大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...这是一个Oracle的列转行函数：LISTAGG() 注：oracle 11.2才能用 先看示例代码： Sql代码 1.with temp as( 2....(city,’,’) within GROUP (order by city) from temp group by nation 这是最基础的用法： LISTAGG(XXX,XXX) WITHIN...GROUP( ORDER BY XXX) 用法就像聚合函数一样，通过Group by语句，把每个Group的一个字段，拼接起来。...同样是聚合函数，还有一个高级用法： 就是over(partition by XXX) 也就是说，在你不实用Group by语句时候，也可以使用LISTAGG函数： Sql代码 1.with temp
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...Oracle11.2新增了LISTAGG函数，可以用于字符串聚集，测试如下： 1,版本 SQL> select * from v$version; BANNER ————————...TURNER 30 7876 ADAMS 20 7900 JAMES 30 7902 FORD 20 7934 MILLER 10 14 rows selected 3，作为聚集函数...作为分析函数使用 SQL> SELECT empno, 2 ename, 3 deptno, 4 LISTAGG(ename, ‘,’) WITHIN GROUP(ORDER BY ename...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...SEPARATOR ‘,’) AS FieldBs FROM TableName GROUP BY FieldA ORDER BY FieldA;Oracle&DB2SELECT FieldA , LISTAGG...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
Oracle 11gR2 中引入了 LISTAGG 函数，以简化字符串聚合。在Oracle 12cR2中，它已扩展为包括溢出错误处理。...函数的默认使用如下所示。...在以下示例中，我们使用 ROW_NUMBER 分析函数删除所有重复项，然后使用常规的 LISTAGG 函数聚合数据。...SQL> 或者，我们可以在内联视图中使用 DISTINCT 删除重复的行，然后使用常规的 LISTAGG 函数调用来聚合数据。...SQL> 4、从19c开始的解决方案 Oracle 19c 引入了一个更简单的解决方案。现在，我们可以直接在 LISTAGG 函数调用中包含 DISTINCT 关键字。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...前言：最近在写一些比较复杂的SQL，是一些统计分析类的，动不动就三四百行，也是首次写那么长的SQL，有用到一些奇形怪状的SQL函数，在这里结合网上的例子做一些笔记，以后用到不记得用法可以翻出来看！...1.基础用法：LISTAGG(XXX,XXX) WITHIN GROUP( ORDER BY XXX)，就像聚合函数一样，通过Group by语句，把每个Group的一个字段，拼接起来 LISTAGG(...)其实可以把它当作SUM()函数来使用或者理解 （1）示例代码： WITH TEMP AS( SELECT 'CHINA' NATION ,'GUANGZHOU' CITY FROM DUAL...在不使用Group by语句时候，也可以使用LISTAGG函数： WITH TEMP AS( SELECT 500 POPULATION, 'CHINA' NATION ,'GUANGZHOU' CITY
Maclean Liu解释的很清楚(http://www.askmaclean.com/archives/wmsys-wm_concat.html)， 对于该函数，Oracle官方的态度是其从来没有将该函数列入任何官方文档中...而且觉得较为好用，所以在应用程序编写过程中大量使用该函数，其结果是由于Oracle对该函数在后续版本中的修改(包括fix、增强）乃至于完全去掉这个函数都是有可能的。...我这使用的是11.2版本的库，因此这函数其实已经被删除了，所以才会报ORA-00904错误。 3.Oracle在11.2中其实还是推出了listagg函数，作为可以实现行列转换的新特性。...这么使用listagg函数，就可以将user_tab_cols的column_name字段行转换为列，并用逗号分开。 如果再“懒”一些， ?...甚至可以定制一些脚本可以自动化生成常用的SQL语句。 总结： 1.借助user_tab_cols视图和11g新特性listagg函数，可以实现行列转换的需求。
1、在 React 中，render 函数中 return 的内容只能有一个根节点，如果多个元素嵌套，需要用一个标签元素包裹 这个包裹的标签通常用 div，示例如下： class App extends...return ( 大标题 小标题 ); } } 此时 #root 下的结构...3、不加 div 的解决办法：用 React.Fragment 替代 示例如下： class App extends Component { render() { return (...React.Fragment> 大标题 小标题 ); } } 此时 #root 下的结构就不会多出一个...“烦人”的 div 啦 ?
LISTAGG 函数是在 Oracle 11gR2 中引入的，以使字符串聚合更简单。在 Oracle 12cR2 中，它被扩展为包括溢出错误处理。...函数的默认操作如下所示： COLUMN employees FORMAT A40 SELECT deptno, LISTAGG(ename, ',') WITHIN GROUP (ORDER BY ename...在下面的示例中，我们使用 ROW_NUMBER 分析函数删除任何重复项，然后使用常规 LISTAGG 函数聚合数据。...SQL> 或者，我们可以 DISTINCT 在内联视图中使用来删除重复的行，然后使用传统的 LISTAGG 函数调用来聚合数据。...我们现在可以 DISTINCT 直接在 LISTAGG 函数调用中包含关键字： COLUMN employees FORMAT A40 SELECT deptno, LISTAGG(DISTINCT
Java 8 提供了一种更简单、更优雅的替代方法：IntStream 的 range 方法。以下是打印清单 1 中的相同 get set 提示的 range方法： 清单 2....现在尝试使用 range 函数解决同一个问题。 清单 4....因此，我们可以直接在内部类的上下文中使用它 — 且不会有任何麻烦。 因为 Runnable 是一个函数接口，所以我们可以轻松地将匿名的内部类替换为Lambda表达式，比如： 清单 5....跳过值 对于基本循环，range 和 rangeClosed 方法是 for 的更简单、更优雅的替代方法，但是如果想跳过一些值该怎么办？在这种情况下，for 对前期工作的需求使该运算变得非常容易。...我们使用 limit 函数指定我们希望在逆向迭代期间看到总共多少个值。如有必要，还可以使用 takeWhile 和 dropWhile 方法来动态调整迭代流。
在Oracle 19c中，一个新的函数 ANY_VALUE 被引入进来，这个函数的作用是基于ORDER BY定义返回每个组中的任何值，通过这一个函数，可以消除将每个列都指定为GROUP BY子句的一部分的必要性...Listagg 是 Oracle 11.2 中新增的函数，对于指定的度量，LISTAGG对ORDER BY子句中指定的每个组内的数据进行排序，然后连接度量列的值。...作为单集聚合函数，LISTAGG对所有行进行操作并返回单个输出行。 作为一个组集聚合，该函数对GROUP BY子句定义的每个组进行操作并返回一个输出行。...作为分析函数，LISTAGG根据query_partition_clause中的一个或多个表达式将查询结果集划分为组。 由于具有灵活的数据操作性，LISTAGG函数是行列转换的首选。...在19c之前，Listagg 函数不能对转换的结果去重，如果你希望计算结果不包含重复值，则还需要进行一次嵌套处理。
最新版本的Flutter已将FlatButton标记为过时，我们可以使用 TextButton 或 ElevatedButton 来进行替代，FlatButton 与替代组件的参数会有差异。...); 而ElevatedButton 用于显示凸起的按钮，它可以显示一个带有阴影的 Material Design 按钮。...me'), ); 需要注意的是，TextButton 和 ElevatedButton 都需要提供一个 onPressed 回调来处理按钮的点击事件。...TextButton 和 ElevatedButton 只能提供有限的自定义选项，如果需要更多的自定义选项，例如设置按钮的形状或阴影等，可以使用 FlatButton 的替代品 OutlinedButton...，或者直接使用 MaterialButton，它提供了更多的自定义选项。
如何让自己在工作中变成不可替代的人。 这个似乎是成为职场人之后必须要考虑的问题，当然很多时候我们的上级或前辈都会对我们说这个话。可是我发现有很多职场新人对这个“不可替代”有一定的误解。...一、不可替代好处多 比如说：职场上，想要在一个公司待的长久，你就必须要有不可替代的作用，这样你的价值才能体现得出来。...再比如说：你对某块业务或技术有不可替代性，不管你在这块做的怎么样，你都是这块的权威人物（威风吧？）。 总之，职场中的不可替代作用太多太多啦。难怪网上有各类文章在教大家如何在职场上做到“不可替代”。...当然，我这点需要说明一点，不可替代的坏处重点不在于不可替代这个事，而在于这个变成不可替代的员工心术不正。...我的观点是：你努力使自己变得不可替代没毛病，但你不能要求你是不可替代的。 ---- 努力吧，你的不可替代性应该是越来越高级的不可替代，而不是一成不变的不可替代。
接《Amazon Aurora：云时代的数据库 ( 上）》 4. 日志驱动 在这一节中，我们介绍了数据库引擎是如何产生日志的，这样可持久化状态、运行时状态、以及复制状态永远是一致的。...Aurora使用Amazon RDS来作为它的控制面板。RDS在数据实例上部署Agent来监控集群的健康状况，是否需要做故障切换，或者实例是否应该被替换掉。...在实际中，每个数据库实例可以与三个Amazon虚拟网络VPC通信：用户应用与数据库引擎交互的用户VPC，数据库引擎与RDS控制面板交互的RDS VPC，数据库与存储服务交互的存储VPC。...存储服务的控制面板用Amazon DynamoDB作为持久存储，存放数据库容量配置、元数据以及备份到S3上的数据的详细信息。...为了支持长时间的操作，比如由故障导致的数据库恢复或者复制操作，存储服务的控制面板使用Amazon Simple Workflow Service SWF。
不过在我们看来，数据湖与数据仓库并不是替代关系，而是互为补充、相辅相成，在此基础上的“智能湖仓”将能充分实现两者间的良性互动，成为未来重要的数据技术趋势之一。...在十多年发展历程中，Redshift一直在持续迭代，很多功能和特性都源于企业的真实业务需求。...早在2017年，Redshift就已经实现湖和仓的融合，Redshift Spectrum可以直接查询在S3上开放格式的数据，当然也可以将数据写入到湖中，实现了数据仓库和数据湖的数据无缝流转。...2019年1月，纳斯达克参加了亚马逊云科技的Data Lab，在为期四天的实验中，纳斯达克使用Amazon Redshift作为计算层，重新设计了其提供分析的方式。...因此，纳斯达克开始使用Amazon Redshift Spectrum，这是一项赋能智能湖仓架构的功能，可以直接查询数据仓库和Amazon S3数据湖中的数据。
Python3中已经不能使用cmp()函数了，被如下五个函数替代: import operator #首先要导入运算符模块 operator.gt(1,2) #意思是greater...= b gt(a,b) 相当于 a > b ge(a, b)相当于 a>= b 函数的返回值不是布尔哦。这点需要注意，还是跟cmp一样返回的是数值
Amazon ML与Amazon Redshift这套强有力的组合能够帮助大家查询相关事件数据并执行汇聚、加入或者处理等操作，从而为机器学习模型准备好所需的一切数据。...要利用来自Amazon Redshift的数据构建机器学习模型，我们首先需要允许Amazon ML接入到Amazon Redshift当中。...大家可以创建更多来自Amazon Redshift的新数据源来改进机器学习模型，例如在数据内包含更多其它相关信息，包括基于客户工作日及时间安排的IP地址变化（这部分信息在Kaggle数据集中并不存在，但在实际生活中往往不难获取...总结 在今天的文章中，大家了解了何时以及如何使用由Amazon ML提供的二进制分类机器学习模型。...此外，我们也探讨了如何利用Amazon Redshift作为训练数据的数据源、如何选定数据、将目标数据类型转化为int以触发二进制分类、以及如何利用RANDOM函数对数据内容进行混排。
有如下几种解决方法： 使用@electron/remote模块替代 使用IPC传递数据 使用@electron/remote模块替代 安装 npm install --save @electron/remote...主进程中引入和初始化 安装好remote之后，我们需要在主进程和渲染进程中进行相应的设置才能使用。...//以前的写法 const {BrowserWindow} = require("electron").remote //现在的写法 const {BrowserWindow} = require("...渲染进程之间 在两个网页（渲染进程）间共享数据最简单的方法是使用浏览器中已经实现的 HTML5 API。...所有进程间 但是如果要想在主进程和渲染进程之间共享数据，就不能用上面所说的方式了。
在 Java 中，有一些替代方案可以用来实现 FTP 服务器功能，类似于 Python 中的 pyftpdlib。目前我们常用的就是三种替换方案，这里需要根据自己的项目需求选择合适的方法。...1、问题背景在 Java 环境下寻找一款与 pyftpdlib 类似的 FTP 服务器库，要求易于配置和运行，以便嵌入到应用程序中。...2、解决方案Java 中有许多可替代 pyftpdlib 的 FTP 服务器库，其中包括：Apache FtpServer：Apache FtpServer 是 Apache Jakarta 项目的一部分...SimpleFTP：SimpleFTP 是一个轻量级且易于使用的 FTP 服务器库，提供了基本的 FTP 功能，例如文件上传、下载、删除等，非常适合小型应用程序使用。...，要知道这些 Java FTP 服务器库都提供了丰富的功能和灵活的配置选项，可以根据我们的需求选择最适合的替代方案。
现在您可以使用Amazon Redshift查询Amazon S3 数据湖中Apache Hudi/Delta Lake表数据。...Amazon Redshift Spectrum作为Amazon Redshift的特性可以允许您直接从Redshift集群中查询S3数据湖，而无需先将数据加载到其中，从而最大限度地缩短了洞察数据价值时间...要查询Apache Hudi的Copy-On-Write（CoW）格式的数据，可以使用Amazon Redshift-Spectrum外表。...Hudi Copy On Write表是存储在Amazon S3中的Apache Parquet文件的集合。有关更多信息，请参阅开源Apache Hudi文档中的Copy-On-Write表。...当创建引用Hudi CoW格式数据的外表后，将外表中的每一列映射到Hudi数据中的列。映射是按列完成的。
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