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基于ANTLR4的大数据SQL编辑器解析引擎实践|得物技术

同时提供了简单的 API 来遍历生成的语法树,使得实现代码分析、转换等操作变得简单 自动语法错误处理:ANTLR4 提供了内置的错误处理机制,可以在解析过程中自动处理语法错误,并且可以自定义错误消息和处理逻辑...的 ANTLR 中的解析器方法,具备了处理标识符、可选的别名和错误处理的能力。...// SQLParse.ts // ANTLR自动生成了一个解析 SQL 表名的 ANTLR 中的解析器方法,具备了处理标识符、可选的别名和错误处理的能力 public tableName(): TableNameContext...还有在上下文敏感的语境中,错误恢复机制基本无法提供有效恢复。 性能 在 ANTLR 4 中,语法复杂度、语法歧义、语法规则嵌套深度与预测算法的选择都会显著影响解析器的性能和准确性。...Spark SQL语法规则达200+,备选分支最高达140, 嵌套深度达20+,同时又存在负责循环嵌套场景, 这也意味着在整个语法解析,语法错误的处理过程是很复杂的,当遇到复杂大SQL量和一片狼籍的语法错误

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笔记:写Flink SQL Helper时学到的一些姿势

我根据一些Antlr4的语法规则,生成了对应的代码,并将输入内容丢进这些类,让它们吐出结果。在了解Antlr相关的语法规则时,让我特别震撼——类似于刚毕业一年时接触到DSL时的震撼。...通过一系列规则的描述,竟然可以生产如此复杂、繁多的代码,巨幅解放生产力。这些规则是一种很美又具有实际价值的抽象。...这样的写法其实是符合Java的语法规则的。...反过来说:int int=1;是能够通过词法分析的,但是无法通过语法分析,因为关键字(类型) 关键字(类型) 操作符 数字 结束符是不符合Java的语法定义的。...// 创建访问器实例并访问语法树,以获取语法错误和警告 const visitor = new MyFlinkSQLVisitor(); visitor.visit(parseTree); const

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    使用antlr4构造我的语法树

    词法规则玩玩是用类似于正则语法的表达式生成“有限状态机”算法,并根据这些算法切割出token。 词法规则负责从输入读取,并解析成一个个token符号。...词法规则 antlr语法表示规则,查看以下example: INTERGER: DIGIT+ |'0'[Xx] HEX_DIGIT+ ; 一个分号";"表示结束...一个标识符必须是全大写: 一个冒号表示开始 一个"|"表示可选 可用的选项还有,类似于正则文法。...匹配遵循以下的优先级准则: 匹配输入的最多字符串的那个词法 如果是特殊字符比如“{”,“”:”,那么使用隐式语法匹配 如果匹配多个词法,则选按先后顺序找最先匹配到的那个 1.2.5 词法的命令 词法命令用于操作解析到的...Bbcode.g4的规则如下: image.png 生成命令: antlr4 -Dlanguage=Cpp -visitor .

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    如何愉快地写个小parser

    用regular expression自然是无能为力的,一个字符一个字符读入,按单词切分token,然后处理大括号,分号这样的语法,你相当于自己写了个解析器,很难保证高效和可扩展。...其主体代码还是很清晰的,一个 server {…} 就用 SERVER OP({) exp_list CP(}) 这样一条规则匹配,当解析器碰到 exp_list 这样一个它无法认识的内容时,它会寻找名为...我们想parse满足一定规则的form,form {…},form可以有subform,每行一个规则,每个规则是 key=value [validator],validator是可选的,比如用 [] 括起来的是...就像SAX处理XML那样,每条规则(可以类比XML的每个Node)你都可以设置enter listener和exit listener,你把callback注册在你关心的节点上,antlr4会把上下文交给你处理...这种以前看上去无解的恶心需求,现在可能只需要一天就能搞定了: 假如代码是python3,找到python3的g4 file,用antlr4生成lexer/parser listen每个 def 规则,统计里面的有效代码数

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    antlr4入门篇

    您可以按任何顺序指定选项,导入,令牌规范和操作。选项,导入和令牌规范中最多可以有一个。所有这些元素都是可选的,但标题①和至少一个规则除外。...ANTLR对待导入的语法非常类似于面向对象的编程语言对待超类。语法从导入的语法继承所有规则,标记规范和命名操作。“主语法”中的规则会覆盖导入语法中的规则以实现继承。...要处理主语法,ANTLR工具会将所有导入的语法加载到从属语法对象中。然后,它将规则,标记类型和命名操作从导入的语法合并到主语法中。...ANTLR以深度优先的方式学习所有导入的语法。如果两个或多个导入的语法定义了规则r,则ANTLR会选择r它找到的第一个版本。...ANTLR在主词法语法中将导入的规则添加到规则列表的末尾。这意味着主语法中的词法分析器规则优先于导入的规则。

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    Antlr4 语法解析器(下)

    Antlr4规则文法: 注释:和Java的注释完全一致,也可参考C的注释,只是增加了JavaDoc类型的注释; 标志符:参考Java或者C的标志符命名规范,针对Lexer 部分的 Token 名的定义,..., finally, mode, options, tokens 基于IDEA调试Antlr4语法规则(文法可视化) ?...目录下,取名 Test.g4 2)写一个简单的语法结构 这里我们参考写一个加减乘除操作的表达式,然后在赋值操作对应的Rule上右键,可选择测试: grammar Test; @header {...一般来说,面向程序静态分析时,都是使用访问者模式的,很少使用监听器模式(无法主动控制遍历AST的顺序,不方便在不同节点遍历之间传递数据) Antlr4词法解析和语法解析 如前面的语法定义,分为Lexer...和Parser,实际上表示了两个不同的阶段: 词法分析阶段:对应于Lexer定义的词法规则,解析结果为一个一个的Token; 解析阶段:根据词法,构造出来一棵解析树或者语法树。

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    如何实现一个SQL解析器

    词法解析我们可以这么来进行理解,在启动词法解析任务时,它将从左到右把字符一个个的读取并加载到解析程序里面,然后对字节流进行扫描,接着根据构词规则识别字符并切割成一个个的词条,切词的规则是遇到空格进行分割...语法解析我们可以这么来进行理解,在启动语法解析任务时,语法分析的任务会在词法分析的结果上将词条序列组合成不同语法短句,组成的语法短句将与相应的语法规则进行适配,若适配成功则生成对应的抽象语法树,否则报会抛出语法错误异常...,一般用作规则的命名,比如字段、表名等。...语法分析主要是基于词法分析的结果,构造一颗语法分析数,流程大致如下:因此,为了让词法分析和语法分析能够正常工作,在使用ANTLR4的时候,需要定义语法(Grammar)。...,需要注意以下事项:语法名称和文件名要一致;语法分析器规则以小写字母开始;词法分析器规则以大写字母开始;用'string'单引号引出字符串;不需要指定开始符号;规则以分号结束;...4.1.3 ANTLR4

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    Hive源码系列(六)编译模块之词法、语法解析 (上)

    词语或者叫单词就是那些无法再拆分的最小的具有概念意义的单位。词语是由字母有序组成的,但字母不具备概念意义。以单词为分界线,单词之上的,组成结构的元素都是具有概念意义的。...的 2、antlr工作流程 hive借助Antlr定义SQL的词法规则和语法规则,完成SQL词法,语法解析,将SQL转化为抽象语法树AST Tree。...HiveSql后续的编译过程全都基于AST Tree,所以我们想要完整理解hive sql的编译过程,需要前置了解一下antlr是怎么工作的 ?...词法分析器(Lexer):词法分析器的工作是分析量化那些本来毫无意义的字符流,将他们翻译成离散的字符组(也就是一个一个的Token),供语法分析器使用。...总结一下,使用antlr需要我们提前定义好识别字符流的词法规则和用于解释Token流的语法分析规则。然后,antlr会根据我们提供的语法文件自动生成相应的词法/语法分析器。

    1.2K20

    探究Presto SQL引擎(1)-巧用Antlr

    3.2 基于ANTLR4实现 使用ANTLR4编程的基本流程是固定的,通常分为如下三步: 基于需求按照ANTLR4的规则编写自定义语法的语义规则, 保存成以g4为后缀的文件。...第一步:基于ANTLR4的规则定义语法文件,文件名以g4为后缀。例如实现计算器的语法规则文件命名为LabeledExpr.g4。...ANTLR4规则是基于正则表达式定义定义。规则的理解是自顶向下的,每个分号结束的语句表示一个规则 。...在理解正则表达式的基础上,ANTLR4的g4语法规则还是比较好理解的。...其实在定义好与法规中,编写完成g4文件后,ANTLR4已经为我们完成了50%的工作:帮我们实现了整个架构及接口了,剩下的开发工作就是基于接口或抽象类进行具体的实现。

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    探究Presto SQL引擎(1)-巧用Antlr

    3.2 基于ANTLR4实现 使用ANTLR4编程的基本流程是固定的,通常分为如下三步: 基于需求按照ANTLR4的规则编写自定义语法的语义规则, 保存成以g4为后缀的文件。...第一步:基于ANTLR4的规则定义语法文件,文件名以g4为后缀。例如实现计算器的语法规则文件命名为LabeledExpr.g4。...ANTLR4规则是基于正则表达式定义定义。规则的理解是自顶向下的,每个分号结束的语句表示一个规则 。...在理解正则表达式的基础上,ANTLR4的g4语法规则还是比较好理解的。...其实在定义好与法规中,编写完成g4文件后,ANTLR4已经为我们完成了50%的工作:帮我们实现了整个架构及接口了,剩下的开发工作就是基于接口或抽象类进行具体的实现。

    1.7K30

    HiveSQL源码之语法词法编译文件解析一文详解

    一、Hive SQL编译流程我们可以这么理解HiveSQL执行以及编译的过程,我们人与人之间的交流可以映射到人与计算机的关系之中,我们可以将计算机视为一个不懂我们本身母语以及其他你熟悉的语言,就像一个外国人你们无法交流...使用antlr需要我们提前定义好识别字符流的词法规则和用于解释Token流的语法分析规则。然后,antlr会根据我们提供的语法文件自动生成相应的词法/语法分析器。...hive借助Antlr定义SQL的词法规则和语法规则,完成SQL词法,语法解析,将SQL转化为抽象语法树AST Tree。...HiveSql后续的编译过程全都基于AST Tree,所以我们想要完整理解hive sql的编译过程,需要前置了解一下antlr是怎么工作的。...ANTLR将上述结合起来,它允许我们定义识别字符流的词法规则和用于解释Token流的语法分析规则。然后,ANTLR将根据用户提供的语法文件自动生成相应的词法/语法分析器。

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    代码分析与自动化重构工具集:Modernizing

    必要的交互性。用于在重构的过程中,寻找合适的切入点。 定制化开发。 特定坏味道。不同的开发团队会有不同的坏味道,有些坏味道是无法由 Sonarqube 这样的工具识别的。 自动化重构。...一个文件经常修改,还大量被引用,那说明它是一个不稳定的类、文件,除了业务变化,最有可能就是设计不合理。 其它。 自动化重构 这一步是可选的,它取决于我们的场景。...通常来说,编写这样的功能主要弥补是现代化的 IDE 无法完成的工作,诸如于: 多代码库间的未使用类删除。 多代码库间的聚类。 针对于 CSS 颜色的重构。...架构守护 编写架构的守护规则,以对于系统的架构进行守护,用的工具有:ArchUnit、ArchGuard 等。...当时设计的主要目的是:用来对 CSS 中的颜色进行提取,基于 Antlr 的语法树分析,可以用于进行自动化的重构。

    1.5K30

    Milvus 向量数据库如何实现属性过滤

    编者按:本文详细介绍 Milvus 2.0 如何对查询节点的数据进行管理,以及如何提供查询能力。...查询表达式的文法规则 Milvus 支持的查询表达式 底层操作服务及具体表达式 查询语法的生成 开源工具 ANTLR 介绍 PlanAST generation 语法树的解释和执行 PlanAST &...具体来说,ANTLR 可以根据定义的文法规则进行解析,也可以生成解析器来构建解析数;同时它内部也提供了 WALKER 的一些 API,可以帮助遍历解析数。...PlanAST generation Milvus 的运作方法和 ANTLR 较为相似,但后者比较原始化,需要根据需求重新定义相对复杂的文法规则。...由于 ant-expr 本身生成的优化树功能已经较好,对后续做执行、解析都比较友好,此处的 optimizer 工作也较为简单。

    1.6K30

    GPT-4写代码不如ChatGPT,误用率高达62%!加州大学两位华人开源代码可靠性基准RobustAPI

    经过几版迭代后,目前LLM生成的代码已经很少有语法错误了,也更贴合用户输入的文本、符合预期语义,但针对LLM代码生成的可靠性和鲁棒性仍然缺乏彻底的研究。...现有的代码评估基准和数据集主要专注于小任务,例如面试中的编程问题,可能不符合开发人员在工作中的实际需求。...检测API误用 现有的评估LLMs生成的代码的研究通常使用人工编写或自动测试生成的测试用例,但即使是高覆盖率的测试用例也只能覆盖语义正确性,无法模拟生产环境中的各种意外输入,无法对代码的可靠性和健壮性进行完善的评估...然后检查器遍历AST,按顺序记录所有的方法调用和控制结构,从而生成一个调用序列;检查器将调用序列与API使用规则进行比较,判断每个方法调用的实例类型,并使用类型和方法作为键来检索相应的API使用规则。...最后,检查器计算调用序列和API使用规则之间的最长公共序列:如果调用序列与预期的API使用规则不匹配,则报告API误用。

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    会员权益核心引擎ZCube原理与实践

    互斥组:进入改组的规则,只会执行其中一个规则,即:组内优先级最大的规则。 默认组:进入改组的规则,会按组内优先级由大到小执行全部规则。...按顺序清空每个议程分组,即:执行组->互斥组->默认组。 至此,一次完整的规则执行完毕。会话的结果会返回本次Fact在执行过程中命中了哪些规则,以及规则的执行顺序。...按事实类型为主体,循环进行模式匹配3 图27 循环模式匹配 按以上事实默认命中所有规则,本文重点关注命中后议程中的执行逻辑。 4....图28 设置不同的分组、优先级、焦点等属性进行试验 可见在针对规则的执行过程中,议程分组到执行的逻辑做了一一试验,结果符合预期。 5...., 结构相似性:实际工作中,从业务逻辑抽象出来的规则,常常包含类似的模式和模式组。

    1.1K11

    CMake使用教程和原理

    一、什么是CMake CMake是一个主要用于CPP的构建工具。CMake语言是平台无关的中间编译工具。同一个CMake编译规则在不同系统平台构建出不同的可执行构建文件。...另一种是是gmake针对Sun工作站上C ++计算机视觉环境。Sun工作站使用该imake系统创建Makefile。但是,有时需要Windows端口时,gmake才创建了系统。...这个阶段解决了用户构建一个项目需要依赖的各种输入参数。 在项目的构建过程中都使用shell级别的环境变量。通常,项目具有指向根目录位置的PROJECT_ROOT环境变量。还有配置可选或外部程序包。...因为这样子文件夹的变化不容易被感知到,从而无法触发重新构建。...比如被搜索的路径下添加源文件,此时没有修改CMakeLists脚本,但是CMakeLists并不需要(没有)变化,构建系统无法察觉到新加的文件,除非手动重新运行cmake,否则新添加的文件就不会被编译到项目结果中

    13.7K297

    接口测试基本知识点

    、组件与组件之间、数据传递交换的通道 2、接口的类型 按协议:http、tcp、ip 按语言:C++、java、php 按范围:系统与系统、内部系统与内部系统、外部系统与外部系统之间 程序划分:多个内部程序...HTTP协议:(Hyper Text Transfer Protocol)超文本传输协议,是一种规定了浏览器和服务器之前通信的规则。...、HTTP响应 1XX:指示信息,表示请求已接受,继续处理 2XX:成功,表示请求已被成功接收、理解、接受,200 201 3XX:重定向,要完成请求必须进行进一步的操作 4XX:客户端错误,请求由语法错误或请求无法实现.../服务器地址:端口号【项目名称/版本-可选】资源 http:// 为我们http协议的访问头标准 服务器地址:为我们项目服务器ip地址 端口号:为我们服务器内项目访问的指定编号 项目名称/版本:可选 资源...21、为什么要写接口文档 1、能够让前端开发与后端开发人员更好的配合,提高工作效率(有一个统一参考的文件) 2、项目迭代或者项目人员更迭时,方便后期人员查看和维护 3、方便测试人员进行接口测试 22、接口文档内容

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    使用 Roslyn 编译器服务

    , 通常在工作流引擎 或是规则引擎中都需要一项功能是计算表达式, 在没有Roslyn 之前我通常借助于Antlr [Antlr(“又一个语言识别工具”的缩写)是一个最初用Java编写的库,可以根据特殊的语法...它就像是一个用于语言解析的加强版的正则表达式。你可以编写某种语言的语法规则,Antlr会为你生成代码],基于Antlr 有一个轻量级的C#编译器服务Expression Evaluator 。...要在自己的代码中使用Roslyn 执行C#脚本,首先进行如下几步准备工作。...CSharpScript.RunAsync("3+2*5", ScriptOptions.Default); Console.WriteLine(scriptState ); 在会话中执行脚本 很多时候,我们无法一次执行所有的脚本...,然后表达式就可以计算结果,这个就是我们在工作流引擎里面要的表达式计算了。

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