文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Apache站点优化-模块优化

一、模块介绍 apache是一个补丁服务器，在安装apache的时候就为用户提供了很多常用模块供用户使用。...但是，在生产环境中，很多模块是没有用的，如果apache开启的时候加载了这些模块，就会造成资源的浪费，所以我要告诉大家的是：找到你业务中需要的模块，将不需要的模块全部注释掉，不要让apache在加载这些模块...的"Expires:"和"Cache-Control:"头内容 mod_ext_filter 使用外部程序作为过滤器 mod_file_cache 提供文件描述符缓存支持，从而提高Apache性能 mod_filter...根据上下文实际情况对输出过滤器进行动态配置 mod_headers 允许通过配置文件控制任意的HTTP请求和应答头信息 mod_ident 实现RFC1413规定的ident查找 mod_imagemap...mod_logio 对每个请求的输入/输出字节数以及HTTP头进行日志记录 mod_mem_cache 基于内存的缓冲管理器 mod_mime 根据文件扩展名决定应答的行为(处理器/过滤器)和内容(MIME

69830

大数据入门须知的51个大数据术语(2)

M MapReduce： 一种数据处理模型，该模型在Map阶段对数据进行过滤和排序，然后对该数据执行功能，并在Reduce阶段返回输出。...规范化： 将数据组织到表中的过程，以便使用数据库的结果始终是明确的和预期的。 P 解析： 将数据（例如字符串）划分为较小的部分以进行分析。...弹性分布式数据集： Apache Spark抽象数据的主要方式，其中数据以容错的方式存储在多台计算机上。 ? S 碎片： 数据库的单个分区。...u 非结构化数据： 没有预定义数据模型或未按预定义方式组织的数据。 V 可视化： 分析数据并以可读的图形格式（例如图表或图形）表示数据的过程。 Z 区域： 数据湖中用于特定，明确定义目的的不同区域。

82810
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    TDesign 更新周报（2022 年 4 月第 4 周）

    Bug Fixes Table： 修复 场景下使用报错的问题 修复表头吸顶时不对齐的问题 按需引入 Button 组件，避免业务按需引入 Table 组件时出现组件不存在报错的问题 修复无法使用插槽自定义过滤图标的问题...修复可过滤状态下的输入内容未被正常销毁的问题 Transfer：修复 Transfer 设置 targetSort 后未按预期展示的问题 ConfigProvider：修复 ConfigProvider...Tencent/tdesign-vue/releases/tag/0.41.0 Vue3 for Web 发布 0.12.2 版 Bug Fixes Transfer 修复设置 targetSort 后未按预期展示的问题...属性无效问题 Textarea：修复在设置自动高度后，赋值后不高度不改变的问题 DatePicker：修复当传入值为非日期格式的情况页面卡死的问题 Transfer：修复设置 targetSort 后未按预期展示的问题...避免业务按需引入 Table 组件时，出现组件不存在错误 无法使用插槽自定义过滤图标 修复 TdBaseTableProps 和 TdPrimaryTableProps 关于 onCellClick 的

    2.3K40

    Apache 性能配置优化

    配置是否正确 [root@localhost ~]# httpd -t apache模块启用 模块介绍：Apache 各个模块功能 基本(B)模块默认包含，必须明确禁用；扩展(E)/实验(X)模块默认不包含...修改或清除传送到CGI脚本和SSI页面的环境变量 mod_filter (B) 根据上下文实际情况对输出过滤器进行动态配置 mod_imagemap (B) 处理服务器端图像映射...:"头内容 mod_ext_filter (E) 使用外部程序作为过滤器 mod_file_cache (X) 提供文件描述符缓存支持，从而提高Apache性能...jk_module modules/mod_jk.so （20）过滤模块，使用缓存必须启用过滤模块 LoadModule filter_module modules/mod_filter.so...apache 缓存设置 apache涉及的缓存模块有mod_cache、mod_disk_cache、mod_file_cache、mod_mem_cache。如果要使用缓存必须启用这四个缓存模块。

    7.7K01

    Apache IoTDB v0.13.1 发布！

    同时进行了一些改进，如支持对结果集空值的过滤，通过 Session 根据模板创建时间序列等，支持 select 表达式中填写常量，C++ 写入接口避免排序的优化等。.../apache/iotdb/v0.13.1/RELEASE_NOTES.md 当前 release 可在此处下载： http://iotdb.apache.org/Download JDBC driver...q=3Dg:org.apache.iotdb IoTDB server 的 Docker image 在此处查找： https://hub.docker.com/r/apache/iotdb Python...API 可在此处查找: https://pypi.org/project/apache-iotdb/ Release Notes ## New Features [IOTDB-2602] 支持对于部分列为空的过滤...grafana-connector 的 SQL 注入风险 [IOTDB-2864] 修复向对齐序列写入 TEXT 值时出现 read-only [IOTDB-2903] 修复 show latest timeseries 结果未按时间排序

    56220

    【机组】时序与启停实验的解密与实战

    一、 实验目的 熟悉启停电路的原理； 掌握时序单元与启停单元部件模块原理； 二、 实验内容 实验机箱置为运行状态； 实验机箱置为停止状态。...为了便于监控程序流程，由监控单元输出PO信号和SIGN脉冲来实现STEP(微单步) 、GO(全速)和 HALT(暂停)。...此时将HALT连接的H13置1，按下PLS1在HCK产生上升沿脉冲，此时未按下实验机箱的运行键但RUN灯亮，说明实验机箱处于运行状态。...此时将HALT连接的H13置0，按下PLS1在HCK产生上升沿脉冲，此时未按下实验机箱的停止键但RUN灯灭，说明实验机箱处于停止状态。...意识到达到预期结果有多种方法，寻找适合自己的方法能够更轻松地实现目标。 总结 计算机组成原理领域就像一片广袤而未被完全探索的技术海洋，邀请你勇敢踏足数字世界和计算机组成原理的神秘领域。

    19510

    Flink处理函数实战之一：ProcessFunction类

    ，和后面的数据核对是否一致； 在后面的处理中，创建了ProcessFunction的匿名子类，里面可以处理上游发来的每个元素，并且还能取得每个元素的时间戳(这个能力很重要)，然后将f1字段为奇数的元素过滤掉...； 最后将ProcessFunction处理过的数据打印出来，验证处理结果是否符合预期； 直接执行Simple类，结果如下，可见过滤和提取时间戳都成功了： ?...第二个demo 第二个demo是实现旁路输出(Side Outputs)，对于一个DataStream来说，可以通过旁路输出将数据输出到其他算子中去，而不影响原有的算子的处理，下面来演示旁路输出： 创建...； 数据源发出元素时，提前把元素的f0、f1、时间戳打印出来，和后面的数据核对是否一致； 将主流程和旁路输出的元素都打印出来，验证处理结果是否符合预期； 执行SideOutput看结果，如下图，main...前缀的都是主流程算子，一共三条记录，side前缀的是旁路输出，只有f1字段为奇数的两条记录，符合预期： ?

    1.1K50

    某个crontab的定时任务没有按照我们预期的执行，我们要如何进行故障排查

    某个crontab的定时任务没有按照我们预期的执行，我们要做的故障排查步骤如下：查看日志：首先，查看crontab执行的相关日志，可以使用命令 grep CRON /var/log/syslog 来查看...可以将脚本或命令直接在命令行中执行，并检查输出和任何错误信息。确认crontab语法：确认crontab的语法是否正确。可以使用 crontab.guru 等在线工具来验证cron表达式。...cron任务的执行时间依赖于系统时间，因此如果服务器时间错误，可能会导致cron任务未按预期执行。检查其他系统资源：确认系统资源是否足够。...日志调试：在crontab中增加输出日志，以便更详细地了解任务的执行情况。...可以在crontab任务中使用重定向操作符 >> 将输出追加到日志文件中，例如 * * * * * /path/to/command >> /tmp/yifan-online.log 2>&1。

    1.3K81

    Flink处理函数实战之二：ProcessFunction类

    ，和后面的数据核对是否一致； 在后面的处理中，创建了ProcessFunction的匿名子类，里面可以处理上游发来的每个元素，并且还能取得每个元素的时间戳(这个能力很重要)，然后将f1字段为奇数的元素过滤掉...； 最后将ProcessFunction处理过的数据打印出来，验证处理结果是否符合预期； 直接执行Simple类，结果如下，可见过滤和提取时间戳都成功了： 第二个demo 第二个demo是实现旁路输出...(Side Outputs)，对于一个DataStream来说，可以通过旁路输出将数据输出到其他算子中去，而不影响原有的算子的处理，下面来演示旁路输出： 创建SideOutput类： package com.bolingcavalry.processfunction...； 数据源发出元素时，提前把元素的f0、f1、时间戳打印出来，和后面的数据核对是否一致； 将主流程和旁路输出的元素都打印出来，验证处理结果是否符合预期； 执行SideOutput看结果，如下图，main...前缀的都是主流程算子，一共三条记录，side前缀的是旁路输出，只有f1字段为奇数的两条记录，符合预期： 上面的操作都是在IDEA上执行的，还可以将flink单独部署，再将上述工程构建成jar，

    39810

    shell脚本控制服务的启动和关闭 - 具备详细案例

    环境部署 本文使用的服务就拿tomcat服务来举例了, 毕竟这个服务下载和安装和部署都相对容易些 tomcat下载地址 https://downloads.apache.org/tomcat/tomcat...-9/v9.0.62/bin/ tomcat部署 先解压文件 tar -zxvf apache-tomcat-9.0.62.tar.gz 进入目录, 运行tomcat cd apache-tomcat...-9.0.62/bin 运行 启动命令: sh startup.sh 结束命令: sh shutdown.sh 预期结果 + 可能报错 「预期结果」 通过ps -ef|grep tomcat 命令,..., 带有tomcat关键字的所有进程 由上图可见, 查询出来2条进程, 一个是预期的tomcat进程,另一个是我们过滤的grep进程.我们需要把grep进程过滤掉, 所以使用 grep -v grep...-z "$pid" ]可以动态的获取pid变量的值放入判断语句中 单引号: 将里面的内容就认为是一个字符串, 不会动态的使用里面的变量的值.例如,echo 'pid',输出结果为 pid 「shell脚本中输出换行符

    2.7K20

    再见了Kafka，MQ新王Pulsar大厂实践！

    本文介绍公司选择 Apache Pulsar 的原因，使用 Apache Pulsar 的场景，Apache Pulsar 实践应用中遇到的问题及使用 Apache Pulsar 的未来规划。...2 金融场景的业务需求 业务需求主要三类： 2.1 身份识别 & 安全控制 身份识别，主要用于确定接入消息队列的客户端和接入者的身份信息，指定相应的安全规则，拒绝不合法接入者，进而实现预期的安全要求。...而 Apache Pulsar 完善 Rest API 不仅可获取系统运行指标，且有助集群高效管理。 4.5 Functions 基于 Functions 可实现消息的路由开发、过滤和统计等。...该场景涉及业务对安全和管控要求严格，不仅要限制信号源发送的消息或信号，截断 / 过滤某些信号，还要对返回结果处理：哪些可返回，哪些要过滤或转换成其他内容。...引入Pulsar后，将管控审计模块剥离，专门针对信号队列和结果队列进行过滤、审计、统计，并实时输出结果到管理端。运维或审计人员看到这些信息后，可控制、更新相应策略。

    20000

    MySQL学习，详解分组查询（二）

    分组后排序 需求：获取每个⽤户最⼤⾦额，然后按照最⼤⾦额倒序，输出：⽤户id，最⼤⾦额，如 下： mysql> SELECT user_id ⽤户id, max(price) 最⼤⾦额 FROM...order by、limit这些关键字⼀起使⽤时，先后顺序有明确的限 制，语法如下： select 列 from 表名 where [查询条件] group by [分组表达式] having [分组过滤条件...⽰例： 需求：查询出2018年，下单数量⼤于等于2的，按照下单数量降序排序，最后只输出第1 条记录，显⽰：⽤户id，下单数量，如下： mysql> SELECT user_id ⽤户id, COUNT...-+ 9 rows in set (0.00 sec) 对⽐⼀下，userid=1001、price=88.88是第3条数据，即theyear是2018年，但是上⾯的分 组结果是2017年，结果和我们预期的不...⼀致，此时mysql对这种未按照规范来的列，乱序 了，mysql取的是第⼀条。

    1.8K10

    WinCC 交叉索引的使用

    在左侧项目对象列表框中，可以设置过滤器，默认为无过滤。过滤器如图 04 可以直接在第一列过滤器中输入对象名称进行过滤，交叉索引会将包含所输入字符的所有对象精确过滤出来。...因为在 WinCC 脚本编写中使用变量时需要按照规范进行编写，如果未按规范编写则会出现在交叉索引中无法正确索引出变量的情况。 例如使用变量“unused1”时不规范的 VB 脚本编写如图 07 。...并且清楚的标识出了在画面中使用该变量的对象：“按钮 1”、“圆 1”及“输入/输出域 1”。包括使用的位置也非常明确，例如脚本、变量或者直接连接。...在项目中没有被关联的画面以及 VB 及 C 脚本调用时未按规范进行编写，如图 21，也会被标识为未使用状态。...未按规范编写的脚本可以正确执行，但是交叉索引中则无法正确索引出画面的使用状态，如图 22 。

    3K10

    对 Kafka 和 Pulsar 进行性能测试后，拉卡拉将消息平台统一换成了 Pulsar

    开源 Pulsar 并将其捐赠给 Apache 软件基金会，2018 年 Pulsar 成为 Apache 软件基金会的顶级项目。...Load balancer：负载均衡模块，对访问流量进行控制管理。 Global replicator：跨集群复制模块，承担异步的跨集群消息同步功能。...在这种情况下，如果应用程序处理不当，未按照消费顺序逐条确认，则出现消息“确认超时”时，只有发生超时的消息（即 MessageID 为 2 的消息）会被重新投递，导致消费顺序发生错乱。 ? 图 12....Kafka 0.8 Source 组件示意图 场景 4：流式队列：Function 消息过滤（消息过滤） 我们通过 Pulsar Functions 把 Pulsar IDC 集群消息中的敏感字段（比如身份证号...在实践过程中，借助 Pulsar 诸多原生特性和基于 Pulsar 开发的组件，新消息平台完美实现了我们预期的功能需求

    81520

    【Apache Doris】如何实现高并发点查？（原理+实践全析）

    一、背景说明 Apache Doris 官方介绍图 Apache Doris 是一款基于 MPP 架构的高性能、实时的分析型数据库。...那么，Apache Doris 是如何实现高并发查询以及如何实现高并发点查的呢？ 二、原理介绍 Apache Doris 能够实现高并发查询的能力主要是通过以下几个方面： 1....# 官方下载包 wget https://dlcdn.apache.org/jmeter/binaries/apache-jmeter-5.6.tgz # 解压包 tar -zvf apache-jmeter...常规配置 未按【参数预调】进行调整 未按【JMX脚本准备】进行合理设置 数据分区分桶太大（并行度过高）或太小（并发过小）都会影响效率 2. jdbc参数 仅去除 jdbc url 中的useServerPrepStmts...资源瓶颈 如果上述原因都符合预期，且CPU还相对空闲的情况下，QPS依旧无法提升，需要排查网络或IO等资源是否遇到了瓶颈。 7. 其它 欢迎各位看官补充。

    15710

    vivo全球商城时光机 - 大型促销活动保障利器

    如果因为某些原因导致其中部分配置未按预期配置，等到大促那一刻才发现配置没有正确配置，这样大概率会流失不少订单，同样也可能会出现错配优惠导致一些本不该享受的优惠也被用户享受到，可能会给商城带来比较大的损失...显然为了各个业务系统能尽可能减少代码变动，获取「当前时间」适合做到一个公共模块中，各个业务系统依赖这个公共模块自动具备能获取所期待的「当前时间」。...因此集成了时光机模块后的整个业务系统链路关系如下所示： 3.2.3 时光机模块 从前述内容，我们可以得出时光机模块（vivo-xxx-time-travel）中需要包含的主要能力： a )穿越用户白名单信息...方案二：由于我们后端各个业务系统间都使用dubbo进行接口调用，因此我们可以利用dubbo基于spi插件机制的定制业务过滤器将openId当作附加接口调用时的附加信息进行透传。...（如果是其他接口调用方式的，也建议采用类似原理的处理方式） 下面我们就看下时光机模块中一些核心的代码实现：（当前业务系统作为消费方时执行的过滤器） 当前业务系统作为消费方时执行的过滤器 /** * 当前业务系统作为消费方时执行的过滤器

    4.8K20
    点击加载更多

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2025 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券