弄清楚对系统进行了哪些变更，以及变更由谁所做这样的简单过程逐渐成了不可能完成的任务。获得清晰的可观察性以实现更好的监视和故障排除，是改进开发流程的关键所在。...1聊聊分布式系统中的变更跟踪和挑战 我是 Itiel，Komodor 的首席技术官。今天，我将和你们讨论分布式系统中的变更跟踪，以及变更的阴暗面。...在之前工作中，我曾在 eBay、Forter 和 Rookout 工作。我有很多后端和基础设施相关的经验。另外，我还是 Kubernetes 的忠实粉丝。...在这场讲座中，我不会讨论不同的用量或数据变更。 不管怎样，有的时候你的应用程序会停机，因为用户行为发生了变化。也许他们发送了其他类型的数据，或给你的系统发来了巨大的负载。但今天我不会讨论这些问题。...可是在今天的现代化系统中，负责部署到生产环境的可能是开发人员。甚至产品经理现在都可以打开和关闭影响客户的各种功能标志。
在深度学习模型的训练过程中，难免引入随机因素，这就会对模型的可复现性产生不好的影响。但是对于研究人员来讲，模型的可复现性是很重要的。...这篇文章收集并总结了可能导致模型难以复现的原因，虽然不可能完全避免随机因素，但是可以通过一些设置尽可能降低模型的随机性。 1. 常规操作 PyTorch官方提供了一些关于可复现性的解释和说明。...在PyTorch发行版中，不同的版本或不同的平台上，不能保证完全可重复的结果。此外，即使在使用相同种子的情况下，结果也不能保证在CPU和GPU上再现。...但是，为了使计算能够在一个特定平台和PyTorch版本上确定特定问题，需要采取几个步骤。 PyTorch中涉及两个伪随机数生成器，需要手动对其进行播种以使运行可重复。...2. upsample层 upsample导致模型可复现性变差，这一点在PyTorch的官方库issue#12207中有提到。
可迭代与迭代器的区别 2. 应用 2.1. 字典dict的迭代 2.2. 字符串str的迭代 3. 判断对象的可迭代性和获得获取迭代索引 3.1. 判断对象的可迭代性 3.2....参考文献 Python迭代和对象的可迭代性 Python文档整理目录： https://blog.csdn.net/humanking7/article/details/80757533 0....可迭代与迭代器的区别 可迭代： 在Python中如果一个对象有__iter__( )方法或__getitem__( )方法，则称这个对象是可迭代的（Iterable）；其中__iter__( )方法的作用是让对象可以用...当然因为Python的**“鸭子类型”**，我们自定义的类中只要实现了__iter__( )方法或__getitem__( )方法，也是可迭代的。...判断对象的可迭代性和获得获取迭代索引 3.1.
在不断发展的DevOps世界中，深入了解系统行为、诊断问题和提高整体性能的能力是首要任务之一。监控和可观察性是促进这一过程的两个关键概念，为系统的健康和性能提供了宝贵的可见性。...二、可观察性：理解系统行为可观察性采用更全面的方法，通过分析相互关联的组件及其关系来理解和解释复杂系统的行为。它强调回答问题和调查超出预定义度量的系统行为的能力。...可观察性：分析日志和事件，以识别异常行为或安全威胁。例如，使用日志分析来检测未经授权的访问尝试或系统日志中的异常模式。...可观察性：分析云提供商日志、跟踪和指标，以深入了解云资源的行为并诊断问题。例如，使用可观察性工具来识别无服务器架构中的性能瓶颈。...可观察性：分析网络日志、数据包捕获和流数据，以诊断网络问题、检测安全漏洞或识别异常行为。例如，使用可观察性工具来调查网络错误的突然增加。这些只是监控和可观察性如何应用于各种DevOps用例的几个例子。
在人们拥有多个不同的云计算提供商和许多云计算实例的世界中，需要一个协调的联合可观察性级别，具有集中视图以及跨多个集群中的多个云平台进行过滤和聚合的能力，如果希望能够保持控制的话。...在高度抽象、虚拟化、通常是短暂且始终动态的云计算资源的世界中，实现持续可观察性的需求是关键。然而，一些企业创建云计算服务时并没有考虑到内部系统的可观察性。...联合集中编排视图 在人们拥有多个不同的云计算提供商和许多云计算实例的世界中，需要一个协调的联合可观察性级别，具有集中视图以及跨多个集群中的多个云平台进行过滤和聚合的能力，如果希望能够保持控制的话。...“金丝雀部署”可能仍然需要服务网格，应该注意到，服务网格仍然存在不可观察性用例，例如金丝雀部署(对流量进行严格控制)和授权(通过相互TLS)中的那些用例。...目前还没有eBPF尝试在这种级别上调整流量，目前eBPF的用例只是安全性和可观察性。 如果寻求在现代IT堆栈中实现可观察性的过程中考虑这些因素和一些功能，那么可以了解在云端将会发生什么。
本研究使用脑电图(EEG)研究了AO和AO+MI步行过程中与步态相关的皮层活动，受试者分别在想象和不想象的情况下观察步行。...肌电图和运动学模式与神经活动的相位依赖性调制有关，例如皮质脊髓兴奋性、Hoffmann反射(H反射)和皮质活动。有趣的是，在观察和想象上肢运动或步行时，相位依赖性调制也调节皮质脊髓兴奋性。...图4中的左列显示了在AO+MI条件下，根据观察的左侧和中央感觉运动、前扣带回和顶枕神经丛的步行相位的α和β功率调制。对于AO条件，左侧感觉移动类(图4中的中列)存在相位依赖性调制。...另一方面，在AO+MI中，所有类(图4中的左列和中列)的相位依赖性调制都比AO明显。...4.4 AO+MI激活感觉运动皮质、皮质脊髓和脊髓兴奋性 本研究中AO+MI时感觉运动皮质的功率调制可能与主要由运动性MI引起的皮质脊髓束和脊髓环路的兴奋性有关。
Flexibility Flex伸缩布局决定性的特性是让伸缩项目可伸缩，也就是让伸缩项目的宽度或高度自动填充剩余的空间。这可以以flex属性完成。...Flex属性 flex属性可用来指定 可伸缩长度 的部件：扩展比率，收缩比率，伸缩基准线。当有一个元素是伸项目时，flex属性将代替主轴长度属性决定元素的主轴长度。...如果包含块的主尺寸未定义（即父容器的主尺寸取决于子元素），则计算结果和设为 auto 一样。...1 0%;*/ } /*以父容器的宽度为基数计算，元素完全可伸缩*/ 当 flex 取值为一个长度或百分比，则视为 flex-basis 值，flex-grow 取 1，flex-shrink...总结 flex 的缺省值并非是单一属性的初始值，在flex属性取值的缩写中，flex-grow 、 flex-shrink 、flex-basis的缺省值分别为1 、 1 、0%，而不是这三属性分别的默认值
Redis 分布式锁的可重入性和防止死锁的机制是使用 Redis 命令和 Lua 脚本实现的。下面将分别介绍如何实现可重入性和防止死锁的机制，以及对其进行一定的优化和注意事项。...分布式锁的可重入性实现 可重入性是指在一个线程中，如果已经获取了锁，那么再次尝试获取该锁时，不会阻塞自己。可重入性可以提高代码的可读性和可维护性，并且能够有效地避免死锁等问题。...在分布式锁的使用过程中，可能会出现死锁问题。...因此，我们可以考虑使用 RedLock 算法来实现分布式锁，提高分布式锁的可靠性和稳定性。 在使用 Redis 分布式锁时，除了要实现可重入性和防止死锁的机制外，还需要考虑优化和注意事项。...只有在合理的使用方式下，才能够充分发挥 Redis 分布式锁的优势，提高系统的性能和可靠性。
这些信号中的相关性，被称为功能连接，可以在几分钟的数据中求平均值，为个人提供一个稳定的功能网络体系结构的表示。然而，这些稳定的特征和行为特征之间的联系已经被证明是由个体解剖学差异所主导的。...其次，将所有类型的表示(时间平均FC、HMM或结构性)以相同的格式(DM)进行，可以更容易地比较每个模式在预测主体特征方面的解释能力，否则，这些特征可能严重依赖于它们的特定参数化。...正如观察到的那样，FC- hmm的解释方差始终是优越的，突出了在振幅和方差变化之外对时变FC进行解释的重要性。...B.模态相关性的分布密度C.在人口统计学特征中，时间变化和时间平均的FC表征之间的相关性比其他行为组更高。...2.6 DMs的可重复性 图5根据数据的半分割中各自dm的相似程度，对估计的重现性进行了定量评估。在这里，这些点代表一对受试者之间的距离。
为了兼顾速度和效果，在推荐系统中通常包含多个模块，如召回和排序模块，更具体点可以将推荐系统分为四个环节，分别为：召回，粗排，精排和重排，这四个环节之间的关系可见下图所示[1]：图片召回模块通过对用户兴趣建模...基于时序建模的用户兴趣挖掘在对用户行为序列提取用户兴趣的过程中，上述的方法中都忽视了一点，即在用户行为序列中，是有时间顺序的。...，其模型结构如下图所示：图片其中，输入是用户的行为序列和候选的组合：\left \{ \boldsymbol{e}_1,\boldsymbol{e}_2,\cdots ,\boldsymbol{e}_H...在参考[6]中提出DIEN模型用于排序过程，在DIEN模型中，将序列的挖掘和候选的Attention相结合，得到用户随时间演化的兴趣表征，同时这个表征还是与当前的候选是相关的，其模型结构如下图所示：图片在...的方法，该方法可以从用户行为和用户属性信息中动态学习出多个表示用户兴趣的向量，这是一种基于胶囊路径机制的多兴趣提取层，对历史行为聚类，从而提取到不同的兴趣。
六、可伸缩性 可伸缩性是MySQL可靠性相关的重要因素之一，指系统能够根据负载情况和需求变化，灵活地扩展和收缩资源以满足不断增长的用户和数据量。...在MySQL可靠性中，实现可伸缩性的关键在于设计和部署具备水平扩展和垂直扩展能力的架构。水平扩展是通过增加服务器节点数量来提高系统的处理能力和负载能力，实现请求的分布式处理和负载均衡。...通过合理设计和实施水平和垂直扩展方案，可以有效提高MySQL系统的可伸缩性，确保系统能够随着业务的增长和变化而灵活调整和扩展资源，保持系统的稳定性和性能。...实现可伸缩性不仅可以提高系统的弹性和适应性，还可以降低系统的维护成本和提高系统的性能效率。...因此，可伸缩性是MySQL可靠性中具有重要意义的因素之一，在设计和运维MySQL系统时必须考虑和重视，以提高系统的稳定性、可靠性和性能。
为了兼顾速度和效果，在推荐系统中通常包含多个模块，如召回和排序模块，更具体点可以将推荐系统分为四个环节，分别为：召回，粗排，精排和重排，这四个环节之间的关系可见下图所示[1]： 召回模块通过对用户兴趣建模...基于时序建模的用户兴趣挖掘 在对用户行为序列提取用户兴趣的过程中，上述的方法中都忽视了一点，即在用户行为序列中，是有时间顺序的。...，其模型结构如下图所示： 其中，输入是用户的行为序列和候选的组合： \left \{ \boldsymbol{e}_1,\boldsymbol{e}_2,\cdots ,\boldsymbol{e}_...在参考[6]中提出DIEN模型用于排序过程，在DIEN模型中，将序列的挖掘和候选的Attention相结合，得到用户随时间演化的兴趣表征，同时这个表征还是与当前的候选是相关的，其模型结构如下图所示：...的方法，该方法可以从用户行为和用户属性信息中动态学习出多个表示用户兴趣的向量，这是一种基于胶囊路径机制的多兴趣提取层，对历史行为聚类，从而提取到不同的兴趣。
安装apr来提高Tomcat 的可伸缩性和性能（针对Tomcat7） cd /root/install-lib/ 下载apr 和 apr-util最新版 1 wget http://apache.fayea.com.../apr/apr-util-1.5.2.tar.gz 解压文件 1 tar -zxvf apr-1.7.0.tar.gz 2 tar -zxvf apr-util-1.5.2.tar.gz 安装apr和apr-util...with-apr=/usr/local/apr --with-java- home=/usr/java/jdk1.8.0_201-amd64 5 make 6 make install 设置 apr 的环境变量...1 vi /etc/profile 2 3 #在文本的最后面添加以下内容 4 5 export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/
它使用 Linux eBPF 技术在运行时跟踪您的系统和应用程序，并分析收集的事件以检测可疑的行为模式。...的 collector 使用； 可自定义运行时安全预警规则, 并通过 prometheus 等实现监控告警; 可以自动收集进程行为并通过 seccomp/capability 进行限制； 提供远程的...http API 和前端进行控制，可自行定制插件进行数据分析; Why Eunomia 目前已经有许多开源的可观测性工具，相比较 Eunomia: 代码无侵入收集多种指标：基于 ebpf 实现，不需要对代码进行埋点或改造即可获取到丰富的网络和内核性能数据...除了收集容器中的一般系统运行时内核指标，例如系统调用、网络连接、文件访问、进程执行等，我们在探索实现过程中还发现目前对于 lua 和 nginx 相关用户态 profile 工具和指标可观测性开源工具存在一定的空白...Metrics 提供的信息用于衡量关于系统整体行为和健康状态。Metrics 通常在 “发生了什么” 中扮演重要角色，有时候是 “为什么”。
了解未定义行为的重要性 如果用户开始在 C/C++ 环境中学习并且不清楚未定义行为的概念，那么这可能会在未来带来很多问题，比如调试其他人的代码实际上可能很难追踪未定义错误的根源。...未定义行为 风险和缺点 程序员有时依赖于未定义行为的特定实现（或编译器），这可能会在编译器更改/升级时导致问题。...例如，在大多数编译器中，最后一个程序生成 72 作为输出，但是基于此假设实现软件并不是一个好主意。 未定义的行为也可能导致安全漏洞，特别是由于未检查数组越界（导致缓冲区溢出攻击）的情况。...未定义行为的优点 C 和 C++ 具有未定义行为，因为它允许编译器避免大量检查。假设一组具有更高性能数组的代码不需要查看边界，这避免了复杂的优化传递来检查循环外的此类条件的需要。...它还有助于环绕然后编译时检查，如果没有对 C/C++ 编译器中未定义行为的更多了解，这是不可能的。
概述 可扩展性，高可用性和性能 可扩展性，高可用性，性能和关键任务这些术语对不同组织或组织内的不同部门来说意味着不同的事情。它们经常被互换，造成混乱，导致管理不善的预期或延迟的实现或不现实的指标。...SLA建立评估系统性能的指标，并提供可用性和可扩展性目标的定义。除非正在绘制SLA或已经存在SLA，否则不要谈论这些主题。...图10中的主 / 主集群为可扩展的无状态应用程序提供了不间断的服务。 ?...这些冗余通过系统级联到所有服务中，并且单个可扩展系统可以在整个过程中具有多个负载均衡的集群。 云计算 云计算描述在第三方拥有和运营的分布式计算资源上运行的应用程序。...性能故障排除包括以下类型的测试： 持久性测试：在连续的，预期的负载下识别资源泄漏。 负载测试：确定特定负载下的系统行为。 峰值测试：显示系统如何运行以响应负载的剧烈变化。
---- java中基本类型中，long和double的长度都是8个字节，32位（4字节）处理器对其读写操作无法一次完成，那么，JVM，long和double是原子性的吗？...JVM中对long的操作是不是原子操作？ 首先，通过一段程序对long的原子性进行判断。...long类型的静态变量field赋值为1，-1； t1,t2每次赋值后，会读取field的值，若field值既不是1又不是-1，就将field的值打印出来 如果对long的写入和读取操作是原子性的，那么...如果JVM要保证long和double读写的原子性，势必要做额外的处理。 那么，JVM有对这一情况进行额外处理吗？...从规定中我们可以知道 对于64位的long和double，如果没有被volatile修饰，那么对其操作可以不是原子的。在操作的时候，可以分成两步，每次对32位操作。
本文介绍一款名叫IoT-Home-Guard的安全检测工具，广大研究人员可使用该工具来检测物联网设备中的恶意行为。...对于安全研究人员来说，它还可以进行网络分析和恶意行为检测。...2018年7月份，我们发布了该工具的第一个版本，并在2018年10月份完成了第二个版本的开发，新版本大幅提升了用户体验度，并增加了可识别设备的数量及种类。...://ti.360.net/）； 4、 Web服务器：第二代中引入了Web服务器 工作流程图 image.png 工具演示 在我们的研究过程中，我们利用IoT-Implant-Toolkit（可查看...我们认为，以这样的方式来检测目标设备中的恶意行为，再配合上恶意特征数据库的话，检测准确率会非常高。
图数据库在处理大规模数据集时的性能和可伸缩性图数据库在处理大规模数据集时具有良好的性能和可伸缩性。...高效的数据分片：图数据库通常将节点和边数据分布在不同的分片上，以减少单个分片的数据量，提高查询性能和可伸缩性。...在图数据库的实际应用中，数据一致性和完整性可以通过以下方式来确保：数据模型设计：在建立图数据库之前，需要进行数据模型设计。数据模型应该能够准确地反映实际业务场景，并且能够保持数据的一致性和完整性。...合理的数据模型设计是确保数据一致性和完整性的基础。约束和验证规则：通过在数据模型中定义约束和验证规则，可以确保数据的一致性和完整性。...在我个人的经验中，一个成功的图数据库应用需要仔细考虑数据一致性和完整性。首先，需要充分了解业务需求，并设计出合适的数据模型。然后，在数据导入和更新过程中，要进行严格的约束和验证规则的应用。
引言在Python中，魔术方法（Magic Methods）是一种特殊的方法，它们用于自定义对象的行为和操作。通过实现这些方法，我们可以让自定义的类对象更加灵活，支持一系列的内建函数和语法糖。...本文将详细介绍Python中常用的魔术方法，以及如何利用它们来自定义对象的行为。第一步：魔术方法的基本概念1.1 什么是魔术方法？魔术方法是以双下划线开头和结尾的特殊方法，例如init、str__等。...repr: 返回对象的“官方”字符串表示，通过repr(obj)调用。add: 定义对象相加的行为，通过obj1 + obj2调用。eq: 定义对象相等性的判定，通过obj1 == obj2调用。...，可以让我们更好地控制自定义对象的行为和操作。...通过实现这些方法，我们可以使对象更符合我们的设计需求，提高代码的可读性和灵活性。希望本文对你理解和应用Python中的魔术方法有所帮助。在实际开发中，灵活运用这些方法，让你的代码更加优雅和易维护。
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