AttributeError:模块“”skimage“”没有属性“”filters“”
AttributeError:模块“skimage“”没有属性“filters“
这个错误提示表明在使用名为"skimage"的模块时发生了AttributeError，该模块没有名为"filters"的属性。以下是对这个错误的解释和可能的解决方法：
- 错误解释：这个错误通常是由于代码中使用了一个不存在的属性导致的。在这种情况下，"skimage"模块没有名为"filters"的属性，因此会引发AttributeError。
- 可能的解决方法：
- 检查模块名：首先要确保使用的是正确的模块名称。检查模块名是否正确拼写，并且确保已经正确安装了相应的模块。在这种情况下，模块名为"skimage"。
- 检查属性名：检查代码中使用的属性名是否正确。在这种情况下，应该检查是否真的有名为"filters"的属性存在于"skimage"模块中。
- 更新模块版本：如果确定模块名称和属性名称都是正确的，但仍然出现错误，可能是因为使用的模块版本过旧。尝试更新"skimage"模块到最新版本，可以通过在命令行中运行"pip install --upgrade scikit-image"来实现。
- 查阅文档：如果上述解决方法都无效，可以查阅"skimage"模块的官方文档或者相关文档，以了解模块的属性和使用方法。
腾讯云产品推荐： 腾讯云提供了丰富的云计算产品和解决方案，以下是一些与图像处理相关的产品和服务：
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请注意，以上仅是腾讯云的一些产品示例，可能与问题描述无直接关联。具体选择适合的产品取决于您的实际需求和业务场景。
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我使用命令将skimage安装在ubuntu终端中：
sudo apt-get install python-skimage
它安装成功，但在我的代码(from skimage.filters import threshold_local)中使用它时。我收到一个错误：
Traceback (most recent call last):
File "scan.py", line 4, in <module>
from skimage.filters import threshold_local
ImportError: No module named f
浏览 1提问于2018-01-11得票数 0
回答已采纳
我有以下代码： import cv2
import numpy as np
from PIL import Image
import skimage
my_image = cv2.imread('my_image.jpeg', 1)
gray = cv2.cvtColor(my_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
b = skimage.filters.threshold_local(gray,19,offset=10)
b = Image.fromarray(b)
b = b.convert("L")
b.save('adapt
浏览 212提问于2021-01-09得票数 1
回答已采纳
2回答
我有一个JPEG文件夹。它们都是RGB。我想用scikit-image把它们全部转换成灰度图像。
import glob
from skimage.color import rgb2gray
from skimage.io import imread, imsave
from skimage.filters import threshold_otsu
from skimage import img_as_uint
import os
from PIL import Image
list = os.chdir("C:/Users/Images/RGB")
for file i
浏览 3提问于2018-05-23得票数 0
我最近安装了scikit-image版本0.11.3。我使用的是python 2.7.10。当我导入整个模块时，我无法访问io模块。
import skimage
img = skimage.io.imread(path_)
给出错误：
AttributeError: 'module' object has no attribute 'io'
但是，以下代码不会出错。
from skimage import io
img = io.imread(path_)
问:为什么？
浏览 1提问于2015-10-01得票数 23
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2回答
难以模糊python图像
、、、
我在模糊图像方面有困难。我正在尝试使用skimage中的高斯模糊滤镜。我正在处理的图像是从url下载到环境中的。下面是我的代码。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.ndimage as ndi
import skimage
import skimage.transform
from skimage import io
from skimage import color
from skimage import data
from skimage import filters
from skimage i
浏览 1提问于2020-07-21得票数 0
我正在尝试运行，但得到以下错误：
AttributeError: module 'skimage.filters' has no attribute 'gaussian_filter'
我查看了文档，发现filters有gaussian_filter。可能出了什么问题？
谢谢。
浏览 2提问于2018-06-06得票数 3
我在用skimage计算Feret直径时遇到了一些问题。所有其他支柱区域(面积、质心等)工作得很好，所以我不知道是什么问题？我上的是Phyton 3.8.3。和skimage 0.17.2
我的代码如下所示：
import skimage.io as io
import skimage.measure as skmeas
from skimage.filters import threshold_isodata
from skimage.color import rgb2gray
img = io.imread("/home/image.tif"
浏览 8提问于2020-10-11得票数 0
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3回答
我在Python2.7中使用Skimage包已经有一段时间了。
最近我把我的Ubuntu升级到了14.10，现在我不能从Skimage包中导入滤镜(以前是滤镜)。
Python 2.7.9 (default, Apr 2 2015, 15:33:21)
[GCC 4.9.2] on linux2
Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.
>>> from skimage import filters
Traceback (most re
浏览 1提问于2015-11-13得票数 4
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1回答
请帮帮我。如何保存下列处理过的图像？
我能够用下面的代码处理图像，但不知道如何保存输出。cv2.imwrite()和Pil的Image.save()不能工作。
对于Image.save()，当我试图保存canny时，它会说AttributeError：'list‘对象没有属性' save’。当我试图保存img_edge时，它说AttributeError：'numpy.ndarray‘对象没有属性’numpy.ndarray‘
对于cv2.imwrite()，canny表示错误: OpenCV(4.5.5) :-1:错误：(-5:糟糕的参数)在函数'imwrit
浏览 3提问于2022-06-16得票数 0
1回答
我正在与skimage.feature.greycomatrix一起计算图像的GLCM(灰度共生矩阵)，但当我使用：
from skimage.feature import greycomatrix
在python 3.6.4外壳中，它可以工作。
，但当我在崇高的文本3中使用它时，它将报告一个错误：
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\Martin Ma\Desktop\every day python\test\GLCM\main.py", line 80, in <module>
fr
浏览 2提问于2018-09-09得票数 1
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1回答
短距离图像中的图像文本提取
、、、、
我有一个图像，我想过滤它，将文本从背景中分离出来：
在应用以下代码之后：
from skimage import filters
from skimage.filters import threshold_otsu
from skimage import io as skimage_io # So as not to clash with builtin io
dir = r"image_path/a.jpg"
img = skimage_io.imread(dir, as_gray=True, plugin='imageio')
blurred
浏览 3提问于2020-08-13得票数 0
回答已采纳
当我使用函数skimage.feature.greycomatrix时，pycharm错误：ModuleNotFoundError: No module named 'skimage.filters._sparse_cy'，版本为skimage: 0.18.1Code：
from skimage.feature import greycomatrix, greycoprops
import cv2
img_org = cv2.imread('train_video/frame/tr_123.jpg')
result = skimage.feature.greyc
浏览 19提问于2021-02-03得票数 0
3回答
我试着用下面的方法从这张图片中提取出遮罩，但不幸的是我失败了。
import numpy as np
import skimage.color
import skimage.filters
import skimage.io
# get filename, sigma, and threshold value from command line
filename = 'pathToImage'
# read and display the original image
image = skimage.io.imread(fname=filename)
skimage.io.
浏览 5提问于2021-09-20得票数 3
我目前正在使用skimage包(skimage.filters.try_all_threshold)附带的skimage.filters.try_all_threshold函数。
它在一幅图像上应用了8种阈值方法，然后把这8种产生的阈值相接起来。但是，skimage文档中描述了更多的阈值化方法，我目前正试图找到一种修改try_all_threshold函数的方法，我可以添加或交换它通常应用的阈值方法，并使用来自scikit环境的替代方法。
例如:我不使用skimage.filters.threshold_li方法，而是希望在try_all_threshold函数中使用skimage.filte
浏览 10提问于2021-12-17得票数 0
我正在尝试对存储为tif的卫星派生栅格运行阈值算法。在算法中会考虑出现在场景边界上的无数据值(-3.40282306e+38)，并导致不希望看到的行为。我正在寻找一种方法，在运行阈值算法之前删除所有没有数据值的行/列。
我尝试将所有没有数据值的单元格都设置为np.nan，然后删除它们，但是我没有得到我想要的结果。
我的代码：
import numpy as np
from skimage import filters
from skimage import exposure
from skimage.io import imread, show
from skimage.filters imp
浏览 19提问于2017-12-01得票数 0
回答已采纳
File "<ipython-input-23-e640c8ab269c>", line 1, in <module>
img_lbl, regions= selectivesearch.selectivesearch(img, scale=500, sigma=0.9, min_size=10)
TypeError: 'module' object is not callable
为什么我会得到这个错误？我很困惑。
你需要知道什么才能回答我的问题？我试着运行这段代码
import skimage.data
import selectiv
浏览 1提问于2017-01-22得票数 0
1回答
我很难找到合适的步骤让skimage (它是QT组件)在OSX上工作。我在skimage中使用了这个例子：
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
from skimage import data
from skimage.viewer import ImageViewer
image = data.coins()
viewer = ImageViewer(image)
viewer.show()
这就产生了这个错误：
/Users/marcleonard/.virtualenvs/marcleonard-zP9HSj98/lib/
浏览 3提问于2017-10-01得票数 2
我尝试查看图像的所有不同类型的阈值。 skimage.__version__
0.10.1
from skimage.filter import try_all_threshold
Importerror: cannot import name try_all_threshold
import skimage.filter as sf
img=try_all_tgreshold (gray)
Attributeerror: 'module' object has no attribute try_all_threshold dir (sf)给出了所有的阈值函数，但它没有尝
浏览 27提问于2019-05-09得票数 0
我得到了
from skimage.measure import find_contours
---------------------------------------------------------------------------
ImportError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-2cf88a5f2300> in <module>()
----> 1 from skimage.measure import find_
浏览 813提问于2019-11-12得票数 2
2回答
拆下包围盒轮廓
、、、、
我有这张照片
当我申请
from skimage import filters
result_sobel = filters.sobel(image)
图像是
如何删除边框轮廓，使其与背景混合？
理想情况下，输出将是黑色背景，红色之间没有轮廓包围框。
浏览 2提问于2020-03-04得票数 4
回答已采纳
我有困难，阈值和二值低对比度灰度图像，其中包含白色斑点的黑色背景。最终，我想计数和测量图像中所有白色斑点的面积。然而，Otsu的阈值保持方法似乎并不适合，因为我的灰度直方图缺少两个明显的峰值。是否有替代的阈值处理方法更适合这种类型的图像？
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import skimage
import skimage.filters
from skimage.io import imread, imshow
from skimage.color import rgb2gra
浏览 4提问于2022-05-17得票数 1
我已经在conda环境中使用'pip install scikit-image'安装了skimage。我正在使用python 2.7。
当我尝试进口：
从skimage导入变换
它给了我一个错误：
AttributeError：'numpy.ufunc‘对象没有属性’模块‘
有人能帮帮我吗？
浏览 1提问于2019-01-17得票数 0
回答已采纳
1回答
我想从图像中生成一个骨架。由于使用skimage从原始图像生成的边缘不平滑，因此从binary获得的结果skeleton具有带结的断开连接的边缘。
import skimage
from skimage import data,io,filters
import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage.filters import threshold_adaptive,threshold_mean
from skimage.morphology import binary_dilation
from
浏览 7提问于2018-11-28得票数 3
1回答
当我想计算图像上的熵时，我只得到了空白的白色图像。我怎么才能用正确的方式做这件事？
def entropy_of_image(image):
image_gray = rgb2gray(image)
f_size = 20
radi = list(range(1,10))
entropy_tmp = entropy(image_gray, disk(radi[8]))
plt.savefig('images/tmpentropy.jpg')
return entropy_tmp
我把它叫做
default_fil
浏览 19提问于2022-10-30得票数 1
回答已采纳
1回答
我使用的python解释器位于'~/miniconda2/bin/python',2.7.11。
问题如下:如果当前目录是主目录，我在命令行中启动python并导入skimage.filters库。它工作得很完美。
Name:~ Name $ python
>>> import skimage.filters
>>>
但是当我尝试cd到另一个目录并做同样的事情时。我将获得一个importError，如下所示：
Name:~ Name $ cd dir/
Name: dir Name $ python
>>> import
浏览 0提问于2016-04-17得票数 0
以下是代码：
import pytube as p
video_url = input("Enter the link: ")
youtube = p.YouTube(video_url)
filters = youtube.streams.filter(progressive=True, file_extension="mp4")
filters.get_highest_resolution().download("MyPath")
我试着写一段代码来下载youtube视频。但这让我犯了一个错误：
AttributeError:部分初始化模块
浏览 5提问于2022-04-24得票数 1
1回答
我想用cv2.imshow("Otsu img", binary)而不是plt.imshow( binary)
我得到了错误
完整代码：
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import io
from skimage.filters.rank import entropy
from skimage.morphology import disk
import numpy as np
from skimage.filters import threshold_otsu
import cv2
img = io.imread(&
浏览 51提问于2020-05-19得票数 2
回答已采纳
各位，有同样的问题吗？
AttributeError:模块“skimage.feature”没有属性“multiscale_basic_features”
浏览 7提问于2022-04-21得票数 0
我正试着提交一份关于科学图像的，但我得到了一个Travis-CI
Traceback (most recent call last):
File "doc/examples/edges/plot_canny.py", line 22, in <module>
from skimage import feature
File "/home/travis/build/scikit-image/scikit-image/skimage/feature/__init__.py", line 9, in <module>
浏览 1提问于2016-06-13得票数 8
回答已采纳
1回答
我试图使用sobel和prewitt过滤器从skimage进行边缘检测，以比较结果，但对于两者，我只是得到黑色方块！
这是我的密码：
import numpy as np
from skimage import filters
from PIL import Image
a=Image.open('F:/CT1.png').convert('L')
a.show()
a=np.asarray(a)
b=filters.sobel(a)
b=Image.fromarray(b)
b.show()
浏览 3提问于2021-03-23得票数 0
回答已采纳
除了做一个比操作员小的人，它在这里似乎还在做其他的事情：
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import io
from skimage import filters
camera = io.imread("img.png", True)
val = filters.threshold_otsu(camera)
newImg = camera < val ######?
plt.subplot(132)
plt.imshow(newImg, cmap='gray')
plt.axis('
浏览 3提问于2017-05-08得票数 0
回答已采纳
我在python中使用函数skimage.filters.threshold_local时遇到一个错误： threshold = skimage.filters.threshold_local(data, 7, method='gaussian', offset=0, mode='nearest')
File "/mnt/depot64/NPsoftware/simnibs/charm_dev/charm_env/lib/python3.8/site-packages/skimage/filters/thresholding.py", l
浏览 120提问于2021-08-06得票数 1
4回答
我使用cv2.GaussianBlur和skimage.gaussian_filter库将高斯模糊应用于图像，但得到的结果明显不同。我很好奇为什么，以及可以做些什么让skimage看起来更像cv2。我知道skimage.gaussian_filter是scipy.scipy.ndimage.filters.gaussian_filter的包装器。为了清楚地说明这个问题，为什么这两个函数不同，可以做些什么来使它们更相似？
这是我的测试图像：
这是cv2版本(看起来比较模糊)：
这是skimage/scipy版本(看起来更清晰)：
详细信息：
skimage_resp
浏览 0提问于2016-03-28得票数 7
我试图使用Python2.7.9中的灰色水平共生矩阵从图像中提取特性，我在其他一些答案中找到了下面给出的代码。当我运行这段代码时，我得到：
ImportError:没有安装_imaging C模块。
然后我安装了PIL模块，当我试图导入它的_imaging包时，它会给出另一个错误：
ImportError: DLL加载失败：%1不是有效的Win32应用程序。
我已经在互联网上做了大量的研究，但是没有一个解决方案看起来真的有效，比如卸载PIL和安装枕头，检查python版本和模块的兼容性。
import skimage.io
import skimage.feature
im
浏览 3提问于2015-06-21得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在对一个图像做一些预处理，在图像上应用之后，我获得了零阈值，而在另一个图像上，它工作得很好
from skimage import filters
from skimage.io import imread
img = imread(img_path, as_gray=True)
threshold = filters.threshold_otsu(img)
print(threshold)
阈值：0
阈值：204
浏览 4提问于2019-09-25得票数 1
回答已采纳
1回答
我有下面的图像，我喜欢计数圆环内的像素以得到区域。
我做了一些形态学运算，作为一种后置处理，使图像尽可能清晰光滑的边缘。thresholding.Thanks ，我试着以不同的方式做这件事，就像你在代码中看到的那样，但是没有一个是最优的。，你能告诉我如何计算圆圈的像素内部区域吗？注意到：里面的一些像素不是完全黑色的，它们是低亮度的，这就是为什么我试图在advance中做Otsu 。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage.io import imread, imsave
# import scip
浏览 7提问于2020-05-08得票数 0
回答已采纳
1回答
我试图使用PIL扭曲两个大小不同的图像；具体来说，通过将未来扭曲的目标图像的形状(大小)设置为numpy数组，我遇到了AttributeError：
文件"C:\Anaconda2\lib\site-packages\PIL\Image.py"，第632行，在getattr in (Name) AttributeError: AttributeError中
这一切为什么要发生？我的印象是，不久前我正在做这件事情，而且它运行得很好，更不用说我完全不明白python不理解的是什么了( fact属性应该把它当作输入，没有问题)。
import skimage.io
from PIL
浏览 1提问于2016-07-27得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在用skimage.segmentation.watershed分割一些粒子。这是很好的工作，我设法把它们分开(见图)。。然而，当我使用ndi.label标记不同的区域时，并不是所有的片段都被分开，有些片段被分配给相同的标签(即使分水岭它们被正确分割)(例如，图2，左上角粒子) 。我在Python方面相对较新，不知道我还能尝试解决什么问题。如果你能帮我什么忙，我会很感激的。(预先谢谢:)
我正在使用的代码是(由于我想要自动化同时分析几幅图像的过程，所以我将它放在for循环中)：
#import hyperspy for reading directly ser or emd files
i
浏览 11提问于2022-07-28得票数 0
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我正在尝试从包文档中复制下面的示例。但是，在用“disk(2)”或“disk(10)”调整“足迹”参数(在skimage.filters.rank's熵函数中)之后，每次我都会得到一个模糊的图像。文档声明‘邻域’表示为1‘s和0’s的ndarray，但是“足迹”参数以像素和熵公式表示什么呢？
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from skimage import data
from skimage.util import img_as_ubyte
from skimage.filters.rank import e
浏览 12提问于2021-12-07得票数 0
回答已采纳
我正在使用pyinstaller来使python脚本的一个文件夹可执行。它的启动相当缓慢。我的代码中的第一件事是打印"start“。当我运行可执行文件时，这需要超过10秒的时间才会出现在屏幕上。我想缩短这个延迟时间。我猜，减少创业所需的dll数量是有帮助的。
我注意到的一件事是matplotlib和qt5 dll正在被复制到输出文件夹中，尽管我不打算使用这些文件夹。在我自己的代码中，我不依赖于这些库。我的进口产品是：
import os
import sys
import argparse
import numpy as np
import logging
import json
fr
浏览 3提问于2017-02-10得票数 3
1回答
我尝试对图像进行阈值处理，然后对对象进行标记。
这就是我到目前为止所知道的：
from skimage.measure import label
from skimage.filters import threshold_otsu
from skimage.segmentation import clear_border
from skimage.measure import label, regionprops
from skimage.morphology import closing, square
from skimage.color import label2rgb
def seg
浏览 11提问于2019-12-02得票数 0
2回答
我在试着从图像中分割出组织块。我做了一些初步的预处理，得到了以下结果。我担心的是边界上的噪音。如果我使用水平/垂直内核，我也会在中间丢失一些数据。我不确定什么是更好的实现结果，或者我应该通过不同的方法进行分割。
以下是示例图像：
import numpy as np
import os
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import io
from skimage.filters import threshold_mean
from skimage.exposure import adjust_sigmoid, adjust_
浏览 17提问于2020-02-08得票数 3
回答已采纳
1回答
我必须在Python中找到基于纹理的图像特征，比如相关性、能量、同质性和对比度。我正在使用python进行其他操作，因为python以numpy数组的形式返回图像。但我没有找到任何好的资源来计算GLCM，无论是opencv还是numpy。另外，我还必须提取d=1和angle=[0,45,135,90]的特性，然后在svm中使用这个特性。
浏览 0提问于2013-10-24得票数 4
回答已采纳
2回答
我希望；在Python中打开、处理和保存多个触发器。
我有以下代码要打开、处理和保存1(1) TIFF，但是多个文件有问题：
import skimage.io
import skimage.viewer
import skimage
import skimage.io
# Read 1 image.TIF:
image = skimage.io.imread(fname=path)
image[2,1]= 1.0
# Process the file (make binary)
gray_image = skimage.colo
浏览 9提问于2022-03-10得票数 2
我正在使用skimage来计算图像的梯度，并最终进行一些分割。图像的颜色基本相同，但有一些异常(感兴趣的部分)，背景为白色。我想在梯度计算中排除白色背景。主图像和白色背景之间的色差被渐变所拾取。我如何在梯度计算中排除它，并将其限制在主图像中？ 下面几行代码用于梯度计算 from skimage import filters
image_denoised = filters.rank.median(image_gray, disk(2))
gradient = filters.rank.gradient(image_denoised, disk(5))
浏览 46提问于2020-08-07得票数 0
为什么这不起作用：
import matplotlib.pyplot as plt
import os
import skimage
camera = skimage.io.imread(os.path.join(skimage.data_dir, 'camera.png'))
#plt.show(io.imshow(camera))
但是使用from skimage import io可以做到这一点。因此，这是可行的：
import matplotlib.pyplot as plt
import os
import skimage # I still need to imp
浏览 4提问于2015-05-08得票数 2
回答已采纳
1回答
我的任务是对字符进行定向形态扩张，因此它产生垂直扩张的水平条和水平扩张的垂直条。
其中a)是在垂直扩张之后的原始字符b)和c)在水平扩张之后。
下面是skimage的代码，但是它没有产生我所期望的结果。
from skimage.morphology import dilation, erosion
from skimage.io import imshow, imread, show
import numpy as np
from skimage.filters import threshold_otsu
image = imread('img/A_en.png',
浏览 12提问于2021-01-10得票数 0
我使用的是Anaconda 4.8.0和Python 3.6.9环境。使用Numpy 1.18.1，SciPy 1.4.1 scikit-image 0.16.2。也安装了Six 1.13，尽管我不确定这有多重要。我想在图像上做一些简单的边缘检测，但我在导入所需的包时遇到了一些问题。我读取了一张图像，将其转换为灰度，并希望应用边缘滤波器。我的代码如下所示 from PIL import Image
from pathlib import Path
from skimage.filters.edges import sobel_h, sobel_v
pass_folder = Path(&#
浏览 23提问于2020-01-10得票数 0
我想分割(隔离)下图中显示的杆状结构： ? 我能做的最好的事情就是这样 # Imports the libraries.
from skimage import io, filters
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Imports the image as a numpy array.
img = io.imread('C:/Users/lopez/Desktop/Test electron/test.tif')
# Thresholds the images using a local
浏览 33提问于2021-05-06得票数 1
回答已采纳
1回答
在python中倾斜或剪切图像
、、、、
我需要使用python剪切和倾斜一些图像。我遇到过，但我似乎不能确切地理解我应该如何使用它。
我尝试了一些东西，这显然给我带来了错误，因为我后来突然意识到，我没有将我的图像传递给函数。然后我注意到，这个函数一开始就没有将我的图像作为输入参数。那么，应该如何应用转换呢？或者，这是为了倾斜或剪切图像而要查看的正确函数吗？
浏览 3提问于2014-06-13得票数 6
回答已采纳
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