文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Apache Ignite——新一代数据库缓存系统

近日，Dmitriy Setrakyan在Dzone上撰文，为大家介绍了新一代数据库缓存系统Apache Ignite，由OneAPM工程师编译。...Apache Ignite允许用户将常用的热数据储存在内存中，它支持分片和复制两种方式，让开发者可以均匀地将数据分布式到整个集群的主机上。...这一工具可以自动地连接数据库，并生成所有需要的XML OR-mapping配置以及Java域模型POJOs。 SQL查询 查询Ignite缓存很简单，使用的就是标准的SQL。...下面Ignite中一个SQL查询示例： IgniteCache cache = ignite.cache("mycache"); // ‘Select’ query to...此外，可选地将数据同步到缓存层同样是一大优势。最后，可以支持任何底层数据库存储同样让 Ignite成为数据库缓存的首先。 想要了解更多信息、文档、示例，请移步Apache Ignite官网。

2.9K90
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    在BI软件上使用SQL查询其实很简单

    如何在BI软件上使用SQL查询？ 我理解在BI上使用SQL是对原始数据进行查询、筛选、清洗，这一点主流BI工具像power BI，tableau、superset都可以支持。...你只需要写好SQL代码，对数据里的相关表进行查询，就可以对查询后的新表进行分析。 举个例子，在tableau里使用SQL，这里我们以连接MySQL数据库为例。...然后，选择需要进行BI分析的表，拖拽到表区域。 最后，进行自定义SQL查询，写入SQL代码，就会得到新的表。...以下是superset SQL LAB的核心功能： 几乎可以连接所有数据库 一次可以处理多个查询 使用Superset丰富的可视化功能实现查询结果的流畅可视化 浏览数据库元数据：表、列、索引、分区 支持长时间查询...可以检索过去查询过的东西 还有国内的一些BI，对SQL更是都会支持，使用方法千篇一律。

    16210

    matinal：高质量内存数据库技术选型推荐（二）

    SQL Grid：内存SQL网格为Apache Ignite提供了分布式内存数据库的功能，它水平可扩展，容错并且兼容SQL的ANSI-99标准。...汇总一下，Apache Ignite的功能特性： 　　分布式键值存储：Ignite数据网格是一个内存内的键值存储，分布式的分区化的哈希，集群中每个节点都持有所有数据的一部分，这意味着集群内节点越多，就可以缓存的数据越多...SQL查询：Ignite支持使用标准的SQL语法（ANSI 99）来查询缓存，可以使用任何的SQL函数，包括聚合和分组。 　　分布式关联：Ignite支持分布式的SQL关联和跨缓存的关联。 　　...初步的选型总结： 从需求和功能满足度上看：Apache Ignite 最满足我们的需求，从Apache Ignite的特性看，它就是一个关系型的内存数据库。...貌似在这个领域，Apache Ignite做的非常好。这一点非常符合我们技术选型的需要！一句话： 可以像操作数据库一样，操作内存缓存！

    33210

    Java一分钟之-Apache Ignite：分布式内存计算平台

    Apache Ignite是一个高性能、可扩展的分布式内存计算和数据存储平台，它允许开发者在内存中处理大规模数据集，实现高速的实时计算和事务处理。...Ignite不仅仅是一个缓存系统，它还支持SQL查询、分布式计算、事件处理和机器学习等多种高级功能。...Apache Ignite核心特性 内存加速：数据驻留于内存中，显著提高数据访问速度。 分布式计算：支持MapReduce、SQL查询和流处理，实现数据并行处理。...利用Ignite的事务隔离级别和并发控制机制，平衡性能与数据一致性。 如何使用Apache Ignite 快速入门示例 首先，确保项目中已添加Apache Ignite依赖。...> 2.13.0 接下来，是一个简单的Ignite使用示例，展示如何创建Ignite实例并使用其内存缓存功能： import org.apache.ignite.Ignition

    57210

    Shark，Spark SQL，Spark上的Hive以及Apache Spark上的SQL的未来

    随着Spark SQL和Apache Spark effort（HIVE-7292）上新Hive的引入，我们被问到了很多关于我们在这两个项目中的地位以及它们与Shark的关系。...由于企业正在寻找能在企业环境中给予他们优势的方法，正在采用超越SQL提供的简单的汇总和向下钻取功能的技术。...有了将在Apache Spark 1.1.0中引入的功能，Spark SQL在TPC-DS性能上击败Shark几乎一个数量级。...它真正统一了SQL和复杂的分析，允许用户混合和匹配SQL和更高级的分析的命令性编程API。 对于开源黑客，Spark SQL提出了一种创新的，优雅的构建查询规划器的方法。...我们很高兴与Hive社区合作并提供支持，为最终用户提供流畅的体验。 总之，我们坚信Spark SQL不仅是SQL的未来，而且还是在Spark上的结构化数据处理的未来。

    1.4K20

    mongodb与sql在查询上的区别

    之前在“这个场景更适合使用NoSQL”文章中通过和SQL的对比 介绍了NOSQL数据存储结构的特点，一位朋友看后希望再介绍下NOSQL查询方面的特点 这里以NOSQL中比较典型的mongodb数据库为例...，先从用法上看下mongodb的操作方式，以后会更深入的介绍mongodb查询方面的细节 下面从3个方面看下mongodb的查询方式 （1）简单查询 类似于sql的 select * from...table; （2）条件查询 类似于sql的 select * from table where name='jones'; （2）嵌套文档查询 类似于sql的join，但由于mongodb...支持文档内部嵌套子文档，所以嵌套文档查询非常简单 准备数据 为了执行查询操作，需要先向数据库插入几条数据 （1）选择目标数据库 和sql数据库一样，需要先选择目标数据库 > use tutorial...注意 我的mongodb中并没有 tutorial 这个数据库，但可以直接切换过去 这里和sql数据库有点不同，实际上，mongodb中创建数据库并不是必需的操作，数据库与集合只有在第一次插入文档时才会被创建

    2K50

    一道简单又不简单的sql查询语句

    抛砖引玉 无意间在简书上浏览的时候看到一篇写数据库查询的练习题，其实也好无奈，大数据啊大数据，自从看了几天有关编程和程序员方面的文章，首页推荐的内容都是关于这样的技术贴，太那啥了，想看点小故事小情感类的文章都要自己搜...今天没有小故事，可能会比较枯燥（毕竟数据库嘛） 题目是：查询和" 01 "号的同学学习的课程 完全相同的其他同学的信息 先看两个表，然后我梳理了一下知识要点，最后大家就可以解题啦（当然并不一定要用这个解法...，有兴趣可以在下方留言你的查询sql语句） 数据库表 学生表 Student(SId,Sname,Sage,Ssex) --SId 学生编号,Sname 学生姓名,Sage 出生年月,Ssex 学生性别...into SC values('07' , '02' , 89); insert into SC values('07' , '03' , 98); 建议 建议大家先自己花上一点时间思考一下要怎么写这条sql...[Order BY ASC/DESC 排序字段] [Separator '分隔符']) 例如查询学生表： mysql> select group_concat(Sname) from Student

    59240

    「大数据系列」Ignite：基于内存分布式数据库和缓存和处理平台

    Ignite™是一个以内存为中心的分布式数据库，缓存和处理平台事务性，分析性和流式工作负载，以PB级的速度提供内存速度....使用Ignite™内存数据网格和缓存功能加速现有的Relational和NoSQL数据库 NoSQL Scale的SQL .使用Ignite™分布式SQL实现水平可伸缩性，强一致性和高可用性 主要特点...以内存为中心的存储.在内存和磁盘上存储和处理分布式数据 分布式SQL.分布式以内存为中心的SQL数据库，支持连接 分布式键值....跨分布式数据集实施完全ACID合规性 并置处理.通过向群集节点发送计算来避免数据噪声 机器学习.培训和部署分布式机器学习模型 IGNITE和其他软件比较 产品功能 Apache Ignite以内存为中心的数据库和缓存平台包含以下一组组件...以内存为中心的存储 持久化 Hadoop和Spark支持 用于Spark的内存存储 内存文件系统 内存中的MapReduce Apache Ignite用例 作为一个平台，Apache Ignite用于各种用例

    2.4K20

    如何编写更好的SQL查询：终极指南（上）

    结构化查询语言（SQL）是数据挖掘分析行业不可或缺的一项技能，总的来说，学习这个技能是比较容易的。对于SQL来说，编写查询语句只是第一步，确保查询语句高效并且适合于你的数据库操作工作，才是最重要的。...Hive是一个用于查询和管理大型数据集的类似于SQL的查询语言界面；Spark SQL可用于执行SQL查询。 简而言之，以下就是为什么你应该学习这种查询语言： 即使对于新手来说，SQL也很容易学习。...SQL是对编程语言的一种极好的补充；在某些情况下，编写查询甚至比编写代码更为优先！ ... SQL处理和查询执行 为了提高SQL查询的性能，首先需要知道，运行查询时，内部会发生什么。...总的来说，有四个分句和关键字，方便新手考虑性能问题： WHERE 分句 INNER JOIN 和 LEFT JOIN 关键字 HAVING 分句 虽然这种做法简单而天真，但对于一个初学者来说，这些方法却是一个很好的指引...在逻辑上，实际执行计划更为有用，因为它包含了执行查询时，实际发生的其它细节和统计信息。

    2.3K60

    具备MySQL特性和Redis性能的，Ignite纯内存数据库！

    本文的宗旨在于通过简单干净实践的方式，向读者介绍一款基于内存的分布式SQL数据库Apache Ignite的部署、使用和性能测试。...那有了Redis这样优秀的NoSql数据库，为啥还会用到Apache Ignite呢？ 不知道你是否有想过一个事情，就是Redis这样的内存数据库，如果能支持SQL语句，是不是就更牛了。...Apache Ignite是一个兼容ANSI-99、水平可扩展以及容错的分布式SQL数据库，作为一个SQL数据库，Ignite支持所有的DML指令，包括SELECT、UPDATE、INSERT和DELETE...Ignite的一个突出特性是完全支持分布式的SQL关联，Ignite支持并置和非并置的数据关联。...并置时，关联是在每个节点的可用数据集上执行的，而不需要在网络中移动大量的数据，这种方式在分布式数据库中提供了最好的扩展性和性能。

    2.5K31

    Spark+ignite实现海量数据低成本高性能OLAP

    Apache Spark 、 Apache Ignite 两个都是顶级开源软件，同属于内存计算框架与平台。...Ignite 还可以帮助 Spark 用户提高 SQL 的性能，虽然 SparkSQL 支持丰富的 SQL 语法，但是它没有实现索引。...从结果上来说，即使在普通的较小的数据集上，Spark 查询也可能花费几分钟的时间，因为需要进行全表扫描。如果使用 Ignite，Spark 用户可以配置主索引和二级索引，这样可以带来上千倍的性能提升。...Ignite 能够独立运行，能够组成集群，能够运行于 Kubernetes 和 Docker 容器中，也能够运行在 Apache Mesos 以及 Hadoop Yarn 上，能够运行于虚拟机和云环境，...存储支持灵活IgniteRDBMS：Ignite 做为一个缓存系统，自然对 RDBMS 有良好的支持，基本上只要支持 JDBC/ODBC 协议的数据库都没有问题。

    29610

    被一个简单的 SQL 查询难住

    = TableB.columnA, 其中 columnA 上建立了索引, 但查询的时候确巨慢无比, 基本上到 5-6 秒, 明显跟预期不符合....下面我以一个具体的例子来说明吧, 模拟其中的 SQL 查询场景....那么对应的 SQL 很自然的如下: ? 请忽略其中的数据, 我刚开始 mock 了 100W, 然后又重复导入了两遍, 因此数据有一些重复. 300W 数据, 最后查询出来也是 1.18 秒....尝试了什么多种 sql 写法来完成这个操作. 比如更换Join表的顺序(驱动表/被驱动表), 再比如用子查询. 最终, 还是没有结果. 但直接单表查询写 SQL 确能用上索引. ?...问题解决 尝试更换检索条件, 比如更换 uid 直接关联查询, 索引仍然用不上, 差点放弃了都. 在准备求助 DBA 前, 看了下表的建表语句. ?

    54930

    使用 WordPress Transients API 缓存复杂的 SQL 查询和运算结果

    什么是 WordPress Transients API Transients 是瞬时的意思，WordPress Transients API 是 WordPress 用来缓存一些复杂的 SQL 查询和运算结果的最简单的方法...它给这些需要缓存的数据一个过期时间，并且时间一到就会自动删除。...WordPress Transients API 缓存的数据存储在哪里 这个取决你的服务器设置，如果你的服务器开启 Memcached，那么缓存的数据就存在 Memcached 的内存中，如果没有开启的话...WordPress Transients API 例子 假设你要获取博客的流量最高的 10 篇文章，这个要设计复杂的 SQL 查询，而流量最高的 10 篇文章一般来说在一段时间（比如：12小时）之内是不会变化的...查询获取流量最高的 10 篇文章， $top_10_posts = get_most_viewed(10); // 把临时变量存到数据库中，时间为 12 个小时 set_transient

    96210

    Apache Ignite高性能分布式网格框架-初探

    听许多openfire开发者都吐槽hazelcast有许多问题，集群效果上不太好，也因此意外间的发现了Ignite。...Ignite ignite = Ignition.start(); 这一句代码就启动了一个Ignite节点，整个过程不需要配置就这么简单的跑起来了。...只不过有点问题，默认情况下缓存模式是分区模式，当然分区模式下需要设置缓存的备份数量backups，如果不设置的话缓存并不会在其他节点上做备份。 什么意思呢？...但是目前我使用的还比较浅，估计入门都不算，这也可见Ignite使用多么简单，基本上看看手册就可以上手了。...的使用还是非常简单的，特别是其配置的简单性，很容易上手，轻松就搭建了一套分布式内存系统。

    3.7K60

    博客目录及索引，欢迎指导交流

    ：Java的集合类简单理解 学习笔记：Maven构造版本号的方法解决浏览器缓存问题 学习笔记：因为java匿名类学习到接口的一些小用法 学习笔记：java并发编程学习之初识Concurrent 学习笔记...引发的思考 敏捷之痒 数据库\缓存\存储开发相关 数据库SQL,NoSQL之小感悟 MongoDB安装与使用体验 缓存遇到的数据过滤与分页问题 哪种缓存效果高？...开源一个简单的缓存组件j2cache 聊聊从web session的共享到可扩展缓存设计 Apache Ignite Apache Ignite之集群应用测试 Ignite性能测试以及对redis的对比...Apache Ignite高性能分布式网格框架-初探 openfire 在Openfire上弄一个简单的推送系统 Openfire的启动过程与session管理 Openfire集群源码分析 openfire...使用js在网页上记录鼠标划圈的小程序 其他 学习笔记：内存，堆栈，到底为何物？

    1.7K90

    使用Apache NiFi物化MySQL热数据到Ignite实现即时查询

    0 前言 此次使用 Apache NiFi 将 MySQL 热数据物化到 Ignite ,实现即时查询. Apache NiFi 是高效,可拓展的数据流管理工具....Ignite 是一个以内存为中心的数据平台，具有数据强一致、高可用、支持标准SQL的特性。...1 应用场景 背景:随着数据库内数据量越来越大,关联查询对业务库 MySQL 造成巨大压力,也影响了用户体验,例如单表1亿数据的sql关联查询耗时将在40分钟以上....当前方案亮点:重新改变数据查询逻辑，引入内存数据库作为缓冲层，完成秒级SQL查询。...2 技术选型 2.1 内存数据库 Ignite 是一个以内存为中心的数据平台，具有数据强一致、高可用、支持标准SQL的特性。

    2.1K00
    点击加载更多

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2025 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券