AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'score'
这个错误信息表明你正在尝试访问一个名为 score
的属性,但 Sequential
对象并没有这个属性。Sequential
通常是 Keras 中的一个模型容器,用于按顺序堆叠层来构建神经网络。
.
)访问。score
属性。score
方法之前,你需要先编译模型。score
方法之前,确保模型已经编译。例如:score
方法之前,确保模型已经编译。例如:以下是一个完整的示例,展示了如何创建、编译和使用一个简单的 Keras 模型:
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
import numpy as np
# 创建模型
model = Sequential()
model.add(Dense(10, input_dim=8, activation='relu'))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))
# 编译模型
model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
# 生成一些示例数据
X = np.random.random((100, 8))
y = np.random.randint(2, size=(100, 1))
# 训练模型
model.fit(X, y, epochs=10, batch_size=32)
# 评估模型
loss, accuracy = model.evaluate(X, y)
print(f'Loss: {loss}, Accuracy: {accuracy}')
通过以上步骤,你应该能够解决 AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'score'
的问题。
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