Avro Spark ->镶嵌->
Avro Spark是一个将Avro数据格式与Apache Spark集成的工具。Avro是一种数据序列化系统，它提供了一种紧凑且高效的二进制数据编码方式，适用于大规模数据处理和存储。而Apache Spark是一个快速、通用的大数据处理框架，具有内存计算和容错性能。
Avro Spark的镶嵌是指将Avro数据格式与Spark的数据处理能力相结合，以便在Spark中处理和分析Avro格式的数据。通过使用Avro Spark，可以实现对Avro数据的读取、转换、过滤、聚合等操作，以及与Spark的其他功能和库的集成。
Avro Spark的优势包括：
- 高效性能：Avro数据格式具有紧凑的二进制编码方式，可以提高数据的传输和存储效率。同时，Spark框架的内存计算能力可以加速数据处理和分析过程。
- 灵活性：Avro数据格式支持动态模式演化，可以方便地处理不同版本的数据。Spark框架提供了丰富的数据处理和转换操作，可以根据需求进行灵活的数据处理。
- 可扩展性：Avro Spark可以与Spark集群一起使用，可以处理大规模的数据集，并且可以通过添加更多的计算资源来实现水平扩展。
- 生态系统支持：Avro Spark可以与Spark生态系统中的其他工具和库集成，如Spark SQL、Spark Streaming等，可以实现更复杂的数据处理和分析任务。
Avro Spark的应用场景包括：
- 大数据处理：Avro Spark可以用于处理大规模的数据集，进行数据清洗、转换、聚合等操作，以支持数据分析和挖掘任务。
- 实时数据处理：Avro Spark可以与Spark Streaming结合使用，实现对实时数据流的处理和分析，如实时监控、实时推荐等。
- 数据仓库：Avro Spark可以用于构建和管理数据仓库，将Avro格式的数据存储在Spark集群中，并进行查询和分析。
- 机器学习：Avro Spark可以与Spark MLlib集成，用于构建和训练机器学习模型，以支持数据挖掘和预测任务。
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2回答
完成此操作后，我想创建一个外部表，以使用Spark SQL查询拼图记录。 这个是可能的吗？我尝试过的所有实验都表明，Spark在查询时无法读取AvroParquetWriter创建的文件。
浏览 22提问于2019-05-08得票数 0
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我有一个简单的spark任务的问题，它读取Avro文件，然后将其保存为蜂巢镶嵌板表格。类型2|-- pk: strucnt (nullable = true)我正在用spark-avro阅读Avro。public class SomeClass{
private String term_id
浏览 6提问于2018-01-29得票数 4
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2回答
我正在努力理解Avro，Kryo和Parquet在Spark的背景下到底做了什么。它们都与序列化相关，但我见过它们一起使用，所以它们不能做同样的事情。Parquet将自己描述为一种柱状存储格式，我有点理解这一点，但是当我保存一个镶嵌文件时，Arvo或Kryo能与它有什么关系吗？或者它们只在spark工作期间相关，即。
浏览 3提问于2015-06-14得票数 8
我有一个从postgresql数据库中获取数据的pyspark任务。在读取数据时，我是否应该使用Schema来优化数据并加快提取速度？(据我所知，在读取数据时正常创建模式会使读取速度更快)
浏览 0提问于2019-05-10得票数 0
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`file-path'")val sqlDF = spark.sql("SELECT DISTINCT Source_Product_Classification FROM avro.org.apache.spark.sql.AnalysisException: Failed to find data source: <
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我有一个示例avro文件，并运行一个基本的spark应用程序来读取它： .builder \ .getOrCreate()
.format("org.apache.spark.sql.avro.AvroFileFormat") \.load("avr
浏览 1提问于2021-11-03得票数 1
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从Spark 2.4.0开始，可以在没有外部jars的情况下保存为AVRO。然而，我根本不能让它工作。: 'Failed to find data source: avro.Avro is built-in but external data source module since Spark 2.4.我查看了Apache Avro Data Source Guide ()，它给出了以下示例：
df=spark.read.format("av
浏览 10提问于2018-11-27得票数 1
根据我对下面这个/picture的理解，parquet-avro的工作方式是，它是一个嵌入了avro模式的镶嵌文件，以及一个转换和保存avro对象到镶嵌文件的转换器，反之亦然。我最初的假设是，如果我使用sqoop选项--as-parquetfile，那么保存到parquet文件中的数据将缺少avro模式，并且转换器将无法工作。但是，在查看将数据保存为拼图文件格式的时，它似乎确实使用了与avro相关的util，但我不确定发生了什么。有人能澄清一下吗？如果我不能用
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3回答
在如下流中使用Spark (使用Scala )编写Avro文件的常见做法是：
val dataFrame = sqlContext.createDataFrame(rowRDD, schema)
dataFrame.write.avro(outputPat
浏览 7提问于2015-11-23得票数 6
2回答
从那里发现，spark是最好的方法，但是我不知道如何从他们的中安装它。没有可下载的罐子，我自己建的吗？多么?
它是运行在集群上的Spark1.6(火星雨)。
浏览 2提问于2016-11-17得票数 3
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我的spark作业在MAC上的本地spark集群(https://archive.apache.org/dist/spark/spark-2.2.1/spark-2.2.1-bin-hadoop2.7.： Caused by: org.apache.avro.SchemaParseException: Undefined name: "my_items"
at org.apache.avro<
浏览 42提问于2019-01-04得票数 1
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我正在尝试读取avro文件，该文件以二进制(Base64)编码，在avro文件上的snappy压缩Hadoop如下所示：binaryFilesRDD: org.apache.spark.rdd.RDD[Array[Byte]] = MapPartitionsRDD[1] at map at at org.ap
浏览 0提问于2019-10-14得票数 1
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spark-shell \--conf 'spark.serializer=org.apache.spark.serializer.KryoSerializer([Lorg&#x
浏览 0提问于2020-12-27得票数 0
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我正试图在jupyter笔记本中阅读avro文件，但面临着这个问题。Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.spark.sql.avro.AvroFileFormat.DefaultSourcefrom pyspark.sql import SparkSession
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浏览 2提问于2020-04-23得票数 1
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1回答
因此，如果有人已经用火花-avro或其他软件包完成了这一点，请分享您的智慧:)明确的步骤和例子将是非常感谢的！
浏览 3提问于2022-05-17得票数 0
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我想在spark中读取avro文件，但不幸的是，我的公司中的集群没有com.databricks.spark.avro。所以我试着这就产生了未解决的依赖关系。也试过这不会打开外壳。spark
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以下是我所采取的步骤：
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我正在尝试从avro读取数据，按字段重新划分数据并将其保存为avro格式。下面是我的示例代码。在调试过程中，我不能在我的数据帧上显示(10)。它会失败，并显示以下错误。代码：
df.sh
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浏览 107提问于2020-02-19得票数 0
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使用AWS glue developer endpoint Spark Version - 2.4 Python Version- 3尝试读取avro文件时出现以下错误信息：Failed to find data source: avro.Avr
浏览 0提问于2020-09-18得票数 2
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