大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 方法 中文的引号直接用 “” 或者 `' ``'' 英文的引号尝试了半天都不行，但我还是想到了一个办法： 使用行内公式!...英文单引号：$'$ 引号内的内容 $'$ 英文双引号：$''$ 引号内的内容 $''$ 测试效果 latex： 编译结果： 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
假设下图这是一个10万多字的文章，有很多③部分的内容，我们想要将它的段落全部删除，但是在word和pdf修改器中都没法删除，就可以运用代码帮助了 执行代码，这里用C++和Linux系统，Windows...Output saved to " << outputFilePath << std::endl; return 0; } Windows 将这段代码转换为适用于 Windows 系统的版本，...在 Windows 系统中，路径通常使用反斜杠（\），而不是 Linux 系统中的正斜杠（/）。此外，由于反斜杠在 C++ 中是转义字符，因此需要使用双反斜杠（\\）来表示路径分隔符。...Output saved to " << outputFilePath << std::endl; return 0; } 修改说明： 文件路径： 将文件路径中的正斜杠（/）替换为双反斜杠...其他部分： 代码逻辑未做改动，因为文件操作和字符串处理在 Windows 和 Linux 系统中是相同的。 注意事项： 确保输入文件路径和输出文件路径是正确的，并且程序有权限访问这些路径。
文档中有很多中文字符段落，需要全部删掉，可以用Deepseek强大的编程能力一下搞定。...在Deepseek中输入提示词： 写一个Python脚本，完成任务如下： 打开文件夹：E:\Penguins Spy in the Huddle 读取里面的srt文件， 删除里面所有的中文段落，包括其中的中文字符...删除完成后，另存为一个新文档，编码为UTF-8 注意：每一步都要输出信息到屏幕上 当检测到中文段落时，确保只删除包含中文的行，而不是跳过后续的所有行。...chardet.detect(raw_data) return result['encoding'] def remove_chinese_from_srt(file_path, output_path): """从srt文件中删除中文段落...'w', encoding='utf-8') as file: file.writelines(new_lines) def process_folder(folder_path): """处理文件夹中的所有
-3.7 3.Nate The Great小侦探内特/230L-570L/2.0-3.7 首先删除段落开头的序号； 然后将AR值内容提取出来，前面加上字符串“AR”，放在段落开头； 然后将段落中的符号“...-3.7 Amelia Bedelia糊涂女佣-200L-570L AR2.0-3.7 Nate The Great小侦探内特-230L-570L 将处理好的段落保存到一个新的word文档中； 注意：每一步都要输出信息到屏幕上...: {new_text}") # 将处理后的段落添加到列表中 new_paragraphs.append(new_text) # 创建一个新的Word文档 new_doc = Document() #...生成新段落: 将AR值放在段落开头，并将/替换为-，将AR值和书名之间的符号.用空格代替，删除段落末尾的符号-，然后输出处理后的段落内容。...创建新文档: 创建一个新的Word文档，并将处理后的段落添加到新文档中。 保存新文档: 将新文档保存到指定路径。 4.
图片在之前的博客文章中，我们讨论了信息检索的常见方法，并介绍了模型和训练阶段的概念。在这里，我们将介绍基准测试，以公平的方式比较各种方法。...在这篇文章中，我们使用这些数据集的子集来针对两个经过专门训练用于检索的密集模型以及 BM25 进行基准测试。然后我们将说明使用这些密集模型之一的微调策略可实现的潜在增益。...虽然它们已被证明在此特定数据集上表现良好，但在本节中，我们将探讨它们在域外使用时是否保持其性能。...最后，随着时间的推移，数据库中主题或语义结构的变化将降低微调模型的检索准确性。结论我们使用 13 个数据集建立了信息检索的基础。...调整模型的过程需要标记工作，这对于资源有限的用户来说可能不可行。 在我们的下一篇博客中，我们将讨论不需要创建标记数据集的高效检索系统的替代方法。这些解决方案将基于混合检索方法。
level 1', level=1) document.add_heading('Heading, level 1', level=2) document.add_paragraph('以下段落需要删除...') document.add_paragraph('A plain paragraph') document.add_paragraph('A plain paragraph 新段落'...document.add_heading('Heading, level 2', level=2) document.save('H:/temp/test.docx') createWord() #删除指定段落
陆陆续续完成了团队工作的交接后，也算是结束了自己一年的外企敏捷教练生涯，作为一个每天焦虑到醒的男人，在这一年中消除了部分的焦虑也诞生了新的焦虑。...百思不得其解不如亲手做一下 对于一个从2017年开始迈入DevOps、敏捷的我来说，也早就看到了作为测试的瓶颈以及构建全局优化的升维思想，但是在很多与学员和客户的交流中总是听到“过于理想”这样几个字。...瓶颈与思考 是工作就会有瓶颈，公司发展的速度跟不上自己的节奏，或者自己的目标与公司给你的目标不一致时，自然就到了抉择的时间点。 然而当自己很难找到下一步能解决的问题后，我还能做啥？...只有把自己丢在真正的竞争中才能知道自己的未来的路对不对，自己行不行。...4.保持写书的动力和创作的乐趣，访谈更多的大佬 最重要的是我很享受这一切
区块元素 段落和换行 一个 Markdown 段落是由一个或多个连续的文本行组成，它的前后要有一个以上的空行（空行的定义是显示上看起来像是空的，便会被视为空行。...的确，需要多费点事（多加空格）来产生 ，但是简单地「每个换行都转换为 」的方法在 Markdown 中并不适合， Markdown 中 email 式的 区块引用 和多段落的...要在 Markdown 中建立代码区块很简单，只要简单地缩进 4 个空格或是 1 个制表符就可以，例如，下面的输入： 这是一个普通段落： 这是一个代码区块。...这个每行一阶的缩进（4 个空格或是 1 个制表符），都会被移除，例如： Here is an example of AppleScript: tell application "Foo"...然后接着定义链接： [Daring Fireball]: http://daringfireball.net/ 链接的定义可以放在文件中的任何一个地方，我比较偏好直接放在链接出现段落的后面，你也可以把它放在文件最后面
---- 区块元素 段落和换行 一个 Markdown 段落是由一个或多个连续的文本行组成，它的前后要有一个以上的空行（空行的定义是显示上看起来像是空的，便会被视为空行。...的确，需要多费点事（多加空格）来产生 ，但是简单地「每个换行都转换为 」的方法在 Markdown 中并不适合， Markdown 中 email 式的 区块引用 和多段落的...要在 Markdown 中建立代码区块很简单，只要简单地缩进 4 个空格或是 1 个制表符就可以，例如，下面的输入： 这是一个普通段落： 这是一个代码区块。... 这个每行一阶的缩进（4 个空格或是 1 个制表符），都会被移除，例如： Here is an example of AppleScript: tell application...然后接着定义链接： [Daring Fireball]: http://daringfireball.net/ 链接的定义可以放在文件中的任何一个地方，我比较偏好直接放在链接出现段落的后面，你也可以把它放在文件最后面
区块元素 段落和换行 一个 Markdown 段落是由一个或多个连续的文本行组成，它的前后要有一个以上的空行（空行的定义是显示上看起来像是空的，便会被视为空行。...的确，需要多费点事（多加空格）来产生 ，但是简单地「每个换行都转换为 」的方法在 Markdown 中并不适合， Markdown 中 email 式的 区块引用 和多段落的 列表 在使用换行来排版的时候...要在 Markdown 中建立代码区块很简单，只要简单地缩进 4 个空格或是 1 个制表符就可以，例如，下面的输入： 这是一个普通段落： 这是一个代码区块。...这个每行一阶的缩进（4 个空格或是 1 个制表符），都会被移除，例如： Here is an example of AppleScript: tell application "Foo" beep...然后接着定义链接： [Daring Fireball]: http://daringfireball.net/ 链接的定义可以放在文件中的任何一个地方，我比较偏好直接放在链接出现段落的后面，你也可以把它放在文件最后面
此外，DOC 在交互式生成环境中更易于控制。 DOC 与 Re^3 类似，DOC 通过将写作过程分解为计划、起草、重写和编辑步骤，生成超过 2000 字、情节连贯的长篇故事。...DOC 遵循 Re^3 的高级写作过程和基于结构化提示的段落生成。不过 DOC 删除了耗时的编辑步骤，即便如此，但对最终故事的质量没有影响。...，通过 Detailed Controller 在起草过程中相应地进行更详细的控制。...该研究将 Detailed Controller 实现为 FUDGE 控制器，以根据给定的摘要指导段落生成。 在起草过程中，Detailed Controller 的灵活性体现在： 事件。...结果如表 1 所示，DOC 生成的段落情节更加连贯且与大纲相关。
该本利用外部知识在任意距离的元素之间增加具有类型化边缘的序列，并将结果图分解为有向无环子图，提出在递归神经网络中以显式存储器形式编码这些图的模型，并用它来对文本中的共指关系进行建模。...模型方法简介 利用未增广序列中固有的顺序将图分解为多个有向无环图(DAGs)，并采用拓扑排序。我们将内存引入非循环图编码RNN (MAGERNN)框架，在只接触每个节点一次的情况下计算这些图的表示。...MAGE-GRUs 在共同引用的情况下，或者在任何节点上最多有一个特定类型的传入边的任何关系中，DAG可以分解为一个独立链的集合。...然后，可以将for e in range(2)的更新简单地组合成一个常规的GRU更新，如图2所示. ? 图2 多序列情况 在某些应用程序中，我们有多个序列，它们的元素通过已知的关系相互作用。...如图3，显示了一个示例，其中第一个序列是上下文段落，第二个序列是针对该段落提出的问题。利用共参考和半互序关系进一步扩充序列，得到无向循环图。 ?
模型错误地认为二者不存在冲突，并且忽视了我们标红的冲突点（新闻中明确表示调查人员否定了录像的存在，然而总结中的第一句话表示录像已被成功复原）。...在子问题划分，我们提示 LLM 将任务分解为一系列具有较小规模的并行同质子任务（例如将长段落分解为句子）。这里的并行原则保证模型可以分别处理这些子任务而不依赖于某些特定的求解顺序。...最后，在子解答合并阶段，我们提示 LLM 将每个子任务的答案组合起来并获得最终答案。在这个过程中，所有三个阶段的推理过程都被隔离开来以避免干扰。...单级策略中，我们只对输入进行一次划分，然后就开始进行求解。在多级策略中，我们可以递归调用分治程序，从而把求解过程展开成一棵多层的树。...对于新闻验证，我们基于 SciFact 数据集构造了一个段落验证数据集。对于该数据集，模型需要根据一篇学术论文中的段落判断一段新闻报道是真新闻还是假新闻。我们将新闻报道划分为单句并分别进行检测。
方法介绍 Re^3 的思路是通过递归 Reprompt 和调整生成更长的故事，这更符合人类作家的创作过程。Re^3 将人类写作过程分解为规划、草稿、改写和编辑 4 个模块。...规划模块中的组件是通过 prompt 自己生成的，将被反复使用。 草稿（Draft）模块 针对规划模块得到的每一条大纲，草稿模块会继续生成几个故事段落。...编辑模块通过两个步骤来模仿人类创作的这个过程：检测事实的不一致，并对其进行纠正，如下图 5 所示。 评估 在评估环节，研究者将任务设定为在一个简短的初始前情下生成一个故事。...ROLLING-FT，与 ROLLING 相同，只是 GPT3-175B 首先会对 WritingPrompts 故事中的几百个段落进行微调，这些段落至少有 3000 个 token。...其次，由于改写模块，特别是编辑模块的失败，仍然有一些混乱的段落或矛盾的语句：例如，在表 3 中，人物 Jaxon 在某些地方有一个矛盾的身份。
，而是改用层次化生成方式：先在Plan阶段生成故事角色，角色的各种属性和大纲，然后在Draft阶段给定故事大纲和角色，反复生成具体的段落，这些具体段落由Rewrite阶段筛选，挑出与前一段落高度相关的生成段落...之前工作中自动生成故事的长度少则几句话，多则也只有一两个段落，虽然这样长度的短故事可以作为文本生成的一个很好的测试平台，但它们仍然比一般的短篇小说要短得多。...计划（Plan）模块 利用GPT3-Instruct-175B（针对人类指令微调后的GPT-3）的结构化prompting，将初始化的前提（premise）转化为更详细的故事设置来模拟高水平的人类计划，...训练rerankers是Re3框架中「唯一」使用已存在的故事数据的地方，其他所有的生成模块都是通过prompting的方式zero-shot设置下完成的。...具体来说，编辑模块的检测系统是一个受OpenIE启发的概念验证系统，将过程分解为简单的GPT3查询，纠正系统使用GPT3的编辑API，后续还有较大的提升空间。
该框架只要求访问阅读器的Token级隐藏表示。检索器使用快速近邻搜索来扩展到包含数百万段落的语料库。门控循环单元根据阅读器的状态在每一步更新查询，重新构造的查询用于检索器对段落重新排序。...然而，由于传统的信息检索系统不能有效地获取包含答案的高概率文档，从而降低了QA系统的性能。为此本文引入段落Ranker，它对检索到的文档段落进行排序，以获得较高的答案召回率和较少的噪声。...实验发现使用段落Ranker对段落进行排序并聚合答案，在四个开放域QA数据集上的得到了比较好的结果。 ? ?...Deutch , Jonathan Berant Paper: https://arxiv.org/pdf/2001.11770v1.pdf Code: None 论文简述： 理解自然语言问题需要将问题分解为计算答案所需的步骤...本文主要思想是将基于深度神经网络的查询和表之间的语义相似性与量化文档中表的优势以及表中信息质量特性结合起来。 ? ? ? ?
在当今的 Web 开发和内容管理中，HTML 和 Markdown 是两种广泛使用的标记语言。...HTML 用于网页设计和内容展示，而 Markdown 则因其简洁易用的特点，在开发者、博客作者、文档编写者等人群中得到了广泛应用。...HTML2text 是一个简单而强大的 Python 库，专门用于将 HTML 文本转换为 Markdown 格式。它能够自动识别 HTML 文档中的结构并将其转化为相应的 Markdown 语法。...本文将介绍如何使用 HTML2text，从安装、配置到实际应用，帮助你高效地将 HTML 内容转换为更加易读、易编辑的 Markdown 格式。...3.将生成的markdown内容保存为md文件import html2texthtml = """标题你好，这是一个段落。这是一个段落。这是一个段落。这是一个段落。
SVD 将 tfidf 矩阵分解为 3 个较小矩阵的乘积（其中 U 和 V 是正交矩阵，Σ 是 tfidf 矩阵的奇异值的对角矩阵）。...然后将段落向量和词向量级联或者求平均得到特征，预测句子中的下一个单词。...doc2vec的过程可以分为2个核心步骤：① 训练模型，在已知的训练数据中得到词向量W, softmax的参数U和b,以及段落向量/句向量D② 推断过程（inference stage），对于新的段落，...具体地，在矩阵D中添加更多的列，在固定W,U,b的情况下，利用上述方法进行训练，使用梯度下降的方法得到新的D,从而得到新段落的向量表达② DBOW（Paragraph Vector without word...ordering: Distributed bag of words）相比上面提到的DM方法，DBOW训练方法是忽略输入的上下文，让模型去预测段落中的随机一个单词。
CoT 提示通过鼓励 LLM 解释他们的想法来解决这个问题。LLM不只是给出最终答案，而是通过将问题分解为更小的步骤来展示其“工作”。这就像在数学课上展示你的计算一样。...草稿答案是基于用户输入的问题生成的，可能包含一些错误或不完整的信息。 分割草稿： 将草稿答案分割成多个段落（draft_paragraphs），每个段落包含一个完整的思路。...分割的目的是为了逐段修正和优化答案。 逐段修正答案： 对每个段落，生成一个检索查询（query），用于从网络中检索相关信息。 根据检索到的内容，修正当前段落的答案。...分割草稿： 将初始答案分割成多个段落，例如： 段落1：爱因斯坦的早期生活。 段落2：爱因斯坦的科学成就。 段落3：爱因斯坦的晚年生活。...其中用到的一些提示语如下： prompt1 = """ 尝试用逐步的思考来回答这个问题\指令，并使答案更具结构化。 使用 `\n\n` 来将答案分成几个段落。 直接响应指令。
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