通过 $(bazel info output_base)/external/{工作区名称} 可以看到新建的工作区。...repository_ctx APIs 提供的规则可直接访问主机系统而无需沙箱，因此为了构建在不同环境下的可复制性，需要注意不要引入系统相关的信息，比如时间戳或者特定目录名或者环境变量等。...相关的规则：@bazel_tools//tools/build_defs/repo:git.bzl git_repository：克隆一个外部 git 仓库 new_git_repository：克隆一个外部...git 仓库 与 http 相关的规则：@bazel_tools//tools/build_defs/repo:http.bzl http_archive：将 Bazel 相关的压缩的存档文件远程仓库下载下来...# Tip: 如果需要引用新工作空间内 bzl 文件，需要创建 BUILD 文件，即创建包 repository_ctx.file("BUILD.bazel", "") my_test_repo
简介 Bazel是一个类似于类似于 Make、Maven 和 Gradle的构建和测试工具。使用 Java、C++、Go、Android、iOS 以及许多其他语言和平台进行构建和测试。...支持超大项目 快速构建，快速测试 install bazel 的两种方式 bazel release 页面下载二进制文件 https://github.com/bazelbuild/bazel/releases...DEBUG: /tmp/bazel_Kl2DhjY4/out/external/bazel_toolchains/rules/rbe_repo/version_check.bzl:59:14: Current.../out/external/bazel_toolchains/rules/rbe_repo/version_check.bzl:59:14: Current running Bazel is not.../out/external/bazel_toolchains/rules/rbe_repo/version_check.bzl:59:14: Current running Bazel is not
Bazel工作区 由于TensorFlow服务程序是用C++编写的，因此在构建时应使用Google的Bazel构建工具。我们将从最近创建的容器内部运行Bazel。...Bazel在代码级管理着第三方依赖项，而且只要它们也需要用Bazel构建，Bazel便会自动下载和构建它们。...(external_x) # 将外部输入变换为推断所需的输入格式 # 将图像字符串转换为一个各分量位于[0,1]内的像素张量 image = tf.image.convert_image_dtype(...它从外部导入的protobuf库中导入了cc_proto_library规则定义。然后，利用它为proto文件定义了一个构建规则。.../opt/classification_server bazel clean 现在，在容器外部，我们必须将其状态提交给一个新的Docker镜像，基本含义是创建一个记录其虚拟文件系统变化的快照。
`gazelle`[2] 这个项目可以将 Go 项目转为 Bazel 方式构建，包括生成 BUILD.bazel 文件，根据 go.mod 文件自动生成下载依赖模块规则 go_repository。...构建文件中（BUILD），从而省去每次命令行都需要键入过程。...gazelle 的另一种方式就是直接和 Bazel 集成使用，作为一个外部规则导入使用，WORKSPACE 文件中：。...文件： # 自动添加一个外部依赖项目(非 go.mod 导入) $ bazel run tools/cli:gazelle update-repos {repo-uri} # 生成 BUILD.bazel...所以从 go build 到 bazel build 是否有必要，需要根据你的项目来决定。
安装详情略，有需要的筒子们请自行度娘或者狗狗。...命令构建工程代码bazel build //:envoy编译错误修正记录因本人能力和水平有限，仅设定本次工作目标是修正代码错误，保证代码能正常通过和运行，是不严谨和取巧的方式。...-ril "eile/tclap/archive"找到文件repository_locations.bzl，修正地址路径vi /root/.cache/bazel/_bazel_root/0d8d6857ae4850c8e935cdce2c56c02a...;保存，继续编译bazel build //:envoy第三次错误n file included from external/envoy/source/exe/main_common.cc:7:bazel-out.../common/compiler_requirements.h vi /root/.cache/bazel/_bazel_root/0d8d6857ae4850c8e935cdce2c56c02a/external
GitHub上，即使通过访问gitee等国内代码库把TF的代码clone下来，编译的时候也可能出问题，因为bazel需要在编译的时候动态下载GitHub上的第三方库。...比如我在编译TFLite benchmark的时候就出现问题，LLVM文件无法下载 (python3.7) user-macbookpro2:tensorflow user$ bazel build.../tensorflow/*.bzl 再次尝试编译bazel就会去国内镜像下载文件进入编译过程，这样就绕过了对GitHub的依赖 (python3.7) user-macbookpro2:tensorflow.../49b53f01b9950541462cad273fc3407a/external/bazel_toolchains/repositories/repositories.bzl:35:23: in repositories.../external/bazel_tools/tools/build_defs/repo/git.bzl:199:33: in INFO: Analyzed target //tensorflow
作者 | Sergio De Simone 译者 | Sambodhi 策划 | 丁晓昀 最近在 BazelCon 23 上宣布，Bazel 7 推出了多年来一直在开发中的一系列新功能，其中包括全新的模块化外部依赖管理系统...，不直接使用 repo 定义。...相反，它从模块构建依赖图，运行在图的顶部的扩展，并相应地定义 repos。Bzlmod 现在默认启用，这意味着如果一个项目没有 MODULE.bazel 文件，Bazel 将创建一个空文件。...无字节构建（Build without the Bytes，BwoB）通过只下载中间文件的子集，有效减少了 Bazel 在远程构建中传输的数据量。...在过去，Bazel 的默认行为是在远程执行操作后，或者在命中远程缓存后下载操作的每个输出文件。然而，在大型构建中，所有输出文件的总和通常会达到数十甚至数百吉字节。
它会根据项目当前的工作目录自动选择一个配置的 Bazel 版本，从官方服务器下载它（如果需要），然后将所有命令行参数透传给真正的 Bazel 二进制文件。这样就可以像调用 Bazel 一样调用它。...0c172847d0c479fd1a2175af6f3c67d8053ae424696f33b519b282836b57e22f&X-Amz-SignedHeaders=host&actor_id=0&key_id=0&repo_id...fetch Fetches external repositories that are prerequisites to the targets....fetch Fetches external repositories that are prerequisites to the targets....⚡ root@localhost ~ 第一次执行bazelisk会下载配置文件中对应版本的bazel，没有就是最新版本。之后再执行bazelisk效果和速度等同于bazel。
为了将proto文件转成编程语言代码，需要安装编译工具protoc。本篇验证使用 Bazel 构建 是否能和手动执行 protoc 和插件 的编译一样的结果。.../protobuf/proto;user";package user;message ZipCode { string code = 1;} Bazel 构建 执行gazelle： ⚡ root@localhost...INFO: Build completed successfully, 267 total actions bazel构建完成后生成下面的3个 .pb.go 文件： ⚡ root@localhost...补复制了下 include/ 文件夹，编译后，生成了下面的3个 .pb.go 文件： ⚡ root@localhost ~/bazel-sample/protobuf main ± ls...构建选用的两个工具的版本和手动编译的不一致，其他内容完全一致。
所以，我们需要jar（Java API）和.so（c ++编译）文件。 我们必须具有pre-trained 的模型文件和分类的标签文件。 下图就是我们将要构建的一个物体识别程序。...从这里安装Bazel。Bazel是TensorFlow的主要构建系统。 现在，编辑WORKSPACE文件，我们可以在之前克隆的TensorFlow的根目录中找到WORKSPACE文件。...// external：android / crosstool \ --host_crosstool_top = [@bazel_tools](http://twitter.com/bazel_tools...构建玩之后Tensorflow的库将位于： bazel-bin/tensorflow/contrib/android/libtensorflow_inference.so 构建Jar文件： bazel...我已经构建了.so文件和jar，可以直接从下面的项目中使用。 我创建了一个完整的运行示例应用程序在这里。 3.训练模型 我们需要预训练的模型和标签文件。
GetEnvoy Envoy 本身是很难编译的，需要使用到项目构建工具 Bazel[1]，为了解决这个问题，Tetrate 的工程师（包括 Envoy 的核心贡献者和维护者）发起了 GetEnvoy[2...] 项目，目标是利用一套经过验证的构建工具来构建 Envoy，并通过常用的软件包管理器来分发，包括：apt、yum 和 Homebrew。...RedHat # 安装 yum-config-manager $ yum install -y yum-utils # 添加 Envoy 仓库 $ yum-config-manager --add-repo...stable" # 安装 Envoy $ apt-get update && apt-get install -y getenvoy-envoy Docker Envoy 社区不提供已经编译好的二进制的文件...社区提供的镜像位于 envoyproxy[3] 中，常用的有： envoyproxy/envoy-alpine[4] : 基于 alpine 的发行镜像 envoyproxy/envoy-alpine-dev
(怪不得看起来很像Android.bp语法 Ｏ（∩＿∩）Ｏ) Google认为直接用Makefile构建软件速度太慢，结果不可靠，所以构建了一个新的工具叫做Bazel，Bazel的规则层级更高。...workspace需要包含的必要文件： WORKSPACE文件，用于指定当前文件夹就是一个Bazel的工作区。所以WORKSPACE文件总是存在于项目的根目录下。...BUILD文件，用于告诉Bazel怎么构建项目的不同部分。...每个工作空间目录都有一个名为的文本文件WORKSPACE，该文件可以为空，或者可以包含 对构建输出所需的外部依赖项的引用。 包含名为的文件 WORKSPACE的目录被视为工作空间的根。...Sed 主要用来自动编辑一个或多个文件、简化对文件的反复操作、编写转换程序等。 文件中大部分描述的就是编译过程中所需要的外部依赖． 具体语法可以参考官网．
3094802b498630fdb9035addf38a543e035d086cd90755d84581b9ab535406ab&X-Amz-SignedHeaders=host&actor_id=0&key_id=0&repo_id...编译文件移除"-Werror"来达到目地。...文件 // 最好的方法是通过设置环境变量来避免掉这里的修改，后续再研究 解决办法：手动魔改出问题第三方库里面的make编译参数 /root/.cache/bazel/_bazel_root/2d6185edcef03d5d7233a743a6490d13.../external/com_github_datadog_dd_opentracing_cpp/BUILD.bazel 移除对应的"-Werror"参数 6.envoy对应的二进制文件生成 上面问题解决掉之后...，后续就比较顺利了，envoy 二进制文件直接生成到: ..
：生成动/静态库 cc_proto_library ：从 .proto 文件生成 C++ 代码 fdo_prefetch_hints ：表示位于工作区中或位于指定绝对路径的 FDO 预取提示配置文件...fdo_profile ：表示工作区中或位于指定绝对路径的 FDO 配置文件 cc_test ：测试 C/C++ 样例 cc_toolchain ：表示一个 C++ 工具链 cc_toolchain_suite...目前还没有找到相关办法是否可以做到只链接进上层模块库所调用到的函数。...这就涉及到了中间文件的产生，有一个很重要的点就是中间文件的产生只能在当前 Bazel 包中创建。...这种依赖也分为两种，一种是 libD.a 是外部已经编译好的静态库，而 libE.a 是有 cc_library 规则编译出来的静态库。
安装bazel需要java1.8的环境，我的服务器上之前用rpm方式安装了jdk-8u40可以直接使用。...从github上下载tensorflow的1.2.0版本并上传到服务器上 cd unzip tensorflow-1.2.0.zip cd tensorflow-1.2.0 在configure前需要修改源码中的这个文件...by bazel-out/host/bin/external/protobuf/protoc) bazel-out/host/bin/external/protobuf/protoc: /usr/lib64....so 文件复制到/usr/local/lib下就可以使用了 cp bazel-bin/tensorflow/libtensorflow_cc.so /usr/local/lib/ #将需要的文件放入.../usr/local/include/tf 下，运行时就可以找到这些文件 mkdir /usr/local/include/tf cp -r bazel-genfiles/ /usr/local/include
实际可以在编译完成后，把需要的可执行文件保留，其它中间文件都可以删掉，这样就不需要太多存储（放NFS上运行也没问题，就是加载会很慢）。...这个.a文件其实是_bazel_root/46688ad2577b25fcaed4521437622fa6/external/aws/BUILD.bazel控制生成的。...，这也是修改Makefile等文件不生效的原因；bazel在执行每个目标（如libevent）前，会先把此目标的输出（如libevent.a）都删除，然后在执行后，再检测输出的文件是否存在（如libevent.a...*这样的目录中，修改Makefile，找到CFLAGS的定义，追加一个-fPIC选项，再make install (3) 此时，生成的文件会输出到bazel-genfiles/external/com_github_libevent_libevent.../libevent目录，通过cp -r bazel-genfiles/external/com_github_libevent_libevent/libevent /data命令将输出文件暂存一下，避免下次尝试编译时被删
(1) 得益于强大的增量构建机制，几万个文件的大型项目，可以做到秒级构建。 (2) Bazel 的封闭性设计，使得增量构建和缓存可信赖，用户不需要通过 clean 操作在构建前清理环境。...但对于几万个文件的大型工程，如果不修改一行代码，只有 Bazel 能在一秒以内构建完毕，其他系统都至少需要几十秒的时间，这简直就是 降维打击 了。 Bazel 是如何做到的呢？...外部依赖缓存 (repository_cache) 前面我们主要分析了基于 Action 的增量构建，缓存和远程执行机制。现在让我们看看 Bazel 是如何管理外部依赖的。...为了避免重复下载，Bazel 要求在声明外部依赖的时候，需要记录外部依赖的 hash，例如下面的这种形式： 图 8 外部依赖描述 Bazel 会将下载的依赖，以 CAS 的方式存储在内置的 repository_cache...在实际使用中，我们不仅需要深度了解 Bazel 的缓存和远程执行机制，也需要根据不同的场景配置不同的参数。本地场景需要关注网络和缓存命中率，以决定是否开启远端缓存和远端执行能力。
使用 Bazel 把这个放到你的 MODULE.bazel： bazel_dep(name = "swiftlint", version = "0.50.4", repo_name = "SwiftLint...") 或把它放到你的 WORKSPACE： WORKSPACE load("@bazel_tools//tools/build_defs/repo:http.bzl", "http_archive")...Applications/Xcode-beta.app/Contents/Developer/Toolchains/XcodeDefault.xctoolchain sourcekitd.framework 默认需要位于...Swift 工具集版本： $ TOOLCHAINS=com.apple.dt.toolchain.Swift_2_3 swiftlint autocorrect 在 Linux 上，SourceKit 默认需要位于...在你需要的目录引入 .swiftlint.yml。 在目录结构必要的地方引入额外的 .swiftlint.yml 文件。 每个文件被检查时会使用在文件所在目录下的或者父目录的更深层目录下的配置文件。
Bazel定义构建的依赖关系和规则，并管理构建生成的临时文件及二进制文件，具体的编译工作是调用各个语言的编译工具如GCC, JAVAC等完成的。...为了理解Envoy的编译过程，我们需要先了解Bazel的几个基础概念 workspace: 文件系统中的一个目录，该目录中包含了用于编译软件所需的所有源文件。...外部Repository在WORKSPACE文件中进行定义。 编译Envoy 首先参考Bazel的官方文档安装Bazel，并且需要安装gcc等相关工具。...如果一切顺利，bazel会在proxy目录下创建一个目录链接bazel-bin，指向生成的二进制文件。 编译过程分析 源码目录结构如下，主要的构建逻辑在引号包含的文件中。...前5个target都是本地依赖，对应到源码目录中的其他子目录下的BUILD文件，其中最后一个比较特殊，是一个外部依赖，该外部库为envoy。 外部库定义在根目录下的WORKSPACE文件中。
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