Apache Ignite :即使是200条记录，我们也得不到结果
Apache Ignite是一个开源的内存计算平台，它提供了分布式内存存储和计算功能，可以加速大规模数据处理和分析。它具有以下特点和优势：
- 分布式内存存储：Apache Ignite将数据存储在内存中，以提供快速的数据访问和处理能力。它支持持久化存储，可以将数据存储在磁盘上，以保证数据的持久性和可靠性。
- 分布式计算：Apache Ignite支持分布式计算，可以将计算任务分发到集群中的多个节点上并行执行，从而加速计算过程。它提供了丰富的计算API和函数库，可以方便地进行复杂的数据处理和分析。
- 高可扩展性：Apache Ignite可以在集群中添加或移除节点，以实现水平扩展和负载均衡。它支持自动数据分片和数据复制，可以保证数据的高可用性和容错性。
- 实时数据处理：Apache Ignite支持实时数据处理和流式计算，可以处理实时数据流并进行实时分析和决策。它提供了强大的流式处理API和工具，可以处理高速数据流和复杂事件处理。
- 数据缓存和查询：Apache Ignite提供了分布式缓存功能，可以将数据缓存在内存中，以提供快速的数据访问和查询能力。它支持SQL查询和索引，可以方便地进行数据检索和过滤。
- 应用场景：Apache Ignite广泛应用于大数据分析、实时数据处理、高性能计算、缓存加速、机器学习等领域。它可以用于构建实时数据仓库、推荐系统、广告平台、金融交易系统等高性能和可扩展的应用。
腾讯云提供了与Apache Ignite相对应的产品和服务，例如云数据库TencentDB for Ignite，它是基于Apache Ignite构建的分布式内存数据库，提供了高性能的数据存储和计算能力。您可以访问腾讯云的官方网站了解更多关于TencentDB for Ignite的信息：https://cloud.tencent.com/product/tcignite
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我们甚至无法从Ignite中获取200条记录：<property name="dataStorag
浏览 16提问于2021-03-12得票数 0
我的Ignite节点(2个服务器节点-让我们称它们为A和B)配置如下：ccfg.setAtomicityMode(CacheMode.TRANSACTIONALccfg.setWriteThrough(true);ccfg.setWriteBehindBatchSize(10000);apache-ignite-fabric());
浏览 15提问于2017-12-10得票数 0
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我们使用的是GridGain社区版本: 8.8.10，并使用Apache操作符在Kubernetes中创建了Ignite集群。我们还启用了本机持久性。在开发环境中，我们在夜间关闭我们的集群，并在早上的时间启动它。当集群出现时，它包含前面存储的数据。如果我们使用键搜索缓存，那么它会返回结果，但是如果我们使用查询API进行部分搜索，那么它就不会返回结果。我们检查了缓存大小，它与数据源记录</em
浏览 14提问于2021-12-05得票数 2
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当我们从表中选择count(*)时，整个ignite服务器变得对查询的执行没有响应。查询执行时间也非常长，如果记录数越多，查询执行时间就会越长。即使查询花费了很长时间，整个服务器也不应该变得没有响应(甚至无法ssh)，所有其他查询都会超时。20G 记录数量-1.6亿条 JVM选项- / -XX:HeapDumpPath=/etappdata/ignite/logs/PROD/etail-prod-ign
浏览 65提问于2020-12-03得票数 1
1回答
当我们在公开的Shift上部署Ignite集群时，我们注意到了以下问题更重要的一点是，它总是指向/点燃/工作，而不管挂载路径如何。SLF4J:默认为无操作(NOP)记录器实现SLF4J:有关更多详细信息，请参见。类org.apache.ignite.IgniteException:工作目录不存在，也不能创建: /ignite/work at org.
浏览 12提问于2022-06-07得票数 0
2回答
Apache如何帮助：我们有一个有许多模块的应用程序，所有模块都使用一些共享表。因此，我们只有一个PostgreSQL主数据库，它已经在AWS大型SSD机器上了。Will Apache Ignite fits in our use case? If Yes then,
2.Will apache Ignite keep all data 60GB in RAM? Or we can distribute RAM load on multiple machines?tha
浏览 2提问于2018-05-30得票数 1
我们使用的是Apache Ignite 2.9.0。它是一个具有Zookeeper发现功能的5节点集群。今天，在擦除Ignite数据并重新创建表之后，当对某些表运行select查询时，它们返回0记录。我使用Ignite Visor进行了检查，所有的表都在那里，包括SQL查询失败的表。当我使用s
浏览 17提问于2021-10-25得票数 3
我们生产了一个8节点的Ignite集群。下面是其中一个缓存的缓存配置。<bean id="cache-template-bean" abstract="true" <prope
浏览 5提问于2021-12-08得票数 0
除了没有返回记录的SqlFieldsQuery (即使是'select * from表‘)之外，一切都按预期的方式工作，而使用api getAll( is )则显示预期的实体。我假设，在junit中使用"put“方法填充缓存的事实不知为何并不能填充表后面的条目(表存在，但没有记录).是否有一种方法可以绕过这种情况，使SqlFieldsQuery返回结果(虚拟表创建/“同步”缓存数据如何使我们放在缓存中的条目被填充到点燃缓存表中？cache.get(id) /cach
浏览 3提问于2022-03-01得票数 0
我们有两个缓存，它们的元素共享相同的亲和键。我们希望交易和交易的实例是并置的，因为我们使用两者执行计算。将它们视为具有父/子关系，并且我们希望将父/子关系保持在同一节点中，因为我们的计算需要这两者。父级由TradeKey唯一标识，因此我们在两个缓存中都使用它来控制亲和性。请注意，它们也用作Ignite键本身的一部分。它们不是价值的一部分。这在Ignite 1.7上运行得很好；然后我们尝试升级到更新
浏览 16提问于2018-07-21得票数 0
1回答
我在@Test方法中循环处理多条记录，并对非XML消息使用Assert.assertEquals，对XML消息使用XMLAssert.assertXMLEqual。问题是，当我使用单个或多个测试用例运行Junit时，我在Junit视图中得不到正确的结果。它总是显示"Runs: 1/1“，并且没有显示正确的运行次数。即使是失败和成功也不能正确显示。
浏览 0提问于2016-08-01得票数 0
1回答
我们使用Apache (版本2.7.5)作为一个2节点分区集群，启用了点火器持久性。接下来，我们不再需要这个缓存了，我想删除这个缓存，并在每个实例中恢复空间(磁盘空间和堆外内存)。尝试编写一个API来删除缓存中的所有数据并销毁它。@delete(path= "/delete- cache ")公共字符串deleteCache() { try {
浏览 2提问于2021-04-20得票数 1
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我们将处理每个执行器中的设置或记录，我们只从缓存中读取数据，并与当前处理的记录进行比较。如果它已经存在于缓存中，我们将忽略它，否则我们将使用它。IgniteHelper.getIgniteClient(address)在作业结束时，我们将使用所有有效记录更新缓存org.apache
浏览 2提问于2020-06-23得票数 0
我们正在Apache中测试我们的系统的性能。为了隔离性能问题，我们在单个节点上进行测试。我们已经制造了10个部件，并且正在改变部件的大小。在我们的例子中，一部分是记录的ArrayList，所以我们有100条记录，1000条，10000条等等。
问题是，当我们试图迭代本地条目时，性能会随着值的增大而下降。注意，这是在迭代器中迭代，而不是遍历记录的ArrayList 。这不是预期的行为。相反，对于本地迭
浏览 2提问于2016-11-07得票数 1
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基于词频的最大编辑距离与建议
、、、、
我需要一个具有以下规格的拼写检查器：
我在man中找到了参数MAXDIFF，但似乎不像预期的那样工作。也许我用错了MAXDIFF 1 5 vert bleue
Lis
浏览 4提问于2011-05-02得票数 9
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我注意到Hazelcast和Ignite查询性能之间存在着巨大的差异。我通过适当的自定义序列化和索引优化了数据网格的使用，但这种差异仍然是显而易见的。我主要想知道，与原始的无框架、Hazelcast和Ignite使用相比，我的通用JDBC数据网格访问层增加了多少开销。但是，既然我把苹果和苹果作比较，那么基准就来了。
浏览 4提问于2015-08-11得票数 17
今天，我们在Symfony应用程序中发现了一个问题。我们做了一个简单的压力测试，结果失败了。在Controller中，我们有一个函数来呈现从数据库返回的记录。'<br>'; }访问的{baseurl}/register
浏览 1提问于2018-09-14得票数 1
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我希望有经验的Apache能够帮助我的团队找到关于Apache的新设置的答案。数据不断地从许多分布式传感器生成，并流到我们的数据库中。因此，通常我们有一个写一次的查询--很多场景。如果我们在java中将数据加载到基本整数数组中，那么一周的空间消耗接近5GB。因为这在今天的平台上是“微不足道的”，所以我们打算将所有数据加载到Ignite集群/分布式缓存中的所有节点上。换句话说，使用复制的缓存。
然而，不断的更新一直困扰着我。创建块，比如说
浏览 1提问于2016-10-14得票数 1
操作系统: Ubuntu 18.04数据加载：(来自Kaggle的Olist巴西电子商务数据集)订单:100 000条记录<property name="cacheConfiguration"> <bean abstract="true" class="org.apache.ignite.configuration.Cache
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浏览 32提问于2019-05-04得票数 1
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