Array_agg函数 - 腾讯云开发者社区

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PostgreSQL16-新特性-并行聚合

并不是所有聚合函数都支持所谓的“Partial Mode”，这表示聚合有资格参与各种优化，例如并行聚合。array_agg()和string_agg()函数支持并行聚合。...我们先看下这2个函数语法及执行效果： string_agg(expression,delimiter) string_agg函数能将结果集某个字段的所有行连接成字符串，并以delimiter分隔符分隔，...函数和string_agg函数类似，最主要的区别为返回的类型为数组，数组数据类型同输入数据类型一致。...select id1,array_agg(id2) group by id1; id1 | array_agg --------------------------------------- 1...David Rowley 为string_agg()和array_agg()函数实现了并行聚合的新功能。

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PostgreSQL - 字符串函数汇总

-05-05' and '2021-05-30 16:13:25'; --合并结果：ITM2105-000003,ITM2105-000002,ITM2105-000001 将字符串合并成一个数组 array_agg...： 1 2 3 4 5 select array_agg(distinct ref_no) from cnt_item where updated_on between '2021-05-05' and...'2021-05-30 16:13:25'; --合并结果：{ITM2105-000001,ITM2105-000002,ITM2105-000003} select (array_agg(distinct...array_to_string函数将数组转合并成一个字符串： 1 2 select array_to_string(array_agg(distinct ref_no), '&') from cnt_item...字符串函数和操作符 PostgreSQL 判断字符串包含的几种方法 PostgreSql 聚合函数string_agg与array_agg 警告本文最后更新于 June 22, 2021，文中内容可能已过时

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Apache Doris 聚合函数源码阅读与解析｜源码解读系列

笔者最近由于工作需要开始调研 Apache Doris，通过阅读聚合函数代码切入 Apache Doris 内核，同时也秉承着开源的精神，开发了 array_agg 函数并贡献给社区。...源码解析笔者通过阅读 mag_agg 源码以及社区大佬 @mrhhsg 的答疑解惑，为 Apache Doris 增加了 array_agg 函数支持。...array_agg 使用介绍语法：ARRAY_AGG(col)功能：将一列中的值（包括空值 null）串联成一个数组，可以用于多行转一行（行转列）。..., "LA", "V5_1"), (5, "LB", "V5_2"), (5, "LC", "V5_3");执行流程group by + 多阶段聚合mysql> SELECT label_name, array_agg...总结最近由于工作需要笔者开始调研和使用 Apache Doris，通过阅读聚合函数代码切入 Apache Doris 内核。秉承着开源的精神，开发了 array_agg 函数并贡献给社区。

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Spark SQL 中的array类的函数例子

, ArtBobEnglish, History, ArtAliceMath, ScienceEmmaMath, English, ScienceDavidScienceselect name,array_agg...-- STRING_AGG 函数是 SQL:2016 标准中新增的函数，不是所有的数据库管理系统都支持该函数。...-- Spark 3.0 中，STRING_AGG 函数被引入作为 SQL:2016 标准的一部分。你可以使用 STRING_AGG 函数将每个分组的数据拼接成一个字符串。...select name,coursefrom ( select name ,array_agg(courses) as courses from student group...select t1.name,array_sort(t1.courses) as coursesfrom( select name,array_agg(courses) as courses

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Postgresql system Catalog 中的系统表能告诉你什么（二）？

查询重复索引的脚本 SELECT pg_size_pretty(sum(pg_relation_size(idx))::bigint) as size, (array_agg(idx))[...1] as idx1, (array_agg(idx))[2] as idx2, (array_agg(idx))[3] as idx3, (array_agg(idx))[4] as idx4...利用函数来对postgresql 数据库进行表的尺寸的统计 select pg_database.datname, pg_size_pretty(pg_database_size(pg_database.datname

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PostgreSQL 如何对索引进行分析和处理

我们可以通过以下的语句来进行一些简单的问题 1 如何一个SQL将索引中的核心信息一网打尽，实际上很多的同学问，怎么能知道索引中的字段组成，这你PG与MYSQL不同，可以单纯的通过系统表来获得这些信息，而是通过很多不同的函数来完成相关的工作...CREATE EXTENSION pgstattuple; 在使用下面的函数前请确认是否在PG 的数据库中存在pgstattuple extension SELECT * FROM pgstatindex...SELECT pg_size_pretty(sum(pg_relation_size(idx))::bigint) as size, (array_agg(idx))[1] as idx1..., (array_agg(idx))[2] as idx2, (array_agg(idx))[3] as idx3, (array_agg(idx))[4] as idx4 FROM (

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大象起舞：用PostgreSQL解海盗分金问题

虽然PostgreSQL提供了`unnest`函数用于将数组展开成行，但它真正的功能是`flatten`，会拍平深层的结构。...标记同伙为了判断哪些海盗属于同伙（前一半），需要给上述排好序的列表标注新的下标， PostgreSQL 中提供了 `row_number()` 窗口函数，可以获得当前行的行号；接着用函数 `array_length...在"数据结构"一节中已经提过，策略的数据结构是二维整数数组，前文为了排序，已将数组转成行记录，先需要使用 PostgreSQL 的窗口函数 `array_agg` 再将行记录转成数组，同时使用 `array_cat...`strategies`，则计算分配方案的代码如下： select case when sum(cost) <= 100 then -- 判断是否能存活 array_cat(array_agg...as t ) select case when sum(cost) <= 100 then -- 判断是否能存活 array_cat(array_agg

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告别 Count Distinct 慢查询：StarRocks 高效去重全攻略

优先使用函数——函数通常是最简单、直接的优化方式。如果函数无法满足性能要求，可尝试不同的数据类型优化：使用 Bitmap 或 HLL 数据类型。将 String 转换为 Int，提高计算效率。...使用函数精度越高，性能越差。精度排序（从高到低）如下：2. 使用 Bitmap/HLL2.1 HLL优点：相比精确去重，性能更好。无需构建字典，因为对数据类型没有要求。...(lo_orderkey)) as ndv10, array_distinct(array_agg(lo_linenumber)) as ndv2, array_distinct(array_agg...(lo_orderpriority)) as ndv3, -- ndv: input is string type array_distinct(array_agg(lo_shipmode)...去重列为普通 string 或其他非数值类型时：如需精确去重，可使用 array_distinct(array_agg(column)) 保存中间状态；如可接受近似去重，则可根据数据特点与精度要求，选择

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Postgresql快照堆栈ActiveSnapshot

那么这个函数按照PG的定义，是需要自己重新拿最新的快照去执行的，调用或被触发的函数，直观上理解应该能看到调用时刻的最新数据才对，而不是看到很久前事务启动时的数据。..._01 (a) VALUES (10); INSERT INTO t_plpgsql_transaction_20230406_01 (a) VALUES (20); select array_agg...20230406_01 (a) VALUES (1); INSERT INTO t_plpgsql_transaction_20230406_01 (a) VALUES (2); select array_agg...编码的时候需要注意快照几个接口函数的使用： 3.1 接口函数与内部变量堆栈相关： PushActiveSnapshot 新建ActiveSnapshotElt，ActiveSnapshot全局变量永远指向栈顶...GetSnapshotData 快照生成的底层函数，遍历PGPROC计算xmin、xmax、xip。

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PostgreSQL 列转行问题

frk_s.label_cor_gene GROUP BY frwybs relative_label_content ———— AA,BB,CC 写法2： array_to_string(ARRAY_AGG...(text),’,’) SELECT frwybs, array_to_string( ARRAY_AGG (DISTINCT relative_label_content

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Hive ClickHouse 行转列函数 collect_set() groupUniqArray() 入门

通过这些函数，可以方便地进行数据聚合和分析工作。collect_set() 函数的缺点：不保留原始数据的顺序：collect_set() 函数将数据转换为一个无重复元素的数组，但不保留原始数据的顺序。...类似的函数：collect_list() 函数：与 collect_set() 类似，collect_list() 函数用于将一列数据转换为一个数组，但不去重。...array_agg() 函数：在 PostgreSQL 中，array_agg() 函数可以将一列数据转换为一个数组，并且可以选择是否去重。...pivot() 函数：在 SQL 中，pivot() 函数可以将一列数据透视为多列数据，类似于将行转列的功能，但需要使用动态 SQL。...这些函数都可以用于数据的聚合和分析，具体选择哪个函数取决于实际需求和所使用的数据库。

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30s到0.8s，记录一次接口优化成功案例！

Sql层面分析使用EXPLAIN ANALYZE函数分析sql。...为了解决这个问题，我们尝试了将200万行数据转换为单行返回，使用PostgreSQL的array_agg和unnest函数来优化查询。第一次遇到Mybatis查询返回导致接口速度慢的问题。...要将 PostgreSQL 中查询出的 programhandleidlist 字段（假设这是一个数组类型）的所有元素拼接为一行，您可以使用数组聚合函数 array_agg 结合 unnest 函数。...如果您希望最终结果是一个字符串，而不是数组，您还可以使用 string_agg 函数。...要统计每个数组中元素出现的次数，您需要首先使用 unnest 函数将数组展开为单独的行，然后使用 GROUP BY 和聚合函数（如 count）来计算每个元素的出现次数。

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Hive开发问题汇总

操作后将其他字段串接select id,concat_ws('|', collect_set(name)) from tmp_test group by id;collect_set 是 Hive 内置的一个聚合函数...group_concat(name order by name desc) from table_name group by id; presto中使用的是array_distinct或者array_join(array_agg...(字段), ‘,’)；array_join(array_agg(name), ',', 'null') as names;二、group by 操作时ParseException line 7:22 missing...);ALTER TABLE table_name DROP PARTITION (partition_date='2022-05-01');九、hive中去重，并保留唯一值使用row_number()函数...collect_set(col)　　//此函数只接受基本类型，主要是将字段的值进行去重汇总，产生array类型字段。

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MogDBopenGauss 故障排查思路

pg_stat_user_indexes; --重复索引 SELECT pg_size_pretty(SUM(pg_relation_size(idx))::BIGINT) AS SIZE, (array_agg...(idx))[1] AS idx1, (array_agg(idx))[2] AS idx2, (array_agg(idx))[3] AS idx3, (array_agg(idx))[

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Hive SQL 常用零碎知识

在 Hive SQL 中，CONCAT_WS 和 CONCAT 函数都用于连接字符串，但它们在如何处理分隔符方面存在差异。...根据所需的输出格式，选择合适的函数以方便地连接字符串。 6. NVL()函数NVL()函数是空值判断函数，空值为NULL的空值。其表达式的值可以是数字型、字符型和日期型。...以上代码仅限于Hive，如果在Presto中使用：SELECT owner, primary_key, ARRAY_JOIN(ARRAY_AGG(feature_val)...',') AS merged_feature_valFROM your_table_nameGROUP BY owner, primary_key, clk_time在这个查询中，我们使用ARRAY_AGG...窗口函数来收集每个分组内的feature_val，并按clk_time排序。

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100天跟着CP学PostgreSQL+AI,第10天 : 在 PostgreSQL 运行 AI 模型：PLPython 实战

三、UDF 函数调用 Scikit-learn 模型（一）训练简单的用户流失预测模型（Python 代码）首先，我们在 Python 中训练一个简单的用户流失预测模型。...将训练好的模型加载到 PostgreSQL 中，并创建 UDF 函数，实现对单条数据的流失预测。...AS churn_probability; 四、批量预测性能优化（避免逐行调用）逐行调用 UDF 函数在处理大量数据时效率较低，为了提高性能，我们可以对函数进行优化，实现批量数据输入和预测。...feature1_2, feature1_3, ...}), ({feature2_1, feature2_2, feature2_3, ...}), ...; -- 从临时表中获取二维数组 SELECT ARRAY_AGG...(features) AS features_array FROM batch_features; 调用批量预测函数： SELECT predict_churn_batch(ARRAY_AGG(features

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MySQL vs PostgreSQL：算法工程师为何转投PostgreSQL阵营

rn FROM user_behavior_pg WHERE created_at >= '2024-01-01'::timestamptz)SELECT user_id, ARRAY_AGG...rn ARRAY_AGG...以下是一个特征工程流水线的实际案例：场景：计算用户行为TF-IDF特征-- 创建并行安全函数CREATE OR REPLACE FUNCTION calculate_tfidf( user_doc...FROM word_document_frequency WHERE word = ANY (akeys(word_count)); -- 计算TF-IDF SELECT ARRAY_AGG...created_at >= CURRENT_DATE - 30 GROUP BY user_id)SELECT user_id, calculate_tfidf(doc, (SELECT ARRAY_AGG

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hivesql和prestosql对比

爆炸函数实现 hive：SELECT student,score FROM tests LATERAL VIEW explode(scores)t AS score presto：SELECT...group by grouping sets((date),(date,name),(name)) 行转列 --presto select array_join(array_distinct(array_agg

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SQL常用语句

%' 3 类型转换 String类型转为double（共18位，小数点后2位）： cast(stringType as numeric(18,12)) 4 去重对transCode去重并返回： array_agg

3084 2

MADlib——基于SQL的数据挖掘解决方案（8）——数据探索之描述性统计

(select count(*) - 1 c from example_data) t2) t1, (select madlib.array_stddev(array_agg...(temperature))*madlib.array_stddev(array_agg(humidity)) std from example_data) t2;...1 else 0 end)/count(*) fraction_missing, avg(tax) mean, power(madlib.array_stddev(array_agg...quantile_array from houses group by group_by_value) t1, ( select bedroom group_by_value, array_agg...(tax order by rn) most_frequent_values, array_agg(c order by rn) mfv_frequencies from (select

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hivesql和prestosql对比

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