AutoMl预测在上传到Google Cloud Functions时不起作用吗
AutoML预测在上传到Google Cloud Functions时是可以起作用的。Google Cloud Functions是一种无服务器的计算服务，可以让您在云端运行代码，响应事件并构建基于事件驱动的应用程序。AutoML预测是Google Cloud的机器学习服务之一，它提供了自动化的机器学习模型训练和预测功能。
在将AutoML预测集成到Google Cloud Functions中时，您可以通过编写适当的代码来调用AutoML预测的API。首先，您需要在Google Cloud Console中创建一个Cloud Functions实例，并设置触发器和函数的入口点。然后，您可以使用适当的编程语言（如JavaScript、Python等）编写函数代码，以调用AutoML预测的API来进行预测。
在代码中，您需要提供AutoML模型的ID、输入数据以及其他必要的参数。根据您的需求，您可以将输入数据作为函数的输入参数传递，或者从其他资源（如数据库或存储桶）中获取数据。然后，您可以使用AutoML预测的API来发送预测请求，并获取预测结果。
需要注意的是，为了在Google Cloud Functions中使用AutoML预测，您需要确保函数的运行环境具有适当的权限和依赖项。您可以在Cloud Functions的配置中指定所需的权限，并在函数代码中导入和使用AutoML预测的客户端库。
总结起来，AutoML预测在上传到Google Cloud Functions时是可以正常工作的。您可以通过编写适当的代码来调用AutoML预测的API，并在函数中处理输入数据和预测结果。这样，您就可以在无服务器的环境中使用AutoML预测，构建基于事件驱动的应用程序。
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我正在编写基于经过训练的AutoMl多标签分类器进行预测的代码。如果我在本地运行该函数，则该函数可以工作，但是，只要我将相同的代码上传到GCP上的Cloud Functions (我知道这是一个通常有效的过程)，它就会向我提供此错误 TypeError: predict()接受1到2个位置参数，但给出了4个 以下是我的代码示例，直接取自AutoMl文档，并做了一些细微的调整。 def get_sentiment(content):
"""
Returns a google cloud platform payload class containin
浏览 20提问于2020-09-29得票数 0
1回答
错误: google无法导入库
、、、、
在google上，完成了两个部分: 1- AutoML模型预测异或门输出，训练数据，建立模型并成功地进行部署和测试。
2-为了使用这个模型，我创建了一个新的google函数，一旦我添加了行：
from google.cloud import automl_v1beta1 as automl
我得到了以下错误：
Deployment failure:
Function failed on loading user code. Error message: Code in file main.py can't be loaded.
Detailed stack trace:
Traceba
浏览 1提问于2020-09-03得票数 0
我正在尝试通过在谷歌云平台上使用AutoML来执行自定义文本分类。我正在使用google官方文档来帮助我入门。该博客的链接是https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/no-deep-learning-experience-needed-build-a-text-classification-model-with-google-cloud-automl-natural-language 在上面的博客中，他们使用了20个新闻组数据集。在准备好数据集并按照这里给出的说明进行操作后，我在将数据集上传到GCP AutoML文本
浏览 26提问于2019-06-13得票数 1
我们已经使用谷歌的AutoML视频分类训练了一个模型，现在尝试通过云函数进行批量预测，我们目前使用的是以下代码，但它返回了错误消息：
Error: function terminated. Recommended action: inspect logs for termination reason. Details:
7 PERMISSION_DENIED: The caller does not have permission
nodejs代码如下：
exports.myFunction = (req, res) => {
const projectId = 'proj
浏览 0提问于2020-03-15得票数 0
我正在做一个关于firebase函数的课程，下面的函数将上传到firebase存储区的图像复制到GCP存储桶中。
对于讲师来说，一切都很好，但我得到了错误：
uploadToVCMBucket错误:fb管线-9876@apppot.gserviceAccount.com没有storage.objects.create访问Google对象的权限。在新的(/workspace/node_modules/@google-cloud/common/build/src/util.js:73:15) ApiError
教员没有提到设置访问GCP桶的权限。我们需要执行哪些步骤才能将google功能复制到
浏览 2提问于2021-07-31得票数 0
回答已采纳
在google AutoML中创建模型之后，我们可以使用提供的python代码进行预测。下面是代码：
import sys
from google.cloud import automl_v1beta1
from google.cloud.automl_v1beta1.proto import service_pb2
def get_prediction(content, project_id, model_id):
prediction_client = automl_v1beta1.PredictionServiceClient()
name = 'projects
浏览 0提问于2019-04-12得票数 3
回答已采纳
我的机器上安装了所需的库：
Collecting google-cloud
Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/ba/b1/7c54d1950e7808df06642274e677dbcedba57f75307adf2e5ad8d39e5e0e/google_cloud-0.34.0-py2.py3-none-any.whl
Installing collected packages: google-cloud
Successfully installed google-cloud-0.34.0
但是，当我实际尝试按照说明教程
浏览 0提问于2018-11-12得票数 0
尝试使用python部署AutoML模型，但正在收到错误
google.api_core.exceptions.InvalidArgument: 400 'automatic_resources' is not supported for Model
我要说的是：
from google.cloud import aiplatform
aiplatform.init(project="MY_PROJECT")
# model is an AutoML tabular model
model = aiplatform.Model("MY_MODEL_I
浏览 1提问于2022-02-03得票数 0
回答已采纳
我正在尝试通过kaggle笔记本连接到谷歌云服务。然而，我在Kaggle notebook上得到一个属性错误。
请找到下面的代码；
PROJECT_ID = 'abc'
from google.cloud import automl_v1beta1 as automl
automl_client = automl.AutoMlClient()
错误；
AttributeError: module 'google.cloud.automl_v1beta1' has no attribute 'AutoMlClient'
有谁能帮我解决这个问题吗？
浏览 1提问于2020-03-31得票数 0
Google有用于检测的python示例代码，但在导入这些模块时出现了错误
from google.cloud import automl_v1beta1
from google.cloud.automl_v1beta1.proto import service_pb2
上面写着cannot import name automl_v1beta1。我知道这是一个常见的问题，在互联网上有很多解决方案，但到目前为止还没有奏效。我使用Windows 10并在Anaconda环境上运行python2.7。
我试过了，但没什么效果：
conda install -c conda-forge google-
浏览 0提问于2019-04-10得票数 6
回答已采纳
2回答
实体识别gcp定制模型
、、、
我在GCP上使用Automl服务训练了一个命名实体识别的自定义模型。下面是我使用python运行它的代码：
from google.cloud import automl
# TODO(developer): Uncomment and set the following variables
# project_id = "YOUR_PROJECT_ID"
# model_id = "YOUR_MODEL_ID"
# content = "text to predict"
prediction_client = automl.Predicti
浏览 6提问于2021-02-08得票数 0
1回答
我训练顶点AI预测AutoML模型，一个以目标列作为字符串，其他数字输入特征作为字符串，然后我训练另一个AutoML模型，目标列作为浮点，其他输入特征作为整数。
这两个模型的预测是不同的。数据是相同的，只是数据类型/架构发生了变化。
Google 说：
当您使用一个带有数字转换的特性来训练一个模型时，顶点AI将以下数据转换应用于该特性，并使用为培训提供信号的任何数据转换：
转换为float32的值。
因此，即使在转换之后，这两个数据也应该是相同的。为什么结果会有所不同？有可能吗？
浏览 5提问于2022-02-08得票数 1
我已经为Google app Engine构建了一个应用程序，当我尝试运行该应用程序时，它工作得很好。但是当我部署它时，它抛出了内部服务器500错误。当我检查错误报告时，它显示“目录中没有名为cloud的模块”
下面是我的requirements.txt
gunicorn==19.3.0
twilio==6.8.4
google-cloud-automl==0.1.1
google-cloud-storage==1.0.0
google-cloud==0.34.0
GoogleAppEngineCloudStorageClient==1.9.22.1
我的Yaml文件如下
runtime: p
浏览 4提问于2018-08-24得票数 3
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我正在尝试通过一个经过训练的AutoML模型在Firebase函数中给一个图像一个预测标签。此图像存储在Google云存储中。我试着这样读图片：
const gcs = require('@google-cloud/storage')();
const myBucket = gcs.bucket(object.bucket);
const file = myBucket.file(object.name);
const stream = file.createReadStream();
var data = '';
stream.on('error&#
浏览 9提问于2018-08-03得票数 1
回答已采纳
我一直在使用GCP AUtoML Python 2.2.0版本进行文本提取，而且通常效果很好。然而，有时它会给我带来这个错误：
Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/flask/app.py", line 2447, in wsgi_app
response = self.full_dispatch_request()
File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/flask/app
浏览 2提问于2021-04-14得票数 2
回答已采纳
在执行基本的快速入门操作时，我没有注意到web UI的“评估”选项卡中的混淆矩阵： https://cloud.google.com/vision/automl/docs/quickstart?refresh=1 应根据以下文档显示混淆矩阵： https://cloud.google.com/vision/automl/docs/evaluate ?
浏览 15提问于2019-04-19得票数 0
我尝试使用Ruby gem google-cloud-automl中的AutoML预测服务，但一直收到错误。我已经有了一个使用在线预测的部署模型。
下面是我当前的代码：
payload = {
row: {
column_spec_ids: %w(COLUMN_NUMBER_1 COLUMN_NUMBER_2 COLUMN_NUMBER_3 COLUMN_NUMBER_4),
values: [
DATA_1,
DATA_2,
DATA_3,
DATA_4
]
}
}
client = Google::Cloud
浏览 7提问于2019-11-07得票数 1
1回答
Permissions error 我目前在认证新的Google时遇到了一个问题，尽管我设置了正确的服务帐户，并将它们作为AutoML文件附加到项目中。 其他人也有这个问题吗？如果是这样，您是如何着手解决的？ 我正在使用这个包：https://www.npmjs.com/package/@google-cloud/automl#installing-the-client-library
浏览 22提问于2020-01-20得票数 0
每个人我都有一个关于Google AutoML Vision Python API的问题。我想使用他的一个名为update_dataset的函数。我需要输入的参数之一是update_mask。但是官方的API参考没有关于它的示例代码，它需要进入Field google.protobuf.FieldMask.paths。那么谁能告诉我它是什么以及如何使用它？以下是API参考的链接。感谢所有能提供帮助的人。 update_dataset：https://googleapis.dev/python/automl/latest/gapic/v1/api.html#google.cloud.autom
浏览 17提问于2020-04-06得票数 2
我使用google cloud auto ml训练了一个模型，然后使用streamlit构建了一个应用程序，该应用程序可以使用Google AutoML提供的python客户端代码进行预测。但是我得到了错误ValueError: Protocol message FieldDescriptorProto has no "proto3_optional" field。
下面是代码片段
uploaded_file = st.file_uploader("Choose an image...", type="jpg")
if uploaded_fil
浏览 0提问于2020-10-19得票数 0
环境细节
操作系统类型和版本: Windows 10，WSL 2，Ubuntu 16.04
Python版本: 3.7.5
和平执行方案版本: 19.3.1
google-cloud-automl版本: 2.2.0
复制步骤
调用以AutoML为参数的score_threshold语言实体提取
代码示例
options = ClientOptions(api_endpoint='automl.googleapis.com')
prediction_client = automl_v1.PredictionServiceClient(clien
浏览 5提问于2021-03-16得票数 0
我正在尝试对我创建的Auto ML表模型进行预测。 使用CURL可以做到这一点，其中(使用一个持有者令牌)我将以下数据https://automl.googleapis.com/v1beta1/projects/{{project-id}}/locations/us-central1/models/{{model-id}}:predict发送到此路径： {
"payload": {
"row": {
"values": [
"ARIZONA",
"JUICE-REA
浏览 25提问于2019-06-27得票数 0
如何从getOperation响应中获取modelId？当我使用operationId运行getOperation()函数时，即使modelId为true，响应也不包含done。 我从这个问题开始尝试了所有的方法：How to programmatically get model id from google-cloud-automl with node.js client library 但是返回给我的响应是不同的。 我的函数： exports.testOperationStatus = async function(operationId) {
// Construct requ
浏览 9提问于2020-07-17得票数 0
1回答
如何使用google创建数据集
、、、、
愚蠢的问题，但我是新的Python和谷歌云。我试图用google云automl_v1beta1来预测客户的终身价值，代码在这里。
from google.cloud.automl_v1beta1 import AutoMlClient, PredictionServiceClient
from google.cloud_v1beta1 import automl
client = AutoMlClient.from_service_account_file(keyfile_name)
location_path = f"projects/{project_id}/lo
浏览 13提问于2022-06-30得票数 0
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我遵循Google快速启动请求AutoML的方法，使用
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
https://automl.googleapis.com/v1beta1/projects/kintsugi-415310213303/locations/us-central1/models/TCN1592956918625
浏览 1提问于2019-04-24得票数 1
回答已采纳
1回答
嗨，首先也是最重要的，这是我第一次使用谷歌服务。我正在尝试开发一个与谷歌AutoML视觉Api (自定义模型)的应用程序。我已经构建了一个自定义模型并生成了API密钥(我希望我这样做是正确的)。 经过多次尝试，通过离子和Android开发，但未能连接到API。 我现在已经使用了Python (在Google Colab上)中给定代码的预测建模，即使这样，我仍然收到一条错误消息，说无法自动确定凭据。我不确定我在这方面做错了什么。请帮帮忙。快死了。 #installing & importing libraries
!pip3 install google-cloud-automl
浏览 18提问于2019-04-16得票数 0
回答已采纳
1回答
我使用GCP的自动ML系统对我的模型进行了培训，并准备使用Python部署它。在Google提供的示例代码中，他们导入了几个库：
import sys
from google.api_core.client_options import ClientOptions
from google.cloud import automl_v1
from google.cloud.automl_v1.proto import service_pb2
我也找不到这些图书馆。任何帮助都将不胜感激！
浏览 5提问于2020-07-06得票数 0
回答已采纳
1回答
我目前正在创建一个云任务，它将定期将新数据导入自动数据集。目标是一个GCP云函数http目标。因为我不想硬编码云函数中的dataset ID。我希望它接受来自web的数据集id。因此，我用这种方式输入了烧瓶的代码。
@app.route('/train_model', methods=["POST", "GET"])
def train_model():
if request.method == 'POST':
form = request.form
model = form.get(
浏览 11提问于2020-03-28得票数 2
回答已采纳
我正在尝试运行我的多标签文本分类预测模型，但出现以下错误消息：
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-6-8eeb93c56258> in <module>
----> 1 predecir('Message', 'project name' )
<ipython-input-5-c6a4555e1b30> in predecir(content, model_name)
浏览 21提问于2021-02-18得票数 2
回答已采纳
现在，我可以使用autoML node.js客户端库在上训练模型。
Q:如何在完成模型训练后以编程方式获得模型id？
目标：--我将使用这个id来部署没有web接口的模型。
尝试过：一开始，我认为它是在训练模型(operation.name)时的反应。但operation.name显示的是不包含模型id的operation.name。因此，我不知道如何以编程方式获得模型id。
任何建议都将不胜感激。
培训代码：
/**
* TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
*/
// const pr
浏览 2提问于2020-03-18得票数 3
回答已采纳
1回答
我正在尝试使用Raspi 3B+和AutoML视觉来训练分类模型。但是，当我尝试在Google Cloud平台上创建一个数据集时，遇到了如下问题： Traceback (most recent call last):
File "/home/pi/.local/lib/python3.7/site-packages/google/api core/grpc helpers.py", line 57, in error remapped callable
return callable (*args, **kwargs)
File "/home/pi/.local/li
浏览 23提问于2020-11-08得票数 0
对我来说太复杂了，我无法理解。介绍如何从云硬盘下载文件到云函数，对文件进行操作，然后将新文件上传到云硬盘。我只想看看将文件从Cloud Functions上传到Cloud Storage的最基本、最基本的说明。为什么这个不起作用：
const functions = require('firebase-functions');
const admin = require('firebase-admin');
admin.initializeApp();
exports.storage = functions.firestore.document('T
浏览 7提问于2018-11-05得票数 14
回答已采纳
1回答
在前端使用React CKEditor 5。当用户在编辑器的内容中添加图片时，尝试将图片上传到云存储存储桶中。从云函数上传到云存储，但是我得到了Error: Not Found，我真的不确定该怎么做。
下面是我的代码：
module.exports = async (req) => {
const tmpFilePath = path.join(os.tmpdir(), 'tmpImage.png')
fs.writeFile(tmpFilePath, req.body, (err) => {
if(err) throw e
浏览 1提问于2020-09-10得票数 0
1回答
我正在尝试通过邮递员向Google Cloud AutoML API发送一个简单的请求，我一直在阅读这里的文档：
在页面上，它说REST端点应该是这样的：
获取名称{}
其中name是“要检索的数据集的资源名称”。
资源名称到底是什么？
我在我的Google Cloud AutoML中有一个数据集，我将数据集的名称放在{ name }部分的位置，但我一直收到“404error”。
我似乎在网上找不到真正向谷歌AutoML发送REST api调用的示例。任何帮助都是非常感谢的。谢谢!
浏览 13提问于2018-09-04得票数 0
回答已采纳
我想从AppMaker调用Google Cloud AutoML API，但很难弄清楚如何做到这一点。如何从AppMaker向Google Cloud发出REST调用？
浏览 22提问于2019-11-08得票数 1
示例Google AutoML预测python代码在执行时会导致错误。建议执行"python predict.py YOUR_LOCAL_IMAGE_FILE YOUR_PROJECT_ID YOUR_MODEL_ID“错误为：
文件"predict.py"，第25行打印get_prediction(content，project_id，model_id) ^ SyntaxError:无效语法
(提前感谢)
Google示例代码
import sys
from google.cloud import automl_v1beta1
from google.cloud.a
浏览 0提问于2019-04-05得票数 0
我已经在AutoML实体提取中创建了一个注意到的数据集。它已成功部署。如何使用Python库从google-cloud-automl发出请求以发出预测请求？
库已经有了代码，但是我对有效负载结构有点困惑。
from google.cloud.automl_v1beta1 import PredictionServiceClient
client = PredictionServiceClient()
model_path = client.model_path('my-project-123', 'us-central', 'model-name
浏览 0提问于2019-08-29得票数 0
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我正在尝试将一个预测请求作为一个JSON发送到一个在docker容器上运行的AutoML模型的docker图像。我已经从AutoML UI导出了图像，并将其存储在Google Cloud Storage中。 我运行以下命令来启动docker镜像。 CPU_DOCKER_GCS_PATH="gcr.io/automl-vision-ondevice/gcloud-container-1.12.0:latest"
YOUR_MODEL_PATH="gs://../../saved_model.pb"
PORT=8501
CONTAI
浏览 18提问于2019-05-09得票数 0
回答已采纳
1回答
有没有办法在更新BigQuery表时运行一些PySpark代码？ 每当使用Cloud Functions将文件上传到Google Cloud Storage时，我都会运行一些类似的东西，但我在BigQuery文档中找不到任何提供类似功能的东西。 非常感谢您的帮助，谢谢！
浏览 9提问于2019-06-25得票数 0
我得到了一个基于GCP中AutoML表的训练和部署模型。
它在PowerShell中响应以下请求：
$env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="[MY-SERVICE-ACCOUNT-KEY-FILE].json"
$cred = gcloud auth application-default print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Head
浏览 7提问于2021-09-23得票数 0
有一个用于与Cloud functions API (google.golang.org/api/cloudfunctions/v1)交互的Go包，但我不知道如何使用它来创建新函数。当我尝试上传到云存储存储桶的签名URL时，收到404和403错误。 有人知道如何使用这个包来部署云函数吗？
浏览 13提问于2019-01-31得票数 1
1回答
无法解除包含条带的云函数
、、、、
即使我简单地编写一个helloWorld函数并在其中导入条带，云函数也不会部署，但只要我删除条纹线，它就会部署。我已经使用npm安装了条带。我启用了linting来显示导入时是否有错误-没有。我检查了firebase控制台，看看是否记录了错误，但代码3只有一个错误。这意味着我写的代码是错误的。但事实是，它只是一个helloworld函数，在开始使用云函数时被注释掉了。我尝试过将语言从javascript转换为typescript，并尝试了不同的导入方法，但都无济于事。其他人也面临同样的问题吗？顺便说一句，当我上传函数时，由于某些原因，它总是上传到usCentral1，但我的默认位置是asia
浏览 7提问于2021-07-20得票数 1
升级到airflow2.0.2-python3.7映像后收到一个导入错误。软件包似乎已安装，不确定是什么导致了问题，以及如何修复它。尝试卸载和重新安装软件包，但这也不起作用。
{providers_manager.py:299} WARNING - Exception when importing 'airflow.providers.google.common.hooks.leveldb.LevelDBHook' from 'apache-airflow-providers-google' package: No module named 'airfl
浏览 6提问于2021-04-21得票数 3
回答已采纳
我创建了一个AutoML转换模型。现在，我使用Google API密钥的OmegaT (我的CAT工具)只返回403:禁用错误。 我无法在OmegaT中配置模型。我查看了OmegaT用户手册和网页，但没有任何运气！ 有人知道如何在猫身上配置谷歌autoML翻译模型吗？ 在我创建模型之前，Google API翻译运行得很好。我确实研究了网络和我知道的所有其他地方(用户手册、网络、Google Cloud等)。一点运气都没有。 没有用于共享的代码 预期的结果是比Google NMT Model本身更好的翻译性能。收到的实际结果是: 403:禁止
浏览 17提问于2019-04-09得票数 1
我正在尝试使用谷歌AutoML预测服务和我训练的自定义模型，但它返回以下错误：
Client error: `POST https://oauth2.googleapis.com/token` resulted in a `400 Bad Request` response:
{"error":"invalid_scope","error_description":"Invalid OAuth scope or ID token audience provided."}
我使用了以下代码，类似于文档：
use Google\Clo
浏览 15提问于2021-02-13得票数 2
我所面临的问题是，我正在用GCP AutoML自然语言创建一个批处理预测操作。若要创建操作(又名。启动批处理预测过程)，我使用PredictionServiceClient的google.cloud.automl模块。身份验证使用服务帐户JSON完成，其路径存储在GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS中。
在创建操作之后，我获取操作名以存储它，以便能够在以后的某个时间点检查操作的状态。
要检查操作的状态，我想使用模块OperationsClient的google.api_core.operations_v1，因为它可以使用操作名获取操作状态。但是，为了实例化Operati
浏览 1提问于2020-08-05得票数 2
回答已采纳
我试图在云函数模拟器上部署我的函数，但是我的终端抛出了这个错误：
$ functions deploy sendNotifications --触发器-http
{错误: EACCES:权限被拒绝，mkdir '/usr/local/lib/node_modules/@google-cloud/functions-emulator/logs‘at Object.fs.mkdirSync (本机) at Object.fs.mkdirSync (fs.js:922:18) at Object.assertLogsPath (/usr/local/lib/node_modules/@go
浏览 9提问于2017-03-26得票数 1
1回答
我希望在一个地方管理我所有的Google Cloud机器学习模型(例如AI平台/Kubeflow/AutoML)。但是，我不确定在哪里可以找到AutoML，特别是我已经部署的AutoML表和模型。 随着复杂性的增加，我希望能够将AutoML模型移植到AI平台模型以迭代版本。此外，如果我想进行进一步的定制，我还可以将该模型引入Kubeflow，以进一步定制、版本化、管理和部署。 AI Platform、AutoML和Kubeflow的所有不同模型是如何管理和版本化的？
浏览 28提问于2020-04-08得票数 0
回答已采纳
当上传到Firebase存储中时，我试图部署一个函数来减小图像的大小。
当试图使用用TypeScript编写的函数部署函数时，会发生此错误。
我试图执行的部署功能与下面的函数相同。
**The following error is displayed:**
λ firebase deploy --only functions
=== Deploying to 'myProject1154'...
i deploying functions
Running command: npm --prefix "functions" run lint
> f
浏览 0提问于2019-01-15得票数 1
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