,比如写到translog...在处理器运行后,Elasticsearch将文档索引到目标索引或data stream中。有许多不同的处理器,每个处理器都有不同的功能和性能特点,使一些处理器比其他处理器有更高的开销。...Elasticsearch已经提供了一些指标,帮助我们更好地了解在摄取和索引过程中所花费的时间。

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    【ES三周年】Elasticsearch Service最全的技术干货

    Elasticsearch(简称 ES)是一款基于Lucene的全文搜索引擎,它提供了一个分布式的、多租户的全文搜索引擎,可以处理海量数据的索引和查询。...ES的应用范围非常广泛,包括企业搜索、网站搜索、日志分析、安全分析、业务分析等。由于ES的搜索性能、可扩展性和易用性等方面的优势,越来越多的开发者开始使用ES来构建复杂的应用程序。...分片是将索引分成多个部分,每个部分可以分布在不同的节点上,从而实现并行处理和负载均衡。复制是将每个分片复制到多个节点上,以实现容错和高可用性。...多个节点组成的集群可以提供更高的性能和可用性。 二、ES的搜索原理和查询语法 搜索原理 ES使用倒排索引来实现搜索,它将每个词汇与包含它的文档关联起来,从而实现快速的全文搜索。...四、ES的性能优化和调优技巧 确定合适的分片和副本数量,以实现负载均衡和容错。 使用合适的索引和映射,以提高查询性能和存储效率。 配置合适的缓存和线程池,以提高性能和响应速度。

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    Elasticsearch 新的 semantic_text 映射:简化语义搜索

    semantic_text - 语义搜索的利器! 想要使用语义搜索处理数据,但又不想花费大量时间在技术细节上?我们引入了 semantic_text 字段类型,帮助你处理所需的基础设施和细节。...不同的模型在以下方面有所不同: 结果的准确性和相关性 可扩展性和性能 语言和多语言支持 成本 Elasticsearch 支持内部和外部推理服务: 内部服务部署在 Elasticsearch 集群中。...PUT _inference/sparse_embedding/my-elser-endpoint { "service": "elser", "service_settings": {...在 semantic_text 出现之前,分块并未开箱即用 - 推理处理器不支持分块。如果需要使用分块,需要在摄入文档之前执行,或者使用脚本处理器在 Elasticsearch 中执行分块。...这些字段类型让你完全控制嵌入的生成、索引和查询方式。 你需要创建一个带有推理处理器的摄取管道来生成嵌入。本教程将指导你完成整个过程。 接下来是什么? 我们刚刚开始使用 semantic_text!

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    使用 Elastic 分布式 OpenTelemetry 和 Langtrace 追踪基于 RAG 的聊天机器人

    Elastic 提供了使用原生 OTel SDKs、现成的 OTel 收集器甚至是 Elastic 分布式 OpenTelemetry (EDOT) 来摄取 OpenTelemetry 数据的能力。...Elastic 的 EDOT - 最近增加了追踪功能。参见博客。正如您所看到的,OpenTelemetry 是收集和摄取数据的标准机制。...在这篇博客中,我们使用了 Langtrace OpenAI、Amazon Bedrock、Cohere 等库。...- 我将使用 Amazon EKS查看 Langtrace 文档在 Elastic 中查看 OpenTelemetry 的输出Chatbot-rag-app您需要先启动 ChatBotApp,启动后您应该会看到以下界面...在 K8s 中的 chatbot-app 服务的负载均衡器 URL 上打开应用程序转到 Elasticsearch,在 Discover 中查看日志,转到 APM 并查找您的 chatbot-app 并查看追踪信息

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    Beats:Beats 入门教程 (一)

    【腾讯云 Elasticsearch Service】高可用,可伸缩,云端全托管。...这些属性贯穿我们能看到的任何一个商业的示例,并且如果剥离这些层,则通常是它们使用 Elastic 的真正原因。 Scale:可扩展性是指摄取和处理 PB 级数据的能力。...Functionbeat 专为监视云环境而设计,目前已针对 Amazon 设置量身定制,可以部署为 Amazon Lambda 函数,以从 Amazon CloudWatch,Kinesis 和 SQS...12.png 它提供了在对文档建立索引之前对其进行预处理的功能: 解析,转换并丰富数据 管道允许您配置将要使用的处理器 13.png 在上面的图中,我们可以看出来,我们可以使用在 Elasticsearch...Service自建迁移特惠政策>> Elasticsearch Service 新用户特惠狂欢,最低4折首购优惠 >> Elasticsearch Service 企业首购特惠,助力企业复工复产>>

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    如何解读Elasticsearch benchmark上的各种指标

    Elasticsearch 压测工具和基准数据 Elastic针对Elasticsearch的性能测试/压力测试提供了一套工具——EsRally,可以方便我们快速的对Elasticsearch按照特定数据...、脚本和配置进行相关性能和压力测试,并且返回整个运行过程的详细的运行指标。...同时,官方也维护了一套每夜运行的基础测试环境——Elasticsearch-Benchmark,通过提供标准硬件上的测试结果以供大家参考。...Elasticsearch-Benchmark 以下是Elasticsearch-Benchmark上用于测试的数据集、ES发行分支、运行环境的基本信息 测试的数据集 [在这里插入图片描述] ES发行分支...要回答这些问题,我们就要参考具体的运行指标了,以 http-logs 为例,benchmark上可以参考如下指标: index-troughput 集群写吞吐 - 3nodes-4g - defaults

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    无状态(stateless)—— 解锁使用Elasticsearch的新方式

    我们相信,这些变化为在云上运行 Elasticsearch 带来了运营、性能和成本改进的机会。...而这点,在腾讯云Elasticsearch service上,我们也可以采用类似的方式,通过COS做到这个点。...新架构可实现许多即时和未来的改进,包括:您可以显着提高相同硬件上的摄取吞吐量,或者以另一种方式看待它,显着提高相同摄取工作负载的效率。这种增加来自—— 每个副本不再需要执行重复的索引操作。...索引吞吐量图片图片CPU使用率图片图片通过Stateless来减少成本Elastic Cloud 上的无状态架构将允许您减少索引开销、独立扩展摄取和搜索、简化数据层管理并加速操作,例如扩展或升级。...这是 Elastic Cloud 平台实现重大现代化的第一个里程碑。在腾讯云的Elasticsearch Service上,我们也将按此技术方向演进。

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    【ES三周年】关于Elasticsearch Service的从零开始介绍!

    什么是Elasticsearch Service?...腾讯云 Elasticsearch Service(ES)是基于开源引擎打造的云端全托管 ELK 服务,集成 X-Pack 特性、独有高性能自研内核、QQ 分词、集群巡检、一键升级等优势能力,引入极致性价比的腾讯自研星星海服务器...Elasticsearch Service产品实际应用场景通过上面的介绍,我们已经对Elasticsearch Service有了初步的认识,接下来我们谈谈Elasticsearch Service的实际应用场景...Elasticsearch Service的大多数应用场景是检索。...例如:电商产业的商品搜索,又或者民生行业外卖等的店铺搜索索引等。还有诸如搜索引擎等业务也是可以用到Elasticsearch Service的。

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    继Elastic怒喷云服务商白嫖之后,AWS 终于退出ES的开源分支:OpenSearch!

    一直关注DD的朋友应该还记得,今年年初时Elastic公司曾宣布改变其名下的开源协议,而对此AWS(Amazon Web Services——Amazon云服务)就随即表示自己将在仍为开源状态的 Elasticsearch...同时,AWS还宣布现有的 Amazon Elasticsearch Service,将会变更名号,成为一个崭新的Amazon OpenSearch Service!...更名之后的Amazon OpenSearch Service,想必是为了摆脱和Elasticsearch的关联,在不影响正在运营业务的前提下,还会提供一系列可供部署和运行的开源引擎,包括当前可用的 19...为了满足现有用户的使用需要,AWS还宣布未来的Amazon OpenSearch Service API 将与现有服务 API 完美兼容,还会为用户提供将现有 Elasticsearch 6.x 和 7...你觉得它能站在Elasticsearch的肩膀上,走的更远吗?留言说说你的看法吧!

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    使用 Elastic 3 个步骤实现基于原生 OTel 的 K8s 和应用可观测性

    SRE 不再需要通过繁琐的步骤来配置和摄取 OTel 数据到可观测性中,而是可以通过简单的步骤来配置 OTel 收集器和应用程序,并将所有 OTel 数据摄取到 Elastic 中。...收集器和 SDK 的生命周期管理应用程序的自动化插桩,大多数开发人员不需要手动插桩预包装的接收器、处理器、导出器和 OTel Kubernetes 收集器的配置基于 OTel 的开箱即用的 K8S 仪表板...,用于度量和日志服务、主机和容器的自动发现视图直接将 OTel 数据摄取到 Elasticsearch(绕过 APM)——所有数据(日志、度量和跟踪)现在都存储在 Elastic 的 Search AI...要跟随本文,您需要具备以下条件:在 cloud.elastic.co 上拥有一个账户,并获取 Elasticsearch 端点和认证(API 密钥)一个未插桩的应用程序,服务基于 Go、dotnet、Python...主机、服务和容器的自动发现视图可以在 UI 的 Observability->Inventory 中找到主机的详细度量、日志和处理器信息可以在 Observability->Infrastructure

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