1.交换排序 基本思想:所谓交换,就是根据序列中两个记录键值的比较结果来对换这两个记录在序列中的位置,交换排序的特点是:将键值较大的记录向序列的尾部移动,键值较小的记录向序列的前部移动。...稳定性:稳定 3.快速排序 快速排序是Hoare于1962年提出的一种二叉树结构的交换排序方法, 其基本思想为:任取待排序元素序列中的某元素作为基准值,按照该排序码将待排序集合分割成两子序列,左子序列中所有元素均小于基准值...将区间按照基准值划分为左右两半部分的常见方式有: 1. hoare版本 在快速排序算法中,需要在找到左边比关键值大的元素和右边比关键值小的元素之后才进行元素交换,以确保左边的元素都比关键值小,右边的元素都比关键值大...但是在代码中目前的交换步骤存在问题,因为在while循环结束之后直接进行了一次元素交换,而应该是在找到左右指针位置后再进行交换。...使用两个指针begin和end分别指向数组的起始和末尾,开始移动指针以找到需要交换的元素。
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冒泡排序 冒泡排序很容易理解,外面的一层循环仅仅是为了执行n次,里面的一层循环是从最后面开始,将数与前面一个数进行比较,如果后面的数小于前面的数,那么交换,这样两两交换,得到了数组前面第一个已排序好的最小的数...重复n次则可将数组排序好,值得注意的是,思考这样一个问题,当进行了最外层循环的k(k下面给出教材的代码 //冒泡排序算法 #include "seqlist.cpp" void BubbleSort...:"); DispList(R,n); BubbleSort(R,n); printf("排序后:"); DispList(R,n); return 1; } 下面是改进后的冒泡排序代码 //改进的冒泡排序算法...printf("排序后:"); DispList(R,n); return 1; } 快速排序 下面给出快速排序的算法 //快速排序算法 #include "seqlist.cpp" int count...return 1; } 废江博客 , 版权所有丨如未注明 , 均为原创丨本网站采用BY-NC-SA协议进行授权 转载请注明原文链接:交换排序
分治算法: 用分治策略实现n个元素进行排序的方法。 基本思想: 将待排序元素分成大小大致相同的两个子集合,分别对两个子集合进行排序,最终排好序的子集合合并成所要求的排好序的集合。...源码: /* * mergeSort.cpp * 合并排序算法,算法导论P.17 * Created on: 2011-12-21 * Author: LiChanghai */...+1...r] //合并成一个有序的数组代替当前的数组A[p...r] template void subMerge(vector &array,...,p, r为下标 //mergeSort(A, p, r)首先将数组A分为两部分 //然后递归调用其本身对这两部分 分别排序 //依次递归下去,直到只剩2个数的时候完成这两个数的排序 //然后再层层返回调用处...,将已排好序的子序列合并成更大的有序序列 //最后一次调用subMerge时完成数组的排序 template void mergeSort(vector &vec,
合并排序 算法介绍: 合并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法 的一个非常典型的应用。...合并排序法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。...将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为2-路归并。合并排序也叫归并排序。...MergeSort(A); } public void MergeSort(int[] A){ //分治法,分成两部分进行排序 int[] B=new int...Merging(B,C,A); } } public void Merging(int[] B,int[] C,int[] A){ //排序算法
今天大鹏哥跟大家一起学习下交换排序中的高速排序。 高速排序是对冒泡排序的一种改进。它的基本思想是。...通过一趟排序将待排记录切割成独立的两部分,当中一部分记录的keyword均比还有一部分的keyword小。则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到真个序列有序。...高速排序基本步骤: Step1、定义两个变量low和high,他们的初值分别为low和high,此外另一个变量pivotkey。 ...Step2、首先从high所指位置向前搜索找到第一个keyword小于pivotkey的记录和pivotkey交换。 Step3、从low所指位置向后搜索。...找到第一个keyword大鱼pivotkey的记录和pivotkey交换。 Step4、反复以上步骤直到low=high为止。
快速排序.gif 原理 通常是以第一个元素为基准元素开始,然后从头部和尾部开始遍历,左边都是比基准元素小,右边是比基准元素大。...其中一次快排的过程: 设置两个变量begin、end,将第一个元素作为基准值。...快速排序的执行时间与排列顺序及基准值的选取有关。例如, int[] arr = new int[]{1,2,3,4,5,6,7,8} 。...按照快速排列的算法来,必须要经过 n-1趟才能完成,也就是T(n)=n(n-1)/2约等 O(n2/2)。 最好的情况,是每趟排序将数组分成长度相近的两个子数组,时间复杂度为O(n*logn)....空间复杂度O(logn),最坏的空间复杂度O(n),平均O(logn)。
交换排序 所谓交换,是指根据序列中两个关键字的比较结果来对换这两个记录在排序中的位置。...冒泡排序 概念 冒泡排序的基本思想是:从前往后(或从后往前)两两比较相邻元素的值,若为逆序(即A[I-1]>A[I]),则交换它们,直到序列比较完。...我们称它为第一趟冒泡,结果是将最小的元素交换到待排序列的第一个位置(或将最大的元素交换到待排序列的最后一个位置),关键字最小的元素如气泡一样逐渐向上“漂浮”。最终一个一个排好了位置。...概念 快速排序的基本思想是基于分治法的:在待排序表L【1.。。...n】中任取一个元素pivot作为枢轴(通常取首元素),通过一趟排序将待排序表划分为独立的两部分,使其中一个表L【1.。。k-1】中的元素都大于枢轴pivot,另一个表L【k+1.。。。
本文链接:https://blog.csdn.net/qq_37933685/article/details/88681552 title: (3)交换排序之快速排序 date: 2019-03-...,对大数据的优秀排序性能和相同复杂度算法中相对简单的实现 tags: 算法 ---- 文章目录 (3)交换排序之快速排序 算法演示图 代码实现 我的主页 ?...(3)交换排序之快速排序 算法演示图 ?...high){ while (low=pivot) --high; arr[low]=arr[high]; //交换比枢轴小的记录到左端...while (low<high && arr[low]<=pivot) ++low; arr[high] = arr[low]; //交换比枢轴小的记录到右端
基本思想: 最简单的排序,也是最耗时间的排序 在要排序的一组数中,对当前还未排好序的范围内的全部数,自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整,让较大的数往下沉,较小的往上冒。...即:每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时,就将它们互换。 冒泡排序的示例: ?...对冒泡排序常见的改进方法是加入一标志性变量exchange,用于标志某一趟排序过程中是否有数据交换,如果进行某一趟排序时并没有进行数据交换,则说明数据已经按要求排列好,可立即结束排序,避免不必要的比较过程...本文再提供以下两种改进算法: 1.设置一标志性变量pos,用于记录每趟排序中最后一次进行交换的位置。由于pos位置之后的记录均已交换到位,故在进行下一趟排序时只要扫描到pos位置即可。...for (int j= 0; j< i; j++) if (r[j]> r[j+1]) { pos= j; //记录交换的位置 int tmp = r[j]; r[j]=r
title: (2)交换排序之冒泡排序 date: 2019-02-10 13:00:00 +0800 update: 2019-02-10 13:00:00 +0800 author: me...tags: 算法 ---- 文章目录 (2)交换排序之冒泡排序 算法步骤 演示图 时间复杂度 空间复杂度 稳定性 Java代码实现 (1) 没有任何优化 (2) 对本身有排序的进行优化 (3) 部分有序...(2)交换排序之冒泡排序 算法步骤 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。...如果对于一个本身有序的序列,或则序列后面一大部分都是有序的序列,上面的算法就会浪费很多的时间开销,这里设置一个标志flag,如果这一趟发生了交换,则为true,否则为false。...明显如果有一趟没有发生交换,说明排序已经完成。
Merge k Sorted Lists 已知k个已排序链表头节点指针,将这k个链表合并,合并后仍为有序的,返 回合并后的头节点。...思考与分析 最普通的方法,k个链表按顺序合并k-1次,暴力的进行合并。 设有k个链表,平均每个链表有n个节点,时间复杂度: (n+n)+(2n+n)+((k-1)n+n) = (1+2+......是否与更好的方法? 方法1 将kn个节点放到vector中,再将vector排序,再将节点顺序相连。...node_vec[node_vec.size()-1]->next = NULL; return node_vec[0]; } } }; 方法二 分制归并 对k个链表使用分制的思想...,两两进行合并。
基本思想: 1)选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素, 2)通过一趟排序讲待排序的记录分割成独立的两部分,其中一部分记录的元素值均比基准元素值小。另一部分记录的 元素值比基准值大。...3)此时基准元素在其排好序后的正确位置 4)然后分别对这两部分记录用同样的方法继续进行排序,直到整个序列有序。 快速排序的示例: (a)一趟排序的过程: ? (b)排序的全过程 ?...将比基准元素小的交换到低端 swap(&a[low], &a[high]); while(low < high && a[low] <= privotKey ) ++low; swap(&...快速排序是一个不稳定的排序方法。 快速排序的改进 在本改进算法中,只对长度大于k的子序列递归调用快速排序,让原序列基本有序,然后再对整个基本有序序列用插入排序算法排序。...将比基准元素小的交换到低端 swap(&a[low], &a[high]); while(low < high && a[low] <= privotKey ) ++low; swap(&
所谓交换,就是根据序列中两个元素关键字的比较结果来对换这两个记录在序列中的位置。 冒泡排序算法的基本思想是:假设待排序表长为n,从后往前(或从前往后)两两比较相邻元素的值。...结果将最小的元素交换到待排序的第一个位置(关键字最小的元素如气泡一般逐渐往上漂浮,直到水面,这就是冒泡排序名字的由来)。...,需要进行n-1趟排序,第i趟排序要进行n-i次关键字的比较,而且每次比较都必须移动元素3次来交换元素位置。...稳定性:由于当i<j且A[i].key=A[j].key时,不会交换两个元素,从而冒泡排序是一个稳定的排序方法。...注意:冒泡排序中所产生的有序子序列一定是全局有序的(不同于直接插入排序),也就是说有序子序列中所有元素的关键字一定小于或者大于无序子序列中所有元素的关键字,这样每趟排序都会将一个元素放置到其最终的位置上
., N-1 } 的任意一个排列进行排序并不困难,这里加一点难度,要求你只能通过一系列的 Swap(0, *) —— 即将一个数字与 0 交换 —— 的操作,将初始序列增序排列。...0 } Swap(0, 4) ⟹ { 0, 1, 2, 3, 4 } 本题要求你找出将前 N 个非负整数的给定排列进行增序排序所需要的最少的与 0 交换的次数。...输出 在一行中输出将给定序列进行增序排序所需要的最少的与 0 交换的次数。...输入样例1 10 3 5 7 2 6 4 9 0 8 1 输出样例1 9 思路分析 首先找到0所在位置,然后找该位置应该放的数所在的位置,然后交换这两个位置上的数,有一种情况需要特别判断,...当0所在位置为0的位置时,随便找一个位置不正确的数所在位置进行交换。
各种排序算法所需辅助空间 1、 所有的简单排序方法(包括:直接插入、起泡和简单选择)和堆排序的空间复杂度为O(1); 2、 快速排序为O(logn ),为栈所需的辅助空间; 3、 归并排序所需辅助空间最多...,都是n*log2n(其中2为底,下边表示同), 移动次数 最少0,最多时间复杂度为O(n2);(n的平方,以下也如此表示); 使用一个辅助存储空间,是稳定的排序; 7、冒泡排序: 比较最少为:n-...0,最多为3(n-1); 使用一个辅存空间,是稳定的排序; 9、快速排序:比较和移动次数最少时间复杂度表示为O(n*log2n); 比较和移动次数最多的时间复杂度表示为O(n2); 使用的辅助存储空间最少为...log2n,最多为n的平方;是不稳定的排序; 10、 堆排序: 比较和移动次数没有好坏之分,都是O(n*log2n); 使用一个辅存空间,是不稳定的排序; 11、2-路归并排序:比较和移动次数没有好坏之分...,都是O(n*log2n); 需要n个辅助存储空间,是稳定的排序;
本文链接:https://blog.csdn.net/qq_37933685/article/details/88681572 title: (4)交换排序之直接选择排序 date: 2019-03...(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。...平均时间复杂度О(n²),最坏空间复杂度 О(n) tags: 算法 ---- 文章目录 (3)交换排序之直接选择排序 算法演示图 Java代码实现 我的主页 ?...(3)交换排序之直接选择排序 算法演示图 ?...(arr[j] < arr[min]) { min = j; } } // 将未排序列中最小元素放到已排序列末尾
题目 :输入两个单调递增的链表,输出两个链表合成后的链表,当然我们需要合成后的链表满足单调不减规则。...思想 :类似于排有序数组,,,定义新node/数组.每次遍历将小的放在node/数组中,移动小的node/数组的游标 代码 package com.algorithm.offer; import com.sun.xml.internal.bind.v2...next = null; ListNode(int val) { this.val = val; } } //输入两个单调递增的链表...,输出两个链表合成后的链表,当然我们需要合成后的链表满足单调不减规则。
假设每个链表的平均长度是n,则1、2合并,遍历2n个节点;12结果和3合并,遍历3n个节点;....123...k-1的结果和k合并,遍历kn个节点,总共遍历n(2+3+4+....k)=n*(k^2+...这种方法的时间复杂度是O(n*(k^2+k-2)/2)=O(nk^2)。 3,是使用归并思路,先两两将小的链表合并成更大一点的链表,然后将更大的链表再合并。...,如【0,1,2,3,4,5】六条,0与3先排序,1与4,2与5, * 然后形成新的【0,1,2】,再0与2排序,最后把1也合并了。 ...原因在于,在上面创建了一个新的节点,而新的节点后面的才是将两个链表合并排序的东西 //所以你要把自己创建的那个节点给清除掉 return new_list.next; ...} /** * 利用小顶堆思想的合并多个已排序链表 * * @param lists * @return */ public static
题目:输入两个递增排序的链表,合并这两个链表并使新链表中的结点仍然是按照递增排序的。例如下图中的链表1和链表2,则合并之后的升序链表如链表3所示。...注:链表1和链表2是两个递增排序的链表,合并这两个链表得到升序链表为链表3. 首先分析合并两个链表的过程。我们的分析从合并两个链表的头结点开始。...链表1的头结点的值小于链表2的头结点的值,因此链表1的头结点将是合并后链表的头结点。如下图所示。 ? 链表1的头结点的值小于链表2的头结点的值,因此链表1的头结点是合并后链表的头结点。...在两个链表中剩下的结点依然是排序的,因此合并这两个链表的步骤和前面的步骤是一样的。我们还是比较两个头结点的值。...当我们得到两个链表中值较小的头结点并把它连接到已经合并的链表之后,两个链表剩余的结点依然是排序的,因此合并的步骤和之前的步骤是一样的。这就是典型的递归的过程,可以定义递归函数来完成者以合并过程。
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