AttributeError:在使用Keras顺序Model.fit时，“”Dimension“”对象没有属性“”log10“”

AttributeError是Python中的一个异常类，表示对象没有某个属性或方法。在使用Keras顺序模型的fit方法时，出现了AttributeError: 'Dimension' object has no attribute 'log10'的错误。

这个错误通常是由于代码中的错误或不兼容的数据类型引起的。在这种情况下，错误提示表明在Dimension对象上没有log10属性。

要解决这个问题，可以采取以下步骤：

1. 检查代码中的拼写错误：确保没有拼写错误，特别是在属性或方法名称上。
2. 检查数据类型：确保传递给fit方法的数据类型是正确的。例如，log10是一个numpy函数，它需要一个数组作为输入。如果传递了其他类型的数据，可能会导致AttributeError。
3. 检查Keras版本：确保你正在使用的Keras版本是最新的，并且与其他依赖库兼容。有时，旧版本的Keras可能会导致属性错误。
4. 查看文档和示例：查阅Keras的官方文档和示例，了解fit方法的正确用法和参数。确保你正确地使用了log10属性。

总结起来，AttributeError: 'Dimension' object has no attribute 'log10'是一个表示对象没有某个属性的错误。要解决这个问题，需要检查代码中的拼写错误、数据类型、Keras版本，并查阅官方文档和示例。