① 文件压缩 : 图片的文件压缩 , 一张图片可以经过压缩 , 占用更少的磁盘或网络空间 ;
因为 Android 设备通常具有不同的尺寸、形状和屏幕像素密度,所以我更喜欢用与分辨率无关的矢量资源(vector assets)。但它们究竟是什么?有什么益处?需要什么成本?什么时候应该使用它们?怎么创建和使用它们?在这一系列文章中,我将会探讨这些问题并解释为什么在你的应用中应该大量地使用矢量资源(vector assets)以及怎样最大限度地使用它们。
A11y(辅助功能) 这个版本的Avalonia在使应用程序更易于访问方面迈出了重要的步伐。我们增加了对各种辅助工具的支持,使每个人都可以更轻松地使用Avalonia应用程序。
文章目录 1. 位图渲染 BitmapShader 简介 ( 1 ) 位图渲染综述 ( ① 三种方式 : Shader.TileMode.CLAMP | Shader.TileMode.REPEAT | Shader.TileMode.MIRROR | ② 流程 : 创建 Shader | 设置 Shader 到 Paint | 打开抗锯齿 | 绘制矩形 ) 2. 位图渲染 BitmapShader 三种参数 及 代码示例 ( 1 ) 位图渲染 CLAMP 拉伸 代码示例 及 效果 ( 绘制超出图片边
① 承担工作多 : GPU 没有出现之前 , CPU 要承担很多工作 , 如逻辑运算 , 内存管理 , 显示控制 , 界面渲染 等操作 ;
libwebp.jar 中解码相关的的方法如下 : libwebpJNI 是 Java 层调用 libwebp.so 动态库的入口类 ;
了解如何使用通用的技术来处理和读取位图对象,让您的用户界面(UI)组件是可响应的,并避免超过你的应用程序内存限制的方式。如果你不小心,位图可以快速消耗可用的内存预算而导致应用程序崩溃,引发可怕的异常:
移动app开发是一个漫长而费力的过程。然而,现在的企业总是希望能够尽快发布app。幸运的是,我们有很多帮助移动开发人员加快工作步伐的工具。
本文实例讲述了Android使用API实现图像扭曲效果。分享给大家供大家参考,具体如下:
作者 | Eileen Mao和Tanjin Prity,谷歌工程实习生,2019年夏季发布。
参考示例程序:ApiDemo 的AlphaBitmap(ApiDemo=>Graphics=>AlphaBitmap) 源代码:android/apis/graphics/AlphaBitmap.java AlphaBitmap 程序的运行结果如图所示:
Android官网中处理位图 和 高效加载大型位图 这两篇文章中已经做了很明确指出了如何高效的加载大图。这篇文章只是对其中的内容进行总结和扩展(比如图片内存计算、图片压缩等)。
](https://developer.android.com/topic/performance/graphics/load-bitmap) 这两篇文章中已经做了很明确指出了如何高效的加载大图。这篇文章只是对其中的内容进行总结和扩展(比如图片内存计算、图片压缩等)。
Android应用的大小对用户体验和应用性能至关重要。大型APK文件会增加应用的安装时间,启动时间和页面加载时间,降低了用户体验。因此,APK瘦身是Android开发中的重要任务。在本文中,我们将分享6个小技巧,帮助你优化和瘦身Android应用,提高性能和用户体验。
图形图像的绘制需要在画布上进行操作和处理,但是绘制需要了解很多细节以及可能要进行一些复杂的处理,这样就会增加学习和使用的成本,因此系统提供了一个被称之为Drawable的类来进行绘制处理。通过这个类可以减少我们的绘制工作和使用成本,同时系统也提供了众多的Drawable的派生类比如单色、图形、位图、裁剪、动画等等来完成一些常见的绘制需求。Drawable是一个抽象的可绘制类。他主要是提供了一个可绘制的区域bound属性以及一个draw成员函数,不同的派生类通过重载draw函数的实现而产生不同的绘制结果。
libwebp.jar 中编码相关的的方法如下 : libwebpJNI 是 Java 层调用 libwebp.so 动态库的入口类 ;
在 GUI 系统中,图形 API 是比较底层的接口。Android 系统的图形 API 包括 2D 和 3D 两部分:2D 部分使用 android.graphics 类,也作为上层控件的构建基础;3D 部分使用 OpenGL 作为标准接口。
IPAD,IPHONE上首页背景的模糊效果是不是很好看,那么在 Android中如何实现呢。我通过一种方式实现了这样的效果。
怀着激动的心情,我们发布了一个「TensorFlow Lite」示例应用程序(https://www.tensorflow.org/lite),通过它在安卓设备上通过使用「PoseNet」模型来实现人体姿势估计。「PoseNet」是一种视觉模型,它可以通过检测关键身体部位的位置来估计图像或者视频中的人体姿势。例如,该模型可以估计图像中人的手肘和/或膝盖位置。这种姿势估计模型不会鉴别图像中的人是谁,只会找到关键身体部位的位置。
Android 优化目录 ---- 图片资源处理 不要有大于 1MB 的图片,若有需要压缩 PNG 有透明通道,无损压缩,可以硬件加速,但对于一些不会有透明度的大图,比如引导图,背景图仍然可以选择用 JPG 格式的 减少预置图片 使用 WebP 格式图片 图片压缩 无损 ImageOptim 有损 ImageAlpha,TinyPNG PNG/JPEG 转 WebP,智图,iSparta 4.0 以下通过第三方库 webp-android-backprot 获得支持 使用 Android
Android 自定义View 颜色选取器,可以实现水平、竖直选择颜色类似 SeekBar 的方式通过滑动选择颜色。
android中的大图片一般都要经过压缩才显示,不然容易发生oom,一般我们压缩的时候都只关注其尺寸方面的大小,其实除了尺寸之外,影响一个图片占用空间的还有其色彩细节。
前几天,老伙计推送微信的一篇文章,文章标题为:【Android微信上的SVG】,正好LZ借此机会学习了解下有关SVG的相关内容。
android中的大图片一般都要经过压缩才显示,不然容易发生oom,一般我们压缩的时候都只关注其尺寸方面的大小,其实除了尺寸之外,影响一个图片占用空间的还有其色彩细节。 打开Android.graphics.Bitmap类里有一个内部类Bitmap.Config类,在Bitmap类里createBitmap(intwidth, int height, Bitmap.Config config)方法里会用到,打开个这个类一看 枚举变量 public static final Bitmap.Conf
今年 5 月份,谷歌 I/O 大会宣布推出安卓 9,而后经过数月的测试,谷歌收获了大量的反馈。此外,还有小米、Oppo 等 7 家设备制造商也将测试版本放到了他们的旗舰设备上,使得谷歌能够从全球用户那里收集反馈信息。
Android自定义控件今天要讲到的就是望远镜效果,那么什么是望远镜效果,我们不妨看看下方的动图,看完后,相信大家就有一定的认识了。
Android涉及各种各样的支持不同屏幕尺寸和密度的设备。对于应用程序,Android系统通过设备和句柄提供了统一的开发环境,大部分工作是校正每一个应用程序的用户界面到它显示的屏上。与此同时,系统提供APIs允许你控制应用界面为特定的屏幕尺寸和密度,为不同屏幕的配置提供最优化的用户界面设计。例如,你可能会要一个平板电脑的用户界面,这不同于手机的用户界面。 虽然系统能缩放,调整其尺寸,以使应用软件工作在不同屏上,但是应该尽量优化应用软件适应不同的屏幕尺寸和密度。为此,对所有设备的用户体验应最大化且应让用户们相
Android中文翻译组: http://androidbox.sinaapp.com/
1. Bitmap比较特别 因为其不可创建 而只能借助于BitmapFactory 而根据图像来源又可分以下几种情况:
在上周的世界移动通信大会 (Mobile World Congress) 上,我们看到由开发者、设备厂商以及芯片合作伙伴组成的 Android 生态系统不断为全球用户创造美妙体验。 今天,我们要向各位介绍下一个版本的操作系统 —— Android P 的首个开发者预览版。该版本早期仅面向开发者发布,每一位开发者都是我们最信任的测评人。及时获取您的反馈意见对我们至关重要,我们会根据您的反馈优化平台来更好地满足您的开发需求。希望您可以尽早着手试用 Android P 预览版的新功能和新 API,并把您的想法和建
从3.0开始,Bitmap 像素数据和 Bitmap 对象一起存放在 Dalvik 堆中,而在 3.0 之前,Bitmap 像素数据存放在 Native 内存中。 所以,在3.0之前,Bitmap 像素数据在Nativie内存的释放是不确定的,容易内存溢出而Crash,官方强烈建议调用recycle()(当然是在确定不需要的时候);而在3.0之后,则无此要求。
简易画板代码:https://github.com/liuchenyang0515/SimpleDrawingBoard
在音视频或 OpenGL 开发中,文字渲染是一个高频使用的功能,比如制作一些酷炫的字幕、为视频添加水印、设置特殊字体等等。
为了声明你想要使用在不同屏幕上的布局和位图 , 你必须在不同的路径中放置这些可选的资源 , 这类似于针对不同的语言字符串你所要做的事情 . 你也要也要意识到屏幕方向(横向或者纵向)也要被考虑成一种屏幕尺寸,所以许多的应用会修改布局来优化用户在不同的屏幕方向上的体验 .
本文实例讲述了Android开发之圆角矩形创建工具RoundRect类。分享给大家供大家参考,具体如下:
所谓开操作是指先腐蚀后膨胀的操作。在之前的文章二值图像分析:案例实战(文本分离+硬币计数)曾经介绍过开操作的用途。
本篇文章主要针对两类开发者。第一个是曾遇到过IllegalArgumentException: Path must not be empty问题的开发者。第二个则是当ListView使用了未被完整加载的图像,应用程序仍能正确运转的开发者们。
使用矢量图代替位图可以减小 APK 的尺寸,因为可以针对不同屏幕密度调整同一文件的大小,而不会降低图像质量。
Google 于2006年8月收购Neven Vision 公司 (该公司拥有 10 多项应用于移动设备领域的图像识别的专利),以此获得了图像识别的技术,并不是常快应用到免费的 Picasa 相冊管理程序中,提供基于人脸识别的相片管理功能,另外还推出了一个新项目叫Goggle ,能从照片中识别世界各地的地标建筑,相同Google 也把人脸识别功能加入�到了Android 中。只是因为个人隐私等相关因素,Google Goggles好像临时屏蔽了人脸识别功能 。
Google 于2006年8月收购Neven Vision 公司 (该公司拥有10多项应用于移动设备领域的图像识别的专利),以此获得了图像识别的技术,并加入到android中。Android 中的人脸识别技术,用到的底层库:android/external/neven/,framework 层:frameworks/base/media/java/android/media/FaceDetector.java。
参考:https://www.jianshu.com/p/3c5ac5fdb62a
我学习Android都是结合源代码去学习,这样比较直观,非常清楚的看清效果,觉得很好,今天的学习源码是网上找的源码 百度搜就知道很多下载的地方 网上源码的名字叫:android 仿真翻页效果.zip我的博客写的比较乱,如果本篇文章没有看懂,
其实就是处理输入事件开始到结束的时间,如果竖条中此颜色高度过高代表输入事件应放到其他线程去做
piacsso是Square公司开源的一个Android的图形缓存库 官网地址:http://square.github.io/picasso/ Images add much-needed context and visual flair to Android applications. Picasso allows for hassle-free image loading in your application—often in one line of code! Picasso.with(context).load(“http://i.imgur.com/DvpvklR.png“).into(imageView); Many common pitfalls of image loading on Android are handled automatically by Picasso: Handling ImageView recycling and download cancelation in an adapter. Complex image transformations with minimal memory use. Automatic memory and disk caching. 简单来说 其强大的部分在于,可以实现图片下载和缓存功能,并且完全通过一行代码就能实现图片的异步加载:
在上一篇博客 【Android 内存优化】libjpeg-turbo 函数库交叉编译与使用 ( 交叉编译脚本编写 | 函数库头文件拷贝 | 构建脚本配置 | Android Studio 测试函数库 ) 中 对 libjpeg-turbo 函数库进行了交叉编译 , 拷贝了相应的头文件和静态库到 Android Studio 项目中 , 并配置了 CMakeList.txt 构建脚本 , 和 build.gradle 构建脚本 , 本篇博客中开始进行代码编写 ;
业务场景和架构:TRTC安卓端与小程序端实现视频互通,房间旁路到直播,采用直播云端截图。
Android 现已迎来新一轮的图像革新,由于 sRGB 的每个色彩通道只有 8 个比特,因此标准 sRGB 色域无法充分体现屏幕与摄像头最新技术的优势所在。Android 一直在努力实现对广色域图像的端到端支持,例如,呈现数据更多、色域更宽的画面。这意味着,用户最终能够捕捉到实景的丰富色彩,在手机上观赏并与朋友分享广色域图片。从 Android Q 开始,这一切将成为可能: 广色域图片即将亮相 Android。因此,让应用做好支持准备极为重要。本文介绍的两项测试可用于判定应用是否具备相应的条件与能力来显示广色域图片。另外,本文还会提供一些技术上的建议,帮助您为应用添加广色域支持。
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