AttributeError：“”str“”对象没有属性“”ndim“”[Python | Keras]“”

import numpy as np
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense

# 示例数据
data = np.array(['1', '2', '3', '4', '5'])
labels = np.array([0, 1, 0, 1, 0])

# 检查数据类型
print(data.dtype)  # 输出: <U1 (表示 Unicode 字符串)

# 转换数据类型
data = data.astype(np.float32)

# 检查转换后的数据类型
print(data.dtype)  # 输出: float32

# 构建简单的模型
model = Sequential()
model.add(Dense(10, input_dim=1, activation='relu'))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

# 编译模型
model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])

# 训练模型
model.fit(data, labels, epochs=10, batch_size=2)