我使用了networkx中的Barabasi-Albert模型，用n=200和m=2生成了一个图，这给了我一个无向图，但是我想要一个有向图，这样我就可以画出进出度分布。是否有可能画出进退学位？这是我的密码：m=2
G_barabasi=nx.barabasi_albert_graph(n=N,m=m)
浏览 5提问于2022-11-30得票数 1
我已经用这个站点上的方法https://cs.stackexchange.com/questions/55342/how-to-generate-a-degree-sequence-of-a-degree-distribution创建了一个配置序列，我得到了一个包含1000个节点和最小度2的度序列。现在，我如何生成一个度分布与序列显示的完全相同的网络？
浏览 25提问于2018-08-04得票数 0
我正在尝试使用Barabasi-Albert模型生成一个无尺度网络。该模型预测的度分布遵循p(k) ~ k^-3，但我的模型显示为k^-2。
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(ncols = 2, nrows =
浏览 9提问于2017-12-21得票数 2
1回答
我正在尝试创建一个优先的附件网络，在Netlogo中具有可调的伽马参数。我已经发布了一个更一般性的问题，但是我觉得我不完全理解优先附加模型背后的机制，所以我会问一些其他的问题。这个定义似乎表明，首先必须创建节点，然后必须分配连接的数量，然后必须将这些关系定向到其他节点。如果我们看看网络标识模型库中的优先依附模型，程序就会有很大的不同。也就是说，按顺序创建节点。为了使第一个描述的过程
浏览 1提问于2017-06-29得票数 0
我目前正在尝试生成一个度分布有很大差异的网络，但是每个度都有足够数量的节点。例如，在in中，如果我们使用Barabasi-Albert网络，我们可以：g_adj <- as.matrix(as_adj74 75 76 77 78 79 80 81 82 83以上显示了100个节点中每个节点的</em
浏览 1提问于2019-01-02得票数 1
回答已采纳
我有两个模型要比较。整个模型有一个相互作用项，而简化模型没有。我使用似然比检验来比较两个模型，并生成一个p值来报告。但是当我在我自己的数据集中尝试的时候，我有一个问题。数据集来自复杂的调查，需要proc survey*。我不知道在哪里可以找到自由度，因为在proc surveylogistic中，全局测试有一个分母DF和一个分子DF，它们被Rao检验校正。在SAS文档中，我发现
轻轨统计量具有近似的卡方
浏览 7提问于2022-03-15得票数 0
1回答
消除扭曲数据的异常值
、、、、
我正在研究农业强度和鸟类功能多样性之间的关系。我想知道如何去除这些异常值，使我的数据更具正态分布？我尝试使用离群值软件包，但我发现的所有示例都无法工作，或者我无法理解它们是如何工作的！
任何帮助都将不胜感激。这是我的功能
浏览 6提问于2019-08-20得票数 0
1回答
Python中的配置模型
、、、
我正在尝试生成一个不相关的随机图，它的度分布遵循幂律。 我生成了一个度序列(它遵循幂律分布，具有固定的最小和最大度)。现在我需要生成一个图(使用配置模型)。
浏览 19提问于2021-06-23得票数 0
2回答
假设我们有两个想要构建模型的变量：x <- rnorm(seq(1,100,1))model <- lm(x~y)Adjusted R-squared: -0.006754 如何绘制model对象的F分布？
浏览 7提问于2011-06-21得票数 3
回答已采纳
不正确置信区间
我想在python中计算OLS模型预测值的置信区间。我在statmodel中找到了一个函数，它帮助您使用get_prediction()和summary_frame()创建每个预测值、预测值的se、CI的上、下界值的数据。不幸的是，我的上下CI没有匹配结果。请为我的代码和结果找到有针对性的屏幕截图。Ex：Forecasted Value - 11.788462, SE - 0.580693, for 95% CI<em
浏览 4提问于2019-11-19得票数 0
3回答
分布式系统与独立系统的预测分析
、、、、
对于在分布式系统(如hadoop)上执行预测分析，我有一些哲学问题。我不是这方面的专家，所以也许其他对这个问题有更多先见之明的人可以启发我。以下是我感到困惑的地方：
一个建立在Hadoop上的统计模型(如线性回归模型)，其数据分布于多个节点，并且只对驻留在每个节点中的原始数据集的子集所做的工作，与建立在单个服务器上的线性回归模型具有相同或更好的准确性在hadoop上建立模型
浏览 0提问于2016-07-01得票数 0
1回答
y_pred = K.clip(y_pred, K.epsilon(), 1)在我的模型中，y_true和y_pred是矩阵；每一行y_true是一个训练示例的一个热编码，而每一行y_pred是该示例的模型输出(概率分布)。我可以对来自y_true和y_pred的任意一对行进行KL散度计算，并得到预期的结果
浏览 0提问于2017-06-05得票数 7
回答已采纳
1回答
图的优先连接有向图是否是无圈的？
、、、、
我正在使用由igraph实现的Barabasi-Albert模型生成图形：我如何确定生成的有向图是无环的？有没有暗示这一点的基本属性？“然而，这个模型缺乏万维网的几个属性：·如果我们认为这个模型产生了一个有向网络，那么它就会生成一个不能很好地表示web的无环图。”但是我如何才能
浏览 0提问于2013-02-08得票数 2
回答已采纳
有人能解释一下分布式网络算法中时间复杂度的含义吗？DNA book by Panduranga中给出的定义如下： 在同步模型中，时间是由称为轮次的时钟节拍的数量来衡量的，也就是说，处理器以“锁定步长”进行计算。当运行分布式算法时，不同的节点可能需要不同的轮数才能完成。在这种情况下，所有节点所需的最大时间被认为是时间复杂度。 你能用一个简单的例子来
浏览 31提问于2021-09-17得票数 0
1回答
我想知道t分布中给定x的Prob(X<x)。但我在R和Excel (office 2016)中得到了不同的值。pt(-5.9937,27.07)在Excel中，1.07553E-06
当df=27时，它们给出了相同的值
浏览 1提问于2016-10-19得票数 1
回答已采纳
1回答
我知道LDA模型的创建是概率的，在相同语料库上，在相同参数下训练的两个模型不一定是相同的。但是，我想知道输入到LDA模型的文档的主题分布是否也是概率的。我想找出lda空间中两个文档的余弦相似度，这样：我注意到的问题是，当我多次迭代时，余弦相似度并不总是相同<e
浏览 0提问于2017-03-21得票数 0
2回答
我在寻找物理学中的分布函数时发现了这个信息。所以，我想知道，如果类似的图表被用于图像处理/计算机视觉，它将包括什么？我现在只能想到高斯分布。
浏览 6提问于2016-01-04得票数 2
回答已采纳
2回答
我想在我的模型中定义一个分布，形式为: P(x=10)=0.10，P(x=15)=0.20，P(x=20)=0.70在模型规范中，他们会这样做：
浏览 3提问于2013-02-24得票数 0
回答已采纳
1回答
作为一个表示知识网络和学习加权图性质的简单模型，我计算了维基百科文章之间的余弦相似度。
我现在看的是每一篇文章的相似权重的分布(见图)。我想对每一篇文章的分布进行拟合；比较所有文章的分布与平均分布；比较分布与随机加权网络的分布之间的关系。(在定义工作流程时，你的建议是最受欢迎
浏览 5提问于2017-08-18得票数 1
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
