首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

As suit在with语句中赋值globaly,python

在Python中,with语句用于创建一个上下文管理器,用于管理资源的获取和释放。as关键字用于将上下文管理器返回的对象赋值给一个变量。

在给as赋值时,可以使用global关键字将变量声明为全局变量,使其在整个程序中可见。

下面是一个示例:

代码语言:txt
复制
global_var = None

class MyContextManager:
    def __enter__(self):
        global global_var
        global_var = "Hello, world!"
        return self
    
    def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):
        global global_var
        global_var = None

with MyContextManager() as obj:
    print(global_var)  # 输出: Hello, world!

print(global_var)  # 输出: None

在上面的示例中,MyContextManager是一个自定义的上下文管理器。在__enter__方法中,我们将global_var赋值为"Hello, world!",并返回self。在with语句块中,我们可以通过obj访问到MyContextManager的实例。在__exit__方法中,我们将global_var重新赋值为None

注意,使用global关键字将变量声明为全局变量是一种不推荐的做法,因为它会增加代码的复杂性和不可预测性。在实际开发中,应尽量避免使用全局变量,而是通过函数参数或类的属性来传递和共享数据。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • Python学习笔记整理(十七)异常处理

    一、异常基础 try/except:捕捉由代码中的异常并恢复,匹配except里面的错误,并自行except中定义的代码,后继续执行程序(发生异常后,由except捕捉到异常后,不会中断程序,继续执行try语句后面的程序) try/finally: 无论异常是否发生,都执行清理行为 (发生异常时程序会中断程序,只不过会执行finally后的代码) raise: 手动在代码中接触发异常。 assert: 有条件地在程序代码中触发异常。 with/as 在Python2.6和后续版本中实现环境管理器。 用户定义的异常要写成类的实例,而不是字符串、。 finally可以和except和else分句出现在相同的try语句内、 1、异常的角色 错误处理 事件通知 特殊情况处理:有时发生很罕见的情况,很难调整代码去处理。通常会在异常处理器中处理这些罕见的情况,从而省去编写应对特殊情况的代码 终止行为 非常规控制流程 >>> x='diege >>> def fetcher(obj,index): ...     return obj[index] ... >>> fetcher(x,4) 'e' >>> fetcher(x,5) Traceback (most recent call last):   File "<stdin>", line 1, in <module>   File "<stdin>", line 2, in fetcher IndexError: string index out of range >>> try: ...     fetcher(x,5)        #尝试抓取第5个字符 ... except IndexError:      #如果发生异常【指出引发的异常名称】 ...     print fetcher(x,-1)  #那就抓取最后一个字符 ... e >>> def catcher(): ...     try: ...             fetcher(x,5) ...     except IndexError: ...             print fetcher(x,-1) ...     print "continuing" ... >>> catcher()     e continuing 可以看到从异常中恢复并继续执行。 try/finally: 无论异常是否发生,都执行清理行为(发生异常时程序也会终端,只不过会执行finally后的代码) >>> try: ...     fetcher(x,4) ... finally: ...     print 'after fetch' ... 'e' after fetch 没有发生异常的情况,也执行finally语句中的代码 发生异常的情况下 >>> try: ...     fetcher(x,5)       ... finally:               ...     print 'after fetch' ... after fetch Traceback (most recent call last):   File "<stdin>", line 2, in <module>   File "<stdin>", line 2, in fetcher IndexError: string index out of range 发生异常的情况下,也执行了finally语句中的代码 实际应用镇南关,try/except的组合可用于捕捉异常并从中恢复,而try/finally的组合则很方便,可以确保无论try代码块内的 代码是否发生异常,终止行为一定会运行。如,try/except来捕捉第三方库导入的代码所引发的错误,然后以try/finally来确保 关闭文件,或者终止服务器连接等调用。 可以在同一个try语句内混合except和finally分句:finally一定回执行,无论是否有异常引发,而且不也不关异常是否被except分句捕捉到 2、try/except/else语句 try的完×××式:try/多个except/else语句 else是可选的 try首行底下的代码块代表此语句的主要动作:试着执行的程序代码。except分句定义try代码块内引发的异常处理器,而else分句(如果有)则是提供没有发生异常时候要执行的处理器。 *如果try代码块语句执行时发生了异常,Python就跳回try,执行第一个符合引发的异常的except分句下面的语句。当except代码执行后(除非 except代码块引发另一异常),控制全就会到整个try

    01

    Python学习笔记整理(十三)Pyth

    一、模块 模块是Pyhon最高级别的程序组织单元,它将程序代码和数据封装起来以便重用。实际的角度,模块往往对应Python程序文件。 每个文件都是一个模块,并且模块导入其他模块之后就可以使用导入模块定义的变量名。模块可以由两个语句和一个重要的内置函数进行处理。 import: 使客户端(导入者)以一个整体获取一个模块。 from:容许客户端从一个模块文件中获取特定的变量名。 reload:在不中止Python程序的情况下,提供了一个重新载入模块文件代码的方法。 在一个模块文件的顶层定义的所有变量名都成为了被导入的模块对象的属性。 模块至少有三个角色: 代码重用:模块还是定义变量名的空间,被认作是属性。可以被多个外部的客户端应用。 系统命名空间的划分: 现实共享服务和数据: 1、python程序构架 一个ptyhon程序包括了多个含有Python语句的文件。程序是作为一个主体的,顶层的文件来构造的,配合有零个或多个支持文件,在Python中这些文件称作模块。 标准模块:python自带了200多个使用的模块、成为标准连接库 import如何工作 执行三个步骤 1)、找到模块文件 2)、编译成位码(需要时) 3)、执行模块的代码来创建其所定义的对象。 在之后导入相同的模块时候,会跳过这三个步骤,而只提取内存中已加载模块对象。 搜索模块 导入模块时,不带模块的后缀名,比如.py Python搜索模块的路径: 1)、程序的主目录 2)、PTYHONPATH目录(如果已经进行了设置) 3)、标准连接库目录(一般在/usr/local/lib/python2.X/) 4)、任何的.pth文件的内容(如果存在的话).新功能,允许用户把有效果的目录添加到模块搜索路径中去 .pth后缀的文本文件中一行一行的地列出目录。 这四个组建组合起来就变成了sys.path了, >>> import sys >>> sys.path 导入时,Python会自动由左到右搜索这个列表中每个目录。 第1,第3元素是自动定义的,第2,第4可以用于扩展路径,从而包括自己的源码目录。 import b的形式可能加载 源码文件b.py 字节码文件.pyc 目录b 编译扩展模块,比如linux的b.so 用C编写的编译好的内置模块,并通过静态连接至Python ZIP文件组件,导入时自动解压压缩。 java类型,在Jython版本的python中。 .NET组件,在IronPython版本中的Python中 脚本中随处可见 object.attribute这里表达式法:多数对象都有一些可用的属性。可以通过"."运算符取出。 有些是可调用的对象。例如,函数。 第三方工具:distutils 第三方扩展,通常使用标准连接库中的distutils工具来自动安装。使用distutils的系统一般附带setup.py脚本 命令空间是一种独立完备的变量包,而变量就是命名空间对象的属性。模块的命令空间包含了代码在模块文件顶层赋值的所有变量名(也就是没有嵌套与def和class语句中) 二、模块代码编写基础 1、模块的创建和使用。 创建模块 后缀.py文本文件,模块顶层指定的所有变量名都会变成其属性。 定义一个module.py模块 name='diege' age=18 def printer(x):         print x 使用模块 import全部导入 >>> import module 属性 >>> module.name 'diege' 函数 >>> module.printer('hi') hi >>> module.printer('9')  9 from语句 from将获取(复制)模块特定变量名 from 模块名 import 需要复制的属性 from 模块名 import 需要复制的属性 as 新的属性名 from会把变量名赋值到另一个作用域,所以它就可以让我们直接在脚本中使用复制后的变量名,而不是通过模块 >>> from module import name >>> name 'diege >>> from module import name as myname >>> myname 'diege' >>> from module import printer as PR >>> PR('hi python') hi python >>> PR('99')         99 from * 语句 from 模块名 import * 取得模块顶层所有赋了值的变量名的拷贝。 模块只导入一次,因为该操作开销大 import和from是赋值语句,是可执行

    05
    领券