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Apache Pig和Apache Hive有什么区别？

Apache Pig和Apache Hive都是Apache Software Foundation的开源项目，它们都是用于处理大数据的分布式数据处理系统。然而，它们之间存在一些关键区别，主要体现在以下方面：

数据类型： Apache Pig：Pig是一种基于Hadoop的数据流式处理框架，它主要用于处理结构化数据，如关系数据库中的数据。 Apache Hive：Hive是一个基于Hadoop的数据仓库框架，它主要用于处理非结构化数据，如文本、二进制数据等。
数据处理方式： Apache Pig：Pig使用类似于SQL的语言（Pig Latin）来描述数据处理任务，然后Pig Runner将任务转换为MapReduce作业，并在Hadoop上执行。 Apache Hive：Hive使用HiveQL语言来描述数据处理任务，然后Hive驱动程序将任务转换为MapReduce或Hive函数，并在Hadoop上执行。
数据存储： Apache Pig：Pig使用HDFS（Hadoop分布式文件系统）来存储数据。 Apache Hive：Hive使用Hive表来存储数据，Hive表可以是基于HDFS的，也可以是基于本地文件的。
抽象层次： Apache Pig：Pig提供了较高的抽象层次，使得用户可以方便地编写数据处理任务，而无需关心底层的数据存储和处理细节。 Apache Hive：Hive提供了较高的抽象层次，使得用户可以方便地编写数据处理任务，而无需关心底层的数据存储和处理细节。
性能： Apache Pig：由于Pig Latin语言的使用，Pig在性能方面可能略优于Hive。 Apache Hive：由于Hive SQL语言的使用，Hive在性能方面可能略优于Pig。
社区和生态系统： Apache Pig：Pig拥有较为活跃的社区和丰富的生态系统，包括Pig Latin语言、Pig Runner、Pig Web UI等。 Apache Hive：Hive拥有较为活跃的社区和丰富的生态系统，包括Hive SQL语言、Hive驱动程序、Hive Web UI等。

总之，Apache Pig和Apache Hive在数据类型、数据处理方式、数据存储、抽象层次、性能和社区生态系统等方面存在一些关键区别。根据具体需求和场景，用户可以选择适合的数据处理框架。

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Apache Pig

What is Pig Apache Pig是MapReduce的一个抽象，它是一个工具/平台（所以说它并不完全是一门语言），用于分析较大数据集，并将其表示为数据流； Pig通常与Hadoop一起使用，...使用Pig进行数据处理、分析时，需要使用其提供的Pig Latin脚本语言编写相应脚本，这些脚本执行时会被转换为Map和Reduce任务（类似Spark），Pig Engine组件接受Pig Latin...； Optimizer：进行逻辑优化，例如投影和下推； Compiler：将逻辑计划转为一系列MapReduce作业； Execution engine：提交MapReduce作业到Hadoop； DataType...DESCRIBE（描述关系模式）、EXPLAIN（查看逻辑、物理或MapReduce执行计划以计算关系）、ILLUSTRATE（查看一系列预测的分步执行）；语句：使用Relation，包括expression和schema...，以分号结束，使用运算符执行操作，除LOAD和STORE外，其余语句均采用Relation作为输入，并产生另一个Relation作为输出； grunt> student_data = LOAD 'student_data.txt

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Apache和Nginx有什么区别

Apache和Nginx最核心的区别在于apache是同步多进程模型，一个连接对应一个进程；而nginx是异步的，多个连接（万级别）可以对应一个进程。...区别： Apache apache的rewrite比nginx强大，在rewrite频繁的情况下，用apache apache模块多 apache更为成熟，少bug apache超稳定 apache对...PHP支持比较交单，nginx需要配合其他后端用 apche在处理动态请求有优势，nginx在这方面是鸡肋，一般动态请求用apache去做，nginx适合静态和反向。...Nginx 轻量级，才用C进行编写，同样的web服务，会占用更少的内存及资源抗并发，nginx处理请求是异步非阻塞型的，负载能力比apache高很多，而apche是阻塞型的。...在高并发下nginx能保持低资源低消耗高性能，而apache在PHP处理慢或者前端压力很大的情况下，很容易出现进程飙升，从而拒绝服务的现象 nginx处理静态文件好，静态处理性能比apache高 nginx

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Nginx和Apache有什么区别？

Apache rewrite ，比nginx 的rewrite 强大，存在就是理由，一般来说，需要性能的web 服务，用nginx 。如果不需要性能只求稳定，那就apache 吧。...和 PHP 程序对外进行服务, 也可以支持作为 HTTP代理服务器对外进行服务....依然占有62.71%，而Nginx是7.35%，因此总得来说，Aapche依然是大部分公司的首先，因为其成熟的技术和开发社区已经也是非常不错的性能。...在Apache+PHP（prefork）模式下，如果PHP处理慢或者前端压力很大的情况下，很容易出现Apache进程数飙升，从而拒绝服务的现象。...Nginx 静态处理性能比 Apache 高 3倍以上 Apache 对 PHP 支持比较简单，Nginx 需要配合其他后端用 Apache 的组件比 Nginx 多现在 Nginx 才是 Web 服务器的首选

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Apache Pig如何与Apache Lucene集成？

Pig最早是雅虎公司的一个基于Hadoop的并行处理架构，后来Yahoo将Pig捐献给Apache（一个开源软件的基金组织）的一个项目，由Apache来负责维护，Pig是一个基于 Hadoop的大规模数据分析平台...Pig为复杂的海量数据并行计算提供了一个简易的操作和编程接口，这一点和FaceBook开源的Hive（一个以SQL方式，操作hadoop的一个开源框架）一样简洁，清晰，易上手！ ?...要回答这个问题，还得回归到雅虎当初使用Pig的目的： 1）吸收和分析用户的行为日志数据（点击流分析、搜索内容分析等），改进匹配和排名算法，以提高检索和广告业务的质量。...，干脆就顺便研究下，如何使用Pig和Lucene，Solr或者ElasticSearch集成。...函数来扩展Pig或Hive，使得他们支持索引存储，注意这里虽然实现了索引存储在HDFS上，但实质却是，在本地的临时目录先生成索引，然后又变相的拷贝到了HDFS上，算是一种折中的算式吧。

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Apache Pig如何与Apache Lucene集成

Pig最早是雅虎公司的一个基于Hadoop的并行处理架构，后来Yahoo将Pig捐献给Apache（一个开源软件的基金组织）的一个项目，由Apache来负责维护，Pig是一个基于 Hadoop的大规模数据分析平台...Pig为复杂的海量数据并行计算提供了一个简易的操作和编程接口，这一点和FaceBook开源的Hive（一个以SQL方式，操作hadoop的一个开源框架）一样简洁，清晰，易上手！...2，Pig用来干什么？要回答这个问题，还得回归到雅虎当初使用Pig的目的： 1）吸收和分析用户的行为日志数据（点击流分析、搜索内容分析等），改进匹配和排名算法，以提高检索和广告业务的质量。...，干脆就顺便研究下，如何使用Pig和Lucene，Solr或者ElasticSearch集成。...函数来扩展Pig或Hive，使得他们支持索引存储，注意这里虽然实现了索引存储在HDFS上，但实质却是，在本地的临时目录先生成索引，然后又变相的拷贝到了HDFS上，算是一种折中的算式吧。

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Apache Pig和Solr问题笔记（一）

记录下最近两天散仙在工作中遇到的有关Pig0.12.0和Solr4.10.2一些问题，总共有3个，如下：（1）问题一：如何在Pig中使用ASCII和十六进制（hexadecimal）的分隔符进行加载...，和切分数据？...注意关于这个问题，在Pig中，会反应到2个场景中，第一：在Pig加载（load）数据时候。第二：在Pig处理split，或则正则截取数据的时候。...关于详细的ASCII和十六进制，二进制，八进制，十进制的文档介绍，请参考维基百科全书。...Solr中，查询某个不分词的field的长度，有多少个记录？

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Apache和Nginx有什么区别，如何选择？

Apache和Nginx都是大名鼎鼎的Web服务器软件。网上已经有非常多关于apache和nginx区别的文章了，笔者就不从专业技术的角度进行解说，而按照目前比较流行的架构方式进行阐述。...如果用apache做WebServer，建议做些安全防护（推荐使用〖护卫神·入侵防护系统〗的进程防护模块，限制Apache进程只能访问网站路径，防止越权访问） 2、受欢迎程度 Apache是最受欢迎的WebServer...当然，不是说Nginx不稳定，Nginx也非常稳定，只是大家的印象觉得Apache更稳定而已。 3、用途区别 Nginx的优点之一是轻量级，比Apache占用更少的内存和资源，并且并发性能更好。...但是Nginx对PHP的支持在高并发的情况下不如Apache好。这几年很流行有Nginx做反向代理，Apache做后端服务器。 4、如何选择？...如果日流量很大，推荐Nginx+Apache组合使用，Nginx做反向代理，后端使用Apache。

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Apache Hive

Apache Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供一种HQL语言进行查询，具有扩展性好、延展性好、高容错等特点，多应用于离线数仓建设。 1....如，create table t2 like t1; 3.Hive的数据类型 Hive内置数据类型主要分为两类：基础数据类型和复杂数据类型。...当然也可以按照下述情况做细分处理： 1）所有数据处理，全部由hive完成，适合用内部表 2）有hive和其他工具共同处理一个数据集即同一数据集有多个应用要处理，适合用外部表 3）从hive中导出数据，供其他应用使用...目前参数值有两个：strict（严格模式）和nostrict（非严格模式，默认）。...需要设置hive.exec.rowoffset=true来启用 10.Hive条件判断 Hive中可能会遇到根据判断不同值，产生对应结果的场景，有三种实现方式：if、coalesce、case when

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Apache Pig的前世今生

Pig最早是雅虎公司的一个基于Hadoop的并行处理架构，后来Yahoo将Pig捐献给Apache（一个开源软件的基金组织）的一个项目，由Apache来负责维护，Pig是一个基于 Hadoop的大规模数据分析平台...Pig为复杂的海量数据并行计算提供了一个简易的操作和编程接口，这一点和FaceBook开源的Hive（一个以SQL方式，操作hadoop的一个开源框架）一样简洁，清晰，易上手！...，了解和使用Pig来分析海量数据是非常容易的。...最后告诉大家一个好消息，在最新的Pig(0.14)发行版里，有两个重要的特性：（1）支持Pig运行在Tez上（2）支持Orc格式的存储如果你已经迫不及待想了解Pig了，那么请不要客气，直接点击...Pig官网链接http://pig.apache.org/，里面有很全，很丰富的介绍和学习资料等着你的加入！

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Apache Pig学习笔记（二）

主要整理了一下，pig里面的一些关键词的含义和用法，pig虽然是一种以数据流处理为核心的框架，但数据库的大部分关键词和操作，在pig里面基本上都能找到对应的函数，非常灵活与简洁，春节前的最后一篇文章了，...是等价的 3，别名定义（首位字符必须为字母，其他位置可以是字母，数字，下划线中的任意一个） 4，集合类型 Bags ，类似table，可以包含多个row Tuples，类似一行行row，可以有多个...6，数据类型（基本类型） Int：有符号32位整数 Long：有符号64位整数 Float：32位单精度 Double：64位单精度 Chararray：Java里面的字符串类型，必须是...（集合类型） Tuple：一个有序的字段值集合，类似Java里面的List Bag：Tuple的集合，类似Java里面的Collection集合超级接口 Map：Java里面的Map，K和V...脚本中，使用imprt关键词引入另外一个pig脚本

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用 Apache Doris 替换 Apache Hive、Elasticsearch 和 PostgreSQL

我们的旧数据仓库由当时最流行的组件组成，包括 Apache Hive、MySQL、Elasticsearch 和 PostgreSQL。...它们支持我们数据仓库的数据计算和数据存储层：数据计算：Apache Hive 作为计算引擎。数据存储：MySQL 为 DataBank、Tableau 和我们面向客户的应用程序提供数据。...这就是 Apache Doris 在我们的数据仓库中取代 Hive、Elasticsearch 和 PostgreSQL 角色的方式。这样的改造为我们节省了大量的开发和维护的精力。...即席查询之前：每次提出新的请求时，我们都会在Hive中开发和测试数据模型，并在 MySQL 中编写调度任务，以便我们面向客户的应用平台可以从 MySQL 中读取结果。...他们的响应时间差距很大：非连续用户 ID：1843ms 连续用户 ID：543ms 结论我们在 Apache Doris 中有 2 个集群，可容纳数十个 TB 的数据，每天有近 10 亿新行流入。

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Apache Pig入门学习文档（一）

注意以下几点: 1，下载最近的而且是稳定版本的Apache Pig 2，然后解压下载Pig，注意下面二点： pig的主脚本文件，pig位于bin目录（/pig.n.n.n/bin/pig...Hadoop集群模式 1 交互式模式支持支持 2 批处理模式支持支持（一）执行模式： pig有两种运行模式或者运行类型：本地模式：运行本地模式非常简单，你只需要一台机器即可，所有的文件和脚本都在本地磁盘上...没有表这一个概念，虽然有类似的结构）（三）存储中间结果集 pig生成的中间结果集，会存储在HDFS一个临时的位置，这个位置必须已经在HDFS中存在，这个位置可以被配置使用pig.temp.dir这个属性...Hadoop，则按照上面的步骤来，是非常有效的，因为这个文档，就是参照apache官方的文档翻译的，英文好的，可以直接点击这个链接http://pig.apache.org/docs/r0.12.0/...来处理数据了，不过，初学者还是建议自己动手折腾一下，后期熟练了，可以用些管理工具，来自动安装，这样能学的更深入些，看完后，有问题的欢迎指正，或者到群公众号留言。

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Spring boot with Apache Hive

Spring boot with Apache Hive 5.26.1....-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hive/hive-jdbc --> org.apache.hive...hive.driver-class-name: org.apache.hive.jdbc.HiveDriver hive.username=hive hive.password=hive 如果使用...提供的一个新的命令行工具，基于SQLLine CLI的JDBC客户端，beeline 与HiveServer2配合使用，支持嵌入模式和远程模式两种，可以像hive client一样访问本机的hive服务...，也可以通过指定ip和端口访问远程hive服务。

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Apache Hive 快速入门

安装 Apache Hive 安装 Apache Hive 需要 Hadoop和MySQL，这里假设你已经懂得如何安装Hadoop和MySQL，所以一下将采用Netkiller OSCM一件安装脚本来初始化...Hadoop和MySQL,如果需要详细的安装步骤请参考笔者的相关文章。...数据库用来存储 Hive 元数据，且数据库访问的用户名和密码都为 hive。.../apache/hive/stable-2/apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz tar zxf apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz mv apache-hive...-2.1.1-bin /srv/apache-hive-2.1.1 ln -s /srv/apache-hive-2.1.1/ /srv/apache-hive chown hadoop:hadoop

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Apache Pig学习笔记之内置函数（三）

1 简介 Pig附带了一些的内置函数，这些函数包括（转换函数，加载和存储函数，数学函数，字符串函数，以及包和元组函数），在Pig里面主要有二种函数分别是内置函数和自定义的UDF函数，他们区别在于第一...4 加载/存储函数 Load和store函数决定了数据怎样加载到pig里和怎么从pig里输出，pig提供了一系列load和store函数，当然你可以通过udf函数重写你自己定制的加载和存储函数。...4.1 处理压缩压缩的支持是通过pig的加载和存储函数来决定的 PigStorage和TextLoader支持gzip和bzip压缩包括读和写，BinStorgae不支持压缩，为了处理gzip压缩的文件...Pig能够正确的读取和写入压缩文件，只要原始文件是正确的压缩方式，如果仅仅修改后缀或起个后缀名为.gz或.bz那么是不正确的方式，例子： 4.2 BinSotrage 能够加载和存储机器可读的格式...参数2：扩展项，使用比较少，不详细说明此函数是pig默认的加载和存储函数，支持压缩，输入文件可以是一个文件，一个目录，或者一组目录。

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如何给Apache Pig自定义UDF函数？

近日由于工作所需，需要使用到Pig来分析线上的搜索日志数据，散仙本打算使用hive来分析的，但由于种种原因，没有用成，而Pig（pig0.12-cdh）散仙一直没有接触过，所以只能临阵磨枪了，花了两天时间...PigStorage（）来加载，存储可能只支持有限的数据编码和类型，如果我们定义了一种特殊的编码存储或序列化方式，那么当我们使用默认的Pig来加载的时候，就会发现加载不了，这时候我们的UDF就派上用场了...，我们只需要自定义一个LoadFunction和一个StoreFunction就可以解决，这种问题。...核心代码如下： Java代码 package com.pigudf; import java.io.IOException; import org.apache.pig.EvalFunc...; import org.apache.pig.data.Tuple; import org.apache.pig.impl.util.WrappedIOException; /** *

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如何给Apache Pig自定义UDF函数？

近日由于工作所需，需要使用到Pig来分析线上的搜索日志数据，本人本打算使用hive来分析的，但由于种种原因，没有用成，而Pig（pig0.12-cdh）本人一直没有接触过，所以只能临阵磨枪了，花了两天时间...PigStorage（）来加载，存储可能只支持有限的数据编码和类型，如果我们定义了一种特殊的编码存储或序列化方式，那么当我们使用默认的Pig来加载的时候，就会发现加载不了，这时候我们的UDF就派上用场了...，我们只需要自定义一个LoadFunction和一个StoreFunction就可以解决，这种问题。...核心代码如下： package com.pigudf; import java.io.IOException; import org.apache.pig.EvalFunc; import... org.apache.pig.data.Tuple; import org.apache.pig.impl.util.WrappedIOException; /** * 自定义UDF类,对字符串转换大写

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使用 Apache PIG 统计积累型数据的差值

现在要求使用PIG来统计某个时间段（1 hour）内，多个进程此项数据的变化量汇总。可以看到数据形如以下形式。进程会通过GrpID分组，每个组内有多个进程，需要计算的是各组VALUE值的总的变化量。...但如果需要用PIG任务来写，第3个步骤就没有这么容易实现了。不过好在PIG脚本可以调用其他语言编写的UDF（User Define Function）来完成某些复杂的计算逻辑，我们就采用此种方案。...如何使用Jython实现PIG UDF请参考官方文档 https://pig.apache.org/docs/r0.9.1/udf.html 先来看PIG脚本代码： REGISTER 'pycalc.../pig-0.16.0/thirdparty/KVLoader-0.5.1.jar A = LOAD 'data.log' USING com.tencent.gdata.pig.KVLoader('...lost_pkg_cnt; H = FILTER G BY lost_pkg_cnt is not null; STORE H INTO '/pigtest/test.result.7' USING org.apache.pig.piggybank.storage.DBStorage

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Apache Zeppelin 中 Hive 解释器

请参阅下面的设置和依赖关系示例。...属性属性值 hive.driver org.apache.hive.jdbc.HiveDriver hive.url jdbc:hive2://localhost:10000 hive.user hiveUser...hive.password hivePassword 依赖 Artifact Exclude org.apache.hive:hive-jdbc:0.14.0 org.apache.hadoop...它可以像%hive(${prefix})。概述在Apache Hive™ 数据仓库软件便于查询和管理驻留在分布式存储大型数据集。...您可以同时使用text input和select form参数化功能。

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Apache Hudi与Hive集成手册

之后hive表名hudicow 4.2.1 COW表实时视图查询设置hive.input.format 为org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveInputFormat或者org.apache.hudi.hadoop.hive.HoodieCombineHiveInputFormat...外部表hudimor_ro（ro表）和hudimor_rt（rt表） 4.3.1 MOR表读优化视图实际上就是读 ro表，和cow表类似设置完hiveInputFormat 之后和普通的hive表一样查询即可...hive.input.format=org.apache.hadoop.hive.ql.io.CombineHiveInputFormat;用于其他表的查询。...的一些问题，请使用master分支或即将发布的0.10.0版本 •hive读hudi表会将所有的数据给打印出来有严重的性能问题和数据安全问题。...替换到hive server的lib目录下注意权限和名字和原来的jar包保持一致。

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