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Android 图像处理(1)

图像构成 位图(bitmap) (r, g, b, a)—>(pixel)—>image 通过调整颜色处理图像 操作的对象是每个像素，我们可以改变图像的色相(Hue)、饱和度(Saturation)、明度...在Android中，颜色矩阵M是以一维数组m=[a,b,c,d,e,f,g,h,i,j,k,l,m,n,o,p,q,r,s,t]的方式进行存储的。 ?...在一张图片中，图像的RGBA（红色、绿色、蓝色、透明度）值决定了该图片所呈现出来的颜色效果。而图像的RGBA值则存储在一个5*1的颜色分量矩阵C中，由颜色分量矩阵C可以控制图像的颜色效果。...要想改变一张图片的颜色效果，只需要改变图像的颜色分量矩阵即可。通过颜色矩阵可以很方便的修改图像的颜色分量矩阵。假设修改后的图像颜色分量矩阵为C1，则有如图3所示的颜色分量矩阵计算公式。 ?...并且，通过如图3所示的运算可知，颜色矩阵M的第一行参数abcde决定了图像的红色成分，第二行参数fghij决定了图像的绿色成分，第三行参数klmno决定了图像的蓝色成分，第四行参数pqrst决定了图像的透明度

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Android OpenCV（三十）：图像膨胀

图像腐蚀、膨胀属于形态学的操作，就是基于形状的一系列图像处理操作。数字形态学的基本思想是：用具有一定形态的结构元素去量度和提取图像中的对应形状，以达到图像分析和识别的目的。...膨胀腐蚀的应用主要体现在消除噪声、分割独立元素或者连接相邻元素、寻找图像中明显极大值、极小值区域以及求图像的梯度。...图像膨胀 图像膨胀的作用是将目标图像扩大，运算效果取决于结构元素大小内容以及逻辑运算性质。图像膨胀操作可以用来填补目标区域中某些空洞以及消除包含在目标区域中的小颗粒噪声。...膨胀的算法 用结构元素，扫描图像的每一个元素； 用结构元素与其覆盖的二值图像做与操作； 如果有一个为1，结果图像的该元素为1。否则为0。...，图像的通道数可以是任意的，但是图像的数据类型必须是CV_8U，CV_16U，CV_16S，CV_32F或CV_64F 参数二：dst，膨胀后的输出图像，与输入图像src具有相同的尺寸和数据类型 参数三

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    【MATLAB】图像导出 ( 导出绘制的图像 | 图像设置 )

    文章目录 一、导出图像 1、生成的图像 2、复制图形 3、保存 4、另存为 二、复制选项 1、复制选项 2、图形属性 3、导出设置 一、导出图像 ---- 1、生成的图像 2、复制图形 选择 matlab...生成的图形界面 " Figure 1 " 的菜单栏 , " 编辑选项 " , 点击 " 复制图形 " , 可以将图像拷贝到 Word 文档中 ; 打开 Word 文档 , " Ctrl + V "...可以粘贴到 Word 文档中 ; 3、保存 点击工具栏中的保存按钮 , 磁盘形状 ; 界面闪烁以下之后 , 会在代码所在目录 , 生成代码对应的 png 图片 ; 点击 " 打开文件 " 按钮 ,...可以打开生成的 png 图片所在目录 ; 4、另存为 选择 " 菜单栏 / 另存为 " 选项 , 可以选择保存的格式 , 一般选择 png 格式作为导出的图片 ; 另存为的图片 : 二、复制选项...; 3、导出设置 选择 " 菜单栏 / 文件 / 导出设置 " 选项 , 可以弹出导出设置选项 , 通过大小设置 , 可以缩放图像的大小 ; 缩小后的图片 : 原图片 :

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    StarGAN - 图像到图像的翻译

    生成器把图像和目标领域标签作为输入，生成一张非真实的图像.（b） 生成器试图根据所给的原始领域标签，把非真实图像重构为原始图像。...这里，为了生成器能够产生与真实图像难以区分的图像且该图像可以被判别器分类为目标领域，判别器不仅要区分非真实性，而且要对一张图像作出它相应领域的分类。...在位于判别器顶部的辅助分类器的帮助下，判别器也可以预测输入给它的图像的对应领域。 辅助分类器的作用是什么？ 有了辅助分类器，判别器能够学习到原始图像的映射以及它在数据集中所对应的领域。...当生成器产生一张指定目标领域c（比如棕色头发）的新图像时，判别器可以预测所产生的图像的领域。因此生成器会产生新图像直到判别器给出对应的目标领域c（棕色头发）的预测为止。 ?...生成器将根据所给原始领域标签把生成的非真实图像重构为原始图像。我们将使用单一的生成器两次，第一次把原始图像翻译成目标领域的图像，第二次把翻译图像再重构成原始图像。 ?

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    Android OpenCV（十）：图像透视变换

    图像透视变换 透视变换（Perspective Transformation)是指利用透视中心、像点、目标点三点共线的条件，按透视旋转定律使承影面（透视面）绕迹线（透视轴）旋转某一角度，破坏原有的投影光线束...透视变换是按照物体成像投影规律进行变换，即将物体重新投影到新的成像平面。透视变换常用于机器人视觉导航研究中，由于相机视场与地面存在倾斜角使得物体成像产生畸变，通常通过透视变换实现对物体图像的校正。...参数二：dst，目标图像中的四个像素坐标 参数三：solveMethod，选择计算透视变换矩阵方法的标志，默认情况下选择的是最佳主轴元素的高斯消元法DECOMP_LU enum DecompTypes...，与src数据类型相同，但是尺寸与dsize相同 参数三：M，3*3变换矩阵 参数四：dsize，输出图像的尺寸 参数五：flags，插值方法标志 参数六：borderMode，像素边界外推方法的标志。...BORDER_CONSTANT 或者BORDER_REPLICATE 参数七：borderValue，填充边界使用的数值，默认情况下为0 操作 下面代码实现将相机视线不垂直于马路平面拍摄的图像经过透视变换变成相机视线垂直于马路平面拍摄的图像

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    【图像篇】OpenCV图像处理(五)---图像的色彩空间

    前言 大家好，在上一期的文章中，我们简单的讲解了图像的切割与ROI获取（【图像篇】OpenCV图像处理(四)---图像切割&ROI选取），这样做的目的是，使我们能够对图像的局部进行处理，而不是整个图像...一、图像的色彩空间 在前面的图像知识中，我们认识到了图像有两种基本的色彩空间，RGB图像和灰度图像，然后图像还有别的色彩空间，比如：BGR,LAB, HSV等等。...，接着就是对图像分通道获取矩阵，np.dstack()函数是比较注意的地方，按照代码中的操作解读，就是将不显示的通道进行赋零操作，然后将真正的通道图像显示。...3.效果展示 如上图可以看到，RGB图像分通道的真实效果是这样的，在上上期的文章中，我们并没有讲到这次补上了。...二、色彩空间转换（BGR to RGB） 在前期的文章中，我们了解到opencv读取的图像格式是BGR格式，现在就让我们一起来将其转换为RGB图像吧，同时看看他们的显示的不同。

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    科普---图像细胞分割错误对后续分析的影响

    作者，Evil Genius今天我们来分享一下关于图像分割的内容，其中目前主流有三种分割方式。1、核分割，这是目前最成熟的分割方法。...2、核扩展分割，在核分割的基础上扩展一定的距离（5um），代表整个细胞。3、细胞分割，完整的分割，需要染细胞膜。现在Stereo-seq、HD、Xenium、CODEX等平台都有了图像分割的做法。...弥补了一定的损失，但是一刀切的扩展也有问题。那么不正确的细胞分割会给分析带来多大的影响？用空间转录组回答生物学问题，取决于准确分割细胞的能力。...细胞注释，基因表达的差异均发生了错误，掩盖了细胞状态的真实差异。细胞之间的互作与协调分析也发生了严重的错误如果一个细胞的状态持续受到附近其他细胞类型的影响，则可以推断出两种细胞类型相互作用。...由于分割错误往往会在相邻细胞之间错误分配分子，导致分析结论出现严重错误，从而产生虚假信号。分子邻域等个性化分析均受到影响可见大家做细胞分割还是要慎重，方法不成熟的情况下， 得到的分析结论都是错误的。

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    Android OpenCV（十三）：图像金字塔

    图像金字塔 图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。...金字塔的底部是待处理图像的高分辨率表示，而顶部是低分辨率的近似。 我们将一层一层的图像比喻成金字塔，层级越高，则图像越小，分辨率越低。...通过下采样不断的将图像的尺寸缩小，进而在金字塔中包含多个尺度的图像，一般情况下，高斯金字塔的最底层为图像的原图，每上一层就会通过下采样缩小一次图像的尺寸，通常情况尺寸会缩小为原来的一半，但是如果有特殊需求...由于每次图像的尺寸都缩小为原来的一半，图像尺缩小的速度非常快，因此常见高斯金字塔的层数为3到6层。...i+1层或者不在高斯金字塔中，之后对这张图像再进行上采样，将图像尺寸恢复到第i层图像的大小，最后求取高斯金字塔第i层图像与经过上采样后得到的图像的差值图像，这个差值图像就是拉普拉斯金字塔的第i层图像。

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    Android OpenCV（二十九）：图像腐蚀

    图像腐蚀、膨胀属于形态学的操作，就是基于形状的一系列图像处理操作。数字形态学的基本思想是：用具有一定形态的结构元素去量度和提取图像中的对应形状，以达到图像分析和识别的目的。...膨胀腐蚀的应用主要体现在消除噪声、分割独立元素或者连接相邻元素、寻找图像中明显极大值、极小值区域以及求图像的梯度。...图像腐蚀 图像腐蚀的作用是将目标图像收缩，运算效果取决于结构元素大小内容以及逻辑运算性质。腐蚀处理可以表示成用结构元素对图像进行探测，找出图像中可以放下该结构元素的区域。...腐蚀是一种消除边界点，使边界点内缩的过程。可以用来消除小且无意义的目标物。 腐蚀的算法 用结构元素，扫描图像的每一个元素； 用结构元素与其覆盖的二值图像做与操作； 如果都为1，结果图像的该元素为1。...，图像的通道数可以是任意的，但是图像的数据类型必须是CV_8U，CV_16U，CV_16S，CV_32F或CV_64F 参数二：dst，腐蚀后的输出图像，与输入图像src具有相同的尺寸和数据类型 参数三

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    Android GLSurfaceView绘制3D图像

    GLSurfaceView 是 Android 提供的一个用于 OpenGL ES 绘图的专用视图，它可以用来绘制 2D 和 3D 图形。...GLSurfaceView 的使用涉及到 OpenGL ES 的一些核心概念，包括 EGL、GLSurfaceView、GLSurfaceView.Renderer 等。...GLSurfaceView 的基本使用步骤如下： 创建 GLSurfaceView: 在布局文件中添加 GLSurfaceView 控件或在代码中创建它的实例。...绘制 3D 图像的示例代码： 以下是一个使用 GLSurfaceView 绘制简单 3D 图像（例如彩色三角形）的示例： class MyGLRenderer : GLSurfaceView.Renderer...请注意，这个示例仅用于演示目的，实际的 3D 图像绘制会更复杂，可能涉及到顶点缓冲区、着色器程序、纹理映射等高级 OpenGL ES 特性。 PS：这篇文章是应读者留言写的，我自己研究不深。

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    Android OpenCV（四十五）：图像修复

    图像修复 实际应用中，图像常常容易受损，如存在污渍的镜头、旧照片的划痕、人为的涂画（比如马赛克），亦或是图像本身的损坏。将受到损坏的图像尽可能还原成原来的模样的技术，称之为图像修复。...所谓修复，就代表图像大部分内容是完好的，所以，图像修复的原理，就是用完好的部分去推断受损部分的信息，特别是完好部分与受损部分的交界处，即受损区域的边缘，在这个推断过程中尤为重要。...OpenCV给我们提供了inpaint方法来实现这个功能，并提供了两种图像修复的算法： 基于Navier-Stokes的修复方法 基于图像梯度的快速匹配方法又称Telea法 API public static...参数二：inpaintMask，修复掩码，8位单通道图像。非零像素表示需要修补的区域。 参数三：dst，输出图像，与src大小类型相同。...代码中的参数，根据实际需要进行调整。 ? 图像修复

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    Android图像处理 - 高斯模糊的原理及实现

    前言 高斯模糊是图像处理中几乎每个程序员都或多或少听过的名词，但是对其原理大家可能并不了解，只知道通过高斯模糊能实现图像毛玻璃效果。...Demo4：Blurry的基本使用。 卷积 本文只讨论图像，而图像可以表示为二维矩阵，其中每个元素为ARGB像素值，因此这里讨论二维矩阵的卷积操作。...开源项目 关于Android图像模糊的开源项目有很多，比如Blurry是专门针对Bitmap或View做模糊，可以设置模糊的基底色，而且还能对模糊操作异步化；BlurKit-Android也能对Bitmap...BlurKit-Android支持的最低版本是Android 4.1（API 16），因此如果应用需要支持的最低版本是4.0，则不能使用该库，Blurry支持的最低版本是3.0。...这种加快速度的方法是合理的，因为高斯模糊并不需要原图像很精确的信息。

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    Android图像处理－像素化的原理及实现

    作者：夏正冬 原文地址：Android图像处理－像素化的原理及实现 博客地址：xiazdong.github.io 马赛克算法首先需要确定马赛克单元的大小，即小方块的大小。...马赛克图的每个马赛克单元都是纯色的块，其取值一般为原图中该块区域的颜色的均值（这里的实现为了简化，取了原图中该区域左上角的像素）。马赛克单元的大小决定了最后的马赛克图的样子，当值为1时，就是原图。...上图中，最左边的图是原图，中间的图是马赛克图。当然你也可以对图像的某块区域打马赛克，如最右边的图，他只对头部打马赛克。...算法实现如下： public class PixelateUtil { / 普通图像－>像素图，zoneWidth为像素图的大像素的宽度 / public static...int density) { //bitmap为马赛克图 Log.v(TAG, ""); } }) .make(); android-close-pixelate

    2.2K10

    Android图像处理系列：OpenGL深度测试的应用

    有人可能会说：我先绘制绿色的，再绘制蓝色的不就行了吗？后绘制的会盖在先绘制的上面，就不用深度测试了 对于这个简单的case，是可以的，那么看下面这个case: ?...如何做这样的设置，以及还有什么其它的可以设置？下面就来说说。 如何使用深度测试？ 下面以Android上的OpenGL ES 2.0为例，来看看相关的方法调用，其它平台的也类似。...上以简要介绍了OpenGL中深度测试的概念及使用场景，本人水平有限，难免有错误疏漏处，还请大家多多指正，也欢迎大家多多交流，谢谢！...作者简介：kenney, 天天P图 Android 工程师 ---- 文章后记： 天天P图是由腾讯公司开发的业内领先的图像处理，相机美拍的APP。...加入我们： 天天P图技术团队长期招聘： (1) AND / iOS 开发工程师 (2) 图像处理算法工程师  期待对我们感兴趣或者有推荐的技术牛人加入我们（base 上海）！

    1.7K21

    图像处理之灰度模糊图像与彩色清晰图像的变换

    第一种 自我激发型 　　基于图像处理的方法，如图像增强和图像复原，以及曾经很火的超分辨率算法。都是在不增加额外信息的前提下的实现方式。 １.　...图像增强 　　图像增强是图像预处理中非常重要且常用的一种方法，图像增强不考虑图像质量下降的原因，只是选择地突出图像中感兴趣的特征，抑制其它不需要的特征，主要目的就是提高图像的视觉效果。...图像增强中常见的几种具体处理方法为： 直方图均衡 　　在图像处理中，图像直方图表示了图像中像素灰度值的分布情况。为使图像变得清晰，增大反差，凸显图像细节，通常希望图像灰度的分布从暗到亮大致均匀。...用于直方均衡化的变换函数不是统一的，它是输入图像直方图的积分，即累积分布函数。 灰度变换 　　灰度变换可使图像动态范围增大，对比度得到扩展，使图像清晰、特征明显，是图像增强的重要手段之一。...当有了关于图像本身的先验知识时，可以建立原始图像的模型，然后在观测到的退化图像中通过检测原始图像而复原图像。 ３.

    2.7K90

    【CCD图像检测】3：图像的调试方法

    CCD图像检测 作者：一点一滴的Beer  指导教师：Chen Zheng   单位：WHU 四、相关调试手段     在嵌入式系统中摄像头调试的目的是使摄像头的机械和电气参数在满足系统要求下能产生质量最高的图像数据...4.1.1基于串口通讯的图像显示软件。 图24：图像显示软件     以上软件的主要作用是：在小车静止时利用串口通讯将摄像头所见在PC机上直观呈现出来，而且能导出数据供用户分析。...不同位置的矩形块颜色对应着不同位置的数字图像矩阵数据，这样就能将数据还原成图像直观再现。 3.利用CFile类，将接收到的图片灰度数据以矩阵式排列导出保存为文本文件。...可以观测小车的动态信息。而且一些图像处理算法可以在此仿真，比如：图像分割阈值的选取，图像中心线的提取等等。...此显示方法，可以用来先对摄像头镜头调焦，使成像清晰，也可以用来测量摄像头的视野参数，为图像校正提供计算依据。 4.2.2基于HCS12芯片SPI读写FLASH存储图像数据。

    1.1K30

    android图片资源加密,Android平台图像文件加密

    针时智能手机等移动平台中的图像信息安全问题，提出了一种基于Android移动平台的图像加密方案。 一、图像加密技术 1、传统图像加密技术分析 传统的图像加密技术主要基于现代密码体制。...图像置乱就是将图像的信息次序打乱，将像素移动到像素的位置上，像素移动到f像素的位置上等，使其变换成杂乱无章难以辨认的图像。...Tent映射定义为(其中当O 二、Android移动平台图像加密 1、算法设计思想 本文通过对图像加密技术的研究，提出了一种创新的移动平台图像加密算法。...三、实验分析 实验的测试平台为双核CPU，其型号为ARM Cortex-A9，频率为l024MHz，RAM容量为lGB，搭载Android 4．O操作系统。...图3(a)为加密前的图像，图3(b)为加密后的图像，图3(c)为输入正确密钥key3=0. 9000000后得到的解密图像。图3(d)为输入错误密钥key3=0.90000001后得到的解密图像。

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