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BST -节点被神秘地分配到错误的一端

BST是二叉搜索树（Binary Search Tree）的缩写，它是一种常用的数据结构，用于存储和操作有序的数据集合。BST具有以下特点：

概念：BST是一种二叉树，其中每个节点都包含一个键值和两个子节点，左子节点的键值小于父节点，右子节点的键值大于父节点。
分类：BST可以分为平衡二叉搜索树和非平衡二叉搜索树。平衡二叉搜索树（如AVL树、红黑树）通过自平衡操作保持树的高度平衡，提高了搜索、插入和删除操作的效率。
优势：BST具有高效的搜索、插入和删除操作。由于其有序性质，可以进行快速的范围查询和排序操作。此外，BST还可以用于实现其他数据结构，如优先队列和字典。
应用场景：BST广泛应用于各种领域，包括数据库索引、编译器设计、网络路由算法等。它在搜索引擎中用于构建倒排索引，提供高效的关键词搜索功能。
腾讯云相关产品：腾讯云提供了多个与BST相关的产品和服务，如云数据库TDSQL、云数据库CynosDB、云数据库TBase等。这些产品提供了高可用、高性能的数据库解决方案，适用于各种规模的应用场景。

云数据库TDSQL：https://cloud.tencent.com/product/tdsql
云数据库CynosDB：https://cloud.tencent.com/product/cynosdb
云数据库TBase：https://cloud.tencent.com/product/tbase

总结：BST是一种常用的数据结构，用于存储和操作有序的数据集合。它具有高效的搜索、插入和删除操作，广泛应用于各种领域。腾讯云提供了多个与BST相关的产品和服务，如云数据库TDSQL、云数据库CynosDB、云数据库TBase等。这些产品提供了高可用、高性能的数据库解决方案。

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前言：　　记得在大一懵懵懂懂的时候就接触了红黑树的算法。但由于当时内功尚浅，无法将其内化，只是觉得它很神奇，是个好算法，设计它的人很牛！现今重拾起这个算法，不得不再次被它的精妙所折服！...源于二分查找的思想，二叉查找树有这样一个特点：　　对于树上的任意一个结点，如果它有左右子结点的话，其结点大小必定大于其左子结点且小于其右子结点。...根据二分查找的思想，我们可以按照下面步骤进行查找： Step1:将需要查找的key与二叉查找树的当前根节点的key作比较，得到比较结果后进行下面的step2; Step2:若查找的key比根节点的key...小，则递归从根节点的左子树进行同样的查找key操作；若比根节点的key大，则递归地从根节点的右子树进行同样的查找key操作；若，查找的key刚好等于当前根节点的key，则返回当前key对应的value...简单地说，二叉树每个结点至多只能有2个子结点（称为“2结点”），而现在我们可以通过将2个结点“绑”在一起形成一个有3个子结点的“3结点”。见下图：由于查找操作较简单，我们重点讨论它的插入操作。

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本周练习内容：数据结构与算法 —— Tree 这些都是数据结构与算法，一部分方法是团队其他成员实现的，一部分我自己做的，有什么其他实现方法或错误，欢迎各位大佬指点，感谢。一、什么是树？...1.树有什么特点，什么是二叉树和二叉搜索树（BST: Binary Search Tree）？2.生活中常见的例子有哪些？...每棵树至多只有一个根结点，根结点会有很多子节点，每个子节点只有一个父结点。父结点和子节点是相对的。生活中的例子：如：家谱、公司组织架构图。...二、请实现二叉搜索树（BST），并实现以下方法： insert(key)：向树中插入一个新的键； search(key)：树中查找一个键，如果节点存在返回true，不存在返回false； min()：返回树中最小的值...假设一个二叉搜索树具有如下特征：节点的左子树只包含小于当前节点的数。节点的右子树只包含大于当前节点的数。所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。

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，删除操作的场景，查询操作相对较少； 1.2.3 栈栈（Stack）：是一种特殊的线性表，仅能在线性表的一端操作，栈顶允许操作，栈底不允许操作。...1.2.4 队列队列（Queue）：队列与栈一样，也是一种线性表，其限制是仅允许在队列的一端进行插入，而在表的另一端进行删除。...： 1）二叉树：https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/BST.html 2）平衡二叉树：https://www.cs.usfca.edu/~galles...而对于最小堆，根节点中的元素总是树中的最小值。堆属性非常有用，因为堆常常被当做优先队列使用，因为可以快速地访问到“最重要”的元素。...我们根据元素的一些特征把元素分配到不同的链表中去，也是根据这些特征，找到正确的链表，再从链表中找出这个元素。

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JavaScript数据结构-树

–郭小平树是计算机科学中经常用到的一种数据结构。树是一种非线性的数据结构，以分层的方式存储数据。是被用来存储具有层级关系或有序的数据，比如文件系统中的文件。...二叉查找树二叉查找树是一种特殊的二叉树，其相对较小的值保存在左节点中，较大的值保存在右节点中。这一特性使其查找效率很高。 ?...实现二叉查找树如果待插入节点小于（大于）当前节点，且当前节点的左（右）节点为null，则将待插入节点插入到当前节点的左（右）节点位置上，结束循环；否则，将当前节点的左（右）节作为当前节点继续下次循环...，则直接将待删除节点的父节点指向其子节点；如果待删除节点包含两个子节点，我们选择右子树上的最小值创建一个临时节点，然后复制到待删节点，然后删除最小值节点。...如，我们熟悉的DOM树，数据库底层经常用到的B树等等。树能很好的保证字典序，存储词典的空间压缩率高, 能做前缀搜索。抽象地说，基本上有序列的地方就可以应用树，因为树结构即是一种序列索引结构。

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❤️ 树结构是计算机科学中一种重要且广泛应用的数据结构，它具有层级关系，被广泛用于解决各种问题。在本文中，我们将深入学习树的基本概念、遍历方式以及堆和优先队列的应用。...特殊的二叉树包括满二叉树和完全二叉树，它们在某些操作中具有更高的效率。二叉搜索树（BST）：二叉搜索树是一种特殊的二叉树，对于每个节点，其左子树的所有节点都小于它，右子树的所有节点都大于它。...理解树的遍历方式前序遍历：前序遍历是一种树遍历的方式，它首先访问根节点，然后按照前序遍历的顺序递归地访问左子树和右子树。前序遍历的应用包括构建表达式树、复制整个树等。...中序遍历：中序遍历先递归地访问左子树，然后访问根节点，最后递归地访问右子树。中序遍历在二叉搜索树中的应用很广泛，可以获得有序的节点序列。...后序遍历：后序遍历先递归地访问左子树和右子树，最后访问根节点。后序遍历常用于计算表达式树的值，也可以用于内存释放等场景。

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