首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

AnyLogic -道路交通库背后的模型

AnyLogic是一种多方法建模和仿真软件,它提供了一个强大的平台,用于创建和分析各种复杂系统的模型。在道路交通库背后,AnyLogic提供了一套丰富的模型来模拟和分析交通流量、交通拥堵、交通规划等相关问题。

AnyLogic的道路交通库包括以下主要模型:

  1. 道路网络模型:可以建立道路网络拓扑结构,包括道路、交叉口、车道等元素。可以定义不同类型的道路和交通规则,并模拟车辆在道路网络中的行驶。
  2. 车辆模型:可以定义不同类型的车辆,包括私家车、公交车、货车等,并设置车辆的行驶行为、速度、加速度等参数。可以模拟车辆的行驶轨迹、车辆之间的交互以及车辆的行驶决策。
  3. 交通流模型:可以模拟交通流量的生成和分布,包括车辆的到达率、车辆的起始位置等。可以分析交通流量的变化趋势、拥堵情况以及交通规划的效果。
  4. 交通信号灯模型:可以建立交通信号灯系统,并模拟交通信号灯的控制策略。可以分析不同的信号灯控制策略对交通流量和交通拥堵的影响。

AnyLogic的道路交通库可以应用于以下场景:

  1. 城市交通规划:可以模拟城市道路网络的交通流量,分析交通瓶颈和拥堵情况,评估不同的交通规划方案的效果。
  2. 道路拥堵分析:可以模拟道路拥堵的原因和影响,分析交通流量的变化趋势,评估交通管理措施的效果。
  3. 交通信号灯优化:可以模拟交通信号灯系统的运行情况,分析不同的信号灯控制策略对交通流量和交通拥堵的影响,优化信号灯的控制策略。

腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品和服务,其中包括与模拟和仿真相关的产品。然而,具体到AnyLogic的道路交通库背后的模型,腾讯云并没有直接相关的产品或服务。建议在使用AnyLogic进行道路交通模拟和仿真时,可以考虑使用腾讯云提供的云计算基础设施服务,如云服务器、云数据库等,以支持模型的运行和数据存储。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • 基于SpringBoot+OpenCV的停车场车牌识别管理系统含人工智能识别算法(附源码、论文)

    车牌识别系统作为智能交通系统的一个重要组成部分,在交通监控中占有很重要的地位。车牌识别系统可分为图像预处理、车牌定位、字符识别3个部分,其中车牌定位作为获得车辆牌照图像的重要步骤,是后续的字符识别部分能否正确识别车牌字符的关键环节。车牌定位系统实现对车辆牌照进行定位的功能,即从包含整个车辆的图像中找到车牌区域的位置,并对该车牌区域进行定位显示,将定位信息提供给字符识别部分。 本系统除了实现了车牌识别还实现了人脸识别、车辆信息和用户信息的管理。对于陌生人的管理,整体架构是SpringBoot + OpenCV。

    03

    NTP同步时钟(北斗授时器)应用交通管控平台

    随着汽车保有量的快速增长和国家智能交通系统建设的不断深入,城市和跨区域交通面临着交通通行压力大、交通情况变化快、接入的监测设备种类多数量大、各部门交通数据形成数据孤岛、人民群众需要及时准确交通信息服务的问题。通过交通管理指挥中心综合管控平台,指挥中心能及时准确掌握道路交通运行状况,建立高效的交通管控体系,实现交通管控从被动滞后到主动快速的转变,从突击管理向长效管理的转变,从分散执勤向集中管控的转变,从粗放管理到精确管理的转变,从数据孤岛单兵出击到数据融合多部门协同的转变,从被动发布交通信息到主动收取发布交通信息的转变,实现交通管理的现代化,为城市和区域快速健康发展提供良好的交通环境。具体表现如下:

    00

    2.17 亿元、重庆市巴南区智慧警务感知体系及后台建设(交通+治安):花落谁家?

    2021年11月29日,重庆市巴南区发布智慧警务建设工程采购需求,感知体系及后台建设(交通+治安),预算共 2.17 亿元。 感知体系及后台建设-交通,预算 94,870,000.00 元: 建设目标:巴南区随着城区规模的不断扩大,城区管理逐渐面临诸多难题,交通拥挤,公共安全监管难度日渐加大,能源输配压力增加,环境污染日趋严重,城区管理难度日趋加大等,借助智能城区的发展,应用传感网、物联网、互联网、云计算等,集感知、获取、传输、处理于一体的信息通信技术在城区基础设施以及广泛深入政治、经济、文化、社会生活等各

    01

    美国无人车即将上路,或替代全球出租车?

    纽约无人车即将上路,自动驾驶将给各位“老司机”带来不一样的舒适体验。 无人驾驶车(以下简称无人车)已经成为发展大趋势,人们眼前的问题已经从“无人车真的能上路吗”变成了“无人车什么时候可以上路”。相较于传统汽车,无人车的优势是显而易见的,也是令人心动的。然而,其背后也必然存在一些缺陷,只是在全面投入使用之前,我们还无法发现这些问题。 改变未来城市道路交通 2016年10月28日,纽约市举行了听证会,就纽约无人车上路准备工作进行讨论。在这次会议上,有人提出了以下疑问:纽约是否成为了硅谷“最新破坏性技术”的复杂

    05

    5299 万元、上海道路交通管理信息系统建设项目单一来源:上海市大数据股份有限公司

    2021年4月25日,上海道路交通管理信息系统(IDPS)项目的单一来源公示发布,预算53965700.00元。 采购内容:本项目为市城运系统的子系统,建设内容包括“外场”和“内场”建设。 “外场”建设主要包括:(1)个体级交通主体感知设备补点建设、(2)信号控制系统联网建设、(3)高精交通电子地图接入。 “内场”建设主要包括:(1)可计算数字路网子系统建设、(2)交通认知分析子系统建设、(3)交通仿真决策子系统建设、(4)交通(市公安局)业务驱动子系统建设、(5)与现有公安及交通业务系统的数据接口软件开发

    02

    自动驾驶车与自行车的「互动盲区」:比行人风险高得多

    编辑 / 陶昱璇 近年来,在关于自动驾驶道路安全的研究中,对行人的关注度似乎远高于自行车骑手。 但随着自动驾驶汽车在道路上变得越来越普遍,这个问题值得大家关注——骑自行车的人需要长时间与汽车并排行驶,他们需要依靠与司机的双向互动来确定对方的意图。 与行人相比,自行车与自动驾驶汽车之间的行为互动更为复杂。这是未来几代自动驾驶汽车要解决的重大挑战。目前,自动驾驶汽车对自行车骑手提供的直接反馈非常少,这让自动驾驶汽车很难做出重要决定。是否可以安全超车?是否可以转换车道?双方都只能靠猜。但是,这将让道路变得非常

    01

    电科智能 1.61 亿大单被废、海信网络 1.7 亿中标

    2022年4月24日,淄博市城市快速路网建设工作专班、淄博市城市资产运营有限公司发布《山东省淄博市城市快速路网建设项目一期工程智慧交通设施建设项目》招标公告。 建设规模:淄博市城市快速路网建设项目一期工程智慧交通设施建设,包括快速路智慧交通系统与地面系统交通设施工程。快速路智慧交通系统,以“全面感知、重点监管、疏控结合、有效保障”的建设思路,采用先进、开放的“云网边端”系统总体架构体系,建设包括“交通运行智能感知与监测设备、车辆特征识别与行为监管设备、交通信息诱导服务设备、应急状况管控处置设备、快速路智能交

    04
    领券