可以使用命令har2case将Har文件转成测试用例，先使用命令har2case -h查看帮助文档 (httprunner_env) ➜ har har2case -h usage:...将HAR文件默认转换成pytest，强烈建议以pytest格式而不是以前的YAML / JSON格式编写和维护测试用例。...这里也是博主从pytest框架转换为httprunner框架的原因之一 运行命令将har文件转换成测试用例： (httprunner_env) ➜ har har2case baidu.har 2021...============================ 1 passed, 1 warning in 0.47s ========================================= 生成测试用例...(YAML/JSON) 当然，你也可以生成YAML/JSON测试用例。
今天分享用国产大模型Kimi生成测试用例，只需5步！...1、提供用例模板 2、用例模块划分 3、生成测试用例 4、完善补充用例 5、验证和优化用例 6、迭代和维护用例 下面一一介绍详细操作步骤，供参考。...这是测试用例模板框架，以后生成测试用例，都是按照这些内容生成。你记住了吗？...2、用例模块划分 告知Kimi需要测试什么功能，有哪些模块，参考指令如下： 3、生成测试用例 投喂指令后，Kimi生成的指令如下： 发现Kimi写得不完善，每个模块只写了一条用例。...三、总结 测试用例生成过程包括提供用例模板、用例模块划分、生成测试用例、完善补充用例、验证和优化用例、迭代和维护用例这6个过程，具体生成完成之后还需要进行优化以及测试执行进行验证。
1、前端使用 Twemproxy 做代理，后端的 Redis 数据能基本上根据 key 来进行比较均衡的分布。后端一台 Redis 挂掉后，Twemproxy ...
避免XSS注入 避免CSRF注入 避免SQL注入 请设计测试用例 输出 设计测试用例时，我们需要确保覆盖所有功能需求、安全需求以及边界条件。...以下是基于您提供的用户注册界面需求的一组测试用例： 功能测试用例 账号验证 TC1: 输入少于5个字符的账号，验证是否提示错误。 TC2: 输入多于20个字符的账号，验证是否提示错误。...性能测试用例 TC20: 在高流量下提交表单，验证系统是否能稳定运行并及时响应。...二、生成测试代码 输入 基于TC22 产生基于playwright的GUI测试用例，其他基于python requests的接口测试用例 输出 以下是基于您提到的测试用例 TC22 和其他安全、功能测试的详细实现...以下是一个示例测试用例，涵盖了 TC22（输入边界长度的账号和密码），以及其他常见功能测试。
PICT 可以有效地按照两两测试的原理，进行测试用例设计。在使用PICT时，需要输入与测试用例相关的所有参数，以达到全面覆盖的效果。...下面我们以以下实例进行简单使用介绍，详细示例如下图所示： 下图中的示例测试数据为需要组合的各种场景的基础数据： 下图中是pict 执行文件针对上图的数据生成的测试用例数据： 同时我们可以将上图中的输出重定向写入到...excel 里面，命令如下： pict.ext picts.txt > output.xls 我们在设计用例过程中，特色之处在于加了条件判断，可以针对不同的条件判断进行不同的场景生成，这点非常的棒，希望对大家有所帮助
今日分享主题：如何使用 PICT 快速生成正交测试用例。...PICT 简介 PICT 全称 Pairwise Independent Combinatorial Testing tool，是微软开发的一款结对测试用例生成工具，现在已经对外提供，可以在互联网上下载到安装包...PICT 可以有效地按照两两测试的原理，进行测试用例设计。在使用PICT时，需要输入与测试用例相关的所有参数，以达到全面覆盖的效果。...PICT 使用方法 下载PICT安装包 (已放置测试资源分享文章的网盘链接中) 准备模型文件testModel.txt 将testModel.txt模型文件放置到PICT目录下 dos窗口执行命令生成测试用例...WinXP", "Win2K3"}; 模型文件由三部分组成，如下图所示 三部分顺序之间的规则： 不可调换， 不可重叠 部分之间不需要任何分隔符 允许出现空行 允许通过 “#” 添加注释 cmd命令生成测试用例
在编写测试用例的过程中，测试工程师会通过需求文档，研发的概要设计等信息编写测试用例，测试用例的输出格式常常为思维导图或者excel等数据信息。...在以上的流程中，一个测试工程师可以根据比较详细的需求文档以及研发的概要设计输出对应的测试点，以及测试用例。而如果和人工智能进行结合的话，人工智能代替的工作就是测试工程师目前的位置。...实战要完成具体的操作为，根据对应的需求文档，生成一个思维导图。...生成一个图片文件，文件名为 hogwarts加任意随机数"""})总结掌握 LangChain 中Retrieval的使用。掌握 LangChain 中 agent 的使用。...掌握通过 LangChain 将需求文档转为测试用例的技巧
可以看下面的系列文章哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1768839.html 前言 自动化测试中，数据驱动是很重要的一个点 实际项目中，肯定会出现这种情况：多条测试用例的执行步骤...，断言步骤完全一致，只有输入和输出数据不一样 这个时候依靠数据驱动（数据参数化）来解决这个问题可以提升我们的测试效率 在 Cypress，可以通过数据来动态生成测试用例，以达到数据驱动的效果 动态生成测试用例的步骤...前提 这边用的还是 Cypress 提供的被测应用哦 # 进入被测应用的目录 cd C:\Users\user\Desktop\py\cypress-example-recipes\examples\...可以看到第一条用例是测试通过，第二条用例是执行失败了（因为账号密码是错的，失败理所当然） 总结 根据测试数据动态生成测试用例，是一种数据驱动的做法 可以提升我们的测试效率，当我们测试数据本身改变时，无须更改测试代码
》的文章，在文章的最后提到了TestMe这个自动生成单元测试用例的工具TestMe。...使用其实也很简单， Alt+Shift+Q 来调起生成用例的界面， 或者是 IDEA Code->TestMe菜单， 或者是在所选择的被测类或者方法上右键调出浮动菜单，选择Generate->TestMe..., 然后就有了生成测试用例的界面，选择自己使用的测试框架即可， 以下是官网放出的一个案例 问题 简单试用之后整理了如下的几个问题 1、目前只能使用Mockito这个Mock框架。...3、只能针对单个类或者方法生成用例，不能针对Package批量生成用例。想一键把之前欠下的单测债务全还了的同学还是放弃吧。...4、貌似不能生成异常测试用例，对于方法中抛出的异常，并没有看到有对应的用例去覆盖。 原先在试用其它类似工具，诸如diffBlue/Evosuite时，经常抛出空指针异常等等的问题。
Pairwise算法是什么 对于以下测试场景： 浏览器：M，O，P 操作平台：W（windows），L（linux），i（ios） 语言：C（chinese），E（english） 该如何设计功能测试用例呢...Pairwise算法基于两两组合，过滤出性价比高的用例集。它的思路是：如果某一组用例的两两组合结果，在其他组合中均出现，就删除该组用例，从而精简用例。...对于上述测试场景，可以通过笛卡尔积设计18条两两组合的测试用例： 1，M W C 2，M W E 3，M L C 4，M L E 5，M I C 6，M I E 7，O W C 8，O W E 9，O...按照这个算法继续过滤，最终剩下9条用例： 1，M W C 4，M L E 6，M I E 7，O W E 9，O L C 11，O I C 14，P W E 15，P L C 17，P I C 用例减少了...而且维度越多越明显，当有10个维度的时候4*4*4*4*3*3*3*2*2*2=55296个测试case，pairwise为24个，是原始测试用例规模的0.04%。
最近的用例评审让我感受颇深，以下是我对于测试用例评审的一些感受，发出来供大家讨论学习。 听听大家对测试用例评审的吐槽？ “测试用例设计是测试的事情，为什么评审要我们参加？”...开发可以从实现层面评审用例，补充测试用例中，由于测试人员不了解实现过程导致的测试用例缺失的情况。...2、评审的流程 测试人员确定评审日期和参与评审人员 评审前2天，测试用例发给所有评审人员 评审人员记录测试用例问题 评审会议，测试用例编写人员讲解用例，参与人员提出评审 会议结束，修改用例，并邮件输出...3、评审的内容 1、描述是否清晰，是否存在二义性 2、内容是否完整,是否清楚包含输入条件和预期输出结果并无争议点 3、是否覆盖了所有场景、逻辑分支、限制条件等 4、是否哪些需求不可测：无法准备环境、可测试性达不到等等原因...通常一个输入条件，不同的场景、不同的操作步骤，可能生成很多用例case;如果一条一条的评审确实很枯燥；而且很多用例case都是正常逻辑的，评审的意义不到。 当测试问：“还有什么需要补充的吗？”
这是因为接口测试只负责后端逻辑，而前端逻辑必须由基于GUI的测试代码来生成。 4.2 基于ChatGPT生成GUI代码 输入 对下面用例书写基于playwright+pytest的测试脚本。...TestRegister.py 优点： l结构清晰：使用 unittest 框架，测试用例分明，易于理解。 l覆盖全面：涵盖了有效注册、无效输入、重复用户等多种场景。...l测试用例命名：可以考虑更清晰的命名，例如 test_username_length_too_short，以便于快速理解每个测试用例的意图。...l测试用例命名：同样，建议使用更具描述性的测试用例名称，例如 test_valid_username_registration，以便于快速理解每个测试用例的目的。...l代码重复：在多个测试用例中可能会重复使用相同的输入数据，建议将这些数据提取到类属性或方法中，以减少重复代码。
结合了一下unittest，整理如下： 对于n条测试用例，还需要写满篇的test_1 ,test_2么？ 显然不需要了。人只需要在表中写好要测试的接口的名字，参数即可。...test.html' fp = file(filename, 'wb') runner = HTMLTestRunner(fp, title=u'测试服新接口测试', description=u'用例执行报告...我们的原则是尽量不经常因为用例 的增删改查 需要去修改代码。 也就是写用例用表，看报告用html或其他文件。 如图，是测试报告
我们在探索实践使用大模型生成测试用例，期望能够借助其强大的自然语言处理能力，自动化地生成更全面和高质量的测试用例。...基于Langchain的测试用例生成方案 优点 缺点 适用场景 方案1：将全部产品需求和研发设计文档给到大模型，自动生成用例 用例内容相对准确 不支持特大文档，容易超出token限制（https://...当文本超级大时，防止token不够，通过向量数据库，搜出某一部分的内容，生成局部的测试用例，细节更准确一些!!!...本次利用大模型自动生成用例的优缺点： 优势： 全面快速的进行了用例的逻辑点划分，协助测试分析理解需求及设计 降低编写测试用例的时间，人工只需要进行内容确认和细节调整 用例内容更加全面丰富，在用例评审时，...待补充的点变少了，且可以有效防止漏测 如测试人员仅负责一部分功能的测试，也可通过向量数据库搜索的形式，聚焦部分功能的生成 劣势： 对复杂流程图不能很好的理解，当文本描述较少时，生成内容有偏差 对于有丰富经验的测试人员
此处所谓的单测生成是指基于既有的代码，让大模型来自动生成单元测试。...生成成功的标志是： 1） 可以生成单元测试用例 2） 该用例可以被编译、执行通过 3） 被测方法被调用 4） 有断言 评估框架 类别 具体项 代码场景 对各种代码场景的覆盖 过程 用例的通过率和正确率%...(Selection) 单测用例如果能自动生成，用例编写的成本就会极大降低，转而会对用例的维护带来压力。...筛选条件 方案 1 缺陷对应的测试用例优先保留 测试用例的方法上带有 @Bug 或者 @OnlineBug 的注解 2 接口覆盖率100%，应保留接口自动化覆盖的用例 每个接口至少要保留一个单接口的集成测试用例...（可能受用例执行顺序的影响，每次筛选的结果会不一样） 4 用例集的执行耗时最小 在3的基础上，如果有多个用例可选，则选择耗时最短的（要考虑 setup/teardown） 方案局限性 就代码生成单测
对于测试而言，基于AI进行测试用例生成也逐渐从梦想变成现实。...目标利用AI技术自动生成测试用例，缩短编写测试用例的时间；通过AI辅助生成测试用例，提升测试用例的覆盖范围和可读性。...生成的测试点进行灵活调整；用例生成：基于调整好的测试点自动生成对应的测试用例，并可一键同步至平台，方便后续的管理和使用。...；2.手动增/删/改左侧测试点列表中的测试点：生成用例1.点击生成测试用例按钮，等待测试用例生成；2.测试用例生成成功后，可直接对生成的用例进行增/删/改，点击保存用例按钮将生成的用例保存；点击同步平台按钮将生成的用例同步至用例平台...提高生成精度问题描述：AI生成的测试用例准确度较低，且存在较多重复用例。解决方案：引入RAG技术，将业务域的历史存量用例作为AI的背景知识库信息，检索生成更准确的测试用例。
在之前的文章一文揭秘测试平台中是如何将测试用例一键转化Jmeter压测脚本，介绍了在spring boot搭建的接口测试平台，最近在维护开源的接口平台，基于flask搭建的，里面的思路可以参考...class TestJmx(db.Model): "存储测试用例转化的脚本" __tablename__ = 'testjmx' id = db.Column(db.Integer...整体的逻辑是如下的 1.点击一键生成 2.后台拿到测试环境id，测试用例id 3.后台去交验是否存在测试环境，测试用例id。...interfaceid)).first() if not case_one: return jsonify({'code': 99, 'messgage': '没有测试用例...这样，我们生成就是成功的了。接下来，我们去看下，jmeter打开的脚本是什么样子的，可以正常打开吗。 ? ? ?
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