ipa补丁在Cydia里的名称是ApPSync for iOS（版本号），是在越狱之后，通过同步itunes安装破解过的后缀名格式为.ipa软件，所用到的补丁。
ios 不能安装没有进行安全签名的应用，所以尝试使用爱思助手直接安装 unc0ver 8.0.2 失败，提示“设备未安装AppSync越狱补丁”。
APPsync是iPhone、iPad、iPod touch越狱后最常安装的补丁，安装后可以绕过系统验证，随意安装运行破解的ipa软件。
Dell AppSync支持与Dell主存储系统的集成拷贝数据管理(iCDM)。AppSync简化并自动化了生成和使用生产数据副本的过程。通过抽象底层存储和复制技术，并通过深度应用程序集成，AppSync使应用程序所有者能够满足操作恢复和数据重新利用的复制需求。存储管理员只需关心初始设置和策略定义管理，从而形成一个敏捷、无摩擦的环境。AppSync自动发现应用程序，分析布局结构，并通过虚拟化层将其映射到底层存储设备。AppSync协调从副本创建、挂载到目标主机上进行验证、到启动或恢复应用程序副本所需的所有活动。支持的工作流程还包括刷新、过期和恢复到生产环境。
通常，在iOS设备越狱后，需要安装一些必要的插件来增强越狱设备的可操作性。过去iOS设备越狱后大家首先会在cydia上添加pp源（http://apt.25pp.com）。但因为pp助手已停止服务，所以这个源已经不可用，对于一些cydia官方源没有提供的插件，我们需要自己寻找源或者寻找插件安装包。
开发环境：Xcode 4.5.2 ios设备需要越狱并从Cydia安装appsync
英国卫报创建了一个讨论和资产共享工具 Pinboard ，并将其整合到公司使用的各种内容管理平台中。该解决方案使用了一系列技术，包括用于编写业务逻辑的 Typescript、用于执行代码的无服务器服务、API 端点和 GraphQL 服务器，以及用于存储的 AWS RDS（PostgreSQL）。
在对iOS app进行安全分析时，为了动态调试iOS app或者hook iOS app，需要先将app安装到手机中。有的iOS app可以通过App Store或者其他手机助手app直接下载安装，而另外的app如未签名app、或者从网上下载得到的app的安装文件ipa则需要通过手动安装到手机中。下文则主要介绍通过手动安装ipa到iOS设备中。
按照惯例，首先放出一张ABC_123绘制的关于Solarwinds供应链攻击事件中Sunburst后门的设计思路及流程图，是从大量的Sunburst后门样本分析文章中归纳整理出来的，接下来依据此图，详细讲解整个后门工作过程。
上一篇文章ABC_123详细介绍过，本期再简单回顾一下。C2服务端的攻击者会通过控制C2域名解析到不同的ip地址段，间接控制Sunburst后门的行为，接下来看一个简单的例子，看看攻击者如何控制Sunburst后门，使其永久退出。
2019年12月16日，魏文胜课题组在Genome Biology杂志在线发表题为“PASTMUS: mapping functional elements at single amino acid resolution in human cells”的研究论文。
人类基因组共有 31.6 亿个碱基对，无时无刻不在经历复制、转录和翻译，也随时有着出错突变的风险。
今天跟大家分享的是2020年2月发表在Nature Communications(IF=11.878)杂志上的一篇文章Inferring structural variant cancer cell fraction。文章中作者推断了结构变异癌细胞分数。
本篇文章按照plink官方提供的教程，进行一个实际操作。可以看做是官方教程的一个翻译版本。官方教程的链接如下
NIPT一般仅筛查13、18 、21和性染色体非整倍体，NIPT plus/NIPT pro等一般在染色体会将染色体非整倍体筛查扩展到其他常染色体和一些常见高发病率CNV类疾病。
对于xcode4，Product–Archive得到的发布版本，Distribution 的时候选择Save for Enterprise or Ad-Hoc Deployment，可以直接生成.ipa文件，可直接做为越狱版本使用
重要：因为我此前实验了点东西，导致免费证书申请上限，所以这个教程无配图，无视频教程，如有突有不适感，请返回上一界面，继续你的事情
循环肿瘤细胞（CTCs）是起源于上皮来源的原发性或转移性肿瘤并脱落到血液循环系统中的具有高活力和高转移潜能的肿瘤细胞。CTC 是液体活检的重要组成部分之一，为实时监测肿瘤进展提供了一个方法。
通过爱思助手查看哪些系统支持越狱，最好选择可刷机可越狱版本，选择支持ARM64架构的设备（iPhone5s及以上），选择iOS9.0及以上版本，因为很多App不能在iOS9之前的版本运行，优先考虑“完美越狱”的设备，因为它们重启后不需要重新越狱。 随着BootROM(checkm8)漏洞的公开，基于该漏洞的“永久越狱”工具checkra1n悄然发布，支持iPhone5~iPhoneX之间的任何设备。因为BootROM漏洞无法修复，所以该工具也能支持iOS12、iOS13以及未来所有版本设备的越狱。在官网可以下载越狱工具，喜欢高版本系统的读者可以考虑。
编码蛋白质的基因序列偶尔会发生单核苷酸的点突变，其中不会改变对应蛋白质序列的突变被称为同义突变。这看似不会产生任何后果，但美国斯坦福大学（Stanford University）和密歇根大学（University of Michigan）的一项针对酿酒酵母的新研究发现，大多数同义突变都是有害的。这项研究 6 月 8 日发表于《自然》（Nature）。
今日分享的是巴黎索邦大学、都灵理工大学和巴黎高等师范学院联合发表的文章，该篇文章介绍了一个基于简单自回归模型的蛋白质序列高效生成模型。生成模型的优越性表现在不仅可以设计基于序列数据的蛋白质，也可以提取深深地隐藏在序列数据库中蛋白质的结构和功能信息。本文提出了基于简单自回归模型的高准确率、高计算效率的序列生成模型。其性能类似于现有的基于玻尔兹曼机或深度生成模型的方法，但计算成本大大降低。此外，该模型的简单结构具有独特的数学优势，提高了在序列生成和评估上的适用性。
NIPT用于单基因病方面的代表性技术分别是由北京贝瑞和康生物技术优先公司开发的cSMART和由湖南人和未来生物科技有限公司开发的cfBEST，这两个技术实际上都是改进的多重PCR技术，其确实能比较全面地捕获目标基因的全长cfDNA序列，并高准确度地定性和定量目标突变位点。
1.越狱设备安装“AFC2”补丁。https://www.i4.cn/news_detail_1623.html
说到 ALK (间变性淋巴瘤激酶, Anaplastic Llymphoma Kinase) ，我们第一反应是什么？ 没错，是癌症，Alk基因在不同类型的癌症中经常发生突变，在致癌驱动因素中有着相当重要的地位，但是 ALK 其他方面我们还知之甚少，这篇新的报道揭开了 ALK 鲜为人知的一面。
昨天iPad2的越狱终于出啦！作为小白的我，在网上各种教程的帮助下，成功越狱！其实过程还是很简单的~
今天给大家介绍由美国克利夫兰医学中心的研究人员发表在Nature Genetics上的一篇文章。基因组学和相互作用组学的进展，使人们能够确定疾病突变如何扰乱人类细胞内的蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）网络。研究指出，在编码PPI接口的序列中，与疾病相关的种系突变和体细胞错义突变较为丰富。同时在泛癌分析中，oncoPPI与患者生存率和耐药性/敏感性高度相关。这种人类相互作用组网络框架为区分具有PPI干扰突变的等位基因提供了一个有力的工具，可以用于相关的治疗发现。
SnapGene是一款广泛应用于分子生物学研究的专业软件，具备多种功能，如DNA序列编辑、PCR反应设计、限制性酶切图谱分析等。本文将介绍SnapGene软件的基本功能和使用方法，并结合具体案例分析SnapGene在分子生物学研究中的应用。
SunburstDomainDecoder工具现在已经可以识别SUNBURST后门的受影响用户了，只需要给该工具提供针对avsvmcloud.com子域名的被动DNS（pDNS）数据，即可识别用户是否受到了攻击者的SUNBURST感染。
当你的才华还撑不起你的野心时，请潜下心来，脚踏实地，跟着我们慢慢进步。不知不觉在单细胞转录组领域做知识分析也快两年了，通过文献速递这个栏目很幸运聚集了一些小伙伴携手共进，一起成长。
公共数据库的普通分型预后很难在高分期刊发表，因为这些分型不能用于评估治疗效果，很难具有实际意义。因此，分型的创新点和意义很重要。今天小编为大家介绍一篇2022年1月11日刚刚发表在Frontiers in immunology（7分+）的免疫检查点抑制剂 (ICI) 对黑色素瘤分型预后的文章，题目为Novel Molecular Determinants of Response or Resistance to Immune Checkpoint Inhibitor Therapies in Melanoma。
今天一口气越狱了三台ipad，虽然是第一次越狱，但是借助于现在网络的发达，基本算是很顺利就完成了越狱。
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随着生物技术在医学领域的快速发展和人们在细胞分子水平对肿瘤发病机制认识的深入，肿瘤治疗逐渐从前基因组的细胞毒性药物治疗时代过渡到后基因组的靶向治疗新时代。提到基因检测，前几年，临床医生在向患者推荐时还心存疑虑，而近两年，基因检测已成为癌症诊疗的标准动作，基本上每一个癌症患者都有一套自己的基因检测报告。不得不说，一个患者一套方案的个体化诊疗时代已经到来。比如，一位患者患了癌症，不仅要做病理诊断还要做全基因检测，发现突变位点，进而为患者制定包括化疗，靶向，免疫治疗方案，以及家族癌症风险评估。
今天和大家分享的是2019年9月发表在Front Oncol（IF：4.137)上的一篇文章，“Genomic Signatures of Immune Activation Predict Outcome in Advanced Stages of Ovarian Cancer andBasal-Like Breast Tumors”。作者利用已建立的转录组免疫特征来识别预后良好的晚期卵巢癌和晚期基底样型乳腺癌患者；组合其中的4个基因，作为整体预测晚期患者的生存期，并进行肿瘤免疫浸润分析。
来源：专知本文约1000字，建议阅读5分钟本文介绍了在一个通用基准上训练和评估蛋白质语言模型的方法。 最近，伯克利大学Roshan Rao 157页博士论文介绍了在通用基准上训练和评估蛋白质语言模型的方法。随后，研究了模型缩放、数据预处理和训练超参数对transformer在无监督的情况下学习蛋白质接触能力的影响，然后提出了一种在MSA上操作而不是在单个序列上操作的新方法，并证明了该方法在多个下游任务上实现了最优的性能。最后，讨论了所有这些方法在蛋白质设计中的应用。 作者介绍： Meta AI的一名研究科
SnapHiC: a computational pipeline to identify chromatin loops from single-cell Hi-C data 论文摘要：
Integrative pathway enrichment analysis of multivariate omics data
乳腺癌具有患者间与同一患者肿瘤内的基因组变异性。以患者间的异源性分类早期乳腺癌生物亚型，现在临床对乳腺癌患者通常是观察 morphological assessment (size, grade, lymph node status) ，或者检查，ER,PR,HER2 等marker，目前的亚型主要是以下：
引物设计是PCR成功与否的关键因素之一。目前已经发表了上百种引物设计的软件，该如何选择这些PCR引物设计软件呢？此前《Bioinformatics》发表了一篇题为“Classification and review of free PCR primer design software”的综述文章，对目前可用的免费PCR引物设计软件进行分类和回顾性总结。
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大家好，今天跟大家分享的是2020年发表在Nature（IF：43.07）杂志上的一篇文章：The repertoire of mutational signatures in human cancer.内外因素一直驱动着肿瘤基因组发生体细胞突变，在这一过程中形成了具有特征性的突变标签集。
在此研究人员构建了包含239个物种的全基因组比对，这些基因组占灵长类目中所有现存物种的将近一半。利用该资源，研究人员确立了在灵长类和其他哺乳动物中受到选择性约束的人类调控元件。例如人类中111318个DNase I酶切位点和267410个转录因子结合位点在灵长类受到选择性约束但是在其他哺乳动物中没有约束，并证明了这些元件对基因表达的cis作用。这些结果强调了作用在这些调控元件上进化力量的重要性。 原文链接：https://www.nature.com/articles/s41586-023-06798-8
Spatial intratumoral heterogeneity and temporal clonal evolution in esophageal squamous cell carcinoma
2021年到2022年初，cell reports、nature communications等子刊连续发表了多篇与年龄相关的肿瘤研究论文，包括2021年4月发表在nature communications的An integrative analysis of the age-associated multi-omic landscape across cancers，2021年8月发表在cell reports的Evaluating the impact of age on immune checkpoint therapy biomarkers，2021年12月发表在cell reports的Pan-cancer analysis reveals molecular patterns associated with age，2022年1月发表在nature communications的Age influences on the molecular presentation of tumours。这些指明了肿瘤生物信息学研究的一个崭新的方向。我们以最早的NC文章为例，为大家呈现作者的新颖研究思路。
本来这个公众号就是督促我自己学习的，更新随缘，以后或许可能有能力了会写一些插件，好了废话不多说，进入正题（排版不咋好看，将就看）
现在分子生物学技术依赖于大量的高质量gDNA。但是很多医学、生物样本由于原始样本量不足（如PGD样本、微小残留肿瘤组织）或质量不佳（如FFPE 样本、法医学样本）等原因，无法进行这些技术实验。
找到/Developer/Platforms/iPhoneOS.platform/Developer/SDKs/iPhoneOS4.0.sdk/里的SDKSettings.plist.
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