可用的工具很多各有千秋，数据血缘做的较好的应该是Apache Atlas，而数据可视化做的较好的应该是Apache Superset。...业界一直需要一个可以整合这些功能，让数据治理更加的简单便捷，而这正是Amundsen的使命。 类似于Atlas (Apache)，Datahub (LinkedIn)。...功能展示 Amundsen提供了搜索，推荐，表描述，数据预览在内的非常多的功能，数据血缘功能正在研发中。...：主要是一些列的统计信息 image.png 数据预览页面：表数据预览的可视化，可以与Apache Superset或其他数据可视化工具集成。...Amundsen还可以连接到任何提供dbapi或sql_alchemy接口的数据库。 同时Amundsen还支持和一些仪表盘的集成，比如 Redash，Tableau。
02 Apache Superset 功能 1....demo里面主要想给您演示指标维度的拖拽，在时间分析或指标分析里面，x轴可以自动的适应您时间轴，或者是分类的轴，时间过滤器、时间移动分析、数据预览和采样的功能。...多标签 Superset的Dashboards支持很丰富的标签操作，您一个Dashboards里面有很多tab，不同tab可以有不同的上下文来描述您的故事 3....很贴心的是，这些所有的过滤器上在图上都会有一些的【？】，去告诉您它是否过滤了，是否没有过滤，这个过滤器是否对我没有影响。...Q2：自助拖拉拽很多情况下是建立在数据集上的，那么基于该数据生成的BI看板或报表界面中的filter条件为什么不能透传到数据集内部，现在大部分是基于数据集外添加过滤器，不是很影响查询性能吗？
Apache Superset: 它提供与Tableau和Power BI等付费工具相当的功能，并支持数据探索、可视化和仪表板。此工具通过SQL编辑和用户定义的指标（基于Python）提供高度定制。...Tableau: 此数据可视化工具可帮助您创建令人惊叹且交互式的数据透视表，非常适合清晰地呈现数据洞察。 付费工具具有更广泛的功能集、更好的可扩展性和更多支持，但需要许可证，这可能成本很高。...出于本文的目的，我们选择Apache Superset来可视化PostgreSQL中的数据，因为它是一个开源的、基于Python的、可扩展的平台，具有广泛的可视化功能。...Apache Superset Superset是一个快速且轻量级的开源BI平台，使用户可以轻松地探索数据，可以使用无代码可视化构建器（支持拖放）或SQL IDE。...一些关键点包括： 由Apache软件基金会支持，并由Airbnb支持 支持40多种可视化，从简单的折线图到高度详细的地理空间图表 能够缓存仪表板可视化数据 提供具有非常详细设置（包括用户和角色权限）的管理面板
Apache Kylin对Tableau的支持 Tableau是一个可视化的快速分析数据的软件，支持自定义查询sql，它支持多种类型的图表视图，比Excel 更加直观，它的操作都是拖拉拽的形式，也很好上手...，对于Tableau的支持，Apache Kylin采用的是ODBC的方式，而ODBC我们在上一篇文章中也有介绍，下载相应的驱动，然后进行相关配置就可以进行连接，与Apache Kylin建立好连接之后...Apache Kylin对Superset的支持 Superset也是Apache的项目，它是Python开发的，所以需要按照Python环境，它可以按照Apache Kylin的维度来建立可视化的图表...，也支持自定义SQL， 总结 Apache Kylin对很多BI报表软件都支持，我们这篇文章简单讲述了对zeppelin的支持，对Tableau的支持和对Superset的支持，除此以外还有很短数据分析的软件像是...QlikView的进化版Qlik Sense、Redash等，这些软件的功能都大同小异，本周就是连接Apache Kylin，查询数据然后展示出来给用户看，进行数据分析工作，选择合适的BI报表工具分析这些数据即可
BI工具是数据分析的得力武器，目前市场上有很多BI软件，众所周知的有Tableau、PowerBI、Qlikview、帆软等，其中大部分是收费软件或者部分功能收费。...这些工具一通百通，用好一个就够了，重要的是分析思维。 我一直用的Tableau，不过实在太贵，一年小一万。...官方对Superset的介绍是： 通过 NVD3/D3 预定义了多种可视化图表，满足大部分的数据展示功能。...，Superset支持sql查询，这太方便了，Tableau似乎不可以。...Superset支持的数据库： MySQL Oracle PostgreSQL Presto Snowflake SQLite SQL Server Teradata Vertica Hana Amazon
Apache Superset 将 SQL IDE、数据浏览工具、拖拽式仪表板编辑器和插件组合使用，以构建自定义的可视化效果，支持从许多关系数据库和非关系数据库中创建仪表板，这些数据库包括 SQLite...主要具有以下功能特性： 丰富的数据可视化集 易于使用的界面，用于浏览和可视化数据 创建和共享仪表板 与主要身份验证提供程序（数据库，OpenID，LDAP，OAuth和REMOTE_USER通过Flask...Superset支持用户自定义创建一个角色，例如：您可以创建一个角色Financial Analyst，该角色将由一组数据源（表）和/或数据库组成。...Public 允许登录用户访问一些Superset的一些功能。...使用感受 在数据可视化方向有很多与 Superset 类似的竞品，比如国外知名的开源的有 Redash 、 Metabase，商业版的有Tableau。
---- BI 技术选型对比 ES+kibana Tableau Superset redash 官网链接 https://www.elastic.co/products/kibana https:/.../www.tableau.com/ http://superset.apache.org/ https://redash.io/ 部署 优势 缺陷 图例 支持的数据源...是否支持ES 除了上述提到的一些产品外，我们还有国产的一家厂商： FineBI http://www.finebi.com/ Google Data Studio https://developers.google.cn...‘superset’ failed to build: Unknown flag: chown 参考解决方案：（可能是docker 更新了，Surperset的docker file 还没有更新？）...还是用别人搞好的吧 https://www.jianshu.com/p/d5978b439080 ---- 参考文献 数据可视化的开源方案: Superset vs Redash vs Metabase
Shotcut具有中文版支持，可在Windows，MacOS，Linux，BSD等操作系统上运行，Shotcut具有数百种音频、视频格式，以及编解码器，且无需导入，可直接编辑。...Orange与 R Studio 和 Jupyter等程序化或文本工具相比，Orange 更直观易操作。...Apache Superset https://github.com/apache/superset Apache Superset是一个现代的、轻量级可视化BI分析工具。...BlazingSQL基于 Apache 2.0 许可证开源。BlazingSQL是cuDF的SQL接口，具有支持大规模数据科学工作流（包括提取，转换，加载）和企业数据集的各种功能。...Trino 符合 ANSI SQL 的查询标准，可与 R、Tableau、Power BI、Superset 等 BI 工具配合使用。
开始之前 Apache Superset（以下简称 superset）和 Apache Airflow 一样都是租房网站 airbnb 开源的，而且现在的主力开发者也是同一个人- mistercrunch...superset的竞品 在数据可视化方向有很多与 superset 类似的竞品，比如国外知名的开源的有 Redash 、 Metabase，商业版的有Tableau，还有一份 awesome-business-intelligence...Superset的坑 依然先不说优点，吐槽一下。 Superset 很像是一个“程序员”主导设计出来的 BI 工具，导致了很多功能点单纯就是追求功能实现，可用性差了一点。...当然，Superset 最大的坑就是没有文件夹或者是分组的概念，这导致了图表与报表变多了以后，管理不方便。虽然 Superset 支持搜索或是收藏功能，但查找起来还是太麻烦了。...在数据源配置项里还有很多细化的权限，比如是否可以执行增删改和建表的权限。 有了数据源，就可以定义建一张图表（Chart）所需要的数据库表。
Kylin 生态圈 Apache Kylin™ 概览 Apache Kylin™是一个开源的、分布式的分析型数据仓库，提供Hadoop/Spark 之上的 SQL 查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据...引擎)，Kylin 为 Hadoop 提供标准 SQL 支持大部分查询功能 交互式查询能力: 通过 Kylin，用户可以与 Hadoop 数据进行亚秒级交互，在同样的数据集上提供比 Hive 更好的性能...与BI工具无缝整合: Kylin 提供与 BI 工具的整合能力，如Tableau，PowerBI/Excel，MSTR，QlikSense，Hue 和 SuperSet 其他特性: Job管理与监控...Kylin 生态圈 Kylin 核心: Kylin 基础框架，包括元数据（Metadata）引擎，查询引擎，Job引擎及存储引擎等，同时包括REST服务器以响应客户端请求 扩展: 支持额外功能和特性的插件...整合: 与调度系统，ETL，监控等生命周期管理系统的整合 用户界面: 在Kylin核心之上扩展的第三方用户界面 驱动: ODBC 和 JDBC 驱动以支持不同的工具和产品，比如Tableau
它可以直接从流数据源（例如 Apache Kafka 和 Amazon Kinesis）中摄取，并使事件可用于即时查询。...根据集群的大小和预期的每秒查询 (QPS) 阈值，性能始终保持不变。 面向用户的实时分析 面向用户的分析或面向站点的分析是您将直接向产品的最终用户公开的分析工具和应用程序。...Apache Pinot不仅仅让少数分析师进行离线分析，也不仅仅让公司中的少数数据科学家在运行临时查询。...Apache Pinot基本特性 具有各种压缩方案的面向列的数据库，例如运行长度、固定位长度 可插拔索引技术 – 排序索引、位图索引、倒排索引、星树索引、布隆过滤器、范围索引、文本搜索索引（Lucence...可以连接各种 BI 工具，例如 Superset、Tableau 或 PowerBI，以可视化 Pinot 中的数据。
在 Jmix 项目中可以通过 XML 或 Java 配置 ECharts 的所有功能，并与其他 UI 组件一样，可以很方便地连接服务端的数据。...聚类功能支持通过合并功能在地图上显示大量标记。...表单中将包含一个用于启动流程的按钮，该按钮调用流程引擎的 API。 向导的“表单模板”下拉列表中包含一个新的实体实例流程表单选项。如果选择此选项，向导将支持选择或创建 Entity 类型的流程变量。...还有一个有用的功能是新的 gridColumnVisibility 组件，用户能够隐藏和显示列： ▲DataGrid 列显示控制 通用过滤器支持集合属性 以前，要使用 genericFilter 组件按实体的集合属性过滤实体时...在 2024 年 6 月的下一个功能版本中，我们计划实现集成 Apache Superset[5]，一个全球领先的开源数据可视化平台。
Apache Superset最近发布了1.0.1版本，这也是1.0版本后的有一个重大的版本，Superset也会在以后有更多的改进。那么让我们来看一下最新的新功能吧。...从SQL Lab跳转到Explore时，用户还可以创建和命名新数据集或更新现有数据集。...性能 这是迄今为止性能最高的Superset版本,Charts和SQL Lab现在都支持异步数据加载。 新的功能 Superset 1.0包括许多新功能，也改进了很多之前的功能。...Superset可以加载数据viz插件,Superset还采用了Apache ECharts作为新可视化的核心库。 1.0.1版本引入了Apache ECharts 5.0 ? 更好的注释功能。...允许用户在图表上绘制任何数学函数；使用预定义的图表作为注解的来源。 ? 重新设计的主屏幕提供了个性化的登录页面 ? 仪表板上的图表功能更新，可以显示过滤器。 ? 增强的报警功能 ? ?
数据可视化是 Business Intelligence（BI）中的核心功能，有许多成熟的商用解决方案，如老牌的 Tableau，Qilk，新生代的 Looker，国内的 FineBI 等等。...另外，我会看重它是否有 REST API，能否通过 API 来创建与管理报表，这部分我们放在以后的文章中再讲。 除了满足功能性需求，易用性与文档在评判一个工具时也是非常重要的。...客观地讲，Superset 里引入自己的表与指标的概念，在逻辑上是合理的，在统一各种异型的数据源时也是必要的。但实际操作中仍会让人觉得有些麻烦，不够直接了当。...或者说 Redash 仅仅实现了 Superset 中 SQL Lab 的功能，但却把这个功能做到了极致。...我非常喜欢 Metabase 的理念，它更接近一款成熟的商业化产品。当然要把这个理念变为现实是很有挑战的，目前我不知道在面临复杂的真实业务环境中，Metabase 是否有想像中那样美好。
数据可视化是Business Intelligence(简称BI)中的核心功能，有许多成熟的商用解决方案，如老牌的Tableau, Qilk，新生代的Looker，国内的FineBI等等。...另外，我会看重它是否有REST API，能否通过API来创建与管理报表，这部分我们放在以后的文章中再讲。 除了满足功能性需求，易用性与文档在评判一个工具时也是非常重要的。...Superset最初是由Airbnb的数据团队开源的，目前已进入Apache Incubator，算是明星级的开源项目。老实讲，我也是被Airbnb与Apache两块金字招牌吸引才入了坑。...客观地讲，Superset里引入自己的表与指标的概念，在逻辑上是合理的，在统一各种异型的数据源时也是必要的。但实际操作中仍会让人觉得有些麻烦，不够直接了当。...我非常喜欢Metabase的理念，它更接近一款成熟的商业化产品。 当然要把这个理念变为现实是很有挑战的，目前我不知道在面临复杂的真实业务环境中，Metabase是否有想像中那样美好。
Apache Superset 是一个现代的、企业级的轻量BI平台，提供了大量数据可视化组件。 距离superset上一个版本发布已经过了近三个月的时间，我们终于等到了1.2.0版本。...之前就曾提到过Superset在不断增强与 Apache ECharts的整合。...此版本继续加强这方面的改进，并且还带来了大量用户体验改进、API 改进、错误修复以及先前版本中包含的实验性功能的持续开发。 用户体验 混合时间序列图表。 终于可以做混合类图表了。 ?...雷达图改进，对比功能。 ? 数据透视表。 ? Explore 和 SQL Lab 中的一些 UI进行了调整。 1.2 添加了更多控件、更多聚合选项以及更好地支持时间过滤器等。 ? ?...随着Superset的不断改进，能支持的功能也越来越多了，对未来也有了更多的期待。 大数据流动将持续关注Superset的最新动态，也会不定期更新部署方式以及相关功能的使用。
曾经私下里开过玩笑，Superset 是一个典型的程序员的产品，很多地方都是追求功能的完备性，具体到设计细节、流程就将将完成的程度。后来看到了 SIP-34 ，发现设计公司终于介入了，很感慨。...Superset 后端的功能。...有些在官网的Superset 1.0这篇文章并没有提到，比如： 图表的制作UI发生大的变化，比如指标和数据表的字段都展示在了左侧，之前是没有的；但是基本逻辑还在，按note的说法，后续引入拖拉拽功能（This...SQL Lab和Explore的切换更为流畅。从SQL Lab到Explore时，用户现在可以创建和命名新数据集或更新现有数据集。从Explore返回SQL Lab时，会显示该数据集的基本查询。...看板的过滤器功能可以在看板自定义设计，而不需要专门跳出去设计完过滤器，然后再添加进 Superset。 导航页也发生了大的改变。 ?
ODBC驱动程序:为了支持第三方工具与应用程序——例如Tableau——我们构建起了一套ODBC驱动程序并对其进行了开源。...kylin支持标准的ANSI SQL ，所以可以和常用分析工具（如superset，Excel等）进行无缝连接。...支持大部分查询功能 - 交互式查询能力: 通过Kylin，用户可以与Hadoop数据进行亚秒级交互，在同样的数据集上提供比Hive更好的性能 - 多维立方体（MOLAP Cube）: 用户能够在Kylin...扩展: 支持额外功能和特性的插件 整合: 与调度系统，ETL，监控等生命周期管理系统的整合 用户界面: 在Kylin核心之上扩展的第三方用户界面 驱动: ODBC 和 JDBC 驱动以支持不同的工具和产品...，比如Tableau 资料参考： http://kylin.apache.org/cn/ 书籍：基于kylin构建大数据分析平台
接下来新手操作三大步： 1、连接数据 可以连接excel、csv以及mysql等各种数据库 2、了解什么是度量和维度 度量就是数据表中的数值数据，维度是类别数据 3、看看tableau中的各类图表...它具有内置的连接器，在提供连接参数后负责建立连接。无论是简单文本文件，关系源，无Sql源或云数据库，tableau几乎连接到所有数据源。...Tableau提供了轻松的拖放功能来构建视图。 3、增强视图 上面创建的视图需要进一步增强使用过滤器，聚合，轴标签，颜色和边框的格式。...4、创建工作表 我们创建不同的工作表，以便对相同的数据或不同的数据创建不同的视图。 5、创建和组织仪表板 仪表板包含多个链接它的工作表。因此，任何工作表中的操作都可以相应地更改仪表板中的结果。...不要以为Tableau只提供简单的几种样式，如果你想做出炫酷的图表，Tableau也能完美支持。 看看大神们是怎么玩转Tabelau的。
为了查询数据，我们需要开发相应的页面，不仅要写前端，还要写查询的逻辑。现在有很多开源工具可供选择，以省去自己开发前端的工作。...我们只需要将数据导入存储系统，如MySQL、Druid、Kylin，通过这些开源工具，可以快速地进行数据分析、配置dashboard metabase 免费，支持多种数据源。...连上数据库后，可以通过手写SQL方式快速的构建出可视化的看板 Getting Started with Metabase saiku 数据源可以是SQL、kylin。...构建好工程后，查询起来很方便 superset apache孵化项目,可以和druid深度整合 grafana 做监控很方便，但是有一些学习成本 grafana Tableau 收费，功能很强大
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