开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

BeautifulSoup查找带空格的类？

BeautifulSoup是一个Python库，用于从HTML或XML文件中提取数据。它提供了一种简单而灵活的方式来遍历、搜索和修改HTML或XML文档的解析树。

要查找带空格的类，可以使用BeautifulSoup的find_all()方法，并传入一个字典作为参数，其中键为class_，值为包含空格的类名。例如：

from bs4 import BeautifulSoup

html = '''
<html>
<body>
<div class="class1 class2">Hello World</div>
<div class="class3">BeautifulSoup</div>
</body>
</html>
'''

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
elements = soup.find_all('div', class_="class1 class2")
for element in elements:
    print(element.text)

输出结果为：

Hello World

在上面的例子中，我们使用find_all()方法查找所有<div>标签，并且类名为"class1 class2"的元素。注意，为了避免与Python的关键字冲突，我们使用了class_作为参数名。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云服务器（CVM）和腾讯云容器服务（TKE）。腾讯云服务器提供了弹性、可靠的云服务器实例，适用于各种应用场景。腾讯云容器服务是一种高度可扩展的容器管理服务，可以帮助用户轻松部署、管理和扩展应用程序。

腾讯云服务器产品介绍链接：腾讯云服务器

腾讯云容器服务产品介绍链接：腾讯云容器服务

相关搜索:BeautifulSoup4 - Requests -如何查找TBODY类？BeautifulSoup:如何获取带注释的类的非注释内容？BeautifulSoup:当类名重复时查找所有实例 linux 删除带空格的文件 linux 带空格的文件使用BeautifulSoup查找具有相同CSS类的多个元素使用BeautifulSoup查找类中的H标记创建带空格的列名匹配带空格和不带空格的模式如何指定BeautifulSoup查找的表？

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

Python-数据解析-Beautiful Soup-下

为了使用 CSS 选择器达到筛选节点的目的，在 bs4 库的 BeautifulSoup 类中提供了一个 select() 方法，该方法会将搜索到的结果放到列表中。

03

一文入门BeautifulSoup

本文中主要介绍的BeautifulSoup4，从简介、安装、解析器使用、语法介绍、遍历文档树、搜索文档树等进行了介绍，能够快速地入门。

00

python爬虫（三）数据解析，使用bs4工具

和 lxml 一样，Beautiful Soup 也是一个HTML/XML的解析器，主要的功能也是如何解析和提取 HTML/XML 数据。 lxml 只会局部遍历，而Beautiful Soup 是基于HTML DOM（Document Object Model）的，会载入整个文档，解析整个DOM树，因此时间和内存开销都会大很多，所以性能要低于lxml。 BeautifulSoup 用来解析 HTML 比较简单，API非常人性化，支持CSS选择器、Python标准库中的HTML解析器，也支持 lxml 的 XML解析器。 Beautiful Soup 3 目前已经停止开发，推荐现在的项目使用Beautiful Soup 4。

01

BeautifulSoup4库

和 lxml 一样，Beautiful Soup 也是一个HTML/XML的解析器，主要的功能也是如何解析和提取 HTML/XML 数据。

01

一文入门Beautiful Soup4

本文中主要介绍的BeautifulSoup4，从简介、安装、解析器使用、语法介绍、遍历文档树、搜索文档树等进行了介绍，能够快速地入门。

02

python爬虫之BeautifulSoup

文章目录 1. python爬虫之BeautifulSoup 1.1. 简介 1.2. 安装 1.3. 创建BeautifulSoup对象 1.4. Tag 1.4.1. 注意： 1.4.2. get 1.4.3. string 1.4.4. get_text() 1.5. 搜索文档树 1.5.1. find_all( name , attrs , recursive , text , **kwargs ) 1.5.2. find( name , attrs , recursive , text , *

02

BeautifulSoup解析库select方法实例——获取企业信息

本文内容由浙江浦江中学方春林老师提供。 Requests 是用Python语言编写，基于urllib，采用Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库。它比 urllib 更加方便，可以

05

21.8 Python 使用BeautifulSoup库

BeautifulSoup库用于从HTML或XML文件中提取数据。它可以自动将复杂的HTML文档转换为树形结构，并提供简单的方法来搜索文档中的节点，使得我们可以轻松地遍历和修改HTML文档的内容。广泛用于Web爬虫和数据抽取应用程序中。

06

BeautifulSoup 简述

处理数据，总要面对 HTML 和 XML 文档。BeautifulSoup 是一个可以从 HTML 或 XML 中提取数据的 Python 库，功能强大、使用便捷，诚为朴实有华、人见人爱的数据处理工具。

02

用BeautifulSoup来煲美味的汤

许多人喜欢在介绍正则表达式以后才来介绍本篇BeautifulSoup的用法，但是我觉得BeautifulSoup比正则表达式好用，而且容易上手，非常适合小白入门爬虫，并且可以利用学到的这个知识立即去爬取自己想爬的网站，成就感满满的。好了话不多说，立即进入今天的介绍吧。

03

数据获取：网页解析之BeautifulSoup

Beautiful Soup也有很多版本，不过Beautiful Soup3已经停止更新了，目前最新的都是Beautiful Soup4，而且也已经移植到bs4库中，我们安装bs4库后就可以直接使用。安装库使用pip安装，安装命令：

03

Python爬虫经典案例详解：爬取豆瓣电影top250写入Excel表格

find_all('div',"info")，find是查找，find_all就是查找全部，查找什么呢？查找标记名是div并且class属性是info的全部元素，也就是会得到25个这样的元素的集合。

03

21.8 Python 使用BeautifulSoup库

BeautifulSoup库用于从HTML或XML文件中提取数据。它可以自动将复杂的HTML文档转换为树形结构，并提供简单的方法来搜索文档中的节点，使得我们可以轻松地遍历和修改HTML文档的内容。广泛用于Web爬虫和数据抽取应用程序中。

02

Python爬虫快速入门，BeautifulSoup基本使用及实践

今天来跟大家分享用 BeautifulSoup 获取信息的一些知识点，文章内容由公众号读者 Peter 创作。

01

爬虫之数据解析

在上一篇关于爬虫的博客里，我提到过，整个爬虫分为四个部分，上一篇博客已经完成了前两步，也就是我说的最难的地方，接下来这一步数据解析不是很难，但就是很烦人，但只要你有耐心，一步一步查找、排除就会提取出目标信息，这一步就相当于从接收到的庞大数据中提取出真正想要、有意义的信息，所以对于爬虫来说，应该是很重要的。

02

CSS 选择器：BeautifulSoup4解析器

和 lxml 一样，Beautiful Soup 也是一个HTML/XML的解析器，主要的功能也是如何解析和提取 HTML/XML 数据。

02

Python 爬虫之网页解析库 BeautifulSoup

BeautifulSoup 是一个使用灵活方便、执行速度快、支持多种解析器的网页解析库，可以让你无需编写正则表达式也能从 html 和 xml 中提取数据。BeautifulSoup 不仅支持 Python 内置的 Html 解析器，还支持 lxml、html5lib 等第三方解析器。

02

《手把手带你学爬虫──初级篇》第3课 Beautiful Soup 4 库讲解

Beautiful Soup 4 库它是一个从HTML或者XML文件中提取数据的Python库。使用它，将极大地简化从网页源码中提取数据的步骤。

04

python3 爬虫学习：爬取豆瓣读书Top250（三）

我们在python3 爬虫学习：爬取豆瓣读书Top250（二）中已经爬到我们需要的几个数据，但是代码略显杂乱，输出的结果也并没有跟书本一一对应，所以这节课就要把这些问题统统解决掉。

01

第一个爬虫——豆瓣新书信息爬取

本文记录了我学习的第一个爬虫程序的过程。根据《Python数据分析入门》一书中的提示和代码，对自己的知识进行查漏补缺。

03

Python: 分块读取文本文件

在处理大文件时，逐行或分块读取文件是很常见的需求。下面是几种常见的方法，用于在 Python 中分块读取文本文件：

01

如何用 Python 构建一个简单的网页爬虫

您有没有想过程序员如何构建用于从网站中提取数据的网络抓取工具？如果你有，那么这篇文章就是专门为你写的。我们生活在一个数据驱动的世界已经不是什么新闻了，企业需要的大部分数据都只能找到。通过使用称为网络抓取工具的自动化机器人，您可以高速从网站中提取所需的数据。谷歌、雅虎、Semrush、Ahref 和许多其他数据驱动的网站都是如此。

03

Python爬虫学习笔记之爬虫基础库

简单来说，Beautiful Soup是python的一个库，最主要的功能是从网页抓取数据。官方解释如下：

02

python网络爬虫（5）BeautifulSoup的使用示范

结点中的contents输出直接子节点数组，可以通过for逐个输出，通过string属性直接输出内容

02

一起学爬虫——使用Beautiful S

要想学好爬虫，必须把基础打扎实，之前发布了两篇文章，分别是使用XPATH和requests爬取网页，今天的文章是学习Beautiful Soup并通过一个例子来实现如何使用Beautiful Soup爬取网页。

01

手把手 | 范例+代码：一文带你上手Python网页抓取神器BeautifulSoup库

大数据文摘作品，转载要求见文末编译 | 元元、康璐网络上的信息是任何人穷极一生也无法全部了解的。你需要的或许不是简单的获得信息，而是一个可以收集，整理，分析信息，并且具有拓展性的方法。你需要网页抓取（Web scraping）技术。网页抓取可以自动提取网站上的数据信息，并把这些信息用一种容易理解的格式呈现出来。网页抓取应用广泛，在本教程中我们将重点讲解它在金融市场领域的运用。如果你是个投资达人，每天查找收盘价一定是个烦心事，更不用提数据来源于多个网站的时候。我们可以用代码写一个网络爬虫 (web

03

六、BeautifulSoup4------自动登录网站（手动版）

每天一个小实例：（按照教学视频上自动登录的网站，很容易就成功了。自已练习登录别的网站，问题不断）这个自己分析登录boss直聘。我用了一下午的时间，而且还是手动输入验证码，自动识别输入验证码的还没成功，果然是师傅领进门，修行看个人，以后要多练第一步、先访问网站，分析一下登录需要什么数据第二步、创建 Beautiful Soup 对象,指定解析器。提取出登录所用的数据 data = { 'regionCode':'+86', 'account':账号, 'password':密码,

05

整理ING

os.path.exists(img_name)(判断图片是否已经存在，如果存在就跳过) 很好的一篇爬虫实例：先保存下用MongoDB数据库记录已下载过的地址使用PyMongo模块直接代码：代码网址：http://blog.csdn.net/xiexiecm/article/details/59029912 主程序： #导入需要的包 from bs4 import BeautifulSoup import os from BackClimb import down from py

06

Python起点爬虫

起点小说的爬虫是我写的第一个程序，但是之前的那个写的是真的太垃圾了，爬下来的东西也不是人能看的，所以就趁着自己有时间，重新写了一个，稍微优化了一下下

01

Python爬虫-BeautifulSoup详解

上一节我们已经可以获取到网页内容，但是获取到的却是一长串的 html 代码，并不是我们想要的数据。那这一节，我们就来看看怎么去解析这些网页，轻松的拿到我们想要的数据。

03

Python爬虫基础七：BeautifulSoup

上一篇讲到使用正则表达式来定位获取目标数据。这一篇来简单的看一下，使用Beautiful Soup来定位获取数据。

04

Python之xpath、JsonPath、bs4基本使用

1.xpath 1.1 xpath使用： google提前安装xpath插件，按ctrl + shift + x 出现小黑框安装lxml库 pip install lxml ‐i https://pypi.douban.com/simple 导入lxml.etreefrom lxml import etree etree.parse() 解析本地文件html_tree = etree.parse('XX.html') etree.HTML() 服务器响应文件html_tree = etree.HTML(

03

Python：基础&爬虫

Python的一些內建异常： | 异常 | 描述 | | —————– | —————————- | | Exception | 常规错误的基类 | | AttributeError | 对象没有这个属性 | | IOError | 输入/输出操作失败 | | IndexError | 序列中没有此索引(index) | | KeyError | 映射中没有这个键 | | NameError | 未声明/初始化对象 (没有属性) | | SyntaxError | Python 语法错误 | | TypeError | 对类型无效的操作 | | ValueError | 传入无效的参数 | | ZeroDivisionError | 除(或取模)零 (所有数据类型) | 更多可以参考：http://blog.csdn.net/gavin_john/article/details/50738323

01

Python爬虫之BeautifulSoup解析之路

上一篇分享了正则表达式的使用，相信大家对正则也已经有了一定的了解。它可以针对任意字符串做任何的匹配并提取所需信息。

01

爬虫解析

今天主要整理python的三种解析方法正则表达式 1、正则解析主要是以//.和//.?的两种从而获得想要获取的数据就比如说在分页爬取的时候中间的 ex = '

03

大数据—爬虫基础

1. 选择所有节点：使用双斜杠//选择文档中的所有节点，如：//node() 2. 按属性选择节点：使用方括号[]和@符号选择具有特定属性值的节点，例如：//book[@category="children"] 3. 使用逻辑运算符选择节点：使用and、or、not等逻辑运算符选择节点，例如：//book[price<10 and @category="children"]

02

Python爬虫库BeautifulSoup的介绍与简单使用实例

BeautifulSoup是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库，本文为大家介绍下Python爬虫库BeautifulSoup的介绍与简单使用实例其中包括了，BeautifulSoup解析HTML，BeautifulSoup获取内容，BeautifulSoup节点操作，BeautifulSoup获取CSS属性等实例

01

左手用R右手Python系列17——CSS表达式与网页解析

上一篇着重讲解了网页解析中的XPath表达式，今天这一篇主要讲解另一套网页解析语法——CSS路径表达式。 R语言与Python中都有支持CSS表达式的解析库，R语言中以rvest包为主进行讲解，Python中为BeautifulSoup为主进行讲解。本篇讲解内容实战网页时我的天善社区博客主页，网址如下： https://ask.hellobi.com/blog/datamofang/sitemap/ R语言： R语言中，rvest中的默认解析语法即为css路径表达式，当然rvest也是支持XPath，只是

05

二、爬虫基础库

request模块安装 1 pip install requests 简单使用　　 import requests response=requests.get("https://movie.douban.com/cinema/nowplaying/beijing/") print(response.content) # 字节数据 print(response.text) # 字符数据 print(type(response)) # <class '

09

10分钟教你Python爬虫（下）--爬虫的基本模块与简单的实战

各位看客老爷们，新年好。小玮又来啦。这次给大家带来的是爬虫系列的第二课---爬虫的基本模块与简单的实战。

02

详解爬取搜狐号自媒体的所有文章

现在有很多自媒体平台，如头条号、搜狐号、大鱼号、百家号等，每个人都可以成为创作者发布自己的作品。如果想把某个作者的文章都下下来，一篇一篇的下载会很麻烦，而用爬虫则会很简单，顺便还能练练手。这里就以抓取规则比较比较简单的搜狐号来开到。

01

四、网页信息存储和 BeautifulSoup之find用法

在这一章会解决上一章结尾问题BeautifulSoup之find用法，并进入爬虫的第三个流程，信息存储。

01

Python爬虫实例之——小说下载

这是小詹关于爬虫的第②篇文章！第一篇关于爬虫中介绍了一些基本的术语和简单的操作，这里不重复叙述了，直接放链接，不记得的自己在文章末尾点击前期链接补补~ 本篇开始要进入实操啦，今天第一篇先从简单的爬起~先爬一爬文本格式的数据吧，以小说为例。大致流程为：获取HTML信息，解析HTML信息，将HTML信息中选择感兴趣的保存~ ① 首先上篇还没有说到requests库的使用，这是一个十分强大的库，现列举几个基础方法：（官方中文教程地址：http://docs.python-requests.org/zh_CN/

05

python3 爬虫学习：爬取豆瓣读书Top250（二）

上节我们讲到requests只是获取了网页数据，我们需要进一步，获取我们需要的并且能看懂的数据，这里需要用到新的库BeautifulSoup，他是一个HTML/XML的解析器，主要的功能是如何解析和提取 HTML/XML 数据。

03

Python学习笔记（BeautifulSoup选择器）

Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间。

02

win8下python安装和环境配置

点击左边的高级系统设置，然后–高级–环境变量，然后添加python的安装路径，比如我是把它安装在G盘里面。

01

python爬虫开发之Beautiful Soup模块从安装到详细使用方法与实例

简单来说，Beautiful Soup是python的一个库，最主要的功能是从网页抓取数据。官方解释如下： Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱，通过解析文档为用户提供需要抓取的数据，因为简单，所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码，输出文档转换为utf-8编码。你不需要考虑编码方式，除非文档没有指定一个编码方式，这时，Beautiful Soup就不能自动识别编码方式了。然后，你仅仅需要说明一下原始编码方式就可以了。Beautiful Soup已成为和lxml、html6lib一样出色的python解释器，为用户灵活地提供不同的解析策略或强劲的速度。

03

网络爬虫 | Beautiful Soup解析数据模块

从HTML文件中提取数据，除了使用XPath，另一种比较常用的解析数据模块。Beautiful Soup模块中查找提取功能非常强大、方便，且提供一些简单的函数来导航、搜索、修改分析树等功能。Beautiful Soup模块是Python的一个HTML解析库，借助网页的结构和属性来解析网页（比正则表达式简单、有效）。Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码，输出文档转换为utf-8编码。

05

python3爬取墨迹天气并发送给微信好

先随便观察一个城市的墨迹天气，例如石家庄市的url为“https://tianqi.moji.com/weather/china/hebei/shijiazhuang”，多观察几个城市的url可发现共同点就是，前面的都一样，后面的是以省拼音/市拼音结尾的。当然直辖市两者拼音一样。当然还有一些额外情况，比如山西和陕西，后者的拼音是Shaanxi，这个用户输入的时候注意一下

01

Python爬虫之BeautifulSoup

Python爬虫之BeautifulSoup #BeautifulSoup模块简介和安装 from bs4 import BeautifulSoup #CSS 选择器：BeautifulSoup4 #和lxml 一样，Beautiful Soup 也是一个HTML/XML的解析器 #主要的功能也是如何解析和提取 HTML/XML 数据。 #模块下载安装：pip install bs4 #基础例子 html = """ <html><head><title>The Dormouse's story

02

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭