首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

BST在c++中,添加节点时返回true或false

BST(Binary Search Tree)是二叉搜索树的缩写,在C++中,当向BST中添加节点时,通常会返回一个布尔值(true或false),用于表示插入操作是否成功。

BST是一种特殊的二叉树数据结构,它具有以下特点:

  • 每个节点最多有两个子节点,分别称为左子节点和右子节点。
  • 左子节点的值小于等于父节点的值,右子节点的值大于父节点的值。
  • 对于任意节点,其左子树和右子树都是BST。

当向BST中插入新节点时,通常需要遵循以下步骤:

  1. 如果BST为空,直接创建一个新节点作为根节点。
  2. 如果插入的值小于当前节点的值,并且当前节点的左子节点为空,则将新节点作为当前节点的左子节点。
  3. 如果插入的值大于当前节点的值,并且当前节点的右子节点为空,则将新节点作为当前节点的右子节点。
  4. 如果插入的值小于当前节点的值,并且当前节点的左子节点不为空,则将当前节点更新为其左子节点,继续执行步骤2。
  5. 如果插入的值大于当前节点的值,并且当前节点的右子节点不为空,则将当前节点更新为其右子节点,继续执行步骤3。
  6. 重复执行步骤2至步骤5,直到找到合适的位置插入新节点。

当插入操作成功完成时,返回true表示插入成功;如果存在重复的值或者插入失败,则返回false表示插入失败。

以下是一个示例代码片段,演示了向BST中插入节点并返回插入结果的过程:

代码语言:txt
复制
#include <iostream>

// BST节点结构定义
struct TreeNode {
    int val;
    TreeNode* left;
    TreeNode* right;
    TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
};

// BST插入节点函数
bool insertNode(TreeNode*& root, int value) {
    if (root == nullptr) {
        root = new TreeNode(value);
        return true;
    }
    
    TreeNode* curr = root;
    while (curr != nullptr) {
        if (value < curr->val) {
            if (curr->left == nullptr) {
                curr->left = new TreeNode(value);
                return true;
            }
            curr = curr->left;
        } else if (value > curr->val) {
            if (curr->right == nullptr) {
                curr->right = new TreeNode(value);
                return true;
            }
            curr = curr->right;
        } else {
            // 存在重复值,插入失败
            return false;
        }
    }
    
    return false;
}

int main() {
    TreeNode* root = nullptr;
    int value = 10;
    bool result = insertNode(root, value);
    if (result) {
        std::cout << "Insertion succeeded!" << std::endl;
    } else {
        std::cout << "Insertion failed!" << std::endl;
    }
    
    return 0;
}

在腾讯云中,可以使用CLS(Cloud Log Service)来记录BST插入节点的过程和结果,通过日志分析和监控来确保系统的正常运行。CLS是腾讯云提供的一种日志服务,支持实时日志采集、存储和分析等功能,详情请参考腾讯云CLS产品介绍:腾讯云CLS产品介绍

请注意,以上示例代码仅供参考,实际应用中可能需要根据具体情况进行调整和优化。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Python binarytree库的用法介绍

一、安装binarytree pip install binarytree binarytree库,可以供我们导入使用的有1个类和5个函数。下面会依次介绍每一个类函数的用法。...\ 0 2 bst(height=3, is_perfect=False): 用于生成一棵随机的二叉搜索树,返回值是根节点。...将数据列表的数据按广度优先的方式添加到二叉树(层序遍历,即从上到下、从左到右)。...,然后通过left和right两个属性来将节点关联到一棵树,这相对于批量添加来说,操作有点繁琐。...binarytree 库的源码并不复杂,可供调用的5个函数代码都很少,大部分代码是实现Node类,Node类,代码多是因为实现了很多常用的方法,单独看其中一个方法,代码并不多。

1K40

实现一个二叉搜索树(JavaScript 版)

,如果存在返回 true 否则返回 false preOrderTraverse(cb):先序遍历称前序遍历 inOrderTraverse(cb):序遍历 postOrderTraverse(cb...行 {2} 说明已经找到了节点返回 true。 行 {3} 表示要找的节点,比当前节点小,左侧节点继续查找。 行 {4} 表示要找的节点,比当前节点大,右侧节点继续查找。...,现在进行测试,20 是有的,返回true,而树我们没有插入过 10 这个值,因此它返回false。...bST.search(20); // true bST.search(10); // false 二叉搜索树遍历 遍历是一个很常见的操作,后续再学习其它树相关结构也都会用到,对一颗树的遍历从哪里开始...二叉树搜索销毁 在上面最后讲解了二叉搜索树的后序遍历,这里讲下它的实际应用, C++ 等面向对象编程语言中可以定义析构函数使得某个对象的所有引用都被删除或者当对象被显式销毁执行,做一些善后工作。

1.4K30

二叉排序(查找)树(Java实现)

① 若它的左子树非空,则左子树上所有节点的值均小于根节点的值, ② 若它的右子树非空,则右子树上的所有节点的值均大于(大于等于)根节点的值。 ③ 它的左右子树也分别为二叉排序树。...简单来说,对于二叉排序树的任何一个非叶子节点,要求左子节点的值比当前节点的值小,右子节点的值比当前节点的值大。若有相同的值,可将该节点放在左子节点右子节点。...(先序遍历左子树,访问根节点,再序遍历右子树),可以得出二叉排序树的一个重要性质:即序遍历一个二叉排序树可以得到一个递增有序序列。...} } //序遍历该BST树 public void infixOrder() { if(this.left !...@param value 要查找的节点的值 * @return 若找到返回true,没找到返回false */ public boolean contains(int value

35030

常见数据结构和Javascript实现总结

head:返回链表的头部元素 add:向链表尾部增加一个节点 remove:删除某个节点 indexOf:返回某个节点的index elementAt:返回某个index处的节点 addAt...一个典型的Set应该具有以下方法: values:返回集合的所有元素 size:返回集合中元素的个数 has:判断集合是否存在某个元素 add:向集合添加元素 remove:从集合移除某个元素...Tree是一种多层数据结构,与Array、Stack、Queue相比是一种非线性的数据结构,进行插入和搜索操作很高效。...二叉查找树,即每个节点最多只有两个子节点,而左侧子节点小于当前节点,而右侧子节点大于当前节点,如图所示: ?...Graph是节点顶点)以及它们之间的连接(边)的集合。Graph也可以称为Network(网络)。

54230

算法:树

判断该树是否存在 根节点到叶子节点 的路径,这条路径上所有节点值相加等于目标和 targetSum 。如果存在,返回 true ;否则,返回 false 。 叶子节点 是指没有子节点节点。...BST 的根节点 root 会作为构造函数的一部分给出。指针应初始化为一个不存在于 BST 的数字,且该数字小于 BST 的任何元素。...boolean hasNext() 如果向指针右侧遍历存在数字,则返回 true ;否则返回 false 。 int next()将指针向右移动,然后返回指针处的数字。...注意,指针初始化为一个不存在于 BST 的数字,所以对 next() 的首次调用将返回 BST 的最小元素。...你可以假设 next() 调用总是有效的,也就是说,当调用 next() BST序遍历至少存在一个下一个数字。

69140

查找--数据结构

插值查找和斐波那契查找是二分查找的基础上的优化查找算法。树表查找和哈希查找会在后续的博文中进行详细介绍。 查找定义:根据给定的某个值,查找表确定一个其关键字等于给定值的数据元素(记录)。...; } //如果查找成功,不需要做插入操作,插入失败 return false; } 通过使用二叉排序树对动态查找表做查找和插入的操作,同时序遍历二叉排序树,可以得到有关所有关键字的一个有序的序列...(1) 2)用结点 p 的直接前驱(直接后继)来代替结点 p,同时二叉排序树对其直接前驱(直接后继)做删除操作。...= '\0'; p++) { value = (value << 5) - value + *p; } } return value; } //根据键值对向哈希表添加节点,如果skey...已经存在则直接更新键值nValue //添加成功返回0,添加失败返回-1 int harsh_table_insert_node(const char * sKey, int nValue) { HarshNode

61620

二叉查找树

.左右子树也分别为二叉查找树; 4.等于的情况只能出现在左子树右子树的某一侧,一般二叉查找树无重复节点。...将某节点(insert_node),插入至以node为根二叉查找树种: 如果insert_node节点值小于当前node节点值: 1.如果node有左子树,则递归的将该节点插入至左子树为根二叉排序树...: 如果value等于当前查看node的节点 值:返回True 如果value节点值小于当前node节点值: 1.如果当前节点值有左子树,继续左子树查找该值;否则,返回假 否则(value)...节点值大于当前node节点值: 如果当前节点值有右子树,继续右子树查找该值;否则,返回假 二叉查找树查找数值复杂度为O(h),h为树的高度,若二叉查找树较为平衡,则平均查找复杂度为log(n) 递归实现...bool BST_search(TreeNode * node, int value){ if(node->val == value){ return true; }

32720

Two Sum IV - Input is a BST

False 大意: 给出一个二叉搜索树和一个目标值,返回是否存在两个元素相加等于目标值。...例1: 输入: 目标值 = 9 输出:True 例2: 输入: 目标值= 28 输出:False 思路: 目标是树中找到两个数相加正好等于目标值,我们用广度优先遍历的方法遍历树...,同时构建一个set集合,对于每一个元素,我们将其节点值与目标值的差值放入set,这样,当遇到其他元素,我们都在set查找有没有其节点的值,如果有,说明另一个节点值曾经需要和它一起相加得出目标值,...那就是True了,如果遍历完了还没这种情况,那就说明是False。...代码(C++): /** * Definition for a binary tree node.

22510

导师计划--数据结构和算法系列(上)

every(fn(currentValue, index, arr), thisValue) every方法用于检测数组中所有元素是否符合指定条件,如果数组检测到有一个元素不满足,则整个表达式返回false...只要有一个符合就返回true,剩余的元素不再检查。如果所有元素都不符合条件,则返回false。...回调函数的四个参数的意义如下:accumulator,必需,累计器累计回调的返回值, 它是上一次调用回调返回的累积值,initialValue;currentValue,必需,数组中正在处理的元素;...相对数组,链表亦可以存储多个元素,而且存储的元素在内容不必是连续的空间;插入和删除数据,时间复杂度可以达到O(1)。...所以为了可以通过数组快速定位到某个员工,最好给员工信息添加一个员工编号,而编号对应的就是员工的下标值。 当查找某个员工信息,通过员工号可以快速定位到员工的信息位置。

13510

(Leetcode 2021 刷题计划) 173. 二叉搜索树迭代器

BST 的根节点 root 会作为构造函数的一部分给出。指针应初始化为一个不存在于 BST 的数字,且该数字小于 BST 的任何元素。...boolean hasNext() 如果向指针右侧遍历存在数字,则返回 true ;否则返回 false 。 int next()将指针向右移动,然后返回指针处的数字。...注意,指针初始化为一个不存在于 BST 的数字,所以对 next() 的首次调用将返回 BST 的最小元素。...你可以假设 next() 调用总是有效的,也就是说,当调用 next() BST序遍历至少存在一个下一个数字。...(); // 返回 True bSTIterator.next(); // 返回 20 bSTIterator.hasNext(); // 返回 False 提示: 树节点的数目范围 [1,

26400

Leetcode No.173 二叉搜索树迭代器(DFS)

BST 的根节点 root 会作为构造函数的一部分给出。指针应初始化为一个不存在于 BST 的数字,且该数字小于 BST 的任何元素。...boolean hasNext() 如果向指针右侧遍历存在数字,则返回 true ;否则返回 false 。 int next()将指针向右移动,然后返回指针处的数字。...注意,指针初始化为一个不存在于 BST 的数字,所以对 next() 的首次调用将返回 BST 的最小元素。...你可以假设 next() 调用总是有效的,也就是说,当调用 next() BST序遍历至少存在一个下一个数字。...False 提示: 树节点的数目范围 [1, 105] 内 0 <= Node.val <= 106 最多调用 105 次 hasNext 和 next 操作 进阶: 你可以设计一个满足下述条件的解决方案吗

21410

☆打卡算法☆LeetCode 173. 二叉搜索树迭代器 算法解析

BST 的根节点 root 会作为构造函数的一部分给出。指针应初始化为一个不存在于 BST 的数字,且该数字小于 BST 的任何元素。...boolean hasNext() 如果向指针右侧遍历存在数字,则返回 true ;否则返回 false 。 int next()将指针向右移动,然后返回指针处的数字。...注意,指针初始化为一个不存在于 BST 的数字,所以对 next() 的首次调用将返回 BST 的最小元素。...你可以假设 next() 调用总是有效的,也就是说,当调用 next() BST序遍历至少存在一个下一个数字。...(); // 返回 True bSTIterator.next(); // 返回 20 bSTIterator.hasNext(); // 返回 False 示例 2: 二、解题 1、思路分析 根据二叉搜索树的性质

25520

数据结构:一文看懂二叉搜索树 (JavaScript)

,相等则返回,不相等则判断大小情况,迭代查询左、右子树,直到找到相等的元素,节点为空,返回节点不存在。...(三种情况) 由于二叉搜索树的特殊性质确定了二叉搜索树每个元素只可能出现一次,所以插入的过程如果发现这个元素已经存在于二叉搜索树,就不进行插入。...判断是否二叉搜索树存在 。...3.1 四种情况 先判断传入的 node 是否为 null,如果为 null 就表示查找失败,返回 false。 找到了节点返回 true。 要找的节点,比当前节点小,左侧节点继续查找。...false if (node === null) { return false; } //比当前节点小,左侧节点继续查找 if (node.key >

47220

使用 Go 语言实现二叉搜索树

本文要介绍的二叉搜索树用的也很多,比如在开源项目 go-zero ,就被用来做路由管理。这篇文章也算是一篇前导文章,介绍一些必备知识,下一篇再来介绍具体 go-zero 的应用。...二叉搜索树的特点最重要的就是它的有序性,二叉搜索树,每个节点的值都大于其左子树的所有节点的值,并且小于其右子树的所有节点的值。图片这意味着通过二叉搜索树可以快速实现对数据的查找和插入。...Go 语言实现本文主要实现了以下几种方法:Insert(t):插入一个节点Search(t):判断节点是否InOrderTraverse():序遍历PreOrderTraverse():前序遍历...PostOrderTraverse():后序遍历Min():返回最小值Max():返回最大值Remove(t):删除一个节点String():打印一个树形结构下面分别来介绍,首先定义一个节点:type...= b[i] { return false } } return true}func TestInOrderTraverse(t *testing.T)

17720

数据结构小记【PythonC++版】——AVL树篇

BST树有时候会退化为一个链表,但是AVL树不会,因为AVL树具有自平衡属性。 AVL的自平衡是基于平衡因子来维持,平衡因子就是BST每个节点的左子树和右子树的高度差。...因此对于AVL树来说,平衡因子的值应始终为 -1、0 +1。 如果平衡因子为1,则左子树比右子树深一级。 如果平衡因子为0,则左右子树处于相同的深度。...最小不平衡子树:距离插入节点最近,且以平衡因子绝对值大于1的节点为根结点的子树。 二,AVL树的基本操作 插入节点和删除节点的操作,请参考前面写过的BST树的基本操作。...此时的AVL树变成了不平衡的BST树,为了让BST树再次平衡成为AVL树,需要进行一系列的操作来改变树的结构,这个操作被称为旋转。 当整个AVL树失去平衡,仅需要对最小不平衡子树进行旋转即可。...三,AVL树的代码实现 案例场景: 原始的AVL树: 插入节点"9",基于BST树的插入操作,生成新的不平衡的BST树。 此时,BST树的最小不平衡子树是:11->8->9(广度优先遍历)。

24930
领券