如: sp <- split(d.cancer[,c("v0","v1")], d.cancer[["sex"]]) sapply(sp, colMeans) 顾名思义，字符处理函数就是用来处理文本型数据的...字符串处理函数 常用的函数如下： length(x) # 计算对象x 中的长度 nchar(x) # 计算x 中的字符数量（区别于length()，它返回的是向量中的元素数量） seq(from,...trimws 提供了处理空白字符的操作： cut()和pretty() 这里我非常想再care 一下cut 函数： cut(x, breaks, labels, order_result, include.lowest...中 差 良 良 中 好 差 良 良 好 差 差 好 良 中 中 Levels: 差 中 良 好 通过cut 函数，我们在处理连续型变量的切割时，就不用ifelse 一层套一层而且也不用自己设置了...= F) 比如在文本中查找字母a： > a = letters[sample(1:26, 10)] > a [1] "u" "a" "w" "v" "e" "k" "m" "r" "d" "l"
CAP 理论 定义： 在一个分布式系统中，当涉及读写操作时，只能保证一致性（Consistence）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition Tolerance）3者中的2个...这里的分布式系统指的是互相连接并共享数据的节点的集合，互连和共享数据很关键，像 memcache 集群，没有互连和共享数据，就不算是分布式系统。...BASE 理论 BASE 是指： 基本可用（Basically Available） 分布式系统在出现故障时，允许损失部分可用性，保证核心可用。...BASE理论的核心思想是即使无法做到强一致性，但应用可以采用合适的方式达到最终一致性。...BASE理论是对 CAP 的延伸和补充，例如 AP 方案中牺牲一致性只是指分区期间，分区恢复后，系统应达到最终一致性。 内容整理自《从0开始学架构》
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝在使用ggplot2包绘制图形时，若轴文本标签过长则非常难受需要经过处理才能完美的嵌合图形。...本次来介绍了两种处理长标签的方法，希望对各位观众老爷有所帮助，可根据自己的数据需求选择合适的解决方案。...ANOTHER incredibly long long long long label"), y = c(10, 20, 30) ) 使用scale_x_discrete ❝这种方法直接在坐标轴设置中处理长标签...ggplot(df, aes(x, y)) + geom_col() + scale_x_discrete(labels = scales :: label_wrap(15)) 案例2 ❝使用mutate和str_wrap...，这种方法在数据预处理阶段处理长标签。
△ 看不清请把手机横过来 它的准确率和速度都超过了大前辈Mask-RCNN；也超过了另外两只行业精英：FPN和SSD。 模型叫做NAS-FPN。...谷歌大脑说，虽然网络架构搜索 (NAS) 并不算新颖，但他们用的搜索空间与众不同。 怎么搜出来？ 在NAS-FPN出现之前，地球上最强大的目标检测模型，架构都是人类手动设计的。 ?...它可以在许多许多不同的架构里，快速找到性能最好的那一个。 ? 所以，要把目标检测的常用架构FPN (特征金字塔网络) 和NAS结合起来，发现那只最厉害的AI。...2和4是比较合适的步长。) 就这样，不停地生成新的Cell。 停止搜索的时候，最后生成的5个Cell，会组成“被选中的FPN”出道。 ? 那么问题来了，搜索什么时候能停？...反正分辨率是不变的，FPN是可以随意扩展的。 团队设定了Early Exit (提前退出) 机制，用来权衡速度和准确率。
我们用R做数据处理的时候，经常要对数据的格式进行变换。例如将数据框（dataframe）转换成列表（list），或者反过来将列表转换成数据框。...那么今天小编就给大家介绍一对R函数来实现这样的功能。 这一对函数就叫做stack和unstack。从字面意思上来看就是堆叠和去堆叠，就像下面这张图展示的这样。...那么R里面这两个函数具体可以实现什么样的功能呢？下面这张图可以帮助大家来理解。unstack就是根据数据框的第二列的分组信息，将第一列的数据划分到各个组，是一个去堆叠的过程。...一、unstack 下面我们来看几个具体的例子 例如现在我们手上有一个数据框，里面的数据来自PlantGrowth 我们可以先看看PlantGrowth 中的内容，第一列是重量，第二列是不同的处理方式...df = PlantGrowth unstacked_df = unstack(df) unstacked_df 结果如下，因为这里ctrl，trt1和trt2中的样本刚好都是10个，所以这里结果看上去还像是一个数据框
方案 在一个新的 R 会话中使用 search() 可以查看默认加载的包。..." 以下提供的函数能够列出包中的函数和对象。...移除包含箭头 的东西 idx <- grep("<-", funlist) if (length(idx) !...包作为示例测试： showPackageContents("package:base") #> package:base #> ====================================...qr.resid qr.solve qr.X quarters quarters.Date quarters.POSIXt quit R_system_version R.home R.Version
在日常数据分析的过程中，我们经常需要在一个字符串或者字符串向量中查找是否包含我们要找的东西，或者向量中那几个元素包含我们要查找的内容。...这个时候我们会用到R中最常用的两个函数，grep和grepl。...其实grep这个函数也并非是R所特有的，在linux中模式匹配也用grep这个函数，前面我就给大家简单介绍过☞Linux xargs grep zgrep命令。...我们先来看看grep和grepl这两个函数的用法。 这两个函数最大的区别在于grep返回找到的位置，grepl返回是否包含要查找的内容。接下来我们结合具体的例子来讲解。...☞讨论学习R的grepl函数 参考资料： ☞Linux xargs grep zgrep命令 ☞讨论学习R的grepl函数
今天在使用连接操作时发现：虽然都是合并操作函数，dplyr 包里的 *_join() 和基础包里面的 merge() 存在差异，不同的数据结构，结果也会存在偏差。...r4 r1 r3 r2 #> 1 S1 S2 S2 S1 S1 #> 2 S2 S1 S1 S2 S2 看起来似乎有点不可理喻，但实际上上面我构造的数据集是有点特别的：前 2 个子集和第 3 个子集是没有可以连接的列的...本质上是 data.table 体格的泛型函数不支持类似基础包中的操作。 如何编写代码支持对上述数据集的连接操作？...： 构造两个集合 to_join 和 be_join，to_join 初始化为数据集的第一个子集，而 be_join 为其他子集。...如果 be_join 不为空，进行如下的循环： 如果存在，则将这个子集和 to_join 按共同列合并 如果不存在，使用循环位移一位，将当前 be_join 的第 2 个子集移动为 第 1 个。
对NAS和集群NAS 的描述： “Network-attached storage (NAS) is afile-level computer data storage server connected...对比之后，木友对于应用场景的个人观点如下，读者如有异议，可以发信与小编一起来探讨。 集群NAS性能和扩展性好，但价格较高，一般运行在一个数据中心内。所以适合客户自建数据中心内需要高带宽、大容量的业务。...对象存储扩展性好，价格较低，但性能一般，可以跨中心运行，所以适合在公有云环境中作为一类存储服务来提供，或者适合大型客户在自建私有云环境中提供多租户的大容量存储服务，目前看到的对象存储的部署级别都是在PB...此外由于对象存储对读访问的支持要好于写访问，因此对象存储更适合于“冷数据“的存放。 同时需要指出，两类技术会有重叠之处，例如有些分布式文件系统可以同时支持集群NAS和对象存储。...而现在有些较为先进的对象存储产品也开始支持集群NAS功能，以实现和用户已有应用的集成。 从长远来看，两类技术都将会有用武之地。
CAP，BASE和最终一致性是NoSQL数据库存在的三大基石。而五分钟法则是内存数据存储的理论依据。这个是一切的源头。 几个名词解释： 网络分区：俗称“脑裂”。...BASE 说起来很有趣，BASE的英文意义是碱，而ACID是酸。真的是水火不容啊。...Nati Shalom对 内存和硬盘在数据库部署和使用中的角色作了一番有理有据的评述。 Shalom着重指出用数据库集群和分区来解决性能和可伸缩性的局限。...Shalom解释说，IMDG 提供在内存中的基于对象的数据库能力，支持核心的数据库功能，诸如高级索引和查询、事务语义和锁。IMDG还从应用程序的代码中抽象出了数据的拓扑。...：S(n) ＝ 使用n个处理器的并行计算量 / 使用1个处理器的串行计算量S(n) = K+(1-K)n 有点冷是不是？
1 paste的用法 paste(..., sep=" ", collapse=NULL) 本质是把输入的term转变为string，和as.character意思一样。然后进行连接。...每个term之间以sep参数分隔开 collapse是把结果进行处理，也可以认为怎么来对结果进行折叠。...通过具体例子来看sep和collapse参数 > paste('Sample',1:10,sep = '') [1] "Sample1" "Sample2" "Sample3" "Sample4...letters[1:5],sep = '-',collapse = '\t')) Sample-a Sample-b Sample-c Sample-d Sample-e #注意区分和上一条命令的区别...n') Sample 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > cat('Sample',1:10, sep = '-') Sample-1-2-3-4-5-6-7-8-9-10 注意以下两个命令的区别
本文主要讲解Java 8的时间处理方式和Java8之前版本的时间处理方式的区别。笔者将Java8之前的jdk版本统称为旧版本。...一、日期处理 旧版本 Date 在Java 1.0中，对日期和时间的支持只能依赖java.util.Date类。它在易用性上许多问题，下面就谈谈这个类的缺点。 缺点一：易用性较差。...LocalTime用来表示一天中的时间，比如13:45:20。...旧版本：TimeZone java 8：ZoneId 之前你看到的Java8中的日期和时间的种类都不包含时区信息。...时区的处理是新版日期和时间API新增 加的重要功能，使用新版日期和时间API时区的处理被极大地简化了。跟其他日期和时间类一 样，ZoneId类也是无法修改的。
1、R中重复值的处理 unique函数作用：把数据结构中，行相同的数据去除。...：unique，用于清洗数据中的重复值。...“dplyr”包中的distinct() 函数更强大： distinct(df,V1,V2) 根据V1和V2两个条件来进行去重 unique()是对整个数据框进行去重，而distinct()可以针对某些列进行去重...2、R中缺失值的处理 缺失值的产生 ①有些信息暂时无法获取 ②有些信息被遗漏或者错误处理了 缺失值的处理方式 ①数据补齐（例如用平均值填充） ②删除对应缺失值（如果数据量少的时候慎用） ③不处理 na.omit...<- na.omit(data) 3、R中空格值的处理 trim函数的作用：用于清除字符型数据前后的空格。
编译错误是因为程序没有遵循语法规则，编译程序能够自己发现并且提示我们错误得原因和位置，ide很牛逼，可以直接在我们编辑的时候直接为我们提示,这也是我们在程序中遇到的err如下图： ?...运行时错误是因为在Java在运行的过程中遇到不可以执行的错误 当我得 ? 逻辑错误是因为程序没有按照预期结果执行，异常就是指程序运行时发生错误，而异常处理就是要对这些错误进行处理 ?...java中得异常类 Throwable ? Throwable分别被两个两个类继承 Error erro是程序无法处理的错误，表示运行应用程序中较严重问题。...这些错误是不可查的，因为它们在应用程序的控制和处理能力之 外，而且绝大多数是程序运行时不允许出现的状况。对于设计合理的应用程序来说，即使确实发生了错误，本质上也不应该试图去处理它所引起的异常状况。...总结 RuntimeException 和 Error 在运行时会出现的异常，其中RuntimeException的异常可以被捕获处理而error 不可以得，这两个异常也是不受检查的，也就是不受检查异常
Java中的异常可以是函数中的语句执行时引发的，也可以是程序员通过throw 语句手动抛出的，只要在Java程序中产生了异常，就会用一个对应类型的异常对象来封装异常，JRE就会试图寻找异常处理程序来处理异常...JDK中内建了一些常用的异常类，我们也可以自定义异常。 Java异常的分类和类结构图 Java标准裤内建了一些通用的异常，这些类以Throwable为顶层父类。...非检查异常（unckecked exception）：Error 和 RuntimeException 以及他们的子类。javac在编译时，不会提示和发现这样的异常，不要求在程序处理这些异常。...Java7中可以将多个异常声明在一个catch中。 //catch后面的括号定义了异常类型和异常参数。如果异常与之匹配且是最先匹配到的，则虚拟机将使用这个catch块来处理异常。...} 需要注意的地方 1、try块中的局部变量和catch块中的局部变量（包括异常变量），以及finally中的局部变量，他们之间不可共享使用。 2、每一个catch块用于处理一个异常。
简单的来说，他们的处理方法是，对于每一个固定高度乘宽度的正方形的框，在保持面积不变的情况下，我可以把框的高度和宽度设置成不同的比例（毕竟你家的猫和照相机距离不变的时候，只会躺着，或者站着，总的面积是不变的嘛...锚框的尺寸和长宽比是固定的，因此，检测器在处理形变较大的候选对象时比较困难，尤其是对于小目标。预先定义的锚框还限制了检测器的泛化能力，因为，它们需要针对不同对象大小或长宽比进行设计。 3....真实边框中的重叠可能会在训练过程中造成难以处理的歧义，这种模糊性导致基于fcn的检测器性能下降：在FCOSzhong ，采用多级预测方法可以有效地解决模糊问题，与anchor-base的模糊检测器相比，...Mask R-CNN 如上图所示，为了产生对应的Mask，文中提出了两种架构，即左边的Faster R-CNN /ResNet和右边的Faster R-CNN/FPN。...由于增加了mask分支，每个ROI的Loss函数如下所示： 其中和 和Faster r-cnn中定义的相同。
在满足用户现有需求的基础上，如果能提供未来扩展空间(容量/性能)也是一个有吸引力的地方。 在VDI应用中，集群NAS是否比传统单/双控NAS更好?它能够提供那些更多的价值?...它扩展了一个当前由戴尔PowerEdge R720组成的服务器环境。...——Cofely Germany首席技术官兼性能管理负责人Peter Bickel 补充 单/双控NAS和集群NAS的区别在本文的尾声，我们想先简单介绍一下普通NAS(单/双控)和集群NAS存储之间的区别...对于一款双控企业级NAS而言，在高可用机制上类似于服务器的双机HA集群，NAS控制单元的切换方式有主备和双活互备两种。...如上图，在业界标准的SPECsfs NFS性能测试中，戴尔FS8600根据设备数量的配置不同，在2控、4控和8控的情况下，分别测得131,684、254,412和494,244每秒文件操作数(OPS)
好久没有更新了，觉得不好意思 3.2 数据处理的R包 @Author：By Runsen （版权所有） 内容来源自己的葵花宝典 3.2.1 plyr 整理数据的本质可以归纳为：对数据进行分割（Split...教程，可以参考官方文档：http://plyr.had.co.nz/ 3.2.2 dplyr dplyr是一个强大的R包，用于处理，清理和汇总非结构化数据，使得R中的数据探索和数据操作变得简单快捷，也是出于...Lubridate包可以减少在R中操作时间变量，内置函数提供了很好的解析日期与时间的便利方法。lubridate 包是 Hadley Wickham开发的用于高效处理时间数据的 R 包。...（base包函数） [1] "2020-01-23" （2）日期格式转化 日期值通常以文本的形式输入到R中，然后转化为以数值形式存储的日期变量。...可以方便的与ggplot进行涂层叠加，实现在R中的地图绘制需求。 ggmap包中的函数 get_map：ggmap包中最基本函数，用来下载地图。 geocode：用来返回某地的经纬度。
4 3 $dimnames $dimnames[[1]] [1] "r1" "r2" "r3" "r4" $dimnames[[2]] [1] "c1" "c2" "c3" 用dim和dimnames...> dim(m) [1] 4 3 > dimnames(m) [[1]] [1] "r1" "r2" "r3" "r4" [[2]] [1] "c1" "c2" "c3" 存在简便的函数获取行名和列名...例如我们通过移除对象的维度属性，达到改变类型和类的目的。...： > b <- 1:12 > b [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 我们可以用方括号来操作a中的元素，但对b不能用同样的方式（因为对象b没有任何维度）。...但这不意味着这两者完全一样的，我们自己也能很明显感觉它们的差异。 R中有一个all.equal函数可以用来比较两个对象的数据和维度以甄别两个对象是否近乎相同，若不同则会返回其原因。
这是一篇很有实力的干货，很多技术知识连我自己现在都还未掌握。 R中的每一个符号（symbol）都是定义在一个具体的环境中的。...函数的父环境就是创建该函数的环境。调用环境是使用该函数的环境。如果函数是在运行环境中创建的，那么父环境和调用环境是相同的。...异常处理和环境是密切相关的，在异常发生时，R解释器需要中止当前的函数，并向调用环境发出异常信号。 提示错误 用法非常简单，下面给出发错误和警告的小例子，我们在编写程序的时候照着用就可以了。...这个函数隐藏了R异常处理的复杂之处。...（如果计算了这个表达式，意味着任何处理器都不会被激活） 最后，推荐两篇很棒的相关文章： 揭开R语言中环境空间的神秘面纱 解密R语言函数的环境空间
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