如果单个IP在1s内发送7个请求，结果会怎样呢？ 相比实例一成功数增加了4个，这个我们设置的burst数目是一致的。...但是如果队列设置的比较大，请求排队的时间就会比较长，用户角度看来就是RT变长了，这对用户很不友好。有什么解决办法呢？...实例二中，有4个请求被放到burst队列当中，工作进程每隔500ms(rate=2r/s)取一个请求进行处理，最后一个请求要排队2s才会被处理；实例三中，请求放入队列跟实例二是一样的，但不同的是，队列中的请求同时具有了被处理的资格...由于它有一个请求队列，所以会把接下来的请求缓存下来，缓存多少受限于队列大小。但此时缓存这些请求还有意义吗？...参考 （1）apache jmeter下载与安装https://jingyan.baidu.com/article/acf728fd68e7bef8e510a3cb.html （2）jmeter如何并发测试
他们如何处理信息 他们的表现如何 他们最好的用例 流处理的端到端平台 什么是Apache Kafka和RabbitMQ?...Apache Kafka和RabbitMQ是两个开源的、有商业支持的发布/订阅系统，很容易被企业采用。RabbitMQ是2007年发布的一个较老的工具，是消息传递和SOA系统中的主要组件。...Kafka有一个直接的路由方法，它使用一个路由密钥将消息发送到一个主题。...拉vs推 Apache Kafka:基于拉的方法 Kafka使用了拉模型。使用者请求来自特定偏移量的成批消息。...Apache Kafka用例 Apache Kafka提供了代理本身，并针对流处理场景设计。最近，它增加了Kafka Streams，一个用于构建应用程序和微服务的客户端库。
一定要在分布式系统中使用吗？ MQ 有哪些中间件？他们有哪些特点？ MQ 给系统带来好处的同时有没有带来什么问题？如何解决？...在阿里的面试中，面试官问到关于 MQ 的几个问题： 你的项目中 MQ 的作用？ 为什么选择这款 MQ 作为消息中间件？ 重复消费怎么办？ 如何确保消息被消费？ 有遇到其他问题吗？...假如秒杀服务处理请求数：1000/s， 下游订单服务处理请求书：10/s， 为了不给下游订单服务造成压力，秒杀后的信息发送到队列，订单服务就可以从容淡定的每秒处理十个，而不是直接塞 1000 个请求 也不管人家愿意不愿意...到这里，可以总结下秒杀系统的过滤方式： 页面按钮点击一次置灰 每秒透过请求数限制，例如 100/s，可以使用 Nginx ，sentinel 过滤同一用户的重复请求，通过用户唯一标识、商品信息， 通过消息队列存储成功的秒杀信息...真是缺乏社会的教育啊，兄弟 养得起吗？动不动一套保养套餐，1W/月 守得住吗？隔壁老王经常来你家吃饭吧，疯狂脑补。。。 吃的消吗？
我们只能通过调整并发度来获得期望的每秒请求数，这增加了尝试次数和错误几率。 万能的图表 我们不能通过多次随机压力的结果来得出结论，因为这样的数据没有意义。...单客户端问题 随着压力的逐渐增加，我们发现施压客户端成了瓶颈。从Apache bench文档来看，它在发起请求时只使用单核，并且没有设置可以利用多核提升其性能。...-rate=2000，每秒钟请求数。 从上图可以看出，我们仅仅使用一台4核机器，就达到了每秒32k个请求。这个结果比之前得出的拐点图有更高的性能，这里针对非SSL请求的拐点在31.5k。...随着CPU内核数的增加，在相同压力下响应延迟都有所降低，直到压力达到CPU性能极限。 但是，我们发现当CPU内核数从8增加到16的时候，每秒请求数没有太多的增长。...显然，增加了休眠时间之后，由于大量的TCP连接数，对结果产生了较大影响。不过此时总的连接数已经接近我们期望的700k的水位。 里程碑 #1 我们如何增加TCP连接数？
在编译apache时必须选择也只能选择一个MPM，对类UNIX系统，有几个不同的MPM可供选择，它们会影响到apache的速度和可伸缩性。...如何查看当前安装的Apache 的三种MPM。...，等待一秒 钟，继续创建两 个，再等待一秒钟，继续创建四个……如此按指数级增加创建的进程数，最多达到每秒32个，直到满足MinSpareServers设置的 值为止。...这种模式 可以不必在请求到来时再产生新的进程，从而减小了系统开销以增加性能。...这就是系统资源还剩下很多而HTTP访问却很 慢的主要原因。虽然理论上这个值越大，可以 处理的请求就越多，但Apache默认的限制不能大于256。）
经常出现在业务高峰期临时性扩容等情况，今天我们用压力测试工具来看一看，究竟如何根据客户的访问量需求选择较准确的云主机配置？业务访问量还与哪些因素有关？ 一、云主机的配置有业务访问量有影响吗？...该服务器配置的吞吐率达到了351次/秒，相当于每秒钟能处理351个客户的访问请求。 ? 接着，我们将该服务器的配置升级为 2G cpu、8G 内存。...该服务器配置的吞吐率达到了1113次/秒，相当于每秒钟能处理1113个客户的访问请求。...仍然是同样的配置，我们将apache修改为nginx后，该服务器配置的吞吐率达到了2157次/秒，相当于每秒钟能处理2157个客户的访问请求。这也是nginx现在应用越来越多的原因。 ?...2、多选用一些云的产品，进行横向扩展能力。 经过实测，在4CPU、16G内存时，不管是apache、还是nginx，性能基本达到稳定值，向上增加服务器的配置，已无作用。
事实上，它改变了每个子进程限制最大链接数量的行为。 Worker.c的工作方式 每个进程可以拥有的线程数量是固定的。 服务器会根据负载情况增加或减少进程数量。...要想改变这个硬限制必须完全停止服务器然后再启动服务器(直接重启是不行的)。 Apache在编译ServerLimit时内部有一个硬性的限制，你不能超越这个限制。...在Linux下的Apache HttpServer安装后会提供一个mod_evasive20的模块，用于防止这一形式的攻击，它的做法是： 如果认为是一个DDOS攻击，它的防范手段采用如下两种形势： 把这个请求相关联的...如果关闭KeepAlive，如果还是每秒50个用户访问，如果用户每次连续的请求数为3个，那么 Apache 的总进程数就是 50 * 3= 150 个，如果还是每个进程占用 4M 内存，那么总的内存消耗为...进程数 = KeepAliveTimeout 每秒种HTTP请求数 / 平均KeepAlive请求 Apache占用内存 = 总Apache进程数 平均每进程占用内存数 需要特别说明的是： [平均
Apache总是在所有进程之间维护大量空闲(备用)的workers，即处理请求的单个服务器线程，因为这允许它立即将请求分配给一个线程进行处理，而不需要生成一个线程，这将大大增加处理延迟。...Ø MaxClients是一个非常重要的参数，它设置了workers的最大数量(所有进程中的所有线程)，还设置了可以同时处理的客户机请求的最大数量的限制。...了解每台服务器上Apache worker的最大数量，将使您对服务器可以提供的流量有一定的了解。您可以使用这些信息来预测未来基础组件的升级。...为了改善这种情况，您应该考虑增加MaxClients (或MaxRequestWorkers)参数的值，这些值决定对连接数的限制。...一 系统管理员最关注的监控指标 服务器版本 访问总数 处理总数k字节 CPU负载 运行时间 每秒请求数 每秒字节数 每个请求的字节数 worker状态 一 通过Zabbix监控
DOSSiteCount 是对每个 IP 地址单位时间 (通常为 1s) 内对整个网站的请求总数限制。可以酌情修改为更大的值。...Nginx 防御模块 当 Web 服务器软件切换为 Nginx，测试内容与 Apache 相同。虽然 Nginx 处理并发的能力远远大过 Apache，但并发量不断增加，同样会耗尽资源。...我们不禁会问，Apache 有 mod_evasive 模块，那 Nginx 呢？...ngx_http_limit_req_module 则可以限制单个 IP 每秒请求数。通过漏斗算法，限制每秒固定处理请求数，推迟过多请求。...location / { limit_req zone=cc_req burst=20 nodelay; #限制平均每秒不超过一个请求，同时允许超过频率限制的请求数不多于20个
，它表示限制为的速率。...这次我们来讲讲如何通过简单的配置文件来实现nginx防御攻击的效果。 其实很多时候，各种防攻击的思路我们都明白，比如限制IP啊，过滤攻击字符串啊，识别攻击指纹啦。可是要如何去实现它呢？用守护脚本吗？...那么如何防御呢？下节会告诉你答 案。 0x02 请求频率限制 ---- 不得不说，很多防CC的措施是直接在请求频率上做限制来实现的，但是，很多都存在着一定的问题。 那么是哪些问题呢？...有了这个token之后，相当于每个访客有一个无法伪造的并且独一无二的token，这种情况下，进行请求限制才有意义。...不过似乎还是有缺陷，因为攻击者可以通过一直获取token来突破请求频率限制，如果能限制一个IP获取token的频率就更完美了。可以做到吗？可以。
7、Nginx 压缩了解吗，如何开启压缩？ 开启nginx gzip压缩后，图片、css、js等静态资源的大小会减小，可节省带宽，提高传输效率，但是会消耗CPU资源。 开启： #?...2）Nginx 抗并发，nginx 处理请求是异步非阻塞的，而apache 则是阻塞型的，在高并发下nginx 能保持低资源低消耗高性能 。...图片 从B服务器返回，其他请求从Tomcat服务器C返回。 后台应用分开部署，提高用户访问静态代码的速度。而且现在还有CDN服务，不需要限制于服务器的带宽。...rate设置IP访问频率，rate=5r/s表示每秒只能处理每个IP地址的5个请求。 Nginx限流是按照毫秒级为单位的，也就是说1秒处理5个请求会变成每200ms只处理一个请求。...如果200ms内已经处理完1个请求，但是还是有有新的请求到达，这时候Nginx就会拒绝处理该请求。 1.2 突发流量限制访问频率 上面rate设置了?
我知道我要访问谷歌，于是我就告诉代理服务器让它帮我转发。 反向代理实际运行方式是代理服务器接受网络上的连接请求。...比如说我要访问taobao，对我来说不知道图片、json、css 是不是同一个服务器返回回来的，但是我不关心，是反向代理 处理的，我不知道原始服务器。 3、Nginx如何处理HTTP请求的？...7、Nginx 压缩了解吗，如何开启压缩？ 开启nginx gzip压缩后，图片、css、js等静态资源的大小会减小，可节省带宽，提高传输效率，但是会消耗CPU资源。...rate设置IP访问频率，rate=5r/s表示每秒只能处理每个IP地址的5个请求。 Nginx限流是按照毫秒级为单位的，也就是说1秒处理5个请求会变成每200ms只处理一个请求。...如果200ms内已经处理完1个请求，但是还是有有新的请求到达，这时候Nginx就会拒绝处理该请求。
我知道我要访问谷歌，于是我就告诉代理服务器让它帮我转发。 反向代理实际运行方式是代理服务器接受网络上的连接请求。...比如说我要访问taobao，对我来说不知道图片、json、css 是不是同一个服务器返回回来的，但是我不关心，是反向代理 处理的，我不知道原始服务器。 3、Nginx如何处理HTTP请求的？...7、Nginx 压缩了解吗，如何开启压缩？ 开启nginx gzip压缩后，图片、css、js等静态资源的大小会减小，可节省带宽，提高传输效率，但是会消耗CPU资源。...rate设置IP访问频率，rate=5r/s表示每秒只能处理每个IP地址的5个请求。Nginx限流是按照毫秒级为单位的，也就是说1秒处理5个请求会变成每200ms只处理一个请求。...如果200ms内已经处理完1个请求，但是还是有有新的请求到达，这时候Nginx就会拒绝处理该请求。
场景描述 提供服务接口的人或多或少遇到这样的问题，业务负载能力有限，为了防止过多请求涌入造成系统崩溃，如何进行流量控制？ 流量控制策略有:分流，降级，限流等。...这里我们讨论限流策略，他的作用是限制请求访问频率，换取系统高可用，是比较保守方便的策略。 常见限流算法 常用的限流算法由：漏桶算法和令牌桶算法。...漏桶(Leaky Bucket)算法思路很简单,水(请求)先进入到漏桶里,漏桶以一定的速度出水(接口有响应速率),当水流入速度过大会直接溢出(访问频率超过接口响应速率),然后就拒绝请求,可以看出漏桶算法能强行限制数据的传输速率...Token(想象和漏洞漏水相反,有个水龙头在不断的加水),如果桶已经满了就不再加了.新请求来临时,会各自拿走一个Token,如果没有Token可拿了就阻塞或者拒绝服务 ?...简单使用demo: //新建一个每秒限制3个的令牌桶 RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(3.0); ThreadPoolExecutor executor
image.png ab是什么 ab是Apache附带的一个压力测试工具，它非常容易使用 ab不像LoadRnner、Jmeter等那么专业，但它足够轻便，只需一条命令，就可以了解到web服务器处理请求的一些基本信息...每秒可以处理多少个请求？ 平均响应时间是多少？ 每秒网络传输量是多少？ .........，看下CPU及内存的状态 如何使用 ab是Apache的一个小工具，安装了Apache的话就可以直接使用，如果没装Apache，也可以单独安装ab (1) 使用示例 ab -n1000 -c10 http...： Requests per second 平均每秒可以处理的请求数，就是常说的吞吐率 Time per request 平均请求响应时间 Transfer rate 平均每秒网络上的流量，可以帮助排除是否存在网络流量过大导致响应时间延长的问题...Time taken for tests 执行这些测试请求花费的时间 Failed requests 没有被正常处理的请求数，服务器压力过大时，这个数字会增加
在过去的几年中，（我们看到）可扩展服务器的采用率在大幅增长。 Apache的问题 Apache的问题是，（并发）连接数越多它的性能会越低下。 关键问题：（服务器的）性能和可扩展性并不是一码事。...如果事务增加到10秒，要保持每秒处理1,000个事务就必须要开启10K（10,000个）的并发连接。这时Apache的性能就会陡降，即使抛开DDos攻击。仅仅是大量的下载就会使Apache宕掉。...如果每秒需要处理的并发请求从5,000增加到10,000，你会怎么做?假使你把升级硬件把处理器速度提升为原来的两倍。会是什么情况?你得到了两倍的性能，但是却没有得到两倍的处理规模。...处理事务的规模或许仅仅提高到了每秒6,000个（即每秒6,000个并发请求）。 继续提高处理器速度，还是无济于事。甚至当性能提升到16倍时，并发连接数还不能达到10,000个。...这种软件迁移会得到（和原来）不一样的表现（指从apache迁移到ngix等）。 即使在一台很慢（配置较低）的服务器上增加连接数性能也不会陡降。
进一步进行只会浪费资源并增加重试风暴的敏感性。 为了实现它，我们必须在请求中添加额外的元数据，这将有助于理解什么时候中断处理是合理的。理想情况下，这应该得到所有参与者的支持并在整个系统中传递。...最后要讨论的是——当超过最后期限时，不中断调用链是否有意义？答案是肯定的，如果你的服务有足够的可用容量并且完成请求会使它变得更热（缓存/JIT），那么继续处理是可以的。...这就是理想情况下应该如何处理过多的负载： 限制器降低超出容量的额外负载，从而让应用程序根据 SLA 处理请求 过度负载重新分配到其他实例/集群自动缩放/集群由人工缩放 有两种类型的限制器——速率（rate...在配置速率限制器时，我们认为我们强制执行以下操作： 该服务可以在任何时间点每秒处理 N 个请求。 但我们实际上声明的是这样的： 假设响应时间不会改变，该服务可以在任何时间点每秒处理 N 个请求。...例如，p99 ≥ 500ms 被认为是不健康的，因此应该降低限制。如何增加和减少限制应该由应用反馈控制算法决定，如 AIMD（用于 TCP 协议）。
在过去的几年中，（我们看到）可扩展服务器的采用率在大幅增长。 Apache的问题 Apache的问题是，（并发）连接数越多它的性能会越低下。 关键问题：（服务器的）性能和可扩展性并不是一码事。...如果事务增加到10秒，要保持每秒处理1,000个事务就必须要开启10K（10,000个）的并发连接。这时Apache的性能就会陡降，即使抛开DDos攻击。仅仅是大量的下载就会使Apache宕掉。...如果每秒需要处理的并发请求从5,000增加到10,000，你会怎么做?假使你把升级硬件把处理器速度提升为原来的两倍。会是什么情况?你得到了两倍的性能，但是却没有得到两倍的处理规模。...处理事务的规模或许仅仅提高到了每秒6,000个（即每秒6,000个并发请求）。继续提高处理器速度，还是无济于事。甚至当性能提升到16倍时，并发连接数还不能达到10,000个。...这种软件迁移会得到（和原来）不一样的表现（指从apache迁移到ngix等）。即使在一台很慢（配置较低）的服务器上增加连接数性能也不会陡降。
下面以Linux RedHat AS3为平台,演示一下在Apache 2.0中如何指定MPM. # wget http://archive.apache.org/dist/httpd/httpd-2.0.52...……如此按指数级增加创建的进程数,最多达到每秒32个,直到满足 MinSpareServers设置的值为止.这就是预派生（prefork）的由来.这种模式可以不必在请求到来时再产生新的进程,从而减小了系统开销以增加性能...限制Apache并发连接数 我们知道当网站以http方式提供软件下载时,若是每个用户都开启多个线程并没有带宽的限制,将很快达到http的最大连接数或者造成网络阻塞,使得网站的许多正常服务都无法运行.下面我们添加.../httpd.conf # 在最后一行加入 #所限制的目录所在,此处表示主机的根目录MaxConnPerIP 2 #所限制的每个IP并发连接数为2个 # 保存退出. # /usr/local/apache...(jpg|gif|png|bmp|tar|gz|rar|zip|exe)$ http://www.squall.cn/error.htm [R,NC] 到此,我们就对Apache做了一次全面优化,性能比原来明显地有了很大的提高
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