while (true) { if (node->val == val) break; if (val val) { // 应该插入到左子树...TreeNode(val); break; } } else { // 应该插入到右子树
注意 格式最好写成if..else if而不是if...if if (val < root->val) {...} else if (val > root->v...
BST存在的问题 BST的性质有可能导致所有的数据都插在了同一个链路上，导致没有一个节点有左子树，都是右子树，像是一个链表，失去了它的lgn的性质 AVL的性质 AVL是作者的名字缩写 每个左子树的高度与右子树的高度差值不大于...1 如果是AVL+BST需要只需要在BST的基础上加上AVL的性质，AVL本身需要去维护高度 image.png 一个AVL树，除去根节点这层，至少包含的左右两部分为:一边是高度为h-1,另一边是高度为...h-2 image.png AVL树+BST的插入 插入过程中，一旦出现层级超过1的情况，需要进行旋转，而对应出现2层的高度差别，只会出现如下4种 情况1： 1 \ 2 \
1 递归中序遍历 【BST的重要属性之一】：BST中序遍历 = 升序数组 遇到在BST上求最值，差值等，都要思考一下二叉搜索树可是有序的，要利用好这一特点。
1 递归—中序遍历 【极端情况】：BST树中所有节点唯一，则所有节点均是众数 /** * Definition for a binary tree node.
（解决链接的问题） 1....这个时候需要比较一下parent的key和插入结点val的大小，val大那就插入到parent的右指针，val小那就插入到parent的左指针。 3....（解决链接的问题） 1....无论是递归插入结点还是非递归，我们都需要处理结点和父节点链接的问题，所以有一个比较好的思路就是，在递归查找插入位置的过程中，我们并不是找到那个位置，让父节点去链接那个位置，而是判断遍历到的结点的左或右是否为空...而对于交换法删除的情景来说，我们可以利用递归将问题进行转换，虽然交换之后整体不再满足搜索树，但删除结点的右子树依旧满足搜索树，所以我们只要递归删除其右子树就可以，将交换法删除的问题通过递归右子树再次转换为直接删除的问题
Split BST Problem: Given a Binary Search Tree (BST) with root node root, and a target value V, split...\ 3 6 and 2 / \ / 5 7 1 Note: The size of the BST...The BST is always valid and each node’s value is different. 思路： 问题的关键在于进行切分后，树的结构不能改变。...影响BST的结构在于输入顺序，所以切分前后，维持输入顺序即可。而BST的层序遍历刚好是最初的输入顺序。所以 1. 求出输入顺序。 2. 根据val划分两个子输入顺序 3....我们把问题进行拆分合并式求解。比如当root.val 问题就转而求root右子树的分裂。
我没看明白…看看别人的说法吧 看完评论区吐槽回来… 题意：如例一[10,5,15,3,7,null,18],L=7，R=15，求出在[L,R]区间内的和，也就是10+15+7=32，所以很简单了，就是个遍历问题
受Transformer在自然语言处理中取得巨大的效果启发，BST将应用Transformer 用于提取用户行为序列背后的隐藏信息，同时考虑序列的前后顺序，能够更好的表达用户兴趣。 ?
1 BST删除节点 /** * Definition for a binary tree node....root; } }; 2 将删除节点更换到叶结点后，记住叶结点指针定点删除、 这是一个可优化的方向，不过目前我用vector存储三个树指针然后传出去，效率并没有任何提升，可能是数据结构或测试用例的问题吧
BST的性质 BST的形状为 image.png 每个BST中的节点x，存在一个key,一个指向父节点的parent指针，同时还有一个左子树和右子树 root的parent不存在 左子树值y与父节点...x满足 key(y) <= key(x),右子树z满足 key(x) <=key(z) 插入实现机制 假设元素的插入顺序为30，40，17，20，14 刚开始的时候没有元素,插入新的元素 image.png...然后插入第二个元素40，它比30要大，置为它的右节点 image.png 插入第三个元素17，比30要小，置为它的左节点 image.png 然后是20，比30小，找到做子树，左子树的节点值为17...，再次比较 image.png 最后一次元素再次插入，得到最终的BST结构 image.png def insert(self,z): x = self.root y=None # x's parent...y.right = z else: y.left = z 复制代码 它的耗时为O(lgn) 找到后继节点 后继节点即从值上来讲，找到比要找的元素要大最接近的值，根据BST的性质，它肯定在右子树上
if(a > x -> num) x = x -> r; else x = x -> l; } return false; } void insert(int a){ // 插入
二、二分搜索树的插入和删除 1....bst.size++ return newTreeNode(e) } if e < node.element { node.left = bst.add...如前文所说，在极限情况下，比如数据集有序的时候，bst就会退化成链表，严重影响插入查找等操作的性能。...LL的情况 如图所示: image.png 当插入节点比两个节点都小，插入之后三个节点变成类似一个从小到大的链表，就是LL，此时需要做一次右旋转： image.png 在上图中，T1~T4看做是一棵棵子树...RR的情况 如图所示: image.png 当插入节点比两个节点都大，插入之后三个节点变成类似一个从小到大的链表，就是RR，此时需要做一次左旋转： image.png 在上图中，T1~T4看做是一棵棵子树
codec.deserialize(codec.serialize(root)); Reference https://leetcode.com/problems/serialize-and-deserialize-bst
Minimum Distance Between BST Nodes Problem: Given a Binary Search Tree (BST) with the root node root...Note: The size of the BST will be between 2 and 100....The BST is always valid, each node’s value is an integer, and each node’s value is different....思路： BST + 中序，再求minimum difference 代码如下： public int minDiffInBST(TreeNode root) { vis =
11Pro 以下手机 if self.arrDataSource.count > 1 { ...
NULL值，不报错，无warning，插入后的值为当前时间 如果在my.cnf中explicit_defaults_for_timestamp=1 那么插入该值的时候会报错提示该列can not be...-26 11:44:24 | +---------------------+ 1 row in set (0.03 sec) 可以看到 explicit_defaults_for_timestamp 插入的...Variable 'explicit_defaults_for_timestamp' is a read only variable 我们在my.cnf修改该参数后并重启库后，可以看到null值已经不被允许插入了...00 | 2016-06-27 09:33:00 | t2虽然没有ON UPDATECURRENT_TIMESTAMP ，但由于explicit_defaults_for_timestamp没有开启，插入...NULL不报错，且也插入了当前的时间 explicit_defaults_for_timestamp = 1 insert into helei(t1,t2,t3) values(null,null,null
Kth Smallest Element in a BST Desicription Given a binary search tree, write a function kthSmallest to...Note: You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ BST’s total elements....null,1], k = 3 5 / \ 3 6 / \ 2 4 / 1 Output: 3 Follow up: What if the BST
1 递归 【确定BST正确性必要条件】：需已知当前节点的父节点和祖父节点，才能准确固定区间 技巧1：将相邻3个节点的树指针作为参数传递，避免数据类型错误，比如节点值是long，但传入的是int 技巧2
return i; } } Runtime: 0 ms, faster than 100.00% of Java online submissions for Range Sum of BST...Memory Usage: 43.1 MB, less than 99.61% of Java online submissions for Range Sum of BST
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
