AttributeError：'str‘对象没有'shape’属性-使用scikit image调整图像大小时

AttributeError: 'str' object has no attribute 'shape' 是一个错误提示，意味着在使用scikit-image调整图像大小时，你正在尝试对一个字符串对象进行操作，而字符串对象没有名为'shape'的属性。

通常情况下，scikit-image库中的图像处理函数需要接收一个图像数组作为输入，而不是一个字符串。因此，你需要确保你的输入是一个图像数组，而不是一个字符串。

要解决这个问题，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 确保你的输入是一个图像数组：首先，你需要加载图像文件并将其转换为图像数组。你可以使用scikit-image库中的函数来完成这个任务，比如skimage.io.imread()函数。确保你传递给该函数的参数是一个图像文件的路径，而不是一个字符串。
2. 检查图像数组的形状：在调整图像大小之前，你可以使用shape属性来检查图像数组的形状。确保图像数组是一个二维或三维数组，其中包含图像的高度、宽度和通道数信息。
3. 调整图像大小：一旦你确认输入是一个图像数组，并且形状正确，你可以使用scikit-image库中的函数来调整图像大小。比如，你可以使用skimage.transform.resize()函数来调整图像的大小。确保你传递给该函数的参数是图像数组和目标大小。

下面是一个示例代码，演示了如何使用scikit-image库来调整图像大小：

import skimage.io
from skimage.transform import resize

# 加载图像文件并转换为图像数组
image_path = 'path/to/your/image.jpg'
image_array = skimage.io.imread(image_path)

# 检查图像数组的形状
print(image_array.shape)

# 调整图像大小
target_size = (256, 256)
resized_image = resize(image_array, target_size)

# 输出调整后图像的形状
print(resized_image.shape)

请注意，上述示例代码仅演示了如何使用scikit-image库来调整图像大小，并没有提及任何特定的腾讯云产品。根据你的具体需求，你可以选择适合的腾讯云产品来存储和处理图像数据。你可以参考腾讯云的文档和产品介绍页面，以了解更多关于图像处理和存储的相关产品和服务。

希望以上信息能对你有所帮助！