Apache Airflow是一个开源的工作流管理平台,用于调度和监控数据处理任务。它提供了一个可视化的界面,可以方便地创建、调度和监控工作流。
在使用Apache Airflow时,如果要使用主‘yarn- -When’运行Spark提交失败的客户端,需要在环境中设置HADOOP_CONF_DIR或YARN_CONF_DIR。这两个环境变量用于指定Hadoop或YARN的配置文件所在的目录。
设置HADOOP_CONF_DIR或YARN_CONF_DIR的目的是为了让Apache Airflow能够正确地加载Hadoop或YARN的配置信息,以便能够与集群进行通信和提交任务。
具体操作步骤如下:
hadoop_conf_dir
:设置为Hadoop配置文件所在的目录路径。yarn_conf_dir
:设置为YARN配置文件所在的目录路径。设置完成后,Apache Airflow就能够正确加载Hadoop或YARN的配置信息,并且可以使用主‘yarn- -When’运行Spark提交失败的客户端。
Apache Airflow的优势在于它具有灵活的任务调度和监控功能,可以支持复杂的工作流场景。它还提供了丰富的插件和扩展机制,可以方便地与其他工具和系统集成。
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